导读:本文包含了虚拟商圈论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:虚拟商圈,Huff模型,消费者吸引力
虚拟商圈论文文献综述
唐清[1]（2018）在《基于再修正Huff模型的虚拟商圈吸引力模型》一文中研究指出虚拟商圈作为互联网和市场化发展的产物,已成为流通领域研究的主要趋势。确定虚拟商圈吸引力的构成维度,对虚拟商圈吸引力构成模型Huff模型进行修正,讨论分析研究结果。最后,以分析的结果为基础,提出本文的结论及相应的建议,以进一步引导虚拟商圈发展。(本文来源于《经贸实践》期刊2018年07期）
朱晴晴[2]（2018）在《虚拟商圈生态系统竞争演化研究》一文中研究指出虚拟商圈生态系统内部相关组织和消费者呈现出围绕第叁方平台不断集聚的生态化现象,本文归纳了虚拟商圈生态系统的组织构成,剖析了虚拟商圈生态系统内部的结构组成和各主体之间竞争演化的状态与过程,概括虚拟商圈发展的四个阶段。(本文来源于《经贸实践》期刊2018年07期）
范鹏[3]（2018）在《虚拟商圈:从大众消费到圈层消费》一文中研究指出社会和人都圈层化了,商业也就开始圈层化,品牌、管理、组织、营销等随之也要开始从圈层化这个维度来考虑,从而形成圈层经济。当前一个最重大的趋势就是传统零售和纯电商正在升级到新零售,从而进化到云零售。云零售呈现出的最大特征是分享模式、共享经济、利他原则,消费的碎片化、社交化,以及线上和线下的统一,这样的特征必然会超越零售边界,导致大量虚拟商圈的出现。与传统实体商圈相类似,虚拟商圈是零售(本文来源于《销售与市场(管理版)》期刊2018年03期）
唐红涛,张俊英,黄晓霞[4]（2017）在《交易成本视角下虚拟商圈扩张影响因素的实证研究》一文中研究指出本文利用传统企业边界交易成本理论深入讨论互联网经济下形成的虚拟商圈,探讨虚拟商圈与传统商圈扩张影响机制的异同,选取2010~2016年54家电子商务上市公司的面板数据进行实证检验,研究结论显示:在虚拟商圈中技术创新和人力资源成本是虚拟商圈扩张的重要影响因素,技术创新有利于保持高度的核心竞争力,人力资源成本表示所拥有的知识资源越丰富,越有利于创新发展,扩大边界。资产专用性和盈利能力对虚拟商圈扩张的影响程度较微弱,主要是因为资产专用性导致交易成本降低从而影响虚拟商圈扩张的路径不明显,同时虚拟商圈中更着重于追求长期规模经济所致。(本文来源于《系统工程》期刊2017年08期）
任慧[5]（2017）在《基于B2C的品牌服装虚拟商圈的数据化评估与研究》一文中研究指出随着互联网的快速发展和电子商务的广泛普及,网络购物成为一种新的消费方式,严重冲击了传统企业的经营方式,企业由传统实体店铺向网络虚拟店铺转变,网络销售范围超越传统销售的地理障碍,企业销售范围的无限扩大使得现实商圈理论难以指导电子商务条件下的企业经营,因此,虚拟商圈的研究随着传统企业的电子商务平台化而显得更加迫切和必要。在前人研究成果梳理的基础上,本研究提出了影响B2C虚拟商圈评价的诸多因素,根据品牌服装企业选择入驻网站平台的实际情况将影响因素划分为网站设计因素、网站技术因素、网站服务因素、网站内容因素、网站流量因素、网站竞争因素和品牌效益因素7个初始指标维度。利用因子分析法进行公共因子提取、因子载荷,对客户影响因素和企业影响因素进行指标修正分析,结果得出:系统指标、服务指标、商务指标、竞争指标、流量指标和效益指标6个一级指标,和页面设计友好性、网站安全、物流配送、支付方式、商品个性化推荐、商品价格、浏览量、跳失率、热搜关键词、成交用户指数、转化率等31个二级细化指标,最终构建了品牌服装企业选择入驻B2C虚拟商圈的评价指标体系。根据上述构建的指标体系,采用AHP层次分析法进行指标权重计算。结果表明:在一级指标项目中,效益因素占比最大,其次是流量因素,因此这两者的评价是企业考虑入驻B2C虚拟商圈前最需关注且首要的考量指标。接下来的商务因素、竞争因素、服务因素这叁项是企业考虑入驻网站开始经营后的重要影响因素指标,系统因素占比最低,考察时可根据企业实际情况做定性评价。在二级指标项目中,订单及客户转化率、预期利润、预期销售额、社会化媒体和搜索引擎影响流量、店铺入驻及经营成本是最重要的评价子指标,其次是影响订单量、网站商品流量来源、站内营销渠道及费用、注册用户数、网站商品丰富程度、网站质量保证、售后服务、竞争店铺数量、商品个性化推荐、物流配送等评价体系中的重要影响因素。在前文构建好评价指标体系和指标权重的基础上,选取国内最具代表性的两个B2C综合网站-天猫和京东,作为案例进行实证运用研究,主要采用模糊综合评判法进行指标数据化处理,结果如下:天猫和京东网站平台的核心吸引力都属于“较好”,虽然天猫总得分稍大于京东,但是企业最关注的效益指标在两家商城相差不大,所以京东成为了天猫在市场上最具有竞争力的对手,评价结果基本吻合2家平台的实际发展情况,进一步验证了指标体系的有效性和实践性。最后,依据本文研究结果,为虚拟商圈网站的良好发展提供了建设性意见。(本文来源于《西安工程大学》期刊2017-05-24）
