一、基于生命游戏置乱的MPEG-4运动矢量水印算法（论文文献综述）
陈雪松,卜广龙,贾瑞成,孙立娜,李昊天[1]（2014）在《Contourlet变换与生命游戏置乱相结合的视频零水印》文中指出为了达到版权保护的目的,提出一种Contourlet变换与生命游戏置乱相结合的视频零水印,Contourlet被誉为处理二维信号的最优解,算法利用其优势对关键帧处理得到低频系数,再经过核心算法处理,最后结合生命游戏规则生成特征图像,并运用加密算法对水印进行预处理以加强安全性。实验结果表明本算法较好地折中了数字水印的不可见性和鲁棒性,并能有效地抵抗常见的几何攻击和视频攻击。
卜广龙[2]（2014）在《基于Contourlet变换的视频零水印研究》文中研究说明时至今日，科技信息时代已经来临，手机、电脑几乎成为每个家庭的必需品。数字图像、音频、视频乃至数据库等文件越来越多的被制造、传播、使用。但网络多媒体的高速发展使得这些产品的版权问题面临巨大危机。那么要如何保护文件的版权，如何才能限制非法拷贝随意破坏保证其完整性呢？针对这一亟需解决的问题，应运而生的数字水印给人们带来了曙光。近些年水印技术得到了广大学者的关注，发展的很快，也被运用到越来越多的领域当中。本文首先细致的介绍了数字水印的发展由来及其原理特性以及数字水印分类和通信模型。通过流程图及示意图直观的给出了水印嵌入提取模型，并详尽的解释了视频水印原理及分类，运用流程图及公式直观地描述了视频数字水印的模型及水印提取后的相关检测方式。另外，还列举了视频数据面临的主要攻击手段及数字视频水印的主要应用领域，为后文的数字视频水印算法奠定了理论基础。其次，介绍了Contourlet变换的发展历程，从其组成部分分别介绍Contourlet变换的原理，此外，对零水印的发展作了简要的介绍。同时，本文提出了一种基于Contourlet变换的安全性视频零水印算法，Contourlet变换已经被誉为能“真正”捕捉二维信号中的几何结构的工具，本算法先对原始视频中每帧图像进行Contourlet变换，然后取其低频系数，将系数进行筛选并运算来构建零水印，实验结果表明，本算法使得不可见性和鲁棒性得到了较好的折中，能有效地抵抗MPEG压缩以及其他常见视频攻击。最后，给出Contourlet变换的优势及其应用领域。对零水印的模型作了简要的介绍，同时本文提出一种Contourlet变换与生命游戏置乱相结合的视频零水印，Contourlet被誉为处理二维信号的最优解，本算法利用其优势对关键帧处理得到低频系数，在经过核心算法处理，最后结合生命游戏规则生成特征图像，并运用加密算法对水印进行预处理以加强安全性。实验结果表明本算法较好的折中了不可见性和鲁棒性，并能有效的抵抗常见的几何攻击和视频攻击。
孙国红[3]（2011）在《基于MPEG-4的视频水印技术研究》文中进行了进一步梳理新一代视频压缩标准MPEG-4提供了更加高效且质量好的编码方法，其应用也日益广泛。同时，随着网络应用的日益深入，作为视频版权保护的数字水印技术成为了研究的热点。由于MPEG-4视频编码标准的特殊性，使得原来许多视频水印方案失去了作用，因此，有必要寻找新的视频水印方法以适应新的应用。在参阅了大量文献的基础上，通过分析现有视频水印方案的共同特点及MPEG-4标准的特性，尤其是MPEG-4标准在编解码阶段所采用一些常用技术和算法，本文提出了两种基于MPEG-4编码的视频水印方案，通过相应的规则修改视频I帧编码过程中量化后的DCT系数，以达到水印嵌入的目的。第一种水印方案是基于Watson感知模型的自适应视频水印算法。Watson感知模型是人类视觉系统模型（HVS）的一个具体应用。该算法选择高亮度并且高细节区域进行水印信息嵌入，使得水印嵌入位置自适应于视频图像内容，并利用Watson模型的相关结论及参数对水印嵌入算法进行评价和控制。第二种水印方案是通过能量参数来控制水印嵌入区域的。在宏块中各个亮度块的中低频系数中选择三个区域并计算它们的能量参数，以此为基础计算相关参考量，确定水印嵌入区域，然后对该区域的DCT系数按照一定规则进行修改，从而达到嵌入水印的目的。论文对所提出的算法进行了不可感知性和鲁棒性分析，实验表明本文所述的视频水印算法在不可感知性和鲁棒性方面取得了较好成效。
