浮选速率常数论文-李皓季

浮选速率常数论文-李皓季

导读:本文包含了浮选速率常数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:浮选速率常数,k值计算方法,最大回收率,煤泥密度与粒度

浮选速率常数论文文献综述

李皓季[1](2015)在《探究煤泥的密度和粒度与浮选速率常数k之间的关系》一文中研究指出选煤数学模型可以阐述选煤过程的本质,找出影响产量的因素以及相关性,在生产实践中实现最优化生产。且建立数学模型,具有经济、高效等优点,结合电子计算机更可进一步缩短设计周期。目前浮选数学模型的研究在选煤领域应用越来越重要,进一步提高选煤厂效益主要来自对于浮选环节的精煤回收率。本文主要对淮南某矿区的原煤样,经筛分破碎得到-0.5mm粒级作入浮物料进行试验,对煤泥在实验室首先按密度、粒度分品级,对各品级分批进行浮选,在间隔△t时间内分别刮泡得出产率,再使用图解法、寻优解法,使用对数使得数据关系线性化,并结合线性回归等数学方法使得运算更加准确、高效。在给定和改变最大回收率的不同情况下,求得浮选速率常数k值,得出相互之间的关系,探索研究k值与煤泥密度和粒度之间的变化关系及分布,得出k值关于密度、粒度的分布函数式,丰富了煤泥浮选数学模型的相关知识。最后将所求k值应用在浮选模拟计算中,模拟4槽机械搅拌式浮选机的迭代计算,在excel下计算出浮选精煤、尾煤的产量和灰分,以及对浮选时间等结果的预测,体现了k值的求解对浮选产品的预测、选煤厂浮选过程的优化中有着重要的指导作用。(本文来源于《安徽理工大学》期刊2015-06-01)

曼邱徐,路叶[2](1999)在《改进的浮选速率常数和选择性指数》一文中研究指出动力学模型常被用于分析批量试验结果。两个参数,R∞(极限回收率)和K(一级速率常数)可从适合于实验回收率-时间曲线的模型中获得。比较在不同条件下获得的R∞和K常会使人迷惑。为了克服这一问题,引入了改进的浮选速率常数K_m。它被定义为R∞和K的乘积,是零浮选时间时回收率-时间曲线的切线的斜率:K_m=R∞·K所以,在存在有多种不同矿物的浮选系统中可以引入一个测定选择性程度或选择性指数的参数。给出了一个典型硫化镍矿石浮选的两个实例来说明改进的浮选速率常数和选择性指数的计算。改进的浮选速率常数和选择性指数是比较评价影响浮选过程的各种操作参数的有用的工具。(本文来源于《国外选矿快报》期刊1999年03期)

尹蒂[3](1986)在《浮选速率常数分布模型——平均K值随时间的变化规律》一文中研究指出本文总结了浮选速率常数分布模型的基本假设以及由此推导出该模型的基本公式,指出速率方程的积分形式与槽内欲浮物料的速率常数初始分布是一一对应的。由k值分布概念推导出平均K值随时间的变化规律:dK(t)/dt=-σ~2(t),即平均K值的下降速率与k值分布的方差成正比。最后用实际生产数据对5种模型进行运算,证明本文推导的平均K值变化规律能够较好地拟合实际浮选过程。(本文来源于《有色金属》期刊1986年01期)

浮选速率常数论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

动力学模型常被用于分析批量试验结果。两个参数,R∞(极限回收率)和K(一级速率常数)可从适合于实验回收率-时间曲线的模型中获得。比较在不同条件下获得的R∞和K常会使人迷惑。为了克服这一问题,引入了改进的浮选速率常数K_m。它被定义为R∞和K的乘积,是零浮选时间时回收率-时间曲线的切线的斜率:K_m=R∞·K所以,在存在有多种不同矿物的浮选系统中可以引入一个测定选择性程度或选择性指数的参数。给出了一个典型硫化镍矿石浮选的两个实例来说明改进的浮选速率常数和选择性指数的计算。改进的浮选速率常数和选择性指数是比较评价影响浮选过程的各种操作参数的有用的工具。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

浮选速率常数论文参考文献

[1].李皓季.探究煤泥的密度和粒度与浮选速率常数k之间的关系[D].安徽理工大学.2015

[2].曼邱徐,路叶.改进的浮选速率常数和选择性指数[J].国外选矿快报.1999

[3].尹蒂.浮选速率常数分布模型——平均K值随时间的变化规律[J].有色金属.1986

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