导读:本文包含了疲劳时间论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:露天煤矿,汽车司机,疲劳时间段分析,防疲劳安全管理措施
疲劳时间论文文献综述
洪海峰,杨建国[1]（2015）在《露天矿汽车司机疲劳时间分析与防疲劳措施探讨》一文中研究指出重点分析露天矿汽车司机易出现疲劳的季节、班次和工作时间段,并对汽车司机防疲劳驾驶的安全管理措施进行探讨,结合生产实际制定了行之有效的安全管理措施,严防司机疲劳驾驶,保证露天矿安全生产。(本文来源于《露天采矿技术》期刊2015年02期）
刘昆[2]（2010）在《基于GEP的金属疲劳时间预测模型》一文中研究指出金属疲劳问题,已经成为人们在现代世界中必须要面对和研究的重点问题。其中对金属疲劳时间进行预测的课题,已经成为最流行和最受关注的课题。目前对金属疲劳时间的预测的方法主要是依据物理方法,首先通过对金属材料的研究和对试验环境的控制,得出需要的试验数据,最后通过一些定理和法则对数据进行处理得出结论。在数据处理的过程中,误差是不可避免,而演化计算具有自组织、自适应和自学习等智能特征,利用已知的数据求出未知的函数。本文首先介绍演化计算的一种方法—基因表达式编程,然后对其算法的实现进行了具体的研究,经过系统的研究,发现基因表达式编程中遗传算子的概率,只是依赖于人工设定的参数,可靠性较差,影响结果的精确性。因此本文提出了一种改进的GEP算法,并在此方法的基础上给出了相应的算法流程。最后把它运用到金属疲劳时间预测中,比较了原来的GEP算法和改进的算法的优劣,得出了比较理想的试验结果。本文主要研究内容如下：(1)研究了GEP算法的基本原理和过程。详细的研究了基因表达式编程的编码方式、适应值函数、遗传因子,给出了具体的算法流程。总结了GEP的特点并比较了其与其它遗传算法的区别。(2)提出了一种改进的GEP算法。该方法是在原来的算法的基础上,对GEP的遗传因子进行改变,即通过一种分层的原理,把GEP的表达式分成几部分。通过对不同的部分采取相应的策略,使个体更好的演化,最终达到适应值函数的取值范围。新的基因表达式编程与传统的算法比较,能够使问题的全局最优解更好的取到,能够很好的抑制早熟发生和收敛到局部最优。新的GEP算法的整体结构更加简洁,理解更加容易,算法更加可靠。(3)利用改进的GEP算法对金属疲劳时间进行了预测。首先,给出了金属疲劳预测的模型,对此模型进行了详细的介绍,研究了模型中各个参数的意义；其次,用改进的GEP算法得出金属疲劳预测中参数K的表达式；最后,通过程序的求解得出金属疲劳时间预测的结果。本文的创新成果是提出一种改进的GEP算法,结合原来基因表达式编程的原理,利用改进的GEP算法对金属疲劳时间进行预测,得出了比较好的结果。改进的GEP算法,提高了算法的效率,使问题的最优解更容易达到,避免了局部最优。实验的结果表明,改进的GEP算法对金属疲劳时间预测比传统的方法更准确,有很大的实用价值。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2010-10-01）
张家玲,易思蓉[3]（2007）在《疲劳时间法在线路平面舒适度参数选择中的应用》一文中研究指出为满足旅客乘坐舒适性的要求,分析影响旅客乘坐舒适性主要是旅客所承受的未被平衡离心加速度。为选取合适的线路平面参数,在对乘坐舒适性评价标准研究的基础上,考虑旅客乘车的时间效应,按照疲劳时间法,将旅客乘车疲劳时间用线路长度、路段设计速度、地形条件等参数表示,根据疲劳时间确定人体承受的振动加速度限值,从而选定满足旅客乘坐舒适性的线路平面参数。(本文来源于《铁道标准设计》期刊2007年05期）
