可伸缩视频编解码论文-牛丽君

可伸缩视频编解码论文-牛丽君

导读:本文包含了可伸缩视频编解码论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:AVS,可伸缩视频编解码,量化,滤波器

可伸缩视频编解码论文文献综述

牛丽君[1](2014)在《保持运动的可伸缩AVS视频编解码系统》一文中研究指出视频信息的直观性、确切性、高效性、广泛性等一系列优点使其在通信领域受到极大青睐。但是,视频信息量大又极大的限制了其在Internet和移动网络中的处理与传输。自20世纪90年代以来Internet和移动通信技术迅猛发展,视频压缩问题也吸引了众多学者的眼球,并在视频编解码技术上取得了很大成就。2006年,我国拥有自主知识产权的先进音视频编码标准AVS开始实施,为我国视频通信技术开辟了广阔的的发展空间。随着网络技术越来越成熟、应用越来越广泛,如今的视频应用已从过去面向存储的视频编解码应用转向面向网络传输的视频编解码。面向网络传输的视频编解码主要受带宽以及终端设备多样化的限制。如何使网络视频业务具有足够的灵活性,以适应网络的带宽需求,以及满足不同用户、不同设备终端的不同需求,成为现下亟待解决的问题,因此可伸缩编解码应运而生。可伸缩视频编码(Scalable Video Coding, SVC)经过一次性压缩编码后产生的码流能被可伸缩解码器解得不同码率、帧率、空间分辨率和视频质量的视频图像。因此,产生的视频流具有能够适应网络和终端变换的特性,可在规定的码率范围内提供较高的解码质量,具有码率可变等优点。但是,好的伸缩性能也造成可伸缩视频编解码的计算复杂度较高、实践应用的难度较大。基于上述问题本课题主要目的是设计一套可伸缩编解码系统,在提高可伸缩视频质量的同时最大限度的降低视频编解码的计算复杂度。主要工作与创新点如下:深入研究AVS编解码原理及官方发布的参考编、解码软件的基础上,提出了保持运动变换的可伸缩编、解码系统设计思想。该系统针对传统分级可伸缩编码运动搜索复杂度高的缺点提出了保持运动的可伸缩编解码。该算法只对基本层进行运动搜索,对上采样得到的增强层使用基本层对应参考帧的运动矢量MV (Motion Vector)。因此,减少了增强层的运动搜素,不仅减少了传输比特而且大大降低了计算复杂度。由此带来的信噪比PSNR的降低则由更加精准的滤波器与相匹配的量化来补偿。(本文来源于《太原理工大学》期刊2014-05-01)

吴云,曹志民,冯亚丽[2](2012)在《快速运动估计与AGS结合的可伸缩性视频编解码系统》一文中研究指出可伸缩性视频编解码(SVC)系统是一种能够实现时间、空间、质量等可调节可伸缩的视频编解码技术。它是通过采用运动补偿时域滤波(MCTF)和运动估计(ME)技术结合有损编码及熵编码等技术,实现对视频序列进行成组编解码的任务。其中,如何更加有效地提高对时间相关性的利用以及如何根据视频性质进行自适应调节图像组(GOP)大小问题是提高系统编码效率的关键环节。文中通过采用一种利用时间信息的快速运动估计技术及对应的自适应GOP结构(AGS),有效提高了可伸缩性视频编解码系统的编码能力。(本文来源于《光学仪器》期刊2012年04期)

林光华[3](2011)在《面向数字家庭网络的可伸缩视频编解码系统研究》一文中研究指出随着视频编码技术和网络技术的发展,基于网络传输的视频应用得到了较大的发展。与面向存储的视频编码不同,面向网络传输的视频编码必须考虑到网络异构性和终端多样性等因素,视频编码的目的从产生适合存储的固定尺寸的码流发展到产生适合一定的传输码率的可伸缩性码流。可伸缩视频编码(Scalable Video Coding,SVC)技术,主要目标是生成空域、时域、质量可伸缩的视频流,其可以在不同的质量、帧率、分辨率甚至复杂度下解码,可伸缩视频编码被视为网络环境下的一种很有前景的视频编码方案,其核心思想已被目前几种主流的国际视频标准接纳.论文内容以视频编码基础理论和现有国际标准为基础,总结了可伸缩视频编解码的研究现状,介绍了时域、空域和质量这叁种可伸缩技术的基本理论,重点研究了基于H.264扩展的SVC框架的可伸缩编码机制。具体来讲,本文的研究成果如下:1).进一步完善了基于DCT域的分辨率可伸缩技术。常规的分辨率可伸缩编码是通过空域的上下采样方法实现,而DCT域方法避免复杂的空域上下采样。DCT域的分辨率可伸缩技术主要利用了DCT系数的不同特性。本文研究了DCT系数对不同空域分辨率的影响,并在此基础上推算了不同DCT系数的重要性关系,并应用到了DCT域的分辨率可伸缩编码技术。并结合其他可伸缩技术,实现了完全可伸缩码视频编码。2).把率失真理论应用于本文中可伸缩视频码流的选择。码率可变是可伸缩视频编解码的主要优点之一,可伸缩视频应用系统根据网络和终端选择适合的码流打包发送。码率控制算法对可伸缩视频应用系统的性能影响明显,码流选择是码率控制主要内容。信息论和率失真编码理论是视频压缩编码的基础,本文从丢弃码流所带来的失真进行了分析,利用率失真最优化方法完成可伸缩视频码流的选择。3).为了便于码流选择的快速实现,使用了视频迹文件系统。视频迹文件是视频信息构成的指示文件,在得到终端需求和网络参数的情况下,扫描视频迹文件,获得需要发送的码流信息,根据这些信息读取视频文件进行发送。最后,通过VC编程实现文中的设计方法,并利用模拟网络和终端的方法验证了本文设计。(本文来源于《华南理工大学》期刊2011-05-20)

