导读:本文包含了二项回归论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非梗阻性无精症,细针抽吸,辅助生殖技术,零膨胀负二项回归
二项回归论文文献综述
李林键,殷菲,伯贞艳,蒋小辉,张韬[1]（2019）在《基于零膨胀负二项回归的非梗阻性无精症患者细针抽吸术后镜检精子计数预测研究》一文中研究指出目的在人工助孕前预测某非梗阻性无精症(NOA)患者细针吸取(FNA)术后的镜检精子计数,以辅助临床工作人员评估实施辅助生殖治疗的预期效果,为该NOA患者男性不育治疗失败的风险评估提供参考依据。方法收集379例NOA患者术前病例信息与临床指标,构建镜检精子计数的零膨胀负二项(ZINB)预测模型,并评价模型的拟合与预测效果。结果年龄、睾丸容积、血清卵泡刺激素与睾酮水平是影响镜检精子计数的相关因素,其中零计数部分的OR值和95%CI为:年龄0.876(0.824,0.932),睾丸容积0.882(0.810,0.962),卵泡刺激素1.179(1.121,1.241),负二项部分的RR值和95%CI为:睾酮1.027(1.004,1.052),卵泡刺激素0.969(0.950,0.990)。模型评估结果提示ZINB模型相对于传统泊松和负二项模型具有更好的拟合优度与预测准确性。结论随着年龄与睾丸容积增大、血清卵泡刺激素水平减小,患者更有机会成功获得精子;随着血清睾酮水平增高、卵泡刺激素水平减小,患者越有机会获取到精子密度较高的精液。基于ZINB模型对NOA患者FNA术后镜检精子计数的预测值可在一定程度上为患者提供辅助生殖治疗的风险参考。(本文来源于《现代预防医学》期刊2019年21期）
王浩,黄健青[2]（2019）在《商品评价感知有用性影响因素的研究——基于负二项回归模型的实证分析》一文中研究指出随着我国经济的发展与计算机技术的进步,涌现出大量的电商网站,而不论是哪一个网站都在极力建设和维护自己的评价机制,为消费者提供一个可互动的平台。这些网站商品的种类与数量不断增加,对于消费者来说,如何在已知自己购物需求的情况下根据商品信息与商品在线评价来进行购买决策成为一个难题。本研究通过对京东395个不同类目17279个商品下的192382条商品在线评价行分析,来探讨商品在线评价感知有用性的综合影响因素,进而辅助消费者更好地进行购买决策,同时为各电商网站的商品评价管理、利用提供了支持。(本文来源于《现代经济信息》期刊2019年18期）
安庆玉,孙巍,朱琳,吴隽[3]（2019）在《改进的负二项回归模型在大连市水痘流行高峰开始时间预警中的应用》一文中研究指出目的探讨改进的泊松回归模型或负二项回归模型在大连市水痘流行高峰开始时间预警中的应用。方法应用Z-D现象理论将2006—2014年大连市的水痘发病资料按照流行年进行整理,在此基础上采用圆形分布法计算发病高峰日和发病高峰期间,同时检验数据是否存在过度离散。采用改进的泊松回归模型或负二项回归模型建立水痘发病基线水平,并以灵敏度、预警探测时间和错误预警率为评价指标,以圆形分布法计算结果为参考标准选择适宜的预警界值构建大连市水痘流行高峰开始时间预警模型。结果 2006—2014年,大连市共报告水痘病例26 427例,年平均发病率为46.366/10万。圆形分布法计算结果显示,水痘发病具有一定季节性。2006—2014年间总集中趋势r值为0.195(P<0.010),年平均发病高峰日为2月25日,发病高峰期为11月12日至次年6月10日。由于水痘发病数据过度离散,应用改进的负二项回归模型建立水痘发病基线水平,赤池信息准则(AIC)值为418.854,在水痘发病的高发病年以基线水平+20例、低发病年以基线水平+10例为预警界值,可准确探测水痘的流行开始时间,预警灵敏度达100%,所需的预警探测时间在1.50～4.67周之间,错误预警率为0%。结论应用改进的负二项回归模型建立的大连市水痘流行高峰开始时间预警模型,灵敏度高,预警探测时间合理,可为水痘等传染病防控提供科学依据。(本文来源于《疾病监测》期刊2019年10期）
