导读:本文包含了出行决策论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:交通运输工程,选择反转,齐当别理论,心理实验
出行决策论文文献综述
张年,罗霞,张可[1]（2019）在《基于齐当别理论的公交出行决策选择反转》一文中研究指出选择反转是交通行为中的一种悖论现象,未能通过实验的谨慎误差控制得到良好解释.本研究从决策心理学的角度,基于齐当别理论建立起选择支属性的判断维度体系,在确定、不确定以及风险条件下进行了3种公交出行决策场景的心理实验.实验结果中匹配任务的效应分析说明,齐当别理论的侦测性占优原则可对出行方式选择进行解释;选择一致性的重测信度分析说明,出行者对交通方式属性维度的判断是可变过程;选择和匹配一致性分析说明,选择变异随匹配任务中的维度判断的改变而产生.总体上,3组实验选择反转的变化特征趋势符合实验设计框架,齐当别模型的解释在3组实验中均表现出显着一致性,能够对出行方式的选择反转进行预测和解释,即当出行者采取不同的齐同策略时,重复选择中令人费解的反转悖论现象便会出现.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年09期）
白雪菲[2]（2019）在《出行时间心理账户及心理预算对出行决策影响的实证研究》一文中研究指出出行时间是影响人们日常交通出行选择的重要因素,现有文献中以研究外部客观因素(如天气、设施、信息等)对出行者出行时间感知影响的居多,很少有在时间心理账户的视角下研究出行者内在主观因素对出行时间感知的影响。在此背景下,本文首先使用统计软件SPSS22和Amos24,对以通勤为目的的出行过程中的时间花费分类项目进行了探索性因子分析以及验证性因子分析,探索和验证了人们的出行时间心理账户分类结构。结果显示人们一般将出行时间心理账户分为5类,包括等待时间、车内时间、步行时间、寻车时间、堵车时间。其次,本文让受访者分别在步行时间与等待时间,步行时间与车内时间,以及等待时间与车内时间叁项调查中进行独立权衡,借助MNL(Multinomial Logit Model)模型,并使用BIOGEME软件对相关参数进行估计和分析,结果表明叁类出行时间花费之间不可替代,验证了出行时间心理账户的不可替代性特征。总体来说,出行者不喜欢将时间过多得用于步行和等待。从人们对车内时间的态度来看,人们倾向于减少总的出行时间,即尽可能缩短一段行程的总时间。最后,论文考虑到心理账户中的心理预算行为,通过建立考虑时间心理预算作为参照点的MNL模型,使用BIOGEME软件估计相关参数,并与不考虑心理预算的原始模型进行对比分析。结果表明:人们在日常出行中对步行时间、等待时间和车内时间有各自的心理预算,并会试图平衡他们的心理预算。步行时间和车内时间能够显着地影响人们的出行方式选择行为,步行时间和车内时间花的越多,人们得到的效用就越小。步行时间的超出值、节省值和车内时间的超出值、节省值都能显着得影响人们的出行选择,步行时间和车内时间超出心理预算会给人们带来负面效用,而步行时间和车内时间越小于心理预算,人们得到的正的效用会越大。对比两个模型的拟合优度和匹配率发现,引入心理预算参照点的模型对变量的解释能力更好也可以更准确的预测受访者的交通方式选择行为。(本文来源于《南京大学》期刊2019-05-23）
魏庆琦,肖伟[3]（2019）在《外生政策对个体低碳出行决策的影响——一个有调节的双中介模型》一文中研究指出为提升城市低碳交通治理效果,有必要研究引导政策对个体低碳出行倾向的形成与固化的作用机理。文章结合行为经济学、社会心理学和出行行为分析,研究外生政策、学习能力、有限理性和情境依赖等因素对个体低碳出行倾向的影响。研究结果表明:适当的外生政策能够促进城市个体低碳出行倾向的形成与固化;学习能力和有限理性在外生政策与低碳出行倾向之间起到中介作用;情境依赖能够有效调节学习能力的中介效应,即中、低度情境依赖下,学习能力的中介效应显着。高情境依赖下,学习能力的中介效应不显着。(本文来源于《生态经济》期刊2019年02期）
徐爱庆,陈欣,朱金福[4]（2018）在《基于累积前景理论的机场群旅客出行决策行为分析》一文中研究指出基于累积前景理论研究了机场群旅客出行决策行为.针对不同出行需求的旅客,综合计划延误时间、票价、出行在途时间"可靠性"和"不可靠性"动态设置出行决策参考点,并考虑航班容量限制因素,构建了旅客出行选择模型,并将实证调查数据分别与累积前景理论和期望效用理论仿真结果进行对比验证.研究表明:前景理论模型能够有效地描述机场群航空旅客的出行路径决策过程,旅客选择行为随着出行目的不同而不同;与期望效用理论模型比较,该模型对描述航空旅客决策行为具有更好的适应性.因此,机场应根据自身市场定位并结合旅客有限理性特点优化航班频率、票价和航线网络结构.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2018年06期）