蒋凯来[4]（2011）在《基于DCT的鲁棒性视频水印技术研究》文中认为随着网络技术和多媒体技术的快速发展，数字视频的版权保护问题成为一个亟待解决的技术难题，而数字视频水印技术是数字视频版权保护的有效手段。视频水印技术可分为基于压缩视频的方法和基于原始视频的方法，结合MPEG-4视频编码标准的水印算法是当前的研究热点。不可见性、鲁棒性以及MPEG-4的高压缩性能是当前数字视频水印技术面临的巨大挑战，目前国内外提出了许多MPEG-4视频水印方案。本文针对MPEG-4视频编码标准，基于离散余弦变换分别提出了具有自适应性和图像光流场的鲁棒性视频水印算法：（1）提出了一种基于分块离散余弦变换的自适应视频水印算法。本算法基于人类视觉系统模型的纹理掩蔽特性，将水印信息嵌入在视觉失真门限最高的内部视频对象平面色度分量直流系数中。根据视频图像不同分块的纹理复杂度设置不同的嵌入强度，实现水印嵌入强度的自适应控制，在保证嵌入量的同时降低分块效应对视频质量的影响；同时利用环面自同构置乱技术对水印信息进行预处理，增强水印的鲁棒性。（2）提出了一种基于图像光流算法原理的视频水印算法。本算法采用Horn-Schunck光流场算法计算视频图像中各点的光流速度和每帧图片的总光流，选取总光流大的帧作为视频关键帧，将水印信息嵌入关键帧的分块离散余弦变换色度分量的中频系数。算法采用自适应权值提高光流场的计算精度，同时采用改进的补偿迭代算法减少计算运动场的迭代次数，降低运算复杂度。在理论研究的基础上，本文提出的算法都在相同环境同一平台下进行了仿真验证。与同类算法的对比表明，文中所提出的方案切实可行，不可见性、鲁棒性等性能较同类算法均有不同程度的提高。
陈希[5]（2011）在《运动目标检测技术在视频水印中的应用与研究》文中提出随着计算机网络和数字多媒体技术的迅速发展,各种形式的数字视频作品（如DVD、VCD等）可以方便、快捷的在网络上传输,为创作者和使用者提供很大的便利,然而也为非法使用者提供了可乘之机。数字视频水印技术将标识作者版权的信息嵌入到视频产品中,同时要求嵌入的信息不会影响视频产品的质量,可有效地保护视频所有者的知识产权。对于版权保护应用领域来说,数字视频水印技术要具有较好的不可感知性和较强的鲁棒性。本文从视频产品的特性和人类视觉系统的特点出发,在原始视频图像的时空域和变换域中,分别提出了基于运动目标检测技术的视频水印算法,并对其进行了仿真实验。本文的主要工作如下:（1）结合视频水印技术的研究背景对其应用领域进行分类,并对视频水印技术的国内外研究现状及发展方向作了分析和总结,详细介绍了视频水印的系统框架、基本特性、分类方案、评价准则及常见的水印攻击形式。（2）介绍了运动目标检测技术的基本概念和算法分类,并重点阐述了帧间差分法的基本原理和实现过程。帧间差分法能够在连续的视频图像中检测出运动宏块,并将其作为水印的嵌入区域,该算法具有较低的计算复杂度。（3）在原始视频图像的时空域中,提出一种基于运动目标检测和奇异值分解（SVD）的视频水印方案。采用运动目标检测技术,提取并标记相邻视频图像中的运动宏块,作为水印信息的嵌入区域,通过SVD算法完成水印的嵌入和盲提取过程。实验表明,本算法具有良好的不可感知性和鲁棒性。（4）在原始视频图像的变换域中,提出了一种基于运动目标检测和离散余弦变换（DCT）域的分块视频水印方案。算法中充分考虑人类视觉系统的特性,结合运动目标检测技术和DCT域的特点,选择运动区域和纹理复杂区域作为水印的嵌入区域。实验结果表明,该算法不但能够有效抵抗常见的视频水印几何攻击,而且对于帧删除和帧重组等时间同步性攻击也具有较好的鲁棒性。
陈希,周萍[6]（2011）在《基于运动目标检测的视频水印算法》文中研究表明为了提高视频水印的鲁棒性,提出一种基于运动目标检测技术的算法。通过相邻帧差法提取并标记视频图像序列中的运动目标,并采用图像局部奇异值分解（SVD）算法,实现水印的嵌入和盲提取过程。在仿真实验中,通过计算水印嵌入后图像的峰值信噪比,证明该水印算法具有很好的不可见性和隐蔽性;并使用strimark软件对嵌入水印后图像进行几何攻击,分析水印图像的相关系数,验证本算法具有很好的鲁棒性。
李逸[7]（2009）在《基于MPEG-4的视频水印技术的研究与实现》文中提出随着多媒体技术和计算机网络的快速发展,数字媒体的制作和传播变得更加方便和快捷,同时盗版和侵权的问题也日益严重。数字水印技术是一种解决版权保护问题的有效手段。本文首先介绍了数字水印的研究背景,描述了视频数字水印的种类、主要特点和常见的攻击形式。在分析现有的视频水印算法的基础上,紧密结合MPEG-4视频编解码原理,提出了一种基于离散余弦变换（Discrete Cosine Transform,DCT）与运动矢量（Motion Vector,MV）相结合的MPEG-4视频水印嵌入与提取算法。该算法的基本思路是:先将原始水印图像信息经二值化处理后进行1层离散小波变换（Discrete Wavelet Transform,DWT）分解,然后将分解后的水印信息的低频系数嵌入到视频序列I帧DCT变换后的低频系数中,将中频系数嵌入到视频序列P帧的MV中。对该算法的设计背景、设计出发点以及该算法中的水印图像预处理算法、视频水印的嵌入和提取算法本文给予了着重阐述。利用XviD开源MPEG-4 CODEC编解码体系,本文给出了在VC++平台下通过C/C++编程实现本文提出算法的技术方案和流程图。通过实验结果对水印的不可见性、抗噪声攻击鲁棒性等性能指标进行了评估,并对水印图像是否进行预处理在水印提取时候的稳健性进行了对比分析。论文最后分析了本文所提算法存在的不足,并指出了今后的改进方向。
