导读:本文包含了多传感器信号论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:信号指纹,多传感器,用户轨迹,综合模型
多传感器信号论文文献综述
石柯,宋小妹,王信达,呼文彪[1]（2019）在《多传感器辅助的WiFi信号指纹室内定位技术》一文中研究指出近年来,基于室内定位的应用服务越来越普及,吸引了大量的研究工作.其中,基于WiFi信号指纹的室内定位技术发展尤为迅速.但无线信号传输易受环境影响,会导致WiFi信号指纹定位存在偏差.为了提高定位精度并减小环境因素带来的不利影响,提出了智能手机内置传感器辅助WiFi信号指纹定位的方法,即利用智能设备上内置的传感器如加速计、陀螺仪等采集数据,计算得到用户轨迹信息和轨迹可信度,将轨迹信息与信号指纹信息结合起来建立综合概率模型,进行位置匹配,确定最近参考点.实验结果表明,与经典WiFi信号指纹定位方法相比,利用传感器所估测的用户轨迹信息能够有效应对环境变化的影响,提高平均定位精度.(本文来源于《软件学报》期刊2019年11期）
贾永康[2]（2019）在《矿用一氧化碳传感器信号传输误差测量结果的不确定度评定》一文中研究指出一、概述1.测量依据JJG1093-2013《矿用一氧化碳检测报警器检定规程》。2.环境条件环境温度:15℃～35℃;相对湿度:45%～75%;周围无影响被检仪器正常工作的气体和电磁场干扰。3.测量标准空气中一氧化碳标准物质;频率计的量程为0～10k Hz,分辨力为1Hz。(本文来源于《中国计量》期刊2019年11期）
杨璐,李醒飞,纪越,拓卫晓,周政[3]（2019）在《基于EMD-DFA-NLM的电涡流传感器信号去噪方法》一文中研究指出针对电涡流位移传感器输出信号中的非稳态噪声,提出一种基于经验模态分解(EMD)-去趋势分析(DFA)-非局部均值(NLM)原理的去噪方法。该方法解决了EMD去噪方法信号、噪声模态不易确定的问题,并且可在滤除高频背景噪声的同时保留信号细节。首先通过EMD将信号分解得到若干本征模态(IMF)分量,然后使用DFA区分噪声主导IMF分量和信号主导的IMF分量,对噪声主导分量进行NLM去噪处理,最后与信号主导分量一起重构信号。分别对仿真信号和电涡流传感器输出信号进行去噪处理,结果表明,相较EMD去噪法和EMD-小波阈值去噪法,所提方法去噪性能更优,SNR(MSE)值提升(减小)明显,去噪后信号的毛刺与高频震荡大大减少。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年09期）
方海荣[4]（2019）在《基于小波变换的光电传感器信号去噪技术》一文中研究指出针对光电传感器在应用时易受到周围环境干扰使得采集信号存在噪声等问题,文中分析和研究了一种基于小波变换的光电传感器信号去噪的方法。该去噪方法在离散小波变换的基础上,通过选择合适的小波基函数以及阈值函数来抑制小波分解系数的低频分量。同时保留小波系数中的高频分量,然后经过小波重构,实现了对接收到信号的去噪处理。仿真试验去噪结果说明,该方法能有效去除信号中的噪声,对进一步研究光电传感器信号去噪具有良好的研究价值。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年19期）
刘畅,张清,彭晴晴,张会新[5]（2019）在《多路传感器信号采集无线传输模块设计》一文中研究指出针对现在飞行器内部线缆复杂性和有效载荷比低,提出采用无线传输的模式,应用CC3200中的无线模块来提升传感器的使用灵活性,同时减少因为布线而导致的复杂问题,能够有效提高飞行器的有效载荷比。传感器模拟信号的采集使用内部集成ADC的STM32F103系列单片机,同时为了增强信号强度,再选用能够粘贴式的同轴馈电天线。该设计可实现识别每个传感器的种类,并且把传输速率要求高的传感器连接到干扰较少的网络上。实验得出,每个传感器的传输速度达到320.17 KB/s,通过上位机可清晰得到每个传感器的IP地址,从而有效识别传感器种类。结果表明,该传感器与市面上其他传感器相比集成度高,可靠性强。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年18期）
徐涛,陈赫,卢少微,马克明[6]（2019）在《基于STM32的碳纳米纸传感器信号采集系统设计》一文中研究指出针对检测碳纳米纸传感器电阻值的需求,设计了一种基于STM32F407的碳纳米纸传感器多通道数据采集系统。系统以STM32F407单片机为主控芯片,经过信号的转换与放大,将碳纳米纸传感器的电阻信号转换为便于直观测量与分析的电压信号,然后经过AD7606转换成数字信号,STM32F407采集AD7606的转换结果并通过以太网接口向上位机发送,同时将采样数据存储到Micro SD卡中。采用LabVIEW设计上位机软件,实现实时数据的波形显示,同时将数据存储成TDMS数据文件。数据采集结果通过与34401A万用表所测量的电阻值进行比较,结果表明采集器的测量误差率低于2%。因此,设计的采集系统采样精度高、数据采集结果稳定可靠,满足高频数据采集的需求。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2019年09期）
