导读:本文包含了漏磁数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:漏磁内检测,多传感器,数据融合,数据分析
漏磁数据论文文献综述
邵卫林,陈金忠,马义来,孟涛,何仁洋[1]（2019）在《基于多传感器数据融合技术的漏磁内检测数据分析》一文中研究指出管道检测是发现隐患和保障油气管道安全可靠运行的重要措施,漏磁内检测是管道检测的主要手段和趋势,检测数据分析是管道检测结果的前提和保障,通过数据分析能提供金属损失和管道特征的类型、尺寸、形状、位置和方位等信息。从多传感器漏磁内检测器系统构成引出多传感器构成,采取分布式的多传感器数据融合分析技术,分别对漏磁检测器的主传感器、ID/OD传感器、轴向里程传感器、周向钟点传感器的信号进行各自特征量的数据分析,最后采取支持向量机融合分析技术实现对多传感器检测数据的融合分析,相较于传统的单类型传感器数据分析能有效提高数据分析的全面性、质量和准确性。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年10期）
夏明明,黄强,李宝宁,范赵斌,王磊[2]（2019）在《基于管道漏磁内检测数据的管段修复应用分析》一文中研究指出管道漏磁内检测是一种有效的识别管道缺陷的手段。在一些特殊的地貌下,由于管道里程和地面里程相差较大,以管道里程在地表拉尺测量定位缺陷位置会产生较大误差。本文运用管线定位和GIS数据绘制出管道地表路由和管道实际路由,通过同步两个里程、对目标管段进行缺陷测量等方法,提高管道内检测缺陷定位的精度。为管道修复、更换工作提供了准确的定位依据,提高工程效率。(本文来源于《全面腐蚀控制》期刊2019年09期）
张欧[3]（2019）在《抽油杆杆体缺陷的漏磁检测及其数据处理》一文中研究指出有杆泵采油方式以其结构简单、寿命长和适应性强等特点,成为了目前最主要的机械采油方法。抽油杆作为有杆泵采油系统中的“叁抽”设备之一,其作用是将地面抽油机的动力传递给井下抽油泵。在工作过程中,抽油杆长期承受腐蚀和交变载荷,极易形成腐蚀坑、裂纹等缺陷,严重时将导致断脱杆事故的发生。对抽油杆表面存在的缺陷进行检测,提前采取针对性的措施,可以降低事故发生的概率,节省维修成本。漏磁无损检测技术是抽油杆缺陷检测的主要方法之一,本文基于该技术对抽油杆杆体表面横向和纵向缺陷的检测方法进行了研究。采用双线圈直流轴向磁化方式设计了一套抽油杆杆体缺陷漏磁检测方案,该方案可对两种不同类型的缺陷进行漏磁检测,解决了抽油杆杆体缺陷检测中磁化方向需与缺陷走向垂直的问题。论文首先分析了漏磁检测的基本原理和磁化方向,在磁偶极子模型基础上,提出了一种漏磁场梯度评估缺陷漏磁信号的方法。通过有限元方法对单、双线圈直流磁化效果的分析,表明了双线圈直流磁化方式下的磁化场更加均匀和稳定,更有利于缺陷漏磁场的形成。对多层密绕磁化线圈的参数进行了数值推导,确定了漏磁检测中所采用的磁化线圈参数。建立了抽油杆缺陷漏磁检测的有限元模型,研究了杆体缺陷的漏磁场分布及其影响因素。设计了双线圈直流磁化的漏磁检测方案,对抽油杆杆体的横向缺陷和纵向缺陷的进行了漏磁检测仿真,验证了方案的可行性;分析了漏磁场分布的影响因素,得到了漏磁场分布随缺陷深度、缺陷长度和磁化强度的变化趋势;采集了不同提离高度下的漏磁场峰值信息,利用数值拟合方法得到了漏磁场峰值与提离高度之间的关系曲线,为提离高度的选取提供了依据。绕制了用于直流磁化的多层密绕线圈,研制了基于Buck-Boost变换器的直流磁化恒流源,并验证了该恒流源在线圈直流磁化中的可用性。设计了双路霍尔输出的漏磁信号调理电路,基于LabVIEW编写了漏磁信号实时采集与处理系统,搭建了抽油杆缺陷漏磁检测的实验平台,通过实验验证了所设计方案的正确性。利用dbN、symN和coifN叁种小波族对加噪后的仿真漏磁信号进行了去噪处理,对比分析了各小波族的去噪性能,获得了两组去噪效果最好的小波基sym6和sym8。在此基础上,提出了一种基于小波去噪和中值滤波的多级滤波算法,通过对实验漏磁信号进行去噪处理,结果表明了改进的去噪算法在信噪比和均方根误差等去噪性能方面优于常规小波去噪方法。基于检测到的缺陷漏磁信号研究了缺陷识别和二维轮廓重构方法。分析了不同尺寸的横向缺陷和纵向缺陷的漏磁场分布及其磁场梯度,得到了实验中漏磁场分布随提离高度的变化关系;建立了缺陷二维重构的状态空间模型,利用粒子滤波、扩展卡尔曼滤波和无迹卡尔曼滤波叁种方法对缺陷进行了反演计算,比较了叁种方法的重构性能及其优缺点。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-03-15）