徐长勇[8]（2009）在《视频数字隐写与隐写分析技术研究》文中研究表明信息隐藏是互联网时代信息安全领域的重要研究内容之一。作为信息隐藏技术的重要分支,数字隐写研究如何将秘密信息以不引起第三方注意的方式隐藏到公开的数字媒体中,并在公共信道中进行传输,亦即隐蔽通信问题。与数字隐写相对抗的技术被称作隐写分析,通过分析来检测被怀疑对象中是否存在隐藏信息。视频是互联网上常见的数字媒体形式,与图像等媒体形式相比,视频由一系列的帧序列组成,具有更大的可用载体空间。视频压缩编码技术和网络流媒体业务的发展,使得视频的应用范围越来越广,如视频点播、视频会议,以及随着家用摄像机的日益普及和各种操作简便的视频编辑软件的应用,人们可以方便的进行视频的录制、剪辑并在网络上发布、交流,从而使得网络上的视频传输越来越常见,因此有必要开展视频数字隐写以及与之相对抗的隐写分析技术的研究。本文针对信息安全的技术发展和应用需求,在深入分析视频数据特点的基础上,研究以压缩视频为载体的数字隐写方法以及针对具体隐写方法的隐写分析。本文的工作和取得的研究成果主要包括以下四个方面。1.基于运动矢量的压缩视频数字隐写算法研究:针对压缩视频流中存在大量运动矢量数据的特点,提出一种以压缩视频为载体的基于运动矢量的数字隐写算法。该算法在对典型的基于运动矢量的信息嵌入方法进行分析的基础上,按照GOP的顺序,采用冗余嵌入和控制信息嵌入相结合的方法,在帧间编码帧的运动矢量中以冗余嵌入的方式重复嵌入要传输的秘密信息,并在每帧中嵌入索引信息以对抗帧同步攻击,同时将与冗余嵌入有关的信息作为控制信息嵌入到对帧内编码帧进行编码的DCT系数中。实验结果表明,该算法在保持载密视频质量的前提下,能够有效抵抗帧添加、帧删除等帧同步攻击。2.基于纠错码的压缩视频数字隐写算法研究:在对MPEG压缩视频数据进行分析的基础上,针对在采用差分编码的系数中嵌入信息后还需进行差值补偿的特点,提出了一种在压缩视频流中不采用差分编码的DCT系数中嵌入信息的数字隐写算法。该算法根据纠错码数字隐写的原理,采用二次嵌入的策略,首先将秘密信息嵌入纠错码码字,然后将得到的载密纠错码码字嵌入到与没有采用差分编码的系数相对应的行程幅度对的幅度值中,并在秘密信息嵌入过程中采用视频流长度控制策略。实验结果表明,该算法在确保一定隐藏容量的前提下,具有较好的视觉不可感知性和统计不可感知性,同时能够使得秘密信息嵌入前后的视频流长度近似保持不变。3.针对视频隐写软件MSU StegoVideo的隐藏信息检测与主动攻击方法研究:视频信息隐藏软件MSU StegoVideo采用了一种具有较强鲁棒性的嵌入算法,可以将多种类型的其它文件隐藏到AVI格式视频中,即使对载密视频进行二次压缩,仍能以较高准确率将秘密信息提取出来。在对该软件的隐藏原理进行分析的基础上,在唯载密攻击的条件下,根据嵌入信息后的数据分布特点,提出了基于块效应分布不均匀性和边界不连续性差异的隐藏信息检测方法,以及基于相邻帧帧间共谋的主动攻击方法。实验结果表明,隐藏信息检测方法能够实现对视频中隐藏信息存在性的有效检测,主动攻击方法能够在不影响视频质量的前提下,有效去除利用该软件嵌入的隐藏信息。将两种方法相结合,可以检测并破坏利用MSU StegoVideo实施的隐蔽通信。4.基于时空相关性的视频隐写分析方法研究:时间相关性和空间相关性是视频序列的基本属性,针对视频中的扩频隐写算法,将隐写过程建模为加性高斯噪声的叠加过程,分析了噪声叠加对时间相关性和空间相关性的影响,提出了基于时空相关性的隐写分析方法。该方法利用视频序列中各帧的水平、垂直、正对角和反对角四个方向的差分直方图度量隐写对空间相关性的影响,同时利用相邻帧帧间差分的直方图度量隐写对时间相关性的影响,然后根据隐写前后的差分直方图变化,使用从直方图获得的统计参数作为特征向量来辨识隐写前后的时空相关性变化,最后利用SVM对特征向量进行训练和分类,从而达到隐写分析的目的。实验结果表明,该方法对于未压缩视频和压缩视频,均能实现隐藏信息存在性的有效检测,同时空间相关性和时间相关性的有效结合,提高了检测性能。