杨风开[7]（2019）在《磁调制FFT传感器信号的神经网络处理方法》一文中研究指出为满足特高压试验等不便于直接串联直流微安表的应用需要,基于磁调制FFT传感器输出的检测信号,提出了直流微电流检测的GA-BP神经网络模型。为弥补BP神经网络的不足,利用GA算法对BP神经网络进行了优化。利用样本数据集训练了所提出的模型,结果表明模型收敛速度快、不会陷入局部极小点;实验结果表明,综合分析多项偶次谐波的方法较传统的单纯分析二次谐波的方法具有更高的精度。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2019年09期）
徐晓强,谢光远,陈影,于金营,黄海琴[8]（2019）在《车用氧化锆基氮氧化物传感器信号测试及分析》一文中研究指出为研究氧化锆基氮氧化物(NO_x)传感器芯片响应特性及工作原理,采用自制检测装置,模拟汽车尾气环境,运用单泵测试法和叁泵测试法对NO_x传感器样品在不同气氛下检测电信号,对得到的数据进行分析。研究表明,单泵法测试结果符合多孔扩散层极限电流公式,采用电流恒定控制策略,测量气体中的不同氧气浓度对传感器测量泵的补偿电流与灵敏的影响均得到了很好的优化,叁泵测试能提升传感器测试精度,得到了O_2和NO浓度与电流值对应关系。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2019年08期）
金鹏,鲁峰,黄金泉,贾明明[9]（2019）在《涡扇发动机高压涡轮虚拟传感器信号生成及性能分析》一文中研究指出由于航空发动机复杂的结构限制了传感器的安装，导致气路故障诊断时，高压涡轮不能获得满意的部件诊断精度。本文针对发动机高压涡轮故障情况，发展一种高压涡轮出口压力虚拟传感器生成技术，并将其用于高压涡轮气路故障诊断。该方法通过分析低压涡轮部件机理参数计算，采用牛顿-拉夫森迭代法反算出高压涡轮出口压力，用于构造虚拟传感器信号。最后将虚拟传感器与可测传感器信号，用于基于无迹卡尔曼滤波器（UKF）的高压涡轮部件气路故障诊断中。通过对某型小涵道比涡扇发动机的仿真验证，该方法在稳态仿真过程中虚拟传感器信号的均方根误差低于0.004，同时能有效检测出高压涡轮气路性能故障。(本文来源于《中国航天第叁专业信息网第四十届技术交流会暨第四届空天动力联合会议论文集——S11发动机控制及相关技术》期刊2019-08-14）
顾振飞,袁小燕,张照锋,张登银,孔令民[10]（2019）在《基于透射图融合的红外图像传感器信号增强方法》一文中研究指出针对红外图像动态范围压缩问题,提出一个基于透射图融合的红外图像传感器信号增强方法。首先,对红外图像进行多尺度聚类处理,并利用散射模型和图像先验知识对聚类结果分别进行透射率估计。然后,对各透射图进行基于融合权重图的信息筛选和基于图像金字塔模型的逐层融合,并基于变分模型对融合结果进行优化处理。最后,利用优化后的透射图对红外信号进行逐点补偿便可得到增强后的红外图像。对比实验结果证明了所提方法的有效性和鲁棒性。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年07期）
多传感器信号论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
一、概述1.测量依据JJG1093-2013《矿用一氧化碳检测报警器检定规程》。2.环境条件环境温度:15℃～35℃;相对湿度:45%～75%;周围无影响被检仪器正常工作的气体和电磁场干扰。3.测量标准空气中一氧化碳标准物质;频率计的量程为0～10k Hz,分辨力为1Hz。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多传感器信号论文参考文献
[1].石柯,宋小妹,王信达,呼文彪.多传感器辅助的WiFi信号指纹室内定位技术[J].软件学报.2019
[2].贾永康.矿用一氧化碳传感器信号传输误差测量结果的不确定度评定[J].中国计量.2019
[3].杨璐,李醒飞,纪越,拓卫晓,周政.基于EMD-DFA-NLM的电涡流传感器信号去噪方法[J].传感技术学报.2019
[4].方海荣.基于小波变换的光电传感器信号去噪技术[J].电子设计工程.2019
[5].刘畅,张清,彭晴晴,张会新.多路传感器信号采集无线传输模块设计[J].现代电子技术.2019
[6].徐涛,陈赫,卢少微,马克明.基于STM32的碳纳米纸传感器信号采集系统设计[J].仪表技术与传感器.2019
[7].杨风开.磁调制FFT传感器信号的神经网络处理方法[J].仪表技术与传感器.2019
[8].徐晓强,谢光远,陈影,于金营,黄海琴.车用氧化锆基氮氧化物传感器信号测试及分析[J].仪表技术与传感器.2019
[9].金鹏,鲁峰,黄金泉,贾明明.涡扇发动机高压涡轮虚拟传感器信号生成及性能分析[C].中国航天第叁专业信息网第四十届技术交流会暨第四届空天动力联合会议论文集——S11发动机控制及相关技术.2019
[10].顾振飞,袁小燕,张照锋,张登银,孔令民.基于透射图融合的红外图像传感器信号增强方法[J].传感技术学报.2019