导读:本文包含了像素相关论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:计量学,视觉测量,小模数齿轮,亚像素级配准
像素相关论文文献综述
李继哲,朱维斌,叶树亮[1]（2019）在《基于信号采样的相位相关法亚像素级配准方法研究》一文中研究指出为解决小模数齿轮视觉测量中凸显的工业相机高空间分辨率与大视场相互制约的矛盾,对基于相位相关原理的亚像素级配准方法进行了研究。分析相位相关法在应用于具有亚像素位移量的图像时,互功率谱傅里叶逆变换后产生主峰副峰的原因及两者幅值与亚像素位移量的对应关系,将该方法用于小模数齿轮图像配准,实验结果表明:该方法的配准误差小于0. 002 pixel;在忽略非相关区域影响的情况下,通过误差分析得出该方法存在的周期为1 pixel的非累积性误差,其中由函数近似引入的误差小于5×10-8pixel。(本文来源于《计量学报》期刊2019年04期）
皇甫鲁江,李真真,谭文静,黄硕,赵辉[2]（2019）在《虚拟像素显示均匀性及相关问题的分析和应对》一文中研究指出针对虚拟像素显示均匀性表现的一些问题,本文通过分析典型虚拟像素和真红绿蓝像素亮度中心的形成,对比了虚拟像素显示器与真红绿蓝像素显示器像素亮度中心分布的特点。在典型虚拟像素显示器中,红、蓝子像素数量少于绿子像素。低空间频率分布的红、蓝子像素对均匀分布的绿子像素亮度分布的调制造成虚拟像素亮度中心分布均匀性下降,并影响显示均匀性表现效果。本文提出采用不均匀分布的绿子像素排布,通过红、蓝子像素的亮度调制实现虚拟像素亮度中心均匀分布。初步的傅里叶分析和视觉对比表明,新虚拟像素显示均匀性表现效果符合预期。(本文来源于《液晶与显示》期刊2019年06期）
宫岩[3]（2019）在《基于Hermite亚像素灰度重构的数字图像相关方法的研究》一文中研究指出数字图像相关方法经过多年的发展,已经广泛应用于众多研究与应用领域。在数字图像相关的测量技术中,由于整像素位移测量不能满足测量精度的需求,因此,数字图像相关方法的亚像素位移测量算法已成为该领域的研究重点。在数字图像相关亚像素位移测量算法中,Newton-Raphson迭代算法(简称N-R迭代算法)因其具有较高的计算精度以及较好的计算稳定性而受到了广泛的关注。在传统N-R迭代算法的亚像素位移计算过程中,通常采用叁次样条插值计算的方法重构亚像素位置的灰度值。而在插值算法中,叁次Hermite插值算法具有良好的光滑程度。因此,为了进一步提高N-R迭代算法的亚像素位移求解精度,本文提出了基于Hermite亚像素灰度重构的N-R迭代算法并对其相关特性进行了研究。(1)针对传统N-R迭代算法亚像素灰度重构的精度问题,提出了基于Hermite亚像素灰度重构的N-R迭代算法。该算法应用Hermite插值函数建立亚像素灰度重构方法,应用Barron算子计算一阶灰度梯度;最后应用牛顿迭代算法求解亚像素位移。通过真实散斑图的数值变形实验验证了本文算法的可行性。与传统的N-R迭代算法相比,本文算法具有更好的计算精度。(2)为了进一步的提高Hermite亚像素灰度重构的N-R迭代算法的计算效率,避免在亚像素位移测量计算中一阶灰度梯度的重复计算,本文提出了全域灰度梯度的计算策略。同时,为了提高Hermite亚像素灰度重构的N-R迭代算法的初值精度,避免亚像素位移求解时初值对计算精度和计算效率的影响,根据被测表面变形连续性原理,提出了基于种子点的搜索策略,该搜索策略将已求点的亚像素位置作为相邻待求点的亚像素位移的初值。应用数值模拟实验验证两个策略的有效性,两个策略的应用在不改变算法的计算精度的基础上,有效地提高了本文N-R迭代算法的计算效率。(3)对本文提出的基于Hermite亚像素灰度重构的N-R迭代算法进行了误差分析,通过位值误差的求解公式建立了亚像素位置与位值误差的函数关系。