杨微[9]（2009）在《基于MPEG-4的同步视频水印算法研究》文中进行了进一步梳理随着计算机网络和计算机技术的迅速发展,人类进入了以数字信息为特征的信息社会。信息时代在给多媒体创作和传播提供诸多方便的同时,也带来了一个严峻的问题——版权和纂改。数字水印技术作为多媒体版权保护的重要手段得到了越来越广泛的研究和应用。同步攻击是水印盲检测的一大挑战,如果嵌入水印的视频帧同步性被破坏,就会导致水印提取失败。本文主要结合MPEG-4视频压缩标准对视频水印同步技术进行了研究。本文首先结合国内外研究问题的背景,指出数字水印技术对于科研及工业生产的重要意义,并且对水印技术的研究现状及发展趋势进行了分析和总结;然后综述了与视频水印和MPEG-4技术相关的一些基础理论知识,针对视频水印技术进行了深入系统地研究。本文针对MPEG-4视频技术给出三种水印算法:1.基于运动矢量统计的MPEG-4视频水印算法。该算法基于运动矢量离散分布的特点,将B-VOP中的运动矢量按幅值范围划分区域,并将水印按位重复嵌入到相应的区域。由于水印信息重复,离散的嵌入到视频流当中,所以部分视频帧的改变不会影响到水印的正确提取。2.基于Watson视觉模型的MPEG-4视频水印算法。该算法将水印嵌入在到视觉敏感性最强的I-VOP中的DCT亮度分量中,并应用扩频技术对水印进行域编码;应用Watson视觉模型对水印嵌入量进行控制,以保证在视觉不失真的情况下,最大强度的嵌入水印信息。3.基于DCT和运动矢量相结合的视频水印算法。对第三章给出的算法进行了改进,为提高水印的嵌入量,将水印分组嵌入到不同的视频分组的运动矢量当中,并为各组水印设置同步码信息并将其嵌入到相应视频组的I-VOP祯的DCT系数中。此外,为提高水印的纠错编码能力,对水印信息预先进行了Golay编码。
李逸,蒋朝惠[10]（2008）在《基于MPEG-4视频水印的一种实现》文中研究表明介绍了MPEG-4视频结构的特点,提出了一种基于MPEG-4视频码流的视频水印算法。该算法将离散余弦变换DCT（discrete cosine transform）与运动矢量MV（motion vector）相结合。对二值化处理后的水印图像进行离散小波变换DWT（discrete wavelet transform）,将小波变换后水印图像的低频系数嵌入到视频序列I帧DCT变换后的低频系数中,而将小波变换后水印图像的中频系数嵌入到视频序列B帧的MV中。实践证明,该算法既保证了水印的不可见性,又保证了水印具有较强的稳健性和鲁棒性。
二、基于生命游戏置乱的MPEG-4运动矢量水印算法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于生命游戏置乱的MPEG-4运动矢量水印算法（论文提纲范文）
（1）Contourlet变换与生命游戏置乱相结合的视频零水印（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 水印预处理 |
| 1.1 Arnold置乱 |
| 1.2 混沌加密 |
| 2 零水印的构建 |
| 3 仿真结果及分析 |
| 3.1 几何攻击 |
| 3.2 视频攻击 |
| 4 结束语 |
（2）基于Contourlet变换的视频零水印研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 创新点摘要 |
| 绪论 |
| 一、研究目的和意义 |
| 二、国内外研究现状 |
| 三、论文结构及内容安排 |
| 第一章 数字水印技术 |
| 1.1 数字水印技术概述 |
| 1.1.1 数字水印分类 |
| 1.1.2 数字水印特征 |
| 1.1.3 数字水印通信系统框架 |
| 1.2 数字视频水印 |
| 1.2.1 数字视频水印分类 |
| 1.2.2 数字视频水印特征 |
| 1.2.3 数字视频水印模型 |
| 1.2.4 数字视频水印主要攻击和应用领域 |
| 1.3 本章小结 |
| 第二章 基于Contourlet变换的安全性视频零水印 |
| 2.1 水印预处理 |
| 2.1.1 Arnold 置乱 |
| 2.1.2 混沌加密 |
| 2.2 Contourlet 变换 |
| 2.2.1 Contourlet 变换理论 |
| 2.2.2 拉普拉斯金字塔分解（LP） |
| 2.2.3 方向滤波器 |
| 2.3 零水印 |
| 2.4 零水印算法构建 |
| 2.4.1 关键帧选取 |
| 2.4.2 特征提取 |
| 2.4.3 格雷编码 |
| 2.5 水印提取 |
| 2.6 实验结果与分析 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 Contourlet变换与生命游戏置乱相结合的视频零水印 |
| 3.1 水印预处理 |
| 3.1.1 Arnold 置乱 |
| 3.1.2 混沌加密 |
| 3.2 Contourlet 对比小波及 Contourlet 应用领域 |
| 3.2.1 Contourlet VS 小波 |
| 3.2.2 Contourlet 变换应用领域 |
| 3.3 零水印基本模型 |
| 3.4 零水印的构建 |
| 3.4.1 关键帧选取 |