张正伟,张黎升[6]（2016）在《“虚拟商圈”汇聚零散消费》一文中研究指出本报讯（张正伟 海曙站张黎升）家住天一家园的吕先生最近迷上了一款名叫舍易购的ＡＰＰ。在这款ＡＰＰ上，方圆一公里范围内的店铺一目了然，吕先生很快就能买到便宜的茶叶、香烟、酒水等商品。今年以来，海曙区大力推广适合个体店铺抱团发展的网销平台，使社零增长(本文来源于《宁波日报》期刊2016-05-11）
唐红涛[7]（2015）在《基于网络外部性的虚拟商圈成长:理论分析和实证检验》一文中研究指出虚拟商圈的不断扩大使之成为学者关注的焦点。本文在深入分析虚拟商圈成长机理的基础上,利用面板数据的变系数模型测算了虚拟商圈的网络外部性,结论显示不同虚拟商圈的网络外部性具有显着差异,并且这种差异主要是来自于虚拟商圈性质、品牌以及商品专业化程度。平台式虚拟商圈的网络外部性强于自营式虚拟商圈,知名度大的虚拟商圈网络外部性大,商业综合化程度高的虚拟商圈网络外部性大。(本文来源于《兰州商学院学报》期刊2015年02期）
唐红涛[8]（2015）在《虚拟商圈成长:理论分析和经验检验》一文中研究指出针对当前虚拟商圈成长现象,本文主要对虚拟商圈成长曲线和影响因素进行理论探讨,并从需求、平台、服务和商家四个角度初步构建了影响商圈成长的概念模型。通过收集部分B2B和B2C网站平台的商家数量、网站反链数、近一周日均IP访问量及网站PR值,深入分析平台因素和需求因素对虚拟商圈成长的影响;通过收集B2C网站综合物流能力、支付种类数及商品种类数深入分析物流因素、支付因素和商品种类数对虚拟商圈成长的影响,最终分析得出这些因素与虚拟商圈规模的正相关影响。(本文来源于《湖南商学院学报》期刊2015年01期）
李昀[9]（2014）在《基于物流配送时间——空间距离转换的电子商务虚拟商圈确定》一文中研究指出1引言由于信息通讯技术的广泛应用及快速发展,信息以及知识传递的时间和空间阻碍性大大降低,时间和空间对经济、文化、社会发展的限制性越来越低,传统的地域空间逐渐被"流空间"代替。电子商务是在信息通讯技术的基础上快速发展起来,逐渐形成了虚拟商圈。虚拟商圈是指在进行电子商务时,零售商或者商业中心覆盖的消费者空间范围。在对虚拟商圈进行研究的过程中,我们可以借鉴传统零售业商圈研究的特点,如范围、形状、动态变化特性、重迭特性、渗透特性等。由于电子商务的虚拟商圈是在信息通讯技术的基础上发展起来(本文来源于《物流技术》期刊2014年16期）
唐红涛,张俊英[10]（2014）在《虚拟商圈集聚:机理和效应分析》一文中研究指出虚拟商圈的发展日益引人注目,集聚程度已经越来越高,研究虚拟商圈集聚机理和效应也变得越发必要。本文详细对比了传统商圈与虚拟商圈集聚机理的异同,初步构建了一个虚拟商圈发展的概念模型,并指出了虚拟商圈集聚将产生规模经济和技术创新两种效应。(本文来源于《中国流通经济》期刊2014年02期）
虚拟商圈论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
虚拟商圈生态系统内部相关组织和消费者呈现出围绕第叁方平台不断集聚的生态化现象,本文归纳了虚拟商圈生态系统的组织构成,剖析了虚拟商圈生态系统内部的结构组成和各主体之间竞争演化的状态与过程,概括虚拟商圈发展的四个阶段。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
虚拟商圈论文参考文献
[1].唐清.基于再修正Huff模型的虚拟商圈吸引力模型[J].经贸实践.2018
[2].朱晴晴.虚拟商圈生态系统竞争演化研究[J].经贸实践.2018
[3].范鹏.虚拟商圈:从大众消费到圈层消费[J].销售与市场(管理版).2018
[4].唐红涛,张俊英,黄晓霞.交易成本视角下虚拟商圈扩张影响因素的实证研究[J].系统工程.2017
[5].任慧.基于B2C的品牌服装虚拟商圈的数据化评估与研究[D].西安工程大学.2017
[6].张正伟,张黎升.“虚拟商圈”汇聚零散消费[N].宁波日报.2016
[7].唐红涛.基于网络外部性的虚拟商圈成长:理论分析和实证检验[J].兰州商学院学报.2015
[8].唐红涛.虚拟商圈成长:理论分析和经验检验[J].湖南商学院学报.2015
[9].李昀.基于物流配送时间——空间距离转换的电子商务虚拟商圈确定[J].物流技术.2014
[10].唐红涛,张俊英.虚拟商圈集聚:机理和效应分析[J].中国流通经济.2014