导读:本文包含了灰色多属性决策论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:犹豫模糊集,多属性决策,灰色关联,大学评价
灰色多属性决策论文文献综述
李兴国[1]（2019）在《基于灰色关联分析的犹豫模糊多属性决策模型构建及其应用》一文中研究指出本文构建了基于灰色关联分析的犹豫模糊多属性决策模型,将之应用于中外大学评价体系相关性研究。针对隶属度是由离散且数值不等的犹豫模糊数组成的犹豫模糊集,引入灰色系统理论,建立了基于灰色关联的犹豫模糊多属性决策模型,应用该模型对中国大学评价体系与ESI评价体系的相关性进行分析,并应用统计学中的相关分析进行实证检验,发现两种方法所得结果一致,表明了本文所建多属性决策模型的可行性和有效性。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2019年05期）
王付冰[2]（2019）在《混合信息下灰色多属性决策方法及其应用》一文中研究指出在当前背景下,决策问题越来越趋向复杂化,决策信息经常表现出“部分信息已知,部分信息未知”的特征,以及多种数据类型相混合的现象。本文探讨了几种混合信息下的灰色多属性决策方法及其应用,主要成果如下:(1)针对同时包含灰信息和模糊信息的灰靶决策问题,依据边际效益递减规律定义新的规范化公式,利用混合灰靶理论,建立各评估对象关于正、负靶心的距离矩阵,考虑并分析决策者的后悔规避心理和风险偏好之间的关系,基于后悔理论,定义了新的后悔-欣喜值函数,通过计算综合感知效用值对评估对象进行优劣排序,提出了混合信息下基于后悔理论的灰靶决策方法。(2)针对混合信息下的灰色动态多属性决策问题,定义动态叁参数区间灰数加权集结算子,在静态决策矩阵中构建等级评价标准,遵循信息充分利用原则,提出将灰信息覆盖到评价等级中的思想,分别定义了区间灰数和叁参数区间灰数与其对应的评价等级标准之间的灰色联系度公式,利用备选方案的联系度和极大熵法的分析技巧计算属性权重,根据综合联系度对方案的优劣进行排序,提出了基于集对分析理论的灰色动态多属性决策方法。(3)针对属性值为区间数和叁参数区间灰数、属性间具有相关性且权重未知的灰色风险型决策问题,构建无风险决策矩阵,为减少混合信息融合过程中的难以公度性造成的信息损失,重新定义了叁参数区间灰数的距离公式,考虑到属性间的相关性,改进传统DEMATEL算法,计算属性权重,利用双基点法计算贴进度大小,确定最优方案,提出了混合信息下基于双基点法的灰色风险型决策方法。(4)将上述所提出的决策方法应用到区域农业旱灾风险管理实例中,说明了方法的合理性、有效性。(本文来源于《华北水利水电大学》期刊2019-06-01）
孟卫军,王传顺,邢青松[3]（2018）在《基于混合指标的灰色关联TOPSIS多属性决策模型》一文中研究指出针对多属性决策指标体系中指标的难以共度性、备选方案与理想方案的距离关系以及相似度的差异性,将此叁方面问题进行综合分析,构建了基于混合指标的灰色关联TOPSIS决策模型.不仅避免了不同数据类型指标值转化造成的信息损失和扭曲,并从位置关系和数据曲线相似性等二维物理空间上阐述了方案与理想方案的贴近度.最后通过一个实例及对比分析,验证了决策模型的有效性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年24期）
王浩伦,邓冉君,王婷[4]（2018）在《基于两人零和博弈的灰色多属性决策方法》一文中研究指出针对灰色多属性决策中决策者策略单一和收益期望不明确的问题,考虑决策者收益最大化与博弈论求解最优混合策略相似的特点,提出了一种基于两人零和博弈的灰色多属性决策方法。该方法首先通过语言信息决策构建原始评价信息,然后利用加权算术平均算子得到灰色评价矩阵,求解灰色线性规划,得到决策者最优混合策略以及各方案的期望收益,通过可能度矩阵,形成排序向量,得到方案排序。最后通过算例验证及与其他方法进行对比分析,说明该方法的可行性和有效性。(本文来源于《华东交通大学学报》期刊2018年06期）
