导读:本文包含了铁路基础数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:铁路,基础设施,全寿命周期,数据模型
铁路基础数据论文文献综述
郭歌,刘北胜[1]（2019）在《基于IFC与RTM结合的铁路基础设施数据模型框架研究》一文中研究指出信息化发展的一个主要目标是实现信息资源的共享和利用,而统一的数据模型标准是信息资源共享的基石。在铁路行业中,基础设施数据建模可遵循两个数据模型标准:工业基础类IFC(Industry Fowdation Class)和铁路拓扑模型RTM(Railway Topo Model)。两个模型标准都支持铁路基础设施数据的动态创建和表达,但是侧重点各有不同。本文通过分析这两种数据模型标准的结构和特点,提出一种IFC与RTM结合的数据模型框架,为进一步研究铁路基础设施建模标准提供思路。(本文来源于《第十四届中国智能交通年会论文集》期刊2019-11-01）
郭歌,刘北胜[2]（2019）在《铁路基础设施元数据管理研究与应用》一文中研究指出本文从分析元数据的作用入手,结合铁路行业数据资源的特点和信息共享需求,提出铁路基础设施元数据管理方案,包括元数据分类和描述方法、元数据管理和维护机制以及利用元数据Schema进行具体数据填报和校验的应用场景。另外,通过搭建铁路基础设施元数据管理平台,对元数据管理方案进行应用验证。(本文来源于《第十四届中国智能交通年会论文集》期刊2019-11-01）
杨晖[3]（2019）在《高速铁路列控基础数据的应用与分析》一文中研究指出高速铁路列控车载设备根据实时接收的地面列控数据计算生成监控曲线,监控列车运行,因此,完整、准确的列控数据是列控系统正常运行的基础。为了降低因列控数据错误造成的影响,在列控数据发布前,加强对列控数据的校核与验证是非常重要的。本文对列控基础数据进行了分类,并对由于列控数据错误导致的典型问题进行了分析,提出了管理措施建议。(本文来源于《铁道通信信号》期刊2019年03期）
[4]（2018）在《铁路基础设施检测数据分析处理中心》一文中研究指出为实时准确地掌握我国铁路基础设施服役状态,分析预测其变化趋势,及时发现各类设备病害,中国铁道科学研究院基础设施检测研究所建立了面向全路的检测数据分析处理中心,形成了检测数据的集成管理、处理分析、评估决策的综合分析应用体系,为铁路基础设施运营维护提供科学的决策支持。集成管理铁路基础设施检测数据管理系统实现了工务、电务、供电基础设施动态检测数据的统一管理,为后续的数据综合分析应用打下坚实基础。(本文来源于《中国铁路》期刊2018年10期）
王珣,潘兆马,袁焦,杨学锋,姚书琴[5]（2018）在《无线智能化铁路基础设施数据采集系统的研究与应用》一文中研究指出随着我国西部山区铁路建设的迅猛发展,以桥梁、隧道、路基为代表的铁路基础设施面临各种地质灾害的威胁,其服役状态直接关系到铁路的安全运营。目前,铁路部门多采用人工测量的形式对基础设施服役状态开展检测,其实时性与环境适应性无法保证。为实现铁路基础设施服役状态实时监测,研发了一种基于433 MHz的无线传感器网络通用数据采集系统。该系统通过μC/OS-Ⅲ操作系统实现多任务处理功能,并且具有无线数据传输、多类型传感器接入能力。系统通过融入自适应卡尔曼滤波算法大幅提高了传感器数据采集精度,并采用外扩SD卡及文件系统实现数据断点续传,确保采集数据不丢失。另外,系统基于自定义协议,采用主被动相结合的形式,实现突发灾害的实时报警。该系统已在国内多条重大铁路干线应用,其运行效果良好。(本文来源于《传感技术学报》期刊2018年10期）
廖明聪[6]（2018）在《铁路客票系统列车基础数据维护经验探究》一文中研究指出列车基础数据维护是铁路售票组织管理的基础工作,分析当前铁路客票系统列车基础数据维护工作存在的问题,基于客票系统现有技术条件,总结经验做法,提出将互联网技术运用到数据维护工作中的思想,实现不同系统间基础数据互联互通。建议设计铁路客票系统数据核查工具,提高数据维护工作的效率和质量,确保铁路客票基础数据的准确性。(本文来源于《铁路计算机应用》期刊2018年08期）