同时,对计算窗口的大小如何影响本文提出的N-R迭代算法的计算精度进行了模拟实验验证。结果表明,本文提出的N-R迭代算法在不同计算窗口的均值误差各不相同,同时,相同计算窗口的每幅散斑图的均值误差也不同,这说明了计算窗口大小的差异会对本文提出的N-R迭代算法产生影响。通过均值误差波动范围可以得到,计算窗口在?-?)51514141(像素范围内时更适合本文提出的N-R迭代算法。最后,对叁种常出现的随机误差进行分析并给出了如何减小随机误差影响的建议。(4)在基于双相机跟踪的力学性能测试系统上,应用Hermite亚像素灰度重构的N-R迭代算法进行了材料的拉伸实验分析。实验结果表明,本文提出的N-R迭代算法与引伸计测量的结果相比误差较小,且本文提出的算法具有较高的精度,可以满足测量的要求,验证了本文提出的N-R迭代算法的可行性与实用性。(本文来源于《长春工业大学》期刊2019-06-01）
马宣[4]（2019）在《高性能像素偏振相机的研制与相关应用研究》一文中研究指出光偏振信息的实时捕获能丰富信息获取的途径,在监控、遥感、化学研究、制糖制药等领域有广阔的应用前景。像素偏振相机作为一种能够实时捕获光的振幅与偏振信息的设备,是近年来国际研究热点。课题组在国内率先进行了基于金属纳米光栅的像素偏振相机研制工作,并已制备了阵列大小640×480、消光比8左右的像素偏振相机。在此基础上,为进一步提高像素偏振相机的性能并拓展其应用范围,作者紧接着开展了微偏振片阵列性能的优化、像素偏振相机集成工艺的优化、像素偏振相机的相关应用研究等工作,主要包括以下几个方面:一、为优化纳米光栅的参数以制备更高性能的微偏振片阵列,作者在国家纳米科学中心董凤良研究员的协助下制成了不同周期(1OOnm,120nm,140nm)与厚度(1OOnm,120nm,140nm,160nm)的金属纳米光栅阵列样片。同时考察不同的栅线倾角及电子束剂量对金属纳米光栅性能的影响。随后在搭建的显微平台上测量不同刻蚀参数的金属纳米光栅的消光比数值,统计其均值。通过分析消光比均值变化的规律发现:金属纳米光栅的周期越小、厚度越大,其消光比越高。而当电子束刻蚀的纳米栅线的倾斜角度变大时,消光比显着增加;但电子束剂量在260μc/cm2～290μc/cm2的范围内变化时,其改变对刻蚀的金属纳米光栅性能无明显影响。像素偏振相机是将金属纳米光栅的透偏振单元一一准确对准、贴合到相机像素单元上制成,因此像素偏振相机最终性能不仅取决于金属纳米光栅的刻蚀参数,也受像素偏振相机的集成工艺的影响。课题组已开发的集成工艺流程——拆封、点胶、手工对准、固化封装,其过程耗时、成功率低且封装的像素偏振相机性能较低。为制成更高性能的像素偏振相机,作者开发了基于六轴微米位移平台的像素偏振相机实时对准封装系统,并在多次封装过程中逐步摸索出了一套完整、高效的实时对准、封装的工艺流程。优化后的封装工艺及系统极大的提高了相机的封装成功率与性能,同时降低了封装的难度和耗时。同时,集成像素偏振相机的性能达到消光比均值66、像素阵列1K×1K。二、为验证像素偏振相机的实用性,作者基于集成的高性能像素偏振相机进行图像增强与图像去雾实验。采集了夜间——微光环境下室外车辆与建筑物图像,通过偏振信息提取得到的线偏振角与线偏振度分布图能够显示夜间环境中强度图像不能得到的细节信息。在雾霾天气下基于像素偏振相机拍摄了城市景象,并基于大气散射物理模型和大气光偏振特征进行图像去雾。实验证实,去雾后的图像能够将景物细节从雾霾掩盖中揭示出来。叁、线偏振光穿过手性分子时,线偏振光的偏振方向将发生旋转。旋转角度的大小与方向称为旋光度,它反映了溶液中手性分子的浓度、纯度等有价值的信息。为克服传统旋光度测量方法中存在的一些问题,作者率先将像素偏振相机应用于旋光度测量领域,并搭建了基于像素偏振相机的旋光度实时测量系统。