导读:本文包含了面板回归论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:海洋产业结构升级,海洋科技创新,海洋经济增长,面板向量自回归(PVAR)模型
面板回归论文文献综述
杜军,寇佳丽,赵培阳[1]（2019）在《海洋产业结构升级、海洋科技创新与海洋经济增长——基于省际数据面板向量自回归（PVAR）模型的分析》一文中研究指出为促进我国海洋经济实现高质量发展,基于2006—2015年的省际面板数据,运用面板向量自回归(PVAR)模型对海洋产业结构升级、海洋科技创新与海洋经济增长之间的动态关系进行实证分析。研究结果表明:海洋产业结构升级对海洋经济增长具有显着的影响,海洋经济增长对海洋科技创新具有显着的影响;从短期来看海洋经济增长对海洋产业结构升级的正向效应不明显,从长期来看海洋经济增长能够促进海洋产业结构优化;海洋科技创新对海洋经济增长的正效应逐渐减弱,海洋产业结构升级是海洋经济增长的格兰杰原因,海洋经济增长是海洋科技创新的格兰杰原因。(本文来源于《科技管理研究》期刊2019年21期）
邓创,赵珂,杨婉芬[2]（2019）在《中国产业结构变动对经济增长的非线性影响机制——基于面板平滑门限回归模型的实证研究》一文中研究指出产业结构变动是经济增长的内在需求和重要动力。本文以1993～2014年中国31个省(自治区、直辖市)的面板数据作为研究样本,从产业结构合理化和产业结构高级化两个角度考察中国产业结构的变动趋势及其区域差异,并借助面板平滑门限回归模型实证研究产业结构变动对经济增长的非线性影响机制。实证结果表明,产业结构合理化和产业结构高级化对经济增长的影响均存在显着的门限效应,并分别呈现"U"形和倒"U"形两种相反的非线性特征,产业结构高级化对经济增长的"升级效应"可以有效弥补产业结构布局失衡带来的"扭曲效应"。可见,将政策调节的力度控制在合理区间、确保政策措施和市场机制的协同并行,是实现经济稳步增长和可持续发展的重要保障。(本文来源于《吉林大学数量经济优秀成果汇编（2018年卷）》期刊2019-11-01）
石惠惠[3]（2019）在《我国房地产上市公司财务杠杆与收益及资产效率的面板数据回归分析——基于2010-2018年A股数据》一文中研究指出去杠杆、维稳定、求发展为近年来的经济焦点,本文通过对A股房地产上市公司财务杠杆与收益及资产效率的关系运用计量回归模型及Stata软件分析发现,高资产负债率并没有带来高收益,也没有带来高的资产使用效率。通过杜邦分析法,分析其主要原因,并为房地产公司合理负债提出对策建议。(本文来源于《山西能源学院学报》期刊2019年05期）
姚之朋,闫福[4]（2019）在《企业绩效对审计费用的影响研究——基于A股上市公司的面板门槛回归分析》一文中研究指出本文采用2010-2018年沪深两市A股上市公司的相关数据,运用主成分分析法提取出企业绩效指标,通过面板固定效应模型分析企业绩效与审计费用之间的二次关系,并进一步使用面板门槛模型来探究公司绩效与审计费用之间的门槛效应。研究表明企业绩效与审计费用呈U型关系。在低绩效水平下,企业绩效与审计费用负相关;在高绩效水平下,企业绩效与审计费用正相关,并基于此提出用企业绩效辅助审计费用定价、提高审计的处罚力度,从而提高审计风险成本等启示。(本文来源于《中国注册会计师》期刊2019年10期）
邹灵,吴东晟,杨宜平[5]（2019）在《面板数据分位数回归模型的工具变量估计》一文中研究指出针对含有内生变量的面板数据回归模型,提出基于工具变量的分位数回归估计方法.首先,通过引入工具变量解决协变量的内生性问题,然后利用分位数回归的方法对回归系数进行估计.在一些正则条件下,证明所提出估计的大样本性质,通过模拟研究证实该方法的有限样本性质.(本文来源于《应用数学》期刊2019年04期）
王娜,任燕燕[6]（2019）在《基于固定效应面板数据的Copula分位数回归及模拟》一文中研究指出文章将Copula分位数回归应用于面板数据,提出了一类面板数据非线性分位数回归模型,非线性分位数函数的具体形式由Copula函数类型所决定,借助最优化算法迭代求解可得到模型中未知参数的估计值。以Frank Copula分位数回归曲线为例,使用不同参数值生成随机数据对模型的估计效果进行检验,结果显示Frank Copula分位数回归曲线能更好地拟合数据的非线性相关关系。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年19期）
孙金岭,商跃才,张连凯,吴凡[7]（2019）在《京津冀战略性新兴产业研发创新能力与融资效率的关系研究——基于Super-SBM模型与面板数据回归模型的实证分析》一文中研究指出培育企业高水平研发创新能力是打造战略性新兴产业核心竞争力的重要手段,融资效率是决定企业生存与发展的关键因素。本文选取京津冀地区119家战略性新兴产业上市公司2012-2018年的面板数据为样本进行研究,首先对京津冀地区战略性新兴产业发展现状进行介绍,然后利用Super-SBM模型精准测算企业融资效率,分别从地区、企业两个层面对京津冀战略性新兴产业融资效率特点进行分析,运用面板数据回归模型对京津冀叁地战略性新兴产业研发创新能力与融资效率的关系进行实证研究,发现北京、天津战略性新兴产业研发创新能力与融资效率呈"U"形关系,而河北战略性新兴产业研发创新能力与融资效率呈线性关系并且显着负相关。在研究基础上,进一步结合地区发展情况和企业所处不同阶段的发展特点对实证结果进行解析,最后针对如何提高京津冀战略性新兴产业研发创新能力和融资效率提出合理化建议。(本文来源于《华北金融》期刊2019年09期）
