导读:本文包含了传播图论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:P2P流量识别,流量行为特征,流量传播图,基于密度带噪声的空间聚类算法
传播图论文文献综述
苏阳阳,孙冬璞,李丹丹,孙广路[1]（2019）在《基于聚类和流量传播图的P2P流量识别方法》一文中研究指出为有效监管网络,快速精确识别P2P流量,通过分析P2P网络流量中节点与节点、节点与链路之间的交互和行为特征,将聚类方法与流量传播图方法相结合,提出了一种基于网络行为特征的P2P流量识别方法。该方法首先通过采集网络流的包级和流级统计特征对不同种类的网络应用的流量进行聚类,然后利用流量传播图对P2P流量进行识别。实验结果表明,提出的方法在骨干网络数据上能够有效识别P2P网络应用流量,F1-measure达到95%以上。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年11期）
张嘉驰,陶成,孙溶辰,谈振辉,刘留[2]（2016）在《基于传播图理论的隧道场景无线信道模型构建与验证》一文中研究指出针对非视距NLOS(Non Line of Sight)隧道环境的特殊性,基于传播图理论提出通过细化散射点间传递函数的方法提高隧道信道建模精度。构建隧道几何模型,并将模型划分为多个散射点集合,电磁波的传播路线可表述为点集合的排列,通过相邻点集合间子传递函数的级联可得到该路线的传递函数。引入点集合间转移概率的概念描述其可视情况,用传播路线上相邻点集合间转移概率之积调整该路线的传递函数。所有路线传递函数之和即为信道频域传递函数,进而得到信道冲激相应CIR(Channel Impulse Response),并与相同环境下实际信道测量结果进行对比。在此基础上分析多天线相关性、角度分布与信道容量,发现隧道中密集的反射会导致天线间相关性较高及信道矩阵退化。(本文来源于《铁道学报》期刊2016年10期）
胡茵萌,尚媛园,付小雁,丁辉[3]（2016）在《大气模型与亮度传播图相结合的低照度视频增强算法》一文中研究指出目的为解决低照度视频亮度和对比度低、噪声大等问题,提出一种将Retinex理论和暗通道先验理论相结合的低照度视频快速增强算法。方法鉴于增强视频时会放大噪声,在增强之前先对视频进行去噪处理,之后结合引导滤波和中值滤波的优势提出综合去噪算法,并将其应用于YCb Cr空间。其次提取亮度分量来估计亮度传播图,利用大气模型复原低照度视频。最后综合考虑帧间处理技术,加入场景检测、边缘补偿和帧间补偿。结果为了验证本文算法的实际效果和有效性,对低照度视频进行增强实验并将本文算法与Retinex增强算法、去雾技术增强算法进行了比较,本文算法有效地提高了低照度视频的亮度和对比度,减小了噪声,增强了视频的细节信息并减轻了视频闪烁现象,从而改善了视频质量。算法处理速率有着非常明显的优势,相比文中其他两种算法的速率提升了将近十倍。结论本文算法保持了帧间运动的连续性,在保证增强效果的同时提升了处理速率,对细节和边缘轮廓部分的处理非常精细,具有目前同类算法所不能达到的优良效果,适用于视频监控、目标跟踪、智能交通等众多领域,可实现视频的实时增强。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2016年08期）
牛爽,尚媛园,丁辉,栾中[4]（2016）在《基于亮度传播图的低照度图像增强算法》一文中研究指出由于低照度图像的整体亮度比较暗、动态范围低、噪声大等特点,提出一种基于亮度传播图的低照度图像增强算法。考虑到低照度图像增强的同时也会放大噪声,因此在增强图像之前对图像进行去噪处理。使用BM3D在YCb Cr空间对图像进行去噪之后,在HSI空间对图像进行增强,利用亮度分量估计亮度传播图,利用物理模型还原低照度图像。实验表明该方法能够快速有效地提高低照度图像的整体亮度和对比度,增强图像的细节并减少噪声,得到视觉效果良好的图像。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2016年06期）
黄海毅[5]（2016）在《隧道环境下基于传播图理论的信道建模与仿真方法研究》一文中研究指出地铁是大众出行选择的重要交通工具之一。研究地铁运行环境的无线信道特性、建立可靠的通信系统能为地铁高效运行保驾护航。本文针对地铁隧道场景引入传播图理论建模方法,并对地铁隧道无线环境进行建模仿真。首先,本文介绍了已知几何尺寸的无线环境适用传播图理论建模。隧道环境结构简单,几何尺寸较好确认,适合传播图理论建模。传播图理论的主要思想是将信号传递过程用点和边的关系进行描述。传统图论的点只分为叁类：发射天线、接收天线和散射物体,在引入地铁环境前需要进行适当地改造。其次,本文针对隧道环境的特点,对传播图理论的散射物进行适当地划分处理。第一,引入隧道弯道划分的方法,根据隧道弯曲半径和弯曲角度划分隧道弯道。第二,引入隧道壁几何分割方法,根据不同的隧道横截面,将隧道划分成不同的面。第叁,引入隧道壁点集合化的方法,根据划分好的隧道壁几何形状,在其面取点,用以表示隧道壁的散射点。第四,引入隧道壁能见度矩阵,根据隧道的几何形状,判断隧道壁上的散射点相互之间是否可见。之后,将原始图论与改造的图论仿真对比,发现改造后的几何分割法对多径信息有更好的表达。接着,本文对中天集团南通隧道中心进行实地测量,该隧道由矩形隧道和拱形隧道构成。通过测量获得信道冲击响应(CIR, Channel Impulse Response)。使用传播图理论对该隧道进行仿真建模获得信道冲击响应。