付学梅,隽志才[5]（2018）在《基于集成模型的多维活动—出行决策研究》一文中研究指出对个体活动—出行行为的5个决策维度进行联合建模分析,包括连续型的通勤距离、离散型的日通勤出行方式和通勤出发时间、小汽车拥有和日非工作活动量.一方面,作为内生变量,这5个决策维度受到个体性别、收入、教育水平等社会经济属性影响;另一方面,它们之间的相互影响关系也通过可见的结构关系及不可见的相关关系得到证实.比如,通勤出行距离越长,出行者家庭小汽车的拥有量越大;通勤出行距离、公交出行方式的选择均对日非工作活动量有负面影响;当通勤者家庭拥有更多的小汽车或者通勤出行距离很长时,他们选择小汽车和公交车的概率更高.本文证实了个体活动—出行决策维度之间的复杂作用关系,证实了对多维活动—出行决策进行综合集成分析的重要性.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2018年06期）
李鹏鸽[6]（2018）在《基于景区周边交通指数和区域客流饱和度指引智能交通出行决策的应用》一文中研究指出文章以深圳市大梅沙海滨公园为实例,利用现代大数据技术智能分析景区周边交通指数及区域客流饱和度情况,研究公交调度及游客管理的应对策略,以提升景区服务水平,增强游客旅游舒适度,进一步推动深圳市智能旅游的可持续发展。(本文来源于《智能城市》期刊2018年11期）
曹卉[7]（2017）在《中国高速铁路客运市场旅客出行决策研究》一文中研究指出随着铁路运输产业政企分离、运营市场化的推进,旅客的出行需求日益呈现多元化的发展态势,客运市场逐渐由卖方市场向买方市场转变,使得高速铁路的客运经营面临更多来自其他出行方式的挑战。高铁客运要想在市场竞争中站稳脚跟,应该充分研究旅客出行决策行为,掌握旅客购买行为的规律,因为只有让旅客达成购买决策,才能实现商业交换以增加高铁客运的市场份额与竞争优势,完成企业价值的实现。因此,有必要深刻理解客运市场旅客达成出行决策的机制所在,这也是影响高速铁路能否实现可持续发展的重要问题。本文的总体目标是研究客运市场中的旅客购买行为,探索旅客达成出行决策的重要影响因素与购买决策机制,并以北京-武汉客运通道为例,研究高速铁路如何在竞争激烈的客运市场中进一步增加市场份额,从而增强铁路企业的竞争优势、扩大经营收益。在理论研究部分,本文通过构建"决策前-决策中-决策后"叁阶段的客运市场旅客出行决策模型来探究旅客的购买决策过程,研究发现,旅客决策过程实际上是客运市场双方互惠匹配的过程,这个过程包括基于价值实现频谱构建的物理对接和基于认知一致性的认知对接两个部分,其中认知对接为核心,物理对接是前提;并指出让旅客达成更多购买决策的途径是让铁路企业构建社会型的价值频谱与改变出行方式某些属性在旅客认知中的权重,以减少认知失调,提高认知一致性。在实证研究部分,通过构建客运市场旅客出行决策影响因素指标体系来对"北京-武汉"客运通道中的旅客进行问卷调研,利用熵权法计算各细分市场旅客对于各指标的权重以反映旅客决策时对各影响因素的关注程度,与前人研究对比发现:旅客在决策时对于舒适性的关注程度显着增加,但旅客对于舒适性的实际乘坐体验远不及心理预期。第二,利用基于Agent的分担率模型对该客运通道内的分担率进行仿真,并在此基础上进行了敏感性分析,研究发现,即使旅客在决策时对舒适性与经济性的关注程度较高,但是对于提升高铁分担率的最有效的影响因素仍是安全性因素,安全性一直是高铁客运部门增强市场竞争力的根本保障。结合理论与实证分析,本文提出:立足保证安全性的根本,制定灵活的价格策略,努力提高旅客舒适体验树立良好的服务意识与服务形象,巩固便捷性的原生优势,这是高速铁路在客运市场获取更大竞争优势、赢得更多市场份额的核心战略。(本文来源于《北京交通大学》期刊2017-06-09）