吴云[4]（2019）在《中国经济增速放缓下“口红效应”影响机理的实证研究——基于主成因子分析和二项Logistic回归》一文中研究指出作为一种经济现象,"口红效应"的出现不仅影响着人们的审美价值,还会影响人们的审美心理需求。本文借助问卷调查所获取的100224个数据,利用统计分析和实证研究,深入分析了我国经济增速放缓时期"口红效应"是否存在影响因素及其特征。研究结果表明:(1)消费者的年龄和职业等基本个人情况仍是我国经济增速放缓时"口红效应"是否存在的重要影响因素。(2)消费者的购买影响因素是我国经济增速放缓时"口红效应"是否存在的关键影响因素,提高个人可支配收入对于我国经济放缓时的总体发展有着重要参考意义。(3)经济增速放缓时收入变动对女性消费者的消费影响并不显着,我国女性消费者的消费大多为刚性消费。我国经济增速放缓时,并不会出现"口红效应"。(本文来源于《产业创新研究》期刊2019年08期）
巫细波,罗谷松[5]（2019）在《POI数据视角下的广州酒店空间分布影响因素研究——基于负二项回归模型》一文中研究指出基于从酒店门户网站获取的广州酒店POI数据,采用核密度、 Ripley’s K函数和负二项回归方法分析酒店空间布局特征及影响因素,笔者根据研究发现:广州地区的酒店在不同空间尺度下均呈现明显的集聚特征;在广州中心城区、重要功能区及生态良好的外围区域均形成了酒店高密度集聚地,但新兴开发区域的酒店则明显不足。由于广州各街镇酒店数量分布存在过度离散特征,相对于OLS回归和泊松回归,负二项回归模型更适合于POI数据的多元回归分析。通过负二项回归分析发现人口密度、道路密度、区位因素和经济活力对广州各街镇的酒店数量分布均有显着影响,过于密集的人口及接近城市中心的区位都不利于酒店的集聚,而便捷的交通和良好的经济活力则有利于促进酒店集聚。(本文来源于《城市》期刊2019年07期）
杨琦,裴磊,魏旭明[6]（2019）在《中国乳制品销售环节安全监管状况影响因素研究——基于主成分因子分析和二项Logistic回归》一文中研究指出为了改善我国乳制品销售环节安全监管状况,构建了乳制品销售环节安全监管状况指标体系,基于线上及线下乳制品商家的1501份调查采样表所获取的307705个数据,借助主成分Logistic回归模型,对当前我国乳制品销售环节安全监管状况的影响因素进行了分析。研究表明:乳制品销售渠道仍是我国乳制品销售环节安全监管状况的重要影响因素,线上乳制品销售环节安全监管状况不容乐观;乳制品销售人员及设备管理是我国乳制品销售环节安全监管状况的关键影响因素,加强对其的安全监管有助于显着改善我国乳制品销售环节安全监管状况;乳制品销售资质对于乳制品销售环节安全监管状况的改善影响作用较小,乳制品经营者无销售资质问题已得到显着改善。(本文来源于《南京工业大学学报(社会科学版)》期刊2019年03期）
蓝天,毛明月[7]（2019）在《国际缘何对华反倾销?——基于面板负二项回归的多样化动因分析》一文中研究指出本文使用1995—2015年对华实施反倾销的21个发达和发展中国家的20类产品数据,基于面板负二项回归模型探析国际对华反倾销的多样化动因。研究发现:中国出口价格低是国际对华实施反倾销的直接原因;国际对华反倾销具有明显的行业特征,金属制品、纺织品和化工品容易遭遇反倾销;人民币汇率下降会加剧反倾销,而进口冲击和大供应商能够对反倾销起到缓解作用;俱乐部效应和报复效应是各国对华反倾销的重要动因;中国加入WTO遭受的反倾销具有明显的"入世效应",而良好的经贸关系将有效减少反倾销;中国的出口产品与世界存在显着竞争关系提高了国际对华反倾销的可能。(本文来源于《南开经济研究》期刊2019年02期）