对比两者的信道冲击响应,并进行误差分析,发现几何分割法得到的仿真结果与实际测量值均方根误差在10dB以内。然后使用SAGE(Space-Alternating Generalized EM)算法计算离开角与到达角,比对两者的结果,发现两者结果相近。然后,本文根据地铁建筑国标建立地铁隧道模型,使用传播图理论进行模型仿真。将发射天线置于列车车头顶部,选择列车经过隧道叁个典型位置进行研究分析。首先对比叁者的能见度矩阵,发现发射天线具有抹消能见度矩阵的作用。接着对比叁个位置的相关矩阵,随后计算叁个位置所得的离开角和到达角,并进一步计算获得角度扩展,结合相关矩阵分析其特点。最后计算获得叁者的信道容量,并对比直道场景处相同收发距离的信道容量,得到在相同收发距离的条件下,弯道的信道容量比直道的信道容量高的结论。对信道矩阵进行了SVD(Singular Value Decomposition)分解,发现信道矩阵出现降秩的情况。最后,本文总结前文的研究成果,并提出传播图理论在隧道环境下的其他研究方向。(本文来源于《北京交通大学》期刊2016-06-01）
樊兴华,张勤,黄席樾[6]（2001）在《可能性传播图模型的专家知识获取方法》一文中研究指出1.引言人工智能的核心问题之一是如何表达己有知识以及如何应用已有知识进行分析处理或推理,以得到新的知识。其中,尤以不确定性知识表达和推理最为重要,也十分困难。但由于它很有现实意义,目前是国际上研究的热点。不确定的知识表达可分为两大类:一类是基于概率的方法,包括信度网、马尔可夫网以及PROSPECTOR中使用的方法等。一类是非概率的方法,包括MYCIN的信度因子、模糊逻辑以及Dempster-Shafer的证据理论等。非概率的方法虽然在各自的应用领域都取得了一定成果,但在运用过程中人们越来越意识到这类方法的不足。目前,以信度网为代表的概率方法己成为不确定性知识表达的主流方法。信度网又名贝叶斯网络,是一个有向无环的图形结构。它具有理论上的严格性和一致性,以及有效的局部计算机制和直观的图形化知识表达。然而,信度网络也存在许多不足:如处理多连通问题和因果循环问题的(本文来源于《计算机科学》期刊2001年11期）
吴冬梅[7]（1998）在《网络化信息传播图析》一文中研究指出随着电子技术的快速进步，人们传达信息的方式在不断地更新，我们今天的社会正在向以信息加工、生产为中心的社会发展，在这个发展过程中，人们价值观和生活方式都将产生一系列变化。现在“新媒体”这个名词已经引起人们的关注，并在很大范围越来越多地被人们使用。但究竟...(本文来源于《国际新闻界》期刊1998年04期）
贾红丽,腾桂法[8]（1996）在《运用故障传播图进行诊断推理的研究》一文中研究指出本文基于对系统设备结构的分析，利用系统本身各部件之间的故障传播特性，提出了一种新的算法。以确定系统发生故障时真正的故障源。在单一故障源诊断中，可以确定故障源；在多故障源诊断中，确定最大可能故障源的最小集合。(本文来源于《河北农业大学学报》期刊1996年04期）
段振华,郝克刚[9]（1989）在《从控制传播图导出分层结构图》一文中研究指出为了转换数据流图成为结构图,引入了一种新的图形工具即控制传播图(CSD)。控制传播图是介于数据流图和结构图之间的图形工具,是实现从数据流图到结构图转换的中间产物。本文着重讨论从控制传播图导出分层结构图的基本原则和方法。(本文来源于《西北大学学报(自然科学版)》期刊1989年02期）
传播图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对非视距NLOS(Non Line of Sight)隧道环境的特殊性,基于传播图理论提出通过细化散射点间传递函数的方法提高隧道信道建模精度。构建隧道几何模型,并将模型划分为多个散射点集合,电磁波的传播路线可表述为点集合的排列,通过相邻点集合间子传递函数的级联可得到该路线的传递函数。引入点集合间转移概率的概念描述其可视情况,用传播路线上相邻点集合间转移概率之积调整该路线的传递函数。所有路线传递函数之和即为信道频域传递函数,进而得到信道冲激相应CIR(Channel Impulse Response),并与相同环境下实际信道测量结果进行对比。在此基础上分析多天线相关性、角度分布与信道容量,发现隧道中密集的反射会导致天线间相关性较高及信道矩阵退化。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
传播图论文参考文献
[1].苏阳阳,孙冬璞,李丹丹,孙广路.基于聚类和流量传播图的P2P流量识别方法[J].计算机应用研究.2019
[2].张嘉驰,陶成,孙溶辰,谈振辉,刘留.基于传播图理论的隧道场景无线信道模型构建与验证[J].铁道学报.2016
[3].胡茵萌,尚媛园,付小雁,丁辉.大气模型与亮度传播图相结合的低照度视频增强算法[J].中国图象图形学报.2016
[4].牛爽,尚媛园,丁辉,栾中.基于亮度传播图的低照度图像增强算法[J].计算机应用与软件.2016
[5].黄海毅.隧道环境下基于传播图理论的信道建模与仿真方法研究[D].北京交通大学.2016
[6].樊兴华,张勤,黄席樾.可能性传播图模型的专家知识获取方法[J].计算机科学.2001
[7].吴冬梅.网络化信息传播图析[J].国际新闻界.1998
[8].贾红丽,腾桂法.运用故障传播图进行诊断推理的研究[J].河北农业大学学报.1996
[9].段振华,郝克刚.从控制传播图导出分层结构图[J].西北大学学报(自然科学版).1989
标签：P2P流量识别; 流量行为特征; 流量传播图; 基于密度带噪声的空间聚类算法;