| 3.4.2 特征提取 |
| 3.4.3 生命游戏置乱 |
| 3.5 水印提取 |
| 3.6 实验结果分析 |
| 3.6.1 几何攻击 |
| 3.6.2 视频攻击 |
| 3.6.3 算法优势 |
| 3.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 发表文章目录 |
| 致谢 |
| 详细摘要 |
（3）基于MPEG-4的视频水印技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 视频数字水印技术的提出 |
| 1.2 视频数字水印研究现状 |
| 1.3 论文选题意义及结构安排 |
| 1.3.1 论文选题意义 |
| 1.3.2 论文结构安排 |
| 第二章 视频数字水印技术 |
| 2.1 视频数字水印概述 |
| 2.1.1 视频数字水印的基本特征 |
| 2.1.2 视频数字水印算法分类 |
| 2.1.3 视频水印攻击方式 |
| 2.1.4 视频数字水印系统的基本框架 |
| 2.1.5 视频数字水印系统的嵌入和提取模型 |
| 2.2 水印信号的设计与产生 |
| 2.2.1 无意义水印信号的设计与产生 |
| 2.2.2 有意义水印信号的预处理 |
| 2.3 视频数字水印模型 |
| 2.4 视频水印技术的研究难点 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 MPEG-4 编解码技术 |
| 3.1 离散余弦变换 |
| 3.2 运动估计与运动补偿 |
| 3.2.1 运动估计的基本原理 |
| 3.2.2 运动估计的技术指标 |
| 3.3 基于帧的编码技术 |
| 3.4 基于对象的编码技术 |
| 3.4.1 MPEG-4 视频分层描述 |
| 3.4.2 形状、运动和纹理信息编码 |
| 3.5 YUV 文件 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于 MPEG-4 的视频水印算法 |
| 4.1 人类视觉系统模型 |
| 4.1.1 视觉现象 |
| 4.1.2 Watson 感知模型 |
| 4.2 自适应视频水印算法 |
| 4.2.1 水印信息选择 |
| 4.2.2 Arnold 图像置乱技术 |
| 4.2.3 嵌入区域的自适应选择 |
| 4.2.4 水印嵌入算法 |
| 4.2.5 水印提取算法 |
| 4.2.6 实验结果及分析 |
| 4.3 基于 DCT 中低频系数的视频水印方案 |
| 4.3.1 水印方案选择 |
| 4.3.2 水印信息预处理 |
| 4.3.3 水印嵌入算法 |
| 4.3.4 水印提取算法 |
| 4.3.5 实验结果及分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）基于DCT的鲁棒性视频水印技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 插图索引 |
| 附表索引 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第2章 数字视频水印技术 |
| 2.1 数字水印系统概述 |
| 2.1.1 数字水印系统的基本框架 |
| 2.1.2 水印的嵌入 |
| 2.1.3 水印的提取与检测 |
| 2.2 数字视频水印基础 |
| 2.2.1 视频水印的基本特征 |
| 2.2.2 视频水印技术分类 |
| 2.2.3 视频水印方案比较 |
| 2.2.4 视频水印攻击方式 |
| 2.3 MPEG-4 编码标准 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于分块 DCT 的自适应视频水印算法 |
| 3.1 人类视觉系统的对比度特性 |
| 3.2 DCT 域水印嵌入对策分析 |
| 3.3 自适应视频水印算法 |
| 3.3.1 水印信号的预处理 |
| 3.3.2 水印嵌入算法 |
| 3.3.3 水印的提取与还原 |
| 3.4 实验结果与分析 |
| 3.4.1 不可见性分析 |
| 3.4.2 鲁棒性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于图像光流场的鲁棒视频水印算法 |
| 4.1 光流算法基本理论 |
| 4.1.1 运动场与光流 |
| 4.1.2 光流约束方程 |
| 4.2 Horn-Schunck 算法研究分析 |
| 4.3 光流场视频水印算法 |
| 4.3.1 光流信息计算 |
| 4.3.2 关键帧提取 |
| 4.3.3 水印的嵌入与提取 |