孟飞[8]（2016）在《日常活动空间对家庭小汽车活动—出行决策的影响机理与建模》一文中研究指出随着国内经济发展和人民生活水平不断提高,居民购车刚性需求旺盛,我国小汽车保有量呈持续快速增长趋势；同时,城市化进程不断加快,城市空间不断扩张,小汽车不仅日益成为居民出行的重要交通方式,而且深刻影响着城市空间结构和交通发展。因此,合理引导和控制小汽车的增长对实现城市交通的可持续发展至关重要。在国内,小汽车属于家庭的共同资源,其使用主要以家庭为单位,服务于整个家庭,而非个体。同时,活动分析法认为,家庭是一个系统,相对于个人从基于家庭的视角来分析活动要复杂,个人在做出活动决策的同时,要考虑家庭其他成员的活动计划,使家庭的效用达到最大化。然而,国内对小汽车出行行为的研究中只考虑了家庭属性和个人属性特征,忽视了家庭交互作用的影响,难以准确的描述小汽车出行决策的内在机理。另外,日常活动空间是由居民惯常活动发生的场所以及参与活动引发的出行组成的空间范围,时间地理学提出,家庭日常活动空间可以直观反映出居民在城市空间受到的时空制约,是家庭成员小汽车活动-出行的决策环境。基于以上背景,本文以日常活动空间为研究视角,以家庭小汽车使用行为为研究对象,结合活动分析法和时间地理学,利用2015年曲靖市居民活动-出行调查数据,对居民的社会经济属性对家庭中活动安排与小汽车使用的相互影响进行了探究。论文的主要工作包括以下几个方面：首先,通过分析家庭活动决策的基本理论,揭示家庭对其成员活动出行决策的影响；然后阐述了家庭日常活动空间的基本理论,并基于活动分析法的日常活动空间研究,提出了家庭日常活动空间下的活动-出行决策框架。其次,利用曲靖市居民活动-出行调查数据对有车家庭和无车家庭的属性特征、小汽车使用者与其他方式使用者的属性特征进行了对比,并对小汽车的使用情况和小汽车使用的时空间结构特征进行了分析。然后,对居民的工作日活动空间进行了测度,并结合基于个人的小汽车使用强度与刻画家庭小汽车使用的日常活动空间两个维度,提出了居民的小汽车使用模式。最后,针对城市核心家庭的小汽车活动-出行决策过程,利用结构方程模型分别建立了居民日常活动空间下家庭成员活动安排与小汽车使用相互影响模型,分析日常活动空间和家庭相互作用对的家庭活动-出行决策的影响机理。通过分析,论文主要得到如下结论：(1)提出了4种小汽车使用模式：高强度型用车、高依赖型用车、合理型用车、低依赖型用车；(2)居民日常活动空间增大,会使男女家长小汽车使用增多,并影响家庭成员活动安排；(3)成员受到的时空约束决定小汽车的使用权,因参与生存型活动而受到较大时空制约的家庭成员更倾向于优先使用小汽车；(4)成员间的活动安排会进一步影响小汽车的使用权分配;(5)男家长使用小汽车多用于生存型活动,女家长使用小汽车多用于生活型活动；(6)居民日常活动空间与家庭成员的相互作用对家庭活动-出行决策影响显着。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2016-04-01）
黄欣然[9]（2016）在《城市居民晚间出行决策研究》一文中研究指出城市的不断发展和人民生活水平的日益提高使得人们在每天白天工作之余有了更多的休闲出行需求,由此带来了城市晚间出行的显着增加,引发了难以被忽视的晚间交通拥堵和交通安全问题。要解决这些问题,制定合理的交通改善政策,应当从交通需求管理的角度入手,研究晚间出行决策的形成过程。而对出行者而言,由于晚间的出行相比于白天具有更大的主观性和自由度,出行决策更贴近于自身的需求和实际情况,因此本文以出行者的个人属性和对出行方式、出行目的地的主观评价为切入点,将出行决策分为交通方式决策和目的地决策两部分,研究影响城市居民晚间出行决策的因素。本文首先回顾了国内外关于出行决策及晚间出行的研究,总结了已有的研究对象、研究方法。明确了出行是一个为了满足特定的需求而发生的出行主体生理与心理活动的统一过程,介绍了出行行为分析的基本理论,并对城市交通主要出行方式按照不同出行标准进行了分类和对比;剖析了出行决策形成的流程,确定了出行决策研究应基于对居民的心理因素的调查而开展。在上述理论的基础上,本文通过决策树(DT)对居民的出行方式和目的地决策的差异进行聚类分析,并通过结构方程模型(SEM)生成了包含个人属性、交通信息敏感性和主观评价(交通方式舒适性、便利性、安全性,以及对目的地的评价和当日客观条件的影响)这类潜变量因素的晚间出行决策模型,对“个人属性-主观评价-出行决策”的晚间出行决策生成流程进行了假设和逐步验证,并获得了各变量的影响参数。决策树的结果显示,居民对于交通方式的选择会依据“是否有私家车”-“交通方式便利性偏好”-“个人居住条件”的次序分布,若剔除私家车保有项,居住条件则成为第一决策点,之后是“交通方式便利性偏好”和“性别”;居民对于出行目的地的偏好差异由对于目的地特性的评价决定,若剔除目的地评价,则主要由同居人数决定。结构方程模型的运行结果显示,居民会在决定出行方式的基础上对出行目的地进行决策,交通信息敏感性和个人属性直接影响对于舒适性及客观条件的评价,而对交通方式和目的地决策产生直接影响的主观因素是便利性、安全性和目的地评价。最后,文章根据研究结果提出了若干解决晚间交通拥堵及安全缺陷的建议,总结了研究存在的不足和后续研究的改进方向。(本文来源于《长安大学》期刊2016-03-28）
