导读:本文包含了服务自适应性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:移动僵尸网络,推送服务器,命令与控制机制,流量自适应
服务自适应性论文文献综述
周诗文[1]（2016）在《基于混合云推送服务的自适应性移动僵尸网络研究》一文中研究指出僵尸网络从传统恶意代码进化而来,随着智能手机的计算能力与移动互联网接入技术的快速发展,构建移动僵尸网络已成为了一种潜在的威胁。移动互联网中,攻击者通过在移动平台上搭建僵尸程序,对用户造成恶意伤害。构建健壮隐蔽的移动僵尸网络的关键是对命令与控制机制进行充分掌握和理解。其中,移动僵尸网络的叁个主要特点是隐蔽性、鲁棒性以及实时性。本文通过构建隐蔽、实时、健壮的命令与控制机制来分析移动僵尸网络的隐蔽性、健壮性和实时性。本文通过构建混合云推送机制来实现多信道推送,分析移动僵尸网络的鲁棒性和隐蔽性,并且在客户端构建流量自适应性算法,使得僵尸命令可以按照优先级和用户的网络情况自适应执行,实现僵尸命令执行的隐蔽性。此外,本文还提出了一种推送服务的评估方法,对市面上的主流的推送服务进行研究和比较,从数据分发速度、延迟时间、心跳包频率、数据压缩情况和流量消耗等五个方面对推送服务进行了衡量和比较,得出了一种全面的推送服务评估方案,为研究基于推送服务的移动僵尸网络提供了基础。并且为未来移动僵尸网络的检测和防范打下坚实的基础。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2016-11-18）
虞海[2]（2013）在《基础设施即服务云计算平台的自适应性调度研究》一文中研究指出IaaS云通过虚拟化等技术手段对物理资源进行虚拟化，并且以虚拟机服务的形式向用户提供各类IT能力，如计算能力、存储能力等。IaaS云的按需自助服务、资源池化及快速可伸缩性等特征决定了虚拟机的提供的质量及数量是按照用户的需求而随时改变的。这种服务具有高度的动态性。为保证用户体验和提升IaaS云自身的运作效率和质量，IaaS云需要具有自适应性以在无需人工辅助的情况下对其运行状态的改变做出适当的响应。本文研究了IaaS云计算平台的自适应性调度问题，所谓IaaS云计算平台的自适应性调度，是指当云的运行状况发生变化时，IaaS云计算自身能够自动地根据当前的情况，先行性或者应激地改变云的运行结构、方式或部署方式等，以保持IaaS云始终运行在理想状态。针对不同假设，本文建立起了不同的适用于IaaS云环境相应的自适应性调度模型，并给出了详细的数学模型及其求解算法。本文所建立的IaaS云的自适应性调度模型考虑到了执行调度方案所需的代价，提升了该自适应模型的实际应用意义和实用性。仿真实验数据显示，该模型确能在给定的迁移代价限制下进行IaaS云的自适应性调度。该模型产生调度方案的精度较优，在一定程度上节约了系统资源。且调度方案考虑了虚拟机的迁移代价，在实际中可以以较小的代价完成调度，具有实用性。同时，模型求解的时间复杂度是可以接受的，能够运用在大规模的IaaS云中。综上，本文所提出的IaaS云的自适应性调度赋予了IaaS云能耗自适应性，性能自适应性，资源分配自适应性、结构自适应性等一系列自适应性，达到了预期的效果。(本文来源于《中山大学》期刊2013-05-01）
王铁军,刘恒,周明天[3]（2009）在《基于分布式生成树的副本定位服务的自适应性分析》一文中研究指出早期工作中,我们通过构建基于分布式生成树(DST)的覆盖网络,给出了具有自适应性和可伸缩性强的副本定位服务DST-RLS。本文通过在局域网环境中构建一个由16个DST-RLS节点组成的覆盖网络,对网络的更新延迟进行了测量。实验结果表明更新延迟随着网络规模的增大成对数级增加。对DST-RLS节点网络的自适应性仿真实验的结果表明,在DST-RLS网络中,添加和删除一个节点的时间复杂度是O(log N)。(本文来源于《中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集》期刊2009-09-18）
张勇[4]（2009）在《具有环境感知的普适计算服务自适应性研究》一文中研究指出近年来，随着无线网络和便携式设备的快速发展和普及，一个由各种网络、便携式设备、传感器和服务器组成的移动普适计算平台开始显现并逐渐渗入到人们的日常生活。这一新的计算模式将使人们能够在任何时间和任何地点通过便携式设备来获取各种信息服务。然而，与传统的资源丰富、环境相对稳定的分布式计算相比，该计算模式的计算环境表现出移动多变和资源受限的特征。因此普适计算应用系统要向用户提供满意的服务，就需要基于环境感知的自适应技术的支持。本文的研究围绕普适计算中环境感知技术和自适应的服务管理展开。