| 4.4 实验结果与分析 |
| 4.4.1 不可见性分析 |
| 4.4.2 鲁棒性分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 |
（5）运动目标检测技术在视频水印中的应用与研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 视频水印技术的研究背景及意义 |
| 1.2 视频水印技术的国内外研究现状 |
| 1.3 视频水印技术的发展方向 |
| 1.4 本文的主要研究内容 |
| 1.5 论文的组织结构 |
| 第二章 数字视频水印技术 |
| 2.1 视频水印系统的基本框架 |
| 2.2 视频水印技术的基本特性和评价准则 |
| 2.2.1 视频水印技术的基本特性 |
| 2.2.2 视频水印技术的评价准则 |
| 2.3 视频水印技术的分类 |
| 2.3.1 基于原始视频的水印方案 |
| 2.3.2 基于压缩视频的水印方案 |
| 2.4 视频水印技术的主要攻击方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 运动目标检测技术概述 |
| 3.1 运动目标检测技术的概念 |
| 3.2 运动目标检测技术的分类 |
| 3.2.1 光流法 |
| 3.2.2 帧间差分法 |
| 3.2.3 背景消减法 |
| 3.3 帧间差分法的基本原理 |
| 3.4 运动目标检测技术的实现 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于运动目标检测和SVD的视频水印算法 |
| 4.1 奇异值分解算法概述 |
| 4.1.1 奇异值分解原理 |
| 4.1.2 图像的奇异值分解及特点 |
| 4.2 水印预处理 |
| 4.3 水印算法的实现 |
| 4.3.1 水印的嵌入 |
| 4.3.2 水印的提取 |
| 4.4 仿真实验及性能分析 |
| 4.4.1 仿真实验 |
| 4.4.2 不可感知性分析 |
| 4.4.3 鲁棒性分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于运动目标检测与DCT域的分块视频水印算法 |
| 5.1 离散余弦变换的理论基础 |
| 5.1.1 离散余弦变换的定义与公式 |
| 5.1.2 离散余弦变换在数字水印技术中的优点 |
| 5.2 人类视觉系统 |
| 5.3 水印算法的实现 |
| 5.3.1 嵌入区域的选取 |
| 5.3.2 水印的嵌入 |
| 5.3.3 水印的提取 |
| 5.4 仿真实验与性能分析 |
| 5.4.1 不可感知性分析 |
| 5.4.2 鲁棒性分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
（6）基于运动目标检测的视频水印算法（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 运动目标检测技术 |
| 2 基于奇异值分解的视频水印 |
| 2.1 奇异值分解 |
| 2.2 水印生成 |
| 2.3 水印的嵌入 |
| 2.4 水印的提取 |
| 3 仿真实验及性能分析 |
| 3.1 仿真实验 |
| 3.2 性能分析 |
| 1) 不可见性。 |
| 2) 鲁棒性。 |
| 4 结语 |
（7）基于MPEG-4的视频水印技术的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 前言 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 论文结构 |
| 第二章 MPEG-4视频数字水印技术概述 |
| 2.1 视频数字水印概述 |
| 2.1.1 数字水印的概念和模型 |
| 2.1.2 数字水印的分类 |
| 2.1.3 视频数字水印及其特点 |
| 2.1.4 视频数字水印的攻击 |
| 2.2 MPEG-4运动图像压缩编码标准 |
| 2.2.1 MPEG-4视频格式 |
| 2.2.2 MPEG-4编码核心思想 |
| 2.2.3 MPEG-4视频编码原理 |
| 2.2.4 MPEG-4关键算法 |
| 2.2.5 MPEG-4的框架/级及其应用 |
| 第三章 一种基于DCT与运动矢量相结合的MPEG-4视频水印算法设计 |
| 3.1 现有视频数字水印算法介绍 |
| 3.1.1 原始视频水印 |
| 3.1.2 压缩视频水印 |
| 3.2 算法的设计 |
| 3.2.1 算法设计背景 |
| 3.2.2 算法设计出发点 |
| 3.2.3 水印图像预处理算法 |
| 3.2.4 水印嵌入算法 |