芮海田,吴群琪[10]（2016）在《高铁运输与民航运输选择下的中长距离出行决策行为》一文中研究指出为分析旅客在中长距离出行时出行方式选择的影响因素及影响过程,采用自主设计的调查问卷,获得1 295份旅客出行特征数据。按照中长距离常规出行方式分布情况,将交通工具划分为高铁和民航2种。运用非集计理论,将旅客的年龄、性别、职业、目的地、出行目的、出行费用、费用方式等个人特征和出行特征作为影响因素,并将2种出行方式作为选择肢,建立了旅客中长距离出行方式选择行为度量模型,并结合弹性理论分析了各个影响因素的敏感度。研究结果表明:出行距离、目的地城市等级、年龄、出行目的等9个因素对高铁和民航出行方式选择具有较强的影响,其中目的地城市等级、年龄和最希望出发时间的弹性值大于1,表明这3个因素对出行方式选择行为影响敏感度较高。(本文来源于《中国公路学报》期刊2016年03期）
出行决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
出行时间是影响人们日常交通出行选择的重要因素,现有文献中以研究外部客观因素(如天气、设施、信息等)对出行者出行时间感知影响的居多,很少有在时间心理账户的视角下研究出行者内在主观因素对出行时间感知的影响。在此背景下,本文首先使用统计软件SPSS22和Amos24,对以通勤为目的的出行过程中的时间花费分类项目进行了探索性因子分析以及验证性因子分析,探索和验证了人们的出行时间心理账户分类结构。结果显示人们一般将出行时间心理账户分为5类,包括等待时间、车内时间、步行时间、寻车时间、堵车时间。其次,本文让受访者分别在步行时间与等待时间,步行时间与车内时间,以及等待时间与车内时间叁项调查中进行独立权衡,借助MNL(Multinomial Logit Model)模型,并使用BIOGEME软件对相关参数进行估计和分析,结果表明叁类出行时间花费之间不可替代,验证了出行时间心理账户的不可替代性特征。总体来说,出行者不喜欢将时间过多得用于步行和等待。从人们对车内时间的态度来看,人们倾向于减少总的出行时间,即尽可能缩短一段行程的总时间。最后,论文考虑到心理账户中的心理预算行为,通过建立考虑时间心理预算作为参照点的MNL模型,使用BIOGEME软件估计相关参数,并与不考虑心理预算的原始模型进行对比分析。结果表明:人们在日常出行中对步行时间、等待时间和车内时间有各自的心理预算,并会试图平衡他们的心理预算。步行时间和车内时间能够显着地影响人们的出行方式选择行为,步行时间和车内时间花的越多,人们得到的效用就越小。步行时间的超出值、节省值和车内时间的超出值、节省值都能显着得影响人们的出行选择,步行时间和车内时间超出心理预算会给人们带来负面效用,而步行时间和车内时间越小于心理预算,人们得到的正的效用会越大。对比两个模型的拟合优度和匹配率发现,引入心理预算参照点的模型对变量的解释能力更好也可以更准确的预测受访者的交通方式选择行为。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
出行决策论文参考文献
[1].张年,罗霞,张可.基于齐当别理论的公交出行决策选择反转[J].华南理工大学学报(自然科学版).2019
[2].白雪菲.出行时间心理账户及心理预算对出行决策影响的实证研究[D].南京大学.2019
[3].魏庆琦,肖伟.外生政策对个体低碳出行决策的影响——一个有调节的双中介模型[J].生态经济.2019
[4].徐爱庆,陈欣,朱金福.基于累积前景理论的机场群旅客出行决策行为分析[J].交通运输系统工程与信息.2018
[5].付学梅,隽志才.基于集成模型的多维活动—出行决策研究[J].交通运输系统工程与信息.2018
[6].李鹏鸽.基于景区周边交通指数和区域客流饱和度指引智能交通出行决策的应用[J].智能城市.2018
[7].曹卉.中国高速铁路客运市场旅客出行决策研究[D].北京交通大学.2017
[8].孟飞.日常活动空间对家庭小汽车活动—出行决策的影响机理与建模[D].昆明理工大学.2016
[9].黄欣然.城市居民晚间出行决策研究[D].长安大学.2016
[10].芮海田,吴群琪.高铁运输与民航运输选择下的中长距离出行决策行为[J].中国公路学报.2016