该测量系统在具有宽范围、实时性的同时,也具有高精度(1×104°)和高分辨率(±6×10-6°)。此测量系统和方法将在医院临床诊断、化学研究与制糖制药工业等领域展现巨大的应用前景。基于旋光度测量的成功经验,作者进一步探索了基于像素偏振相机的旋光色散测量。旋光色散不仅传递了旋光度所包含的固有信息,也携带了手性分子空间结构的信息。为消除传统旋光色散测量方法存在的不能实时、波谱离散、过程繁琐等问题,搭建了基于像素偏振相机的实时旋光色散光谱测量系统。经过手性分子的白色线偏振光在通过透射型衍射光栅和透镜后分别被色散并聚焦至CCD/CMOS的不同像素位置,此时像素偏振相机的超像素单元实时地捕获并记录了手性分子的偏振信息。由此,实时实现了连续、宽光谱(416nm～843nm)旋光色散的实时测量。实验证实,在测量旋光标准石英管时,测量系统的准确度为:在416nm～460nm 范围内是2.6×10-2°～3.2×10-3°,在460nm～843nm范围内是3.2×10-3°～4.1×10-2°,测量系统分辨率为:在波段416nm～560nm是1.9×10-2°～4.2×10-3°,在波段560nm～843nm是4.2×10-3°。同时,基于该系统测量了葡萄糖和维生素C单质溶液及这二者混合溶液的叁个旋光色散,使用测量得到的两种单质的比旋光色散光谱和溶液浓度的组合方程对混合溶液的旋光色散光谱进行拟合,方便快捷地实现了混合溶液中葡萄糖浓度与维生素C浓度的同时获取。此外,结合手性分子的旋光色散理论,该测量系统可通过测量手性分子的实际旋光色散获取它的空间结构。此测量系统与方法将在药物检测、化学研究等领域具有重要的实用价值。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-04-29）
邓超兵,胡林林,唐东成,周莹[5]（2018）在《基于数字体图像相关的亚像素位移算法分析》一文中研究指出数字体图像相关法~[1],通过分析发生形变前后的图像来获得形变位移场,诸多研究者在测量系统和搜索方法上有大量研究,用来提高检测速度,但对于提高测量精度方面不足以达到预期,于是提出了亚像素插值相关方法与亚像素位移算法,通过对算法的改进可知,当测量精度为0.1像素时,相当于硬件测量系统提高了10倍分辨率,本文主要对两种基本的亚像素算法进行分析,即叁维的拟合法与灰度梯度法。(本文来源于《电子世界》期刊2018年16期）
吴桂乐[6]（2018）在《基于超像素和相关滤波的实时目标跟踪算法研究》一文中研究指出视觉目标跟踪是计算机视觉领域的热门研究方向之一,被广泛应用于人机交互、智能监控等现实场合中。当前,在目标跟踪领域,虽然科研工作者已经提出了很多先进的目标跟踪算法,但是由于目标跟踪模型的稳定性-可塑性困境、背景的随机性、跟踪速度和精度平衡性等挑战性因素的存在,现有的目标跟踪算法基本上都无法很好地实现鲁棒的实时目标跟踪。因此,视觉目标跟踪依然是一个极具挑战性的课题。为了综合解决目标跟踪面临的各种挑战性问题,实现实时性好、准确性高的视觉目标跟踪,本文提出了一个全新的目标跟踪框架,并基于超像素和相关滤波实现了实时的长期目标跟踪。与现有视觉目标跟踪算法相比,本文的主要贡献在于:第一,提出了一个新颖的目标跟踪框架,即联合预测-检测-修正的目标跟踪框架。预测模块用于估计目标的运动偏移量和尺度变化量,并将预测参数传递给检测模块;检测模块结合预测参数,用于定位目标位置并确定目标尺度范围;修正模块通过在线训练分类器进行实时的目标位置检测,并结合精化机制修正目标位置。通过这个跟踪框架,可以实现稳定的长期目标跟踪,有效解决诸如目标遮挡、目标消失等问题。第二,提出了基于超像素分析和光流的目标运动趋势和尺度变化预测方法。结合超像素分析进行目标外观重构,并用重构后的超像素中心计算光流,通过光流预测目标位置偏移和尺度变化。