导读:本文包含了平行坐标法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:平行坐标法,发动机,设计优化,多变量数据
平行坐标法论文文献综述
欧海英,李晓宇,刘云翔,王哲[1]（2011）在《平行坐标法的发动机设计优化数据相关性分析》一文中研究指出为有效利用发动机设计分析和优化计算中产生的多变量数据,应用平行坐标法对数据进行可视化。首先将设计方案点映射为平行坐标系中的一系列多边折线,然后采用一定赋色原则解决大量数据点引起的图形重迭问题,并采用一定交互手段选择不同的设计变量、目标函数和约束,最终根据平行坐标与笛卡尔坐标的映射关系,结合各坐标轴上颜色变化趋势分析各设计变量、目标函数和约束之间的相关关系。该方法将多变量相关关系分析问题转变为二维模式识别问题,为设计优化提供一种直观有效的辅助分析手段。某型发动机设计优化数据相关性分析实践证明了该法的有效性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2011年02期）
董军凯[2]（2008）在《基于平行坐标法的可视化数据挖掘技术研究》一文中研究指出数据挖掘技术本身的复杂性,用户很难掌握,得到的结果也很难解释。而人们对图形和图像表现方式容易理解和接受,可视化数据挖掘技术正在兴起,呈现出广阔的应用前景。平行坐标法是以二维形式表示n维空间的数据可视化方法之一。其能将多维数据直观的在二维平面上展示,并且易于对数据进行分析理解。基于平行坐标法的各种交互和变形技术已得到了很大的发展,例如刷技术、数据的抽象、维数控制、放缩技术以及分层显示模式等,这些技术为基于平行坐标的可视化数据挖掘技术的研究提供了良好的前提和基础。本文对基于平行坐标法的可视化数据挖掘技术进行深入的研究。针对平行坐标可视化方法和数据挖掘技术的特点以及数据挖掘中的可视化显示方式,本文设计并实现了一种平行坐标可视化的原型系统。本课题研究的重点主要包括以下几个方面:首先,研究了平行坐标的可视化方法,把平行坐标技术与用户交互结合起来,更合理的实现交互可视化,在软件系统中以程序实现了平行坐标法的各项操作,如刷技术、维数选择、变换坐标轴、维度缩放、数据抽象等。其次,设计了数据挖掘可视化系统的分层展现结构,以可视化组件为基础层,在中间层实现具体算法应用,用接口调用的方式实现具体算法和可视化技术的分离,实现了软件的扩充性和通用性。在应用层展现挖掘的可视化结果,并完成用户消息的传递。最后,实现了平行坐标可视化数据挖掘原型系统,在系统中把数据挖掘算法与平行坐标可视化图形的展示紧密结合起来,编程实现了两种聚类算法和一种分类算法,并依据可视化结果和对应数据的输出对具体的数据挖掘中存在的问题进行了分析研究,在此基础上对算法中出现的问题进行相应的处理,并对其中一种算法的实现提出了简单改进。在数据挖掘实现中,通过该平行坐标原型系统,体现出平行坐标可视化方法对数据挖掘技术所带来的重大意义,并深入分析了平行坐标法的适用性以及与其他可视化方法相比的优缺点。(本文来源于《北京工业大学》期刊2008-04-01）
刘勘,周晓峥,周洞汝[3]（2003）在《基于平行坐标法的可视数据挖掘》一文中研究指出数据挖掘和数据可视化技术的结合形成可视数据挖掘。通过可视化技术的运用,数据挖掘可以增加其数据的针对性和结果的可信度。平行坐标法是数据可视化的代表方法之一,该文在平行坐标法的基础上,探讨了在其中实现可视化数据挖掘的基本方法,是进一步开发可视数据挖掘系统的初步研究。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2003年05期）
平行坐标法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数据挖掘技术本身的复杂性,用户很难掌握,得到的结果也很难解释。而人们对图形和图像表现方式容易理解和接受,可视化数据挖掘技术正在兴起,呈现出广阔的应用前景。平行坐标法是以二维形式表示n维空间的数据可视化方法之一。其能将多维数据直观的在二维平面上展示,并且易于对数据进行分析理解。基于平行坐标法的各种交互和变形技术已得到了很大的发展,例如刷技术、数据的抽象、维数控制、放缩技术以及分层显示模式等,这些技术为基于平行坐标的可视化数据挖掘技术的研究提供了良好的前提和基础。本文对基于平行坐标法的可视化数据挖掘技术进行深入的研究。针对平行坐标可视化方法和数据挖掘技术的特点以及数据挖掘中的可视化显示方式,本文设计并实现了一种平行坐标可视化的原型系统。本课题研究的重点主要包括以下几个方面:首先,研究了平行坐标的可视化方法,把平行坐标技术与用户交互结合起来,更合理的实现交互可视化,在软件系统中以程序实现了平行坐标法的各项操作,如刷技术、维数选择、变换坐标轴、维度缩放、数据抽象等。其次,设计了数据挖掘可视化系统的分层展现结构,以可视化组件为基础层,在中间层实现具体算法应用,用接口调用的方式实现具体算法和可视化技术的分离,实现了软件的扩充性和通用性。在应用层展现挖掘的可视化结果,并完成用户消息的传递。最后,实现了平行坐标可视化数据挖掘原型系统,在系统中把数据挖掘算法与平行坐标可视化图形的展示紧密结合起来,编程实现了两种聚类算法和一种分类算法,并依据可视化结果和对应数据的输出对具体的数据挖掘中存在的问题进行了分析研究,在此基础上对算法中出现的问题进行相应的处理,并对其中一种算法的实现提出了简单改进。在数据挖掘实现中,通过该平行坐标原型系统,体现出平行坐标可视化方法对数据挖掘技术所带来的重大意义,并深入分析了平行坐标法的适用性以及与其他可视化方法相比的优缺点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
平行坐标法论文参考文献
[1].欧海英,李晓宇,刘云翔,王哲.平行坐标法的发动机设计优化数据相关性分析[J].科学技术与工程.2011
[2].董军凯.基于平行坐标法的可视化数据挖掘技术研究[D].北京工业大学.2008
[3].刘勘,周晓峥,周洞汝.基于平行坐标法的可视数据挖掘[J].计算机工程与应用.2003