导读:本文包含了矢量速度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:滑模速度控制器,永磁同步电机,矢量控制,Matlab,Simulink
矢量速度论文文献综述
董馨雨,崔皆凡[1]（2019）在《基于滑模速度控器的PMSM矢量控制研究》一文中研究指出永磁同步电机(PMSM)凭借其结构简单、稳定性能强、功率因数大等诸多优点,在各个应用领域得到广泛发展。本文主要针对永磁同步电机矢量控制系统进行研究,将滑模控制引入传统矢量控制中,设计出了一种滑模速度控制器,为了解决在传统的PI控制中抗干扰性能差以及系统动态响应速度慢等缺陷。最后,应用Matlab/Simulink平台建立仿真模型,进行仿真实验分析。根据所得到的仿真结果表明,该滑模控制算法提高了速度环的响应速度和抗干扰能力,对永磁同步电机在工业控制系统中的应用具有一定的理论指导意义。(本文来源于《第十六届沈阳科学学术年会论文集（理工农医）》期刊2019-10-10）
冯高明,徐铮[2]（2019）在《矿用电机车无速度传感器矢量控制高精度调速》一文中研究指出针对国内矿用电机车传统的速度传感器存在安装不便、容易损坏、维修昂贵、抗电磁干扰能力差等弊端,对以交流电机作为牵引机的矢量控制系统进行了改进。通过实验实现了无速度传感器矢量控制系统的高性能控制。综合数据表明:在无速度传感器闭环带载条件下电机转速平稳,完全能够满足矿井牵引的需要,并为矿用电机车无速度传感器矢量控制系统的研究提供了理论指导和参考。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年10期）
杨北辉,钟立群,朱龙胜[3]（2019）在《轨道交通异步牵引电机无速度传感器矢量控制技术分析》一文中研究指出介绍适用于轨道交通的异步牵引电机无速度传感器矢量控制方法。分别从控制原理、不同调制模式的切换、基波电流提取、带速重投以及黏着控制方面对轨道交通中列车异步牵引电机的矢量控制原理进行说明。着重阐述如何根据异步牵引电机数学模型采用全阶磁链观测器观测出异步牵引电机的转子磁链,利用转速估计计算,实现异步牵引电机无速度传感器的转速估计。仿真和实验结果表明,该方法可以实现转速的快速和准确估计,系统具有良好的动静态性能。(本文来源于《现代城市轨道交通》期刊2019年09期）
赵远洋,韩邦成,陈宝栋[4]（2019）在《基于霍尔矢量相位跟踪的永磁同步电机转子位置与速度估算方法》一文中研究指出叁相开关式霍尔位置传感器常用于检测永磁同步电机低分辨率的转子位置信息。针对霍尔信号不对称引起转子位置及速度估算误差增大的问题,该文提出基于霍尔矢量相位跟踪的永磁同步电机转子位置与速度估算方法。首先将叁相霍尔信号经过3/2坐标变换转换为包含转子位置信息的霍尔旋转矢量;然后将同频跟踪滤波器分别作用于旋转矢量的两个正交分量,滤除其中的高频干扰,得到与转子位置相关的基频信号,该信号分别为转子位置的正弦与余弦函数;最后利用正交锁相环提取出精确的转子位置与速度信息。该方法可以有效降低由于安装工艺导致霍尔信号不对称所引起的转子位置及速度估算误差,实施过程简单,估计精度好,对电机参数不敏感,性价比高。仿真分析与实验验证了所提方法的正确性和有效性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年15期）
刘一贤[5]（2019）在《基于矢量控制的轧机主传动速度控制系统的设计与仿真》一文中研究指出轧机是实现金属轧制过程的设备,轧机主传动系统作为金属运输过程中必不可少的部分,尤其是大功率轧机要求电气传动系统具有很高的动态响应和相当高的过载能力。本文设计一种基于矢量控制的轧机主传动速度控制系统,文章主要讨论矢量控制下的叁相异步电动机模型建立过程、Simulink仿真及其结果分析,得出系统具有良好静/动态性能、过载能力强、抗负载扰动、转动惯量小等特点。(本文来源于《电子测试》期刊2019年15期）
叶景峰,李国华,邵珺,胡志云,陶波[6]（2019）在《交叉标记显示的羟基标记速度矢量测量》一文中研究指出针对流场二维速度矢量分布测量的需求,提出了利用交叉标记显示的光路设置实现羟基分子标记示踪速度矢量的方法。该技术中通过将标记激光束和显示激光片交叉布置,在激光片平面内形成交叉标记点用于流场示踪。与传统的交叉网格实现速度矢量测量的方式相比,该方法简化了实验光路,有利于在恶劣环境中的应用,并且得到的标记为近似圆点,标记位置的识别更加方便。通过对交叉标记显示产生的标记点图像的位置进行模拟识别运算,获得了影响标记点位置识别精度的因素和规律。利用单标记点实验设置,获得了射流火焰流场速度矢量及其浮动值,结果显示在存在火焰OH背景干扰的情况下,速度测量不确定度小于2.2m/s;利用柱面透镜阵列,实现了3×20个标记点的速度矢量分布测量。研究结果表明了交叉标记显示方法进行分子标记速度测量的可行性。(本文来源于《光学精密工程》期刊2019年07期）