这个方法能有效地对目标进行运动和尺度分析,为后续精确跟踪提供有效的预测参数。第叁,提出了基于超像素预测参数的改进核化相关滤波跟踪方法。由于核化相关滤波无法很好解决目标大范围运动和尺度变化等情况下的跟踪,本文将预测参数结合核化滤波器,构建不同的位置滤波器和尺度滤波器,同时引入基于滤波响应的自适应学习因子更新模型参数,从而改进核化相关滤波的性能,实现稳定的实时目标跟踪。第四,提出了基于密集采样样本和历史可靠样本的支持向量机检测修正模块。结合滤波响应值,通过消极对抗学习法和重训练,在线训练双支持向量机进行目标的快速检测,并基于检测结果的相关滤波响应修正跟踪目标位置。通过在目标跟踪基准数据集(OTB-2013)、Temple-Color128和TB-100等数据集上进行大量的整体性定量分析、分属性定量分析、整体性定性分析、算法实时性分析、参数有效性分析、模块有效性分析等实验,证明了本文提出的目标跟踪算法(PDCTs)整体性能达到了当前最先进的水平,不仅能够实现高精度、高成功率的目标跟踪,而且具有较好的实时性;同时,也证明了本文提出的目标跟踪算法的各个模块的有效性、参数设置的合理性、解决各种挑战性因素的可靠性。最后,本文还探索了目标跟踪算法在空中书写系统中的应用。根据单指尖空中书写的不足之处,提出了基于捏合指尖姿态的空中书写模式,并将本文提出的目标跟踪算法应用于捏合指尖的跟踪,获取跟踪轨迹,从而实现基于视频的空中书写的功能,证明了本文提出的目标跟踪算法的实用性。(本文来源于《华南理工大学》期刊2018-05-09）
唐湘成,田金文,黄正中,刘东升[7]（2018）在《融合MEMS-IMU信息的亚像素相关跟踪方法》一文中研究指出结合图像制导武器的工程应用,提出了一种融合微机电系统(Micro-Electro-Mechanical System,MEMS)-惯性测量单元(Inertial Measurement Unit,IMU)信息的亚像素相关跟踪方法。该方法采用基于速率测定的误差补偿方法对MEMS--IMU的测量误差进行补偿,以实现MEMS--IMU信息与图像数据的异质数据融合,同时采用基于模板插值的亚像素相关跟踪算法来提高跟踪精度。结果表明,该方法不仅可以较好地解决目前单靠图像信息提升图像跟踪精度时所面临的算法实时性与复杂度之间的冲突问题,而且还可以有效提升动基座下的图像跟踪精度。(本文来源于《红外》期刊2018年03期）
杨春玲,李林荪[8]（2017）在《基于像素相关的图像/视频压缩感知观测矩阵》一文中研究指出观测矩阵的构造是图像/视频压缩感知中的重要问题之一.为了解决随机性观测矩阵的不确定性以及在信道传输上的压力和提升编码端重构质量,文中提出了一种应用于图像和视频压缩感知的基于邻近像素相关性的确定性稀疏观测矩阵(APM).首先利用文中提出的环形目标点选择法,在观测图像块中均匀地选取目标点;然后利用高斯分布概率密度函数给目标点周围的邻近像素对应的观测矩阵中的元素分配权值,使得每个观测值中仅包含一个目标点和其相邻像素的信息.利用文中提出的APM观测矩阵得到的观测值对图像或视频进行重构时,既可利用相邻像素的相关性,又避免了远距离像素信息的干扰,可得到较高的重构质量.仿真实验表明,与经典和目前文献中较新的几种压缩感知观测矩阵相比,文中提出的观测矩阵具有更高的图像/视频重构质量,较低的重构复杂度,且适用范围更广.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2017年12期）
