本文主要研究内容
作者燕娜,王双义,孙小凡（2019）在《基于ARIMA模型的美国能源消耗预测方法》一文中研究指出：全球能源互联形成了以清洁能源为主体,以电力为中心的世界能源发展新格局,使能源资源在世界范围内得到了优化的分配。本文结合美国CA、AZ、NM、TX四个州能源消耗的数据进行时间序列分析并利用ARIMA模型来预测2025年和2050年小样本的的能源消耗。使用残差序列检验证明了残差之间不存在自相关关系,因此预测效果对美国的能源开发具有一定的指导意义。
Abstract
quan qiu neng yuan hu lian xing cheng le yi qing jie neng yuan wei zhu ti ,yi dian li wei zhong xin de shi jie neng yuan fa zhan xin ge ju ,shi neng yuan zi yuan zai shi jie fan wei nei de dao le you hua de fen pei 。ben wen jie ge mei guo CA、AZ、NM、TXsi ge zhou neng yuan xiao hao de shu ju jin hang shi jian xu lie fen xi bing li yong ARIMAmo xing lai yu ce 2025nian he 2050nian xiao yang ben de de neng yuan xiao hao 。shi yong can cha xu lie jian yan zheng ming le can cha zhi jian bu cun zai zi xiang guan guan ji ,yin ci yu ce xiao guo dui mei guo de neng yuan kai fa ju you yi ding de zhi dao yi yi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国新通信的燕娜,王双义,孙小凡，发表于刊物中国新通信2019年09期论文，是一篇关于能源消耗论文,模型论文,残差序列检验论文,中国新通信2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国新通信2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：能源消耗论文; 模型论文; 残差序列检验论文; 中国新通信2019年09期论文;