宝斯琴塔娜,齐二石[5]（2018）在《基于有序梯形模糊灰色关联TOPSIS的多属性决策方法》一文中研究指出研究了有序梯形模糊数来表示不确定语言环境下的灰色关联TOPSIS多属性决策问题。首先应用有序梯形模糊数标度方案属性偏好信息,在传统梯形模糊数基础上增加了一个方向属性,使得决策信息的表示更加细腻;提出了有序梯形模糊环境下多属性决策灰色关联TOPSIS综合优选算法,引入了距离和灰色关联度相结合的综合贴近度公式,实现最优方案与理想方案的位置与曲线形状的一致性;最后通过制造系统内流动控制实例说明了所提出有序梯形模糊灰色关联TOPSIS方法的可行性和有效性。(本文来源于《运筹与管理》期刊2018年08期）
付沙,周航军,肖叶枝,薛娟[6]（2017）在《基于信息熵和灰色系统理论的区间直觉模糊多属性决策》一文中研究指出针对方案属性值为区间直觉模糊数,且属性权重信息完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于信息熵的区间直觉模糊熵和灰色关联分析的决策方法。为全面考虑各评价属性权重信息完全未知的情形,首先,利用改进的区间直觉模糊熵确定属性权重,在有效减少评估信息流失的同时,还能真实反映决策者的意愿;然后,依据灰色关联分析理论推演得到灰色关联度公式,结合属性权重计算各方案分别与正、负理想解的灰色关联度;最后,确定各方案的相对关联度,并依此对各方案进行排序。通过信息系统评估的代表性实例分析,验证了所提出方法的可行性和有效性。(本文来源于《沈阳师范大学学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
王霞[7]（2017）在《基于灰色前景关联的多属性决策模型》一文中研究指出针对方案属性值为叁参数区间灰数的多属性决策问题,提出了一种基于灰色前景关联的多属性决策方法.定义了叁参数区间灰数距离测度和排序方法;定义了靶心和靶界点,由此提出了子因素与最优理想效果向量和临界效果向量的灰色相对关联系数;分别以靶心和靶界点为参考点确定了前景价值函数,由此构建了求解最优权向量的优化模型,再求方案的综合前景值对方案进行排序.通过实例说明了该方法的合理性和有效性.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2017年03期）
罗党,李诗[8]（2016）在《基于“离合”思想的混合型灰色多属性决策方法》一文中研究指出针对方案属性值为叁参数区间灰数和模糊语言的混合型灰色多属性决策问题,提出一种基于"离合"思想的混合灰靶决策方法.首先,定义叁参数区间灰数的距离测度和排序方法;然后,鉴于灰信息与模糊信息相互转化的信息损失问题,定义S维模糊球形灰靶和维混合球形灰靶,讨论正负靶心的情形,并利用奖优罚劣原则构造综合靶心距,建立混合正负靶心灰靶决策模型;最后,将所提出的方法应用于黄河宁蒙段防凌防汛的方案择优问题,分析了属性权重和决策者风险偏好的选取对决策的影响,结果验证了所提出方法的合理性和有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2016年07期）
杨建辉,黄涛[9]（2015）在《基于灰色关联分析的犹豫模糊多属性决策研究》一文中研究指出针对属性值为犹豫模糊元的决策问题,提出一种基于灰色关联分析的多属性决策方法.首先,依据犹豫模糊的交叉熵得到属性模糊熵矩阵,从而确定属性的权重,并采用灰色关联度模型对决策属性间的相互关联度进行分析,得到属性间的灰色关联矩阵;采用最小关联度原则将矩阵标准化,得到有效的无关联矩阵,然后对属性权重进行调整,得到更合理的属性权重分配;最后,基于灰色关联分析得到各方案与理想方案的关联度,与权重相乘得到方案的排序,并通过算例分析表明该方法的有效性.(本文来源于《河南科学》期刊2015年09期）