李颖娟,纪明,贺峻峰,马爱秋,杨萌[9]（2016）在《基于相位相关的快速亚像素全局运动估计》一文中研究指出为了实现亚像素级图像快速全局运动估计,提出了一种基于相位相关的快速亚像素全局运动估计方法。首先对待计算的两幅图像进行下采样并计算整像素级的全局运动矢量,然后选取两幅图像重迭的部分进行插值,再计算亚像素级的全局运动矢量。最后,将整像素级和亚像素级的计算结果进行加权计算,得出亚像素级的全局运动位移。实验结果表明,文中算法对噪声影响、光照变化和局部遮挡具有较好的鲁棒性,同时能够有效地提高运动估计的精确性和计算效率。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2016年07期）
郭静博,孙琼琼[10]（2016）在《改进的引力模型耦合明文像素相关交叉机制的图像加密算法》一文中研究指出目的解决当前图像加密技术严重依赖混沌系统,使其通用性较差,难以直接加密非方形图像,且因混沌系统的周期性,算法的安全性不足的问题。方法提出了改进的引力模型耦合明文像素相关交叉算子的图像加密算法。首先,利用多个一维混沌映射,定义联合混沌变换模型,输出密钥流;随后,基于明文像素位置,设计像素相关交叉机制,联合密钥流,对明文进行高效置乱;构造质量动态变化函数,用其替代传统引力模型中的恒定粒子质量,增强算法的敏感性,并用改进的引力模型对置乱图像完成扩散,彻底改变像素值;最后,构建密文增强模型,对输出密文进行二次扩散,扩大密文的NPCR(Number of pixel change rate)与UACI(Unified average changed intensity)值。结果实验结果表明:与当前图像加密机制相比,所提加密算法不但可以扩散方形图像,而且能够对非方形目标直接加密,具有更高的通用性与安全性,以及更强的抗差分攻击能力。结论所提出的算法能够加密非方形尺寸的图像,具有较强的通用性与安全性。(本文来源于《包装工程》期刊2016年13期）
像素相关论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对虚拟像素显示均匀性表现的一些问题,本文通过分析典型虚拟像素和真红绿蓝像素亮度中心的形成,对比了虚拟像素显示器与真红绿蓝像素显示器像素亮度中心分布的特点。在典型虚拟像素显示器中,红、蓝子像素数量少于绿子像素。低空间频率分布的红、蓝子像素对均匀分布的绿子像素亮度分布的调制造成虚拟像素亮度中心分布均匀性下降,并影响显示均匀性表现效果。本文提出采用不均匀分布的绿子像素排布,通过红、蓝子像素的亮度调制实现虚拟像素亮度中心均匀分布。初步的傅里叶分析和视觉对比表明,新虚拟像素显示均匀性表现效果符合预期。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
像素相关论文参考文献
[1].李继哲,朱维斌,叶树亮.基于信号采样的相位相关法亚像素级配准方法研究[J].计量学报.2019
[2].皇甫鲁江,李真真,谭文静,黄硕,赵辉.虚拟像素显示均匀性及相关问题的分析和应对[J].液晶与显示.2019
[3].宫岩.基于Hermite亚像素灰度重构的数字图像相关方法的研究[D].长春工业大学.2019
[4].马宣.高性能像素偏振相机的研制与相关应用研究[D].中国科学技术大学.2019
[5].邓超兵,胡林林,唐东成,周莹.基于数字体图像相关的亚像素位移算法分析[J].电子世界.2018
[6].吴桂乐.基于超像素和相关滤波的实时目标跟踪算法研究[D].华南理工大学.2018
[7].唐湘成,田金文,黄正中,刘东升.融合MEMS-IMU信息的亚像素相关跟踪方法[J].红外.2018
[8].杨春玲,李林荪.基于像素相关的图像/视频压缩感知观测矩阵[J].华南理工大学学报(自然科学版).2017
[9].李颖娟,纪明,贺峻峰,马爱秋,杨萌.基于相位相关的快速亚像素全局运动估计[J].火力与指挥控制.2016
[10].郭静博,孙琼琼.改进的引力模型耦合明文像素相关交叉机制的图像加密算法[J].包装工程.2016