| 3.2.5 水印提取算法 |
| 第四章 基于DCT与运动矢量相结合的MPEG-4视频水印算法实现方案和实验结果分析 |
| 4.1 算法实现详细方案 |
| 4.2 XviD中重要的应用编程接口介绍 |
| 4.2.1 xvid_global()函数 |
| 4.2.2 xvid_decore()函数 |
| 4.2.3 xvid_encore()函数 |
| 4.2.4 XviD API函数总结 |
| 4.3 算法的具体实现 |
| 4.3.1 水印信息预处理的实现 |
| 4.3.2 水印嵌入算法的实现 |
| 4.3.3 水印提取算法的实现 |
| 4.4 实验结果及分析 |
| 4.4.1 水印不可感知性性能评估 |
| 4.4.2 水印鲁棒性性能评估 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文总结 |
| 5.2 论文展望 |
| 致谢 |
| 主要参考文献 |
| 附录 |
| 图版 |
（8）视频数字隐写与隐写分析技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 信息隐藏 |
| 1.1.1 信息隐藏的历史 |
| 1.1.2 信息隐藏的技术分支 |
| 1.1.3 信息隐藏的应用 |
| 1.1.4 信息隐藏的研究现状 |
| 1.2 数字隐写 |
| 1.2.1 数字隐写的模型 |
| 1.2.2 数字隐写的分类 |
| 1.2.3 数字隐写的技术指标 |
| 1.2.4 数字隐写与密码技术 |
| 1.2.5 数字隐写与数字水印 |
| 1.2.6 对数字隐写的攻击——隐写分析 |
| 1.3 视频数字隐写 |
| 1.3.1 视频数字隐写的通信模型 |
| 1.3.2 视频数字隐写的技术特点 |
| 1.3.3 视频数字隐写的技术方法 |
| 1.4 视频隐写分析 |
| 1.4.1 专用隐写分析方法 |
| 1.4.2 通用隐写分析方法 |
| 1.5 本文的选题意义 |
| 1.6 本文的主要工作 |
| 1.7 本文的章节安排 |
| 第二章 基于运动矢量的压缩视频数字隐写 |
| 2.1 视频压缩编码标准 |
| 2.1.1 MPEG-1 视频压缩标准 |
| 2.1.2 MPEG-2 视频压缩标准 |
| 2.1.3 压缩视频流中的运动矢量 |
| 2.2 已有算法的分析 |
| 2.3 基于运动矢量的压缩视频数字隐写算法 |
| 2.3.1 隐写算法的基本流程 |
| 2.3.2 信息嵌入方法 |
| 2.3.3 信息提取方法 |
| 2.4 实验结果及分析 |
| 2.4.1 嵌入信息后的视频质量 |
| 2.4.2 隐藏容量 |
| 2.4.3 鲁棒性 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于纠错码的压缩视频数字隐写 |
| 3.1 MPEG 压缩视频数据分析 |
| 3.2 纠错码数字隐写 |
| 3.2.1 基于完整码字的纠错码数字隐写 |
| 3.2.2 基于共享密钥的纠错码数字隐写 |
| 3.3 基于纠错码的压缩视频数字隐写算法 |
| 3.3.1 隐写算法的基本流程 |
| 3.3.2 秘密信息嵌入 |
| 3.3.3 秘密信息提取 |
| 3.4 实验结果及分析 |
| 3.4.1 嵌入信息后的视频质量 |
| 3.4.2 隐藏容量 |
| 3.4.3 安全性 |
| 3.4.4 视频流长度变化 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 针对一种视频信息隐藏方法的隐写分析 |
| 4.1 MSU 隐藏算法分析 |
| 4.2 针对MSU 的隐藏信息检测 |
| 4.3 针对MSU 的主动攻击 |
| 4.4 实验结果及分析 |
| 4.4.1 隐藏信息检测 |
| 4.4.2 主动攻击 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于时空相关性的视频隐写分析 |
| 5.1 视频中的扩频嵌入方法 |
| 5.2 隐写对时空相关性的影响 |
| 5.2.1 隐写对空间相关性的影响 |
| 5.2.2 隐写对时间相关性的影响 |
| 5.2.3 时空相关性的度量 |
| 5.3 基于时空相关性的隐写分析 |
| 5.4 实验结果及分析 |
| 5.4.1 未压缩视频库的检测结果 |
| 5.4.2 压缩视频库的检测结果 |
| 5.4.3 时空相关性对检测性能的影响 |
| 5.5 本章小结 |
| 结束语 |
| 一、全文总结 |
| 二、进一步的工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作 |