林亚[4](2006)在《基于db2小波的可伸缩性视频编解码系统研究》一文中研究指出随着计算机技术和通信技术的发展,人们对视频信息的需求不断增长,要求也越来越多样化,传统的视频编码方法无法根据用户需求和网络条件动态地调整数据流,因此不能很好地适应目前的网络传输状况。于是可伸缩性视频编码(SVC)便应运而生,并且成为近几年视频编码领域的研究热点,取得了显着的研究成果。本文通过广泛阅读大量国内外参考文献,对目前的可伸缩性视频编码的基本技术做了较为深入的研究,包括可伸缩性视频编码系统方案以及其中所涉及到的各种伸缩性的处理技术。在此基础上,本文研究了在时间可伸缩性中采用的一种有效方法:运动补偿时域滤波(MCTF)技术,并借鉴Haar小波进行运动补偿时域的方法,研究并实现了基于db2小波的运动补偿时域滤波方法,仿真结果表明该方法比基于Haar小波的方法得到了更高质量的低通帧,这也意味着在时间可伸缩性的处理上有了进一步的改善。在基于db2小波的运动补偿时域滤波方法实现之后,本文将之和离散小波变换(DWT)、嵌入式零树编码进行有机结合,并采用基于基本原子粒的数据流组织结构将分层后的数据流有效地组织起来,实现了具有时间、空间、质量叁方面的完整可伸缩性的编解码系统,系统的软件平台基于VC++6.0实现。实验结果表明,本系统与基于Haar小波的可伸缩性视频编解码系统相比,完全重建的视频图像质量和帧速率改变后的重建视频图像质量都有了明显的提高,并且解码时间也有所缩短,具备了更好的实时性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2006-06-01)

彭其圣,陈家凤[5](2004)在《MPEG-4的可伸缩视频编解码技术研究》一文中研究指出回顾了目前的网络视频流服务 ,提出基于MPEG - 4的可伸缩视频流服务。研究了其中的关键技术 :利用MPEG - 4的可伸缩码流 ,编程实现了MPEG的可伸缩解码。分析了在服务器端的MPEG - 4的可伸缩编码依据时域可伸缩 (即时域分辨率的变化 )、空域可伸缩 (即空域分辨率的变化 )和对象的可伸缩 (主要和次要对象的取舍 )叁个概念 ,对MPEG - 4数据流进行分层 ,保证图像基本质量的为基本层数据 ,其它的则为各增强层数据 ,起着改善图像质量的作用。相应地 ,用户端也需要可伸缩解码器的支持 ,它能在收到完整的一层或几层数据后正确、快速地解码。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2004年04期)

可伸缩视频编解码论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

可伸缩性视频编解码(SVC)系统是一种能够实现时间、空间、质量等可调节可伸缩的视频编解码技术。它是通过采用运动补偿时域滤波(MCTF)和运动估计(ME)技术结合有损编码及熵编码等技术,实现对视频序列进行成组编解码的任务。其中,如何更加有效地提高对时间相关性的利用以及如何根据视频性质进行自适应调节图像组(GOP)大小问题是提高系统编码效率的关键环节。文中通过采用一种利用时间信息的快速运动估计技术及对应的自适应GOP结构(AGS),有效提高了可伸缩性视频编解码系统的编码能力。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

可伸缩视频编解码论文参考文献

[1].牛丽君.保持运动的可伸缩AVS视频编解码系统[D].太原理工大学.2014

[2].吴云,曹志民,冯亚丽.快速运动估计与AGS结合的可伸缩性视频编解码系统[J].光学仪器.2012

[3].林光华.面向数字家庭网络的可伸缩视频编解码系统研究[D].华南理工大学.2011

[4].林亚.基于db2小波的可伸缩性视频编解码系统研究[D].哈尔滨工业大学.2006

[5].彭其圣,陈家凤.MPEG-4的可伸缩视频编解码技术研究[J].计算机与数字工程.2004

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