陶凯,代春平,张煜,赵钢,张文轩[7]（2018）在《铁路基础设施检测数据处理分析中心深化研究》一文中研究指出2012年创建的"铁路基础设施检测数据处理分析中心"为我国高速铁路建设和运营维护提供了有力的数据支持。随着高速铁路运营里程逐步增加和检测监测技术快速发展,铁路基础设施检测数据多源异构,且体量爆炸式增长,原数据中心的平台架构和数据分析能力在处理海量多源异构数据与高效智能处理等方面已无法满足高速铁路运维对检测数据综合化、智能化的管理分析需求。为此,有必要利用车地无线传输、移动终端应用等方式实现周期动态检测、现场人工检查、固定在线监测和养护维修作业等多源数据的接入与集成管理;采用虚拟化平台,整合服务器资源,实现IT资源的可弹性扩展和动态部署,提高数据存储能力和数据处理效率;采用面向服务(SOA)的架构设计思想研发集成处理分析平台,为生产和科研单位提供全面的数据智能处理,设备状态评价、分析和预测服务。同时,尝试使用MongoDB、Hadoop等新平台、新技术打造更加专业化、智能化的综合型数据处理分析中心。(本文来源于《中国铁路》期刊2018年06期）
刘顺[8]（2018）在《浅谈铁路CIR基础数据分析验证技术方案》一文中研究指出文章介绍了铁路CIR基础数据的内容,主要分为GIS数据和运用基础数据两类,针对CIR设备在日常运用中基础数据库的更新,需根据数据管理的相关规定进行数据验证、升级加载,提出CIR基础数据分析验证技术方案,能有效地解决现场数据升级加载后验证难的技术问题,为设备运用提供了更加安全、可靠的保障。(本文来源于《信息通信》期刊2018年06期）
薛锋,吕丹,罗建[9]（2018）在《铁路交通基础设施对区域经济发展的支撑力研究——基于西部地区面板数据》一文中研究指出为进一步从空间和定量角度认识铁路交通基础设施与区域经济发展间的关联关系,结合西部各地区铁路交通基础设施与GDP总量面板数据,基于全局和局域空间自相关性分析,明确西部各地区铁路交通基础设施对经济发展支撑力度。根据Hausman检验选用个体固定效应模型,运用广义最小二乘法,构造了铁路交通基础设施与经济发展的线性回归模型,并验证了模型的整体拟合性和有效性。(本文来源于《综合运输》期刊2018年01期）
韩意[10]（2018）在《新建及改建铁路项目LKJ基础数据编制和提报流程探讨》一文中研究指出文章以南昆铁路南宁至百色段增建二线工程LKJ基础数据编制和提报过程中存在的问题为例,指出其中存在的不足,并针对性地提出了新建及改建项目中LKJ基础数据文件编制和提报工作程序,明确各环节时间节点及强调编制和提报管理过程中要点。(本文来源于《企业科技与发展》期刊2018年01期）
铁路基础数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文从分析元数据的作用入手,结合铁路行业数据资源的特点和信息共享需求,提出铁路基础设施元数据管理方案,包括元数据分类和描述方法、元数据管理和维护机制以及利用元数据Schema进行具体数据填报和校验的应用场景。另外,通过搭建铁路基础设施元数据管理平台,对元数据管理方案进行应用验证。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
铁路基础数据论文参考文献
[1].郭歌,刘北胜.基于IFC与RTM结合的铁路基础设施数据模型框架研究[C].第十四届中国智能交通年会论文集.2019
[2].郭歌,刘北胜.铁路基础设施元数据管理研究与应用[C].第十四届中国智能交通年会论文集.2019
[3].杨晖.高速铁路列控基础数据的应用与分析[J].铁道通信信号.2019
[4]..铁路基础设施检测数据分析处理中心[J].中国铁路.2018
[5].王珣,潘兆马,袁焦,杨学锋,姚书琴.无线智能化铁路基础设施数据采集系统的研究与应用[J].传感技术学报.2018
[6].廖明聪.铁路客票系统列车基础数据维护经验探究[J].铁路计算机应用.2018
[7].陶凯,代春平,张煜,赵钢,张文轩.铁路基础设施检测数据处理分析中心深化研究[J].中国铁路.2018
[8].刘顺.浅谈铁路CIR基础数据分析验证技术方案[J].信息通信.2018
[9].薛锋,吕丹,罗建.铁路交通基础设施对区域经济发展的支撑力研究——基于西部地区面板数据[J].综合运输.2018
[10].韩意.新建及改建铁路项目LKJ基础数据编制和提报流程探讨[J].企业科技与发展.2018