孙燕华,马文家,田晓贺,谢菲,姜宵园[4]（2018）在《基于STM32F4嵌入式的钢丝绳漏磁检测数据采集系统》一文中研究指出针对现有钢丝绳漏磁检测仪体积、质量较大,操作不便等问题,研制了基于STM32F4芯片的嵌入式钢丝绳漏磁检测数据采集系统,主要包括探头的集成化整体结构、基于STM32F4芯片的数据采集及液晶显示部分的设计。最后,整机系统经过试验测试,结果表明该系统具有可靠性和实用性。(本文来源于《无损检测》期刊2018年09期）
高涛,田野,贾海东[5]（2018）在《基于漏磁内检测历史数据对比的标准格式研究》一文中研究指出为了规范国内外漏磁内检测商提供的原始数据,提高数据复核、对比的效率和准确性。通过制定标准化数据结构,统一数据度量单位和存储格式,研发通用格式数据的展示分析软件,可以有效检验内检测承包商的数据质量,为内检测项目验收和牵拉试验验证提供新的思路,也为管道运营单位深化内检测数据的应用打下基础。(本文来源于《中国石油和化工标准与质量》期刊2018年17期）
丁顺意,王平,贾银亮,梁康武,冀凯伦[6]（2018）在《钢轨顶面伤损漏磁数据的自适应滤波方法》一文中研究指出针对钢轨顶面伤损漏磁信号滤波的问题,特别地,该漏磁信号含有与缺陷信号频谱重迭的干扰信号,本文提出了一种钢轨顶面伤损漏磁数据的自适应滤波方法。该方法利用钢轨顶面伤损漏磁多通道数据和缺陷信号的特点,构建出一个几乎只含干扰信号而不含缺陷信号的虚拟通道,基于此,应用自适应滤波算法,以该虚拟通道作为自适应抵消器的参考输入端,实现对钢轨顶面伤损漏磁信号滤波的目的。实验结果表明,该自适应滤波方法可有效滤除漏磁信号中的噪声干扰,噪声强度降低了81.44%,显着改善了漏磁信号信噪比。(本文来源于《2018远东无损检测新技术论坛论文集》期刊2018-07-06）
于东升,罗建国[7]（2018）在《基于漏磁内检测数据的管道完整性评价》一文中研究指出文中在漏磁内检测数据的基础上,对管道的缺陷特征进行分类,主要有金属损失、制造缺陷、焊缝异常等,并根据每种缺陷类型,分析其形成原因,为管道开挖修复和运营提供参考。(本文来源于《管道技术与设备》期刊2018年03期）
王少帅[8]（2018）在《电力系统管道漏磁检测异常数据高度采集仿真》一文中研究指出所需采集的电力系统管道漏磁异常数据需要持续不断上传至检测系统上,数据量大。传统的等时间间隔数据采集方式没有考虑到所采样数据的变化,存在数据大量冗余、难以准确反映当前漏磁异常数据变化等缺点,提出基于稀疏采样的电力系统管道漏磁检测异常数据高效采集方法。采用双重判断方法,判断漏磁检测扰动信号的波动程度,剔除其对漏磁检测数据采集时间间隔调整的干扰。再依据数据采集间隔与数据变化量之间的比例关系,动态调整数据采集时间间隔变化尺度,以实现短暂、瞬时变化下漏磁检测异常数据的高效采集。实验结果表明,所提方法可在保证采集漏磁检测异常数据质量的同时减少采集量,且相比等时间间隔数据采集方法的拟合曲线失真度较小,可为管道漏磁检测与诊断等研究工作提供有效数据保障。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年05期）
王鑫[9]（2016）在《海底管道缺陷漏磁检测数据识别方法与应用研究》一文中研究指出目前,我国海底管道运营里程已超过5000km,腐蚀和老化等危害海底管道安全运行的因素日益严重。海底管道内检测主要依赖于国外的检测技术服务,这不仅阻碍了海底管道缺陷的及时发现,同时也在一定程度上对我国的海洋资源分布及开发战略等相关保密工作带来了隐患,通过研究形成的缺陷漏磁有效识别技术与方法将显着提升海底管道安全运行能力,不仅具有十分显着的社会效益、经济效益,而且具有更为重要的安全效益与环境效益。