| 致谢 |
（9）基于MPEG-4的同步视频水印算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.3 本文的主要工作与结构安排 |
| 第2章 MPEG-4 压缩标准及视频水印技术 |
| 2.1 MPEG-4 视频压缩标准 |
| 2.1.1 视频编解码系统结构 |
| 2.1.2 基于MPEG-4 视频水印的嵌入和提取 |
| 2.2 视频水印基础 |
| 2.2.1 视频水印的基本特征 |
| 2.2.2 视频水印技术分类 |
| 2.2.3 水印信号的设计与产生 |
| 2.3 视频水印的常见攻击 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于运动矢量统计的MPEG-4 视频水印算法 |
| 3.1 运动补偿原理 |
| 3.2 基于运动矢量统计的视频水印算法 |
| 3.2.1 水印嵌入原理 |
| 3.2.2 水印信息预处理 |
| 3.2.3 水印嵌入 |
| 3.2.4 水印提取 |
| 3.3 实验结果与分析 |
| 3.3.1 不可见性 |
| 3.3.2 鲁棒性 |
| 3.3.3 算法性能分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于 Watson 视觉模型的鲁棒水印算法 |
| 4.1 Watson 视觉模型 |
| 4.1.1 Watson 模型中结合视觉特性计算临界值 |
| 4.1.2 基于 DCT 变换的临界值 |
| 4.2 水印预处理 |
| 4.2.1 扩频技术 |
| 4.2.2 水印预处理 |
| 4.3 水印的嵌入与提取 |
| 4.3.1 水印嵌入 |
| 4.3.2 水印提取 |
| 4.4 实验结果与分析 |
| 4.4.1 不可见性分析 |
| 4.4.2 鲁棒性分析 |
| 4.4.3 性能对比 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于 DCT 和运动矢量相结合的视频水印算法 |
| 5.1 Golay 码纠错编码技术 |
| 5.2 基于 DCT 和运动矢量相结合的视频水印算法 |
| 5.2.1 水印预处理 |
| 5.2.2 水印嵌入 |
| 5.2.3 水印提取 |
| 5.3 实验结果与分析 |
| 5.3.1 水印嵌入的不可见性 |
| 5.3.2 鲁棒性分析 |
| 5.3.3 性能对比 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（10）基于MPEG-4视频水印的一种实现（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 MPEG-4视频水印的特点及水印嵌入位置的选择 |
| 1.1 MPEG-4视频的特点 |
| 1.2 水印嵌入位置的选择 |
| 2 MPEG-4视频水印的实现 |
| 2.1 水印信号预处理 |
| 2.2 水印嵌入算法 |
| 2.2.1 I帧低频系数中的水印嵌入算法 |
| 2.2.2 B帧MV中的水印嵌入算法 |
| 2.3 水印提取算法 |
| 2.3.1 I帧低频系数中的水印提取算法 |
| 2.3.2 B帧MV中的水印提取算法 |
| 3 实验结果分析 |
| 4 结 论 |
四、基于生命游戏置乱的MPEG-4运动矢量水印算法（论文参考文献）
- [1]Contourlet变换与生命游戏置乱相结合的视频零水印[J]. 陈雪松,卜广龙,贾瑞成,孙立娜,李昊天. 计算机与现代化, 2014(09)
- [2]基于Contourlet变换的视频零水印研究[D]. 卜广龙. 东北石油大学, 2014(02)
- [3]基于MPEG-4的视频水印技术研究[D]. 孙国红. 西安电子科技大学, 2011(04)
- [4]基于DCT的鲁棒性视频水印技术研究[D]. 蒋凯来. 湖南大学, 2011(06)
- [5]运动目标检测技术在视频水印中的应用与研究[D]. 陈希. 桂林电子科技大学, 2011(04)
- [6]基于运动目标检测的视频水印算法[J]. 陈希,周萍. 计算机应用, 2011(01)
- [7]基于MPEG-4的视频水印技术的研究与实现[D]. 李逸. 贵州大学, 2009(S1)
- [8]视频数字隐写与隐写分析技术研究[D]. 徐长勇. 解放军信息工程大学, 2009(01)
- [9]基于MPEG-4的同步视频水印算法研究[D]. 杨微. 哈尔滨理工大学, 2009(03)
- [10]基于MPEG-4视频水印的一种实现[J]. 李逸,蒋朝惠. 贵州工业大学学报(自然科学版), 2008(05)