李华芳[7]（2019）在《数控机床转动系统的无速度传感器的矢量控制分析》一文中研究指出传统数控机床已经完成了向高速、高精、高效方向的变革,当前的主要研究内容就是加工误差补偿。对于数控机床来说,传感器是测控系统的接口,负责感知、获取和检测信息。文章详尽分析并研究了数控机床转动系统的无速度传感器的矢量控制。(本文来源于《粘接》期刊2019年07期）
李新元,马骏,高鹏,刘超,吴道阳[8]（2019）在《基于级联型逆变器的感应电机无速度传感器矢量控制》一文中研究指出针对采用级联型逆变器的感应电机矢量控制系统,提出了基于反电动势的转速辨识方法。该方法以反电动势作为系统模型输出来构造模型参考自适应系统(MRAS)。MRAS采用参考模型和可调模型并联型结构实现转速辨识,消除了纯积分环节带来的问题。将所提方法应用于感应电机矢量控制系统并通过仿真和试验得以实现。仿真和试验结果表明,该方法易于实现,能够准确估计电机的转速。(本文来源于《电机与控制应用》期刊2019年07期）
冯高明,徐铮[9]（2019）在《矿用电机车无速度传感器矢量控制系统研究》一文中研究指出传统矿用电机车用的速度传感器存在安装不便、容易损坏、维修昂贵、抗电磁干扰能力差等弊端。针对这些问题,在原有的变频调速驱动装置上引入无速度传感器技术,采用模型参考自适应作为无速度传感器的控制算法,以TMS320F28335 DSP为核心,采用矢量控制策略和空间矢量脉宽调制技术,研制出矿用电机车无速度传感器变频驱动装置。在MATLAB中利用M语言对整个系统进行仿真,结果表明,所设计的速度观测器在电机稳定运行方面优于传统的光电编码器测速效果。通过叁相异步电机试验,对无速度传感器矢量控制系统进行测试,分析认为,电机在空载、负载和变速情况下的性能较为良好,表明该驱动装置调速性能稳定,电机车维护工作量可以大大减小,能够满足矿井牵引的需要。(本文来源于《河南理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
孙宇新,唐敬伟,施凯,朱熀秋[10]（2019）在《改进型MRAS无速度传感器的无轴承异步电机矢量控制》一文中研究指出无轴承异步电机(BIM)的转子磁链电压模型中含有纯积分环节,其积分初值和累计误差会影响磁链观测精度,进而使转速估计产生严重失真.为了实现BIM无速度传感器运行,本文借鉴模型参考自适应法(MRAS)基本结构,将改进二阶广义积分器与锁频环结合以代替原有纯积分器,提出了一种新的基于MRAS的BIM无速度传感器控制方法,构建了BIM转子磁链定向无速度传感器矢量控制系统.并且,基于MATLAB/Simulink的仿真验证和基于dSPACE的实验结果表明:与传统电压模型观测方法相比,所提出的转子磁链电压模型有效避免了纯积分环节带来的直流偏移和积分初值影响,有着更好的观测效果.同时,基于无轴承异步电机转子磁链定向无速度传感器矢量控制系统,电机能稳定悬浮运行,估算转速和实测转速具有很好的一致性.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2019年06期）
矢量速度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对国内矿用电机车传统的速度传感器存在安装不便、容易损坏、维修昂贵、抗电磁干扰能力差等弊端,对以交流电机作为牵引机的矢量控制系统进行了改进。通过实验实现了无速度传感器矢量控制系统的高性能控制。综合数据表明:在无速度传感器闭环带载条件下电机转速平稳,完全能够满足矿井牵引的需要,并为矿用电机车无速度传感器矢量控制系统的研究提供了理论指导和参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
矢量速度论文参考文献
[1].董馨雨,崔皆凡.基于滑模速度控器的PMSM矢量控制研究[C].第十六届沈阳科学学术年会论文集（理工农医）.2019
[2].冯高明,徐铮.矿用电机车无速度传感器矢量控制高精度调速[J].传感器与微系统.2019
[3].杨北辉,钟立群,朱龙胜.轨道交通异步牵引电机无速度传感器矢量控制技术分析[J].现代城市轨道交通.2019
[4].赵远洋,韩邦成,陈宝栋.基于霍尔矢量相位跟踪的永磁同步电机转子位置与速度估算方法[J].电工技术学报.2019
[5].刘一贤.基于矢量控制的轧机主传动速度控制系统的设计与仿真[J].电子测试.2019
[6].叶景峰,李国华,邵珺,胡志云,陶波.交叉标记显示的羟基标记速度矢量测量[J].光学精密工程.2019
[7].李华芳.数控机床转动系统的无速度传感器的矢量控制分析[J].粘接.2019
[8].李新元,马骏,高鹏,刘超,吴道阳.基于级联型逆变器的感应电机无速度传感器矢量控制[J].电机与控制应用.2019
[9].冯高明,徐铮.矿用电机车无速度传感器矢量控制系统研究[J].河南理工大学学报(自然科学版).2019
[10].孙宇新,唐敬伟,施凯,朱熀秋.改进型MRAS无速度传感器的无轴承异步电机矢量控制[J].控制理论与应用.2019