李振亮,王姣[8]（2019）在《我国创业板企业价值影响因素分析——基于面板分位数回归模型的研究》一文中研究指出创业板作为我国第二股票交易市场,在资本市场中发挥着至关重要的作用。通过探讨其价值影响因素,对进一步提高公司管理效率,实现股东价值最大化有着重要启示。通过选取2010-2017年87家创业板企业相关数据,构建个体固定效应模型与面板分位数回归模型,来精准度量各变量在不同价值水平下影响异质性。研究结果表明:无论在哪个价值水平,资产规模和资产流动性对创业板企业价值均造成显着负影响,并且对价值较高的创业板企业反向影响程度更大;发展水平与盈利能力都和企业价值呈正相关,而资本结构和股权集中度仅对中低价值水平的创业板企业造成显着负影响。(本文来源于《金融经济》期刊2019年18期）
傅沂,赵梦晓[9]（2019）在《房价上涨对制造业劳动力成本影响的区域差异性研究——基于面板分位数回归方法》一文中研究指出选取2008年～2017年我国30个省份(不含港、澳、台和西藏,下同)面板数据,运用分位数回归方法,基于区域差异性视角研究东、中、西部地区房价上涨对制造业劳动力成本的影响。结果表明,房价上涨推动制造业劳动力成本上升的作用显着,且在不同分位数水平和不同区域内,这种推动效应存在显着差异。就全国而言,劳动力成本越高,房价上涨对劳动力成本的正向效应越明显。就东、中、西部地区而言,房价上涨对东部地区制造业劳动力成本的正向效应最为明显,中部次之,西部最小。具体来说,东、中部地区劳动力成本越高的省份,房价上涨更容易促使制造业劳动力成本上升,且东部地区省份这一现象尤为显着;西部地区房价上涨只对制造业劳动力成本较高的省份会产生正向效应,对劳动力成本较低的省份的影响并不明显。(本文来源于《价格月刊》期刊2019年09期）
颜廷峰,袁安妮,徐旭初[10]（2019）在《互联网金融、政府干预与经济增长质量——基于面板门限回归模型的实证检验》一文中研究指出政府对互联网金融的适度干预对经济增长质量的影响效应,引起了国内外的重点关注。本文以政府干预作为门限变量,通过面板门限回归模型,实证考察了我国互联网金融在政府干预背景下对经济增长质量的影响。研究发现:第一,互联网金融与经济增长质量之间存在显着的门限效应,适度的政府干预有利于互联网金融的健康发展和经济增长质量的提升。第二,把政府干预分为政府干预能力和政府干预动机,单独做门限检验分别存在单一和双重门限。第叁,政府干预能力小于门限值时,互联网金融发展更加有利于经济增长质量的提升;反之,影响效应明显下降。政府干预动机维持在门限值之间时效应最大,小于第一门限值效应次之,跨越第二门限值效应最弱。适度的政府干预,使得互联网金融对经济增长质量的提升效应整体呈现倒U型。(本文来源于《财政研究》期刊2019年09期）
面板回归论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
产业结构变动是经济增长的内在需求和重要动力。本文以1993～2014年中国31个省(自治区、直辖市)的面板数据作为研究样本,从产业结构合理化和产业结构高级化两个角度考察中国产业结构的变动趋势及其区域差异,并借助面板平滑门限回归模型实证研究产业结构变动对经济增长的非线性影响机制。实证结果表明,产业结构合理化和产业结构高级化对经济增长的影响均存在显着的门限效应,并分别呈现"U"形和倒"U"形两种相反的非线性特征,产业结构高级化对经济增长的"升级效应"可以有效弥补产业结构布局失衡带来的"扭曲效应"。可见,将政策调节的力度控制在合理区间、确保政策措施和市场机制的协同并行,是实现经济稳步增长和可持续发展的重要保障。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
面板回归论文参考文献
[1].杜军,寇佳丽,赵培阳.海洋产业结构升级、海洋科技创新与海洋经济增长——基于省际数据面板向量自回归（PVAR）模型的分析[J].科技管理研究.2019
[2].邓创,赵珂,杨婉芬.中国产业结构变动对经济增长的非线性影响机制——基于面板平滑门限回归模型的实证研究[C].吉林大学数量经济优秀成果汇编（2018年卷）.2019
[3].石惠惠.我国房地产上市公司财务杠杆与收益及资产效率的面板数据回归分析——基于2010-2018年A股数据[J].山西能源学院学报.2019
[4].姚之朋,闫福.企业绩效对审计费用的影响研究——基于A股上市公司的面板门槛回归分析[J].中国注册会计师.2019
[5].邹灵,吴东晟,杨宜平.面板数据分位数回归模型的工具变量估计[J].应用数学.2019
[6].王娜,任燕燕.基于固定效应面板数据的Copula分位数回归及模拟[J].统计与决策.2019
[7].孙金岭,商跃才,张连凯,吴凡.京津冀战略性新兴产业研发创新能力与融资效率的关系研究——基于Super-SBM模型与面板数据回归模型的实证分析[J].华北金融.2019
[8].李振亮,王姣.我国创业板企业价值影响因素分析——基于面板分位数回归模型的研究[J].金融经济.2019
[9].傅沂,赵梦晓.房价上涨对制造业劳动力成本影响的区域差异性研究——基于面板分位数回归方法[J].价格月刊.2019
[10].颜廷峰,袁安妮,徐旭初.互联网金融、政府干预与经济增长质量——基于面板门限回归模型的实证检验[J].财政研究.2019
标签：海洋产业结构升级; 海洋科技创新; 海洋经济增长; 面板向量自回归(PVAR)模型;