赵妍,吴涛,钱庆庆,赵蓝天[10]（2014）在《论动态直觉模糊数的灰色关联多属性决策方法》一文中研究指出针对直觉模糊数随时间变化的影响,研究了时间权重和属性权重完全未知的直觉模糊数的多属性决策问题,结合灰色关联分析法定义了相对关联系数和相对关联度.首先由logistic曲线模型得到时间权重确定公式,根据每个方案的属性与理想解的距离,构造相对关联系数矩阵,建立多目标规划模型来确定属性的权重,并根据相对关联度的大小对方案进行排序;最后,通过实例分析说明该算法可行,且择优区分度更好.(本文来源于《合肥学院学报(自然科学版)》期刊2014年04期）
灰色多属性决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在当前背景下,决策问题越来越趋向复杂化,决策信息经常表现出“部分信息已知,部分信息未知”的特征,以及多种数据类型相混合的现象。本文探讨了几种混合信息下的灰色多属性决策方法及其应用,主要成果如下:(1)针对同时包含灰信息和模糊信息的灰靶决策问题,依据边际效益递减规律定义新的规范化公式,利用混合灰靶理论,建立各评估对象关于正、负靶心的距离矩阵,考虑并分析决策者的后悔规避心理和风险偏好之间的关系,基于后悔理论,定义了新的后悔-欣喜值函数,通过计算综合感知效用值对评估对象进行优劣排序,提出了混合信息下基于后悔理论的灰靶决策方法。(2)针对混合信息下的灰色动态多属性决策问题,定义动态叁参数区间灰数加权集结算子,在静态决策矩阵中构建等级评价标准,遵循信息充分利用原则,提出将灰信息覆盖到评价等级中的思想,分别定义了区间灰数和叁参数区间灰数与其对应的评价等级标准之间的灰色联系度公式,利用备选方案的联系度和极大熵法的分析技巧计算属性权重,根据综合联系度对方案的优劣进行排序,提出了基于集对分析理论的灰色动态多属性决策方法。(3)针对属性值为区间数和叁参数区间灰数、属性间具有相关性且权重未知的灰色风险型决策问题,构建无风险决策矩阵,为减少混合信息融合过程中的难以公度性造成的信息损失,重新定义了叁参数区间灰数的距离公式,考虑到属性间的相关性,改进传统DEMATEL算法,计算属性权重,利用双基点法计算贴进度大小,确定最优方案,提出了混合信息下基于双基点法的灰色风险型决策方法。(4)将上述所提出的决策方法应用到区域农业旱灾风险管理实例中,说明了方法的合理性、有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰色多属性决策论文参考文献
[1].李兴国.基于灰色关联分析的犹豫模糊多属性决策模型构建及其应用[J].模糊系统与数学.2019
[2].王付冰.混合信息下灰色多属性决策方法及其应用[D].华北水利水电大学.2019
[3].孟卫军,王传顺,邢青松.基于混合指标的灰色关联TOPSIS多属性决策模型[J].数学的实践与认识.2018
[4].王浩伦,邓冉君,王婷.基于两人零和博弈的灰色多属性决策方法[J].华东交通大学学报.2018
[5].宝斯琴塔娜,齐二石.基于有序梯形模糊灰色关联TOPSIS的多属性决策方法[J].运筹与管理.2018
[6].付沙,周航军,肖叶枝,薛娟.基于信息熵和灰色系统理论的区间直觉模糊多属性决策[J].沈阳师范大学学报(自然科学版).2017
[7].王霞.基于灰色前景关联的多属性决策模型[J].系统科学与数学.2017
[8].罗党,李诗.基于“离合”思想的混合型灰色多属性决策方法[J].控制与决策.2016
[9].杨建辉,黄涛.基于灰色关联分析的犹豫模糊多属性决策研究[J].河南科学.2015
[10].赵妍,吴涛,钱庆庆,赵蓝天.论动态直觉模糊数的灰色关联多属性决策方法[J].合肥学院学报(自然科学版).2014