万智军[4]（2004）在《优秀男子轻量级赛艇运动员速度——疲劳时间关系模型的优化》一文中研究指出引言：根据临界功率(速度)理论，运用数学模型的方法来描述受试者的速度和疲劳时间关系，并定量评价运动员有氧、无氧能力，为赛艇运动领域的体能测试和训练提供了新的手段。现有叁类不同的临界速度模型，包括双参数双曲线模型、叁参数双曲线模型或叁参数指数模型。目的：本文的研究目的在于，考察利用6次运动测试(250m、500m、800m、1000m、1500m和2000m测试)建立临界速度模型的有效性；评价这几种不同的临界速度模型在赛艇测功仪运动中的应用，并观察利用较短时间的运动测试对2000m赛艇测功仪成绩的预测效果。方法：11名中国国家赛艇队现役男子轻量级运动员在赛艇专项测功仪上完成6次运动测试。对每次运动测试后获得的疲劳时间、平均功率、即刻心率和血乳酸值进行比较。将两种不同的运动测试模式(250—1500m测试；250—2000m测试)获得的计算值分别代入这叁类模型。结果：运动测试后获得的疲劳时间、平均功率、即刻心率、血乳酸值的变化情况，说明6次运动测试的设定符合人体能量代谢的规律；加入2000m测试可使模型的相关系数增大，标准估计误差(SEE)减小，的确会对叁类模型获得的CV值(critical power)、AWC值(anaerobic work capacity)或A值和V_(maximal)值(个体所能达到的最大速度)产生一定水平的影响。结论：利用6次运动测试建立的模型是有效的；在描述男子轻量级赛艇运动员速度和疲劳时间关系方面，加入2000m测试可提高模型的准确性；从生理学角度来看，当使用本研究相同的赛艇测功仪和运动测试模式时，叁参数模型在数学建模和预测2000m成绩上可能优于双参数模型。(本文来源于《华南师范大学》期刊2004-06-01）
疲劳时间论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
金属疲劳问题,已经成为人们在现代世界中必须要面对和研究的重点问题。其中对金属疲劳时间进行预测的课题,已经成为最流行和最受关注的课题。目前对金属疲劳时间的预测的方法主要是依据物理方法,首先通过对金属材料的研究和对试验环境的控制,得出需要的试验数据,最后通过一些定理和法则对数据进行处理得出结论。在数据处理的过程中,误差是不可避免,而演化计算具有自组织、自适应和自学习等智能特征,利用已知的数据求出未知的函数。本文首先介绍演化计算的一种方法—基因表达式编程,然后对其算法的实现进行了具体的研究,经过系统的研究,发现基因表达式编程中遗传算子的概率,只是依赖于人工设定的参数,可靠性较差,影响结果的精确性。因此本文提出了一种改进的GEP算法,并在此方法的基础上给出了相应的算法流程。最后把它运用到金属疲劳时间预测中,比较了原来的GEP算法和改进的算法的优劣,得出了比较理想的试验结果。本文主要研究内容如下：(1)研究了GEP算法的基本原理和过程。详细的研究了基因表达式编程的编码方式、适应值函数、遗传因子,给出了具体的算法流程。总结了GEP的特点并比较了其与其它遗传算法的区别。(2)提出了一种改进的GEP算法。该方法是在原来的算法的基础上,对GEP的遗传因子进行改变,即通过一种分层的原理,把GEP的表达式分成几部分。通过对不同的部分采取相应的策略,使个体更好的演化,最终达到适应值函数的取值范围。新的基因表达式编程与传统的算法比较,能够使问题的全局最优解更好的取到,能够很好的抑制早熟发生和收敛到局部最优。新的GEP算法的整体结构更加简洁,理解更加容易,算法更加可靠。(3)利用改进的GEP算法对金属疲劳时间进行了预测。首先,给出了金属疲劳预测的模型,对此模型进行了详细的介绍,研究了模型中各个参数的意义；其次,用改进的GEP算法得出金属疲劳预测中参数K的表达式；最后,通过程序的求解得出金属疲劳时间预测的结果。本文的创新成果是提出一种改进的GEP算法,结合原来基因表达式编程的原理,利用改进的GEP算法对金属疲劳时间进行预测,得出了比较好的结果。改进的GEP算法,提高了算法的效率,使问题的最优解更容易达到,避免了局部最优。实验的结果表明,改进的GEP算法对金属疲劳时间预测比传统的方法更准确,有很大的实用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
疲劳时间论文参考文献
[1].洪海峰,杨建国.露天矿汽车司机疲劳时间分析与防疲劳措施探讨[J].露天采矿技术.2015
[2].刘昆.基于GEP的金属疲劳时间预测模型[D].武汉理工大学.2010
[3].张家玲,易思蓉.疲劳时间法在线路平面舒适度参数选择中的应用[J].铁道标准设计.2007
[4].万智军.优秀男子轻量级赛艇运动员速度——疲劳时间关系模型的优化[D].华南师范大学.2004