通过应用一阶谓词逻辑、模糊逻辑、层次化评估和模糊控制等方法，本文对普适计算环境信息模型、服务评估、服务选择和服务质量(Quality of Service, QoS)管理等内容进行了深入讨论，并系统地研究了普适计算环境感知框架、服务准备模型和服务配置方法等自适应性关键技术，以实现满足用户服务需求和提高便携式设备受限资源利用率的目标。本文研究工作的主要内容及创新点如下：第一、在深入研究当前普适计算环境应用框架的基础上，本文提出了一个包含环境信息的获取、分类、推理和分发机制的环境信息服务框架，为具有环境感知特性的服务自适应技术的开发和实现提供环境信息服务的支持。在该框架内部，本文构建了一个包含时间标记和度量类型的扩展谓词环境信息模型，它可以为应用系统提供统一的环境信息表示方法，以便实现环境信息的共享和重用；第二、针对普适计算环境移动多变和资源受限的特点，本文提出了面向移动用户和便携式设备的“服务满意度”(Degree of ServiceSatisfaction，DSS)的模型并把它作为服务评估和选择的依据。鉴于用户感知的模糊属性和QoS因素的复杂性，本文提出了包含一阶谓词逻辑和模糊逻辑推理的层次化的QoS评估算法，并深入研究了服务/移动节点数量与系统开销之间的变化关系，为改善系统特性提供了很好的指导。实验结果表明该算法在大规模并行服务准备时，仍能保持较低系统开销（小于1.35秒），体现了模型和相关算法的高实用价值。第叁、针对移动和资源受限引起的QoS不稳定的问题，本文首先将QoS的管理抽象为一个闭环的QoS控制问题，然后提出了一个基于模糊逻辑控制(Fuzzy Logic Control，FLC)策略的动态服务配置方法。本文提出并实现了两种服务配置模糊逻辑控制器和相应的配置算法，它们能够根据关键QoS和受限资源的变化，自适应地驱动应用系统服务链的再配置和服务节点内QoS参数的重新调整。实验结果表明，与其他方法相比，本文提出的方法在消耗较少资源的情况下，能够获得较高的关键QoS平均值和较低的关键QoS波动值。第四、利用Context Toolkit、Jess和开源的模糊控制引擎软件包,本文开发实现了普适计算环境中的服务自适应原型系统，包括服务评估和选择算法、配置算法和服务配置模糊控制器等。服务器端采用Eclipse的Java开发，而移动端则应用EclipseME结合多种智能手机厂商的J2ME开发包实现。本文以普适计算环境下服务自适应性为研究对象，重点讨论了具有环境感知的服务自适应过程中服务准备和服务配置所涉及的相关理论和技术。模拟实验的结果和原型系统的实现验证了本文提出的服务自适应性相关的模型和算法的有效性、可扩展性和实用性。(本文来源于《上海交通大学》期刊2009-09-01）
服务自适应性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
IaaS云通过虚拟化等技术手段对物理资源进行虚拟化，并且以虚拟机服务的形式向用户提供各类IT能力，如计算能力、存储能力等。IaaS云的按需自助服务、资源池化及快速可伸缩性等特征决定了虚拟机的提供的质量及数量是按照用户的需求而随时改变的。这种服务具有高度的动态性。为保证用户体验和提升IaaS云自身的运作效率和质量，IaaS云需要具有自适应性以在无需人工辅助的情况下对其运行状态的改变做出适当的响应。本文研究了IaaS云计算平台的自适应性调度问题，所谓IaaS云计算平台的自适应性调度，是指当云的运行状况发生变化时，IaaS云计算自身能够自动地根据当前的情况，先行性或者应激地改变云的运行结构、方式或部署方式等，以保持IaaS云始终运行在理想状态。针对不同假设，本文建立起了不同的适用于IaaS云环境相应的自适应性调度模型，并给出了详细的数学模型及其求解算法。本文所建立的IaaS云的自适应性调度模型考虑到了执行调度方案所需的代价，提升了该自适应模型的实际应用意义和实用性。仿真实验数据显示，该模型确能在给定的迁移代价限制下进行IaaS云的自适应性调度。该模型产生调度方案的精度较优，在一定程度上节约了系统资源。且调度方案考虑了虚拟机的迁移代价，在实际中可以以较小的代价完成调度，具有实用性。同时，模型求解的时间复杂度是可以接受的，能够运用在大规模的IaaS云中。综上，本文所提出的IaaS云的自适应性调度赋予了IaaS云能耗自适应性，性能自适应性，资源分配自适应性、结构自适应性等一系列自适应性，达到了预期的效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
服务自适应性论文参考文献
[1].周诗文.基于混合云推送服务的自适应性移动僵尸网络研究[D].南京邮电大学.2016
[2].虞海.基础设施即服务云计算平台的自适应性调度研究[D].中山大学.2013
[3].王铁军,刘恒,周明天.基于分布式生成树的副本定位服务的自适应性分析[C].中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集.2009
[4].张勇.具有环境感知的普适计算服务自适应性研究[D].上海交通大学.2009