王博[8]（2019）在《基于EM算法的多水平零膨胀负二项混合效应回归模型的参数估计》一文中研究指出计数数据广泛应用于医疗、生物和保险等诸多领域.泊松回归模型与负二项回归模型是分析这类离散型数据的重要模型.在实际计数中往往会出现相对于泊松分布或负二项分布过多的零,称之为零膨胀现象.分析此类数据的常见方法是零膨胀泊松(ZIP)回归模型和零膨胀负二项(ZINB)回归模型.但是,如果非零观测值过度分散并且具有相关性,则参数估计可能会出现严重偏差,导致传统的ZINB模型不能对其进行很好的拟合.提出了一种具有随机效应的多水平零膨胀负二项混合效应回归模型,并利用极大似然估计的EM算法对多水平零膨胀负二项混合效应回归模型进行参数估计.(本文来源于《高师理科学刊》期刊2019年03期）
张庆春,李晓梅,范晓东[9]（2019）在《基于二项稀疏算子的整值自回归模型的经验似然推断》一文中研究指出整值时间序列可出现在交通、金融、教育、环境、保险等很多领域.稀疏算子是研究整值时间序列的主要方法.本文采用经验似然法研究基于二项稀疏算子的一阶整值自回归模型,并给出新息项为泊松的BINAR(1)模型的经验似然推断及其最大经验似然的估计值.利用数值模拟来研究经验似然估计的表现.最后通过一个犯罪数据的实例给出模型的应用.(本文来源于《吉林化工学院学报》期刊2019年01期）
毕吉耀,王元方[10]（2019）在《美国对华贸易救济的经济动因探究——基于负二项式回归的分析》一文中研究指出利用1980—2017年的美国对华贸易救济数据,通过构建负二项计量模型,发现美国对华贸易救济立案调查数量既受到内生性经济因素影响,也受到外生性经济因素影响,还受到制度性经济因素影响,经济性因素占主要地位。美国个人储蓄率、经济增长率、通货膨胀率等内生性经济因素,人民币对美元汇率、中美贸易顺差额等外生性经济因素和中国加入WTO、2008年经济危机等制度性经济因素显着影响美国对华贸易救济立案调查数量。(本文来源于《河北经贸大学学报》期刊2019年01期）
二项回归论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着我国经济的发展与计算机技术的进步,涌现出大量的电商网站,而不论是哪一个网站都在极力建设和维护自己的评价机制,为消费者提供一个可互动的平台。这些网站商品的种类与数量不断增加,对于消费者来说,如何在已知自己购物需求的情况下根据商品信息与商品在线评价来进行购买决策成为一个难题。本研究通过对京东395个不同类目17279个商品下的192382条商品在线评价行分析,来探讨商品在线评价感知有用性的综合影响因素,进而辅助消费者更好地进行购买决策,同时为各电商网站的商品评价管理、利用提供了支持。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二项回归论文参考文献
[1].李林键,殷菲,伯贞艳,蒋小辉,张韬.基于零膨胀负二项回归的非梗阻性无精症患者细针抽吸术后镜检精子计数预测研究[J].现代预防医学.2019
[2].王浩,黄健青.商品评价感知有用性影响因素的研究——基于负二项回归模型的实证分析[J].现代经济信息.2019
[3].安庆玉,孙巍,朱琳,吴隽.改进的负二项回归模型在大连市水痘流行高峰开始时间预警中的应用[J].疾病监测.2019
[4].吴云.中国经济增速放缓下“口红效应”影响机理的实证研究——基于主成因子分析和二项Logistic回归[J].产业创新研究.2019
[5].巫细波,罗谷松.POI数据视角下的广州酒店空间分布影响因素研究——基于负二项回归模型[J].城市.2019
[6].杨琦,裴磊,魏旭明.中国乳制品销售环节安全监管状况影响因素研究——基于主成分因子分析和二项Logistic回归[J].南京工业大学学报(社会科学版).2019
[7].蓝天,毛明月.国际缘何对华反倾销?——基于面板负二项回归的多样化动因分析[J].南开经济研究.2019
[8].王博.基于EM算法的多水平零膨胀负二项混合效应回归模型的参数估计[J].高师理科学刊.2019
[9].张庆春,李晓梅,范晓东.基于二项稀疏算子的整值自回归模型的经验似然推断[J].吉林化工学院学报.2019
[10].毕吉耀,王元方.美国对华贸易救济的经济动因探究——基于负二项式回归的分析[J].河北经贸大学学报.2019