在全面分析海底管道结构特征的基础上,通过内检测原理与方法的对比分析,针对漏磁检测的缺陷数据识别与分析,开展漏磁检测数据预处理与呈现、缺陷数据自动分析与识别、试验与应用研究,形成海底管道缺陷漏磁检测数据识别方法,针对BZ-34-1号管线进行了内检测应用,有效识别了内外腐蚀缺陷并合理确定了失效压力,提高了海底管道安全运行能力,论文研究取得了下面的主要研究成果。(1)在合理分析海底管道结构特征、属性与缺陷特点的基础上,选择漏磁检测技术进行海底管道缺陷的检测与识别,根据漏磁信号最明显的焊缝位置确定了有效的每节管道的里程校正方法与模型,结合滤波算法确定了异常点的剔除方法,制定了数据的重组算法、补偿算法与相应的流程；(2)采用曲线视图、浮雕视图和彩色视图生成技术分析了海底管道缺陷的可视化呈现方法与应用流程,基于Canny算子、形态学中的膨胀与腐蚀,确定了漏磁检测数据的圈定、识别方法,通过缺陷的ANSYS有限元识别,准确检测到全部管道固定件和90%以上满足信噪比的缺陷信号；(3)0.4～3m/s运行速度范围内,研制开发的漏磁内检测器通过了各项测试试验,缺陷检测信号满足要求；针对中海油渤南作业公司BZ-34-1号管线,应用研制开发的8英寸海底管道漏磁内检测器与T.D. Williamson漏磁检测器进行了内检测结果比对,二者在缺陷数量、缺陷分布、缺陷类型识别方面具有良好的一致性,可用于海底管道的缺陷漏磁检测；(4)BZ-34-1号海底管道共识别出缺陷3030处,根据ASME B31 G规范,计算确定了5个不同的缺陷类型的ERF值以及相应的失效压力,其值介于2.73MPa-3.08MPa之间,因此管道的运行压力应限制在2.73MPa以下。(本文来源于《西南石油大学》期刊2016-12-01）
王丹丹,崔矿庆,詹燕红[10]（2016）在《PL19-3海底管道漏磁内检测数据评估》一文中研究指出为了提高海底管道内检测数据的利用价值,纠正传统的以缺陷深度数据为依据来决策管道是否需要维修的错误做法,针对PL19-3一条海管的2次漏磁内检测缺陷数据进行了详细比对,采用合适的寿命评估方法和强度评估方法进行详细评估,结果表明,腐蚀深度最大的缺陷点其剩余强度和剩余寿命都不是最小的,且剩余强度和剩余寿命最小的点不是同一个点;另外剩余寿命评估结果表明该海管多处缺陷寿命不足2年,且缺陷点较分散,不利于局部维修的实施,最终建议整体更换该海管。(本文来源于《船海工程》期刊2016年05期）
漏磁数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
管道漏磁内检测是一种有效的识别管道缺陷的手段。在一些特殊的地貌下,由于管道里程和地面里程相差较大,以管道里程在地表拉尺测量定位缺陷位置会产生较大误差。本文运用管线定位和GIS数据绘制出管道地表路由和管道实际路由,通过同步两个里程、对目标管段进行缺陷测量等方法,提高管道内检测缺陷定位的精度。为管道修复、更换工作提供了准确的定位依据,提高工程效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
漏磁数据论文参考文献
[1].邵卫林,陈金忠,马义来,孟涛,何仁洋.基于多传感器数据融合技术的漏磁内检测数据分析[J].传感技术学报.2019
[2].夏明明,黄强,李宝宁,范赵斌,王磊.基于管道漏磁内检测数据的管段修复应用分析[J].全面腐蚀控制.2019
[3].张欧.抽油杆杆体缺陷的漏磁检测及其数据处理[D].北京交通大学.2019
[4].孙燕华,马文家,田晓贺,谢菲,姜宵园.基于STM32F4嵌入式的钢丝绳漏磁检测数据采集系统[J].无损检测.2018
[5].高涛,田野,贾海东.基于漏磁内检测历史数据对比的标准格式研究[J].中国石油和化工标准与质量.2018
[6].丁顺意,王平,贾银亮,梁康武,冀凯伦.钢轨顶面伤损漏磁数据的自适应滤波方法[C].2018远东无损检测新技术论坛论文集.2018
[7].于东升,罗建国.基于漏磁内检测数据的管道完整性评价[J].管道技术与设备.2018
[8].王少帅.电力系统管道漏磁检测异常数据高度采集仿真[J].计算机仿真.2018
[9].王鑫.海底管道缺陷漏磁检测数据识别方法与应用研究[D].西南石油大学.2016
[10].王丹丹,崔矿庆,詹燕红.PL19-3海底管道漏磁内检测数据评估[J].船海工程.2016