导读:本文包含了并行处理机论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:邻域图像并行处理机,CPLD,SDRAM,液晶显示
并行处理机论文文献综述
吉倩倩,苏光大,向守兵[1]（2011）在《嵌入式邻域图像并行处理机的液晶显示系统设计》一文中研究指出介绍了嵌入式邻域图像并行处理机(Neighborhood Image Parallel Computer,NIPC-3e)的液晶显示系统设计。该系统可以显示实景图像或者是经过邻域图像并行处理机处理后的结果图像。文章给出了一种基于FPGA、SRAM、CPLD和SDRAM的液晶显示控制设计方案,详细介绍了CPLD与NIPC-3e的接口设计、基于CPLD的LCD时序驱动设计和基于CPLD的SDRAM时序控制逻辑设计。该系统已成功地应用在NIPC-3e上,可以实现人脸检测和手势识别等功能。(本文来源于《液晶与显示》期刊2011年06期）
杨鞠华[2]（2011）在《一种新型的并行处理机的设计和算法》一文中研究指出DNA计算是一种模拟生物分子DNA的结构并借助于分子生物技术进行计算的新方法,它开创了以化学反应作为计算工具的先例,具有广阔的应用前景。计算的高度并行性和巨大的存储容量是分子计算机的两种主要的优点,另外还有运算速度快,能量消耗低,抗电磁干扰等优点。但由于分子计算给出所有的解空间,如何使最优解和其他解分离是一个技术性很强的问题,当问题规模较大时“输出瓶颈”成为DNA计算机的主要障碍,因此目前还没有投入实际运行的分子计算机。电子计算已经发展了几十年,精确度高,编程性好。本文设计出了一种分子式计算的电子方式的并行处理机模型,使用的语言是Verilog HDL,并且已在FPGA平台上综合仿真成功。这个模型在一定程度上结合了分子计算和电子计算的优点。该模型采用阵列处理机的主要结构以及处理方式,主要包括了控制器、并行存储处理器、并行I/O系统和存储器等部件,主要是实现了独特的控制器和并行存储处理器以及输出系统。控制器设计了一套独特的指令集,包括算术逻辑运算指令和基本的控制指令。并行存储处理器包括并行存储处理阵列、地址变换模块、数据并行输入模块和输出模块四个功能部件,其中并行存储处理阵列是整个并行存储处理器的核心。其他叁个单元实现附属功能,用来提高输入输出效率。输出部分实现了可以从大规模的输出解集中分离出最优解。并行存储处理阵列借鉴分子计算的算法思想,采用大规模并行计算,存储与计算一体。地址变换模块和数据并行输入模块是以四值逻辑输入方式通过数据译码器实现并行输入,输出模块使用了二分法和并行查找算法输出最优解。本文初步实现了一个基于分子计算的并行处理机模型并且仿真成功,相比以前的设计,本文有以下创新点：1.本文中设计的运算器不止实现了算术运算,还实现了逻辑运算。2.本文中的数据输入模块采用双译码器来实现的,这样在处理器规模较大时输出个数相同的情况下可以节省大量输入个数。3.本文设计不止能分离出零解和非零解,还设计了一种并行查找算法能找出最优值。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2011-02-15）
王彩霞,李梅,李新阳,叶红卫[3]（2010）在《基于随机并行梯度下降算法的自适应光学实时并行处理机》一文中研究指出基于随机并行梯度下降(SPGD)算法的自适应光学系统通过直接优化系统的性能评价函数来控制波前校正器以补偿光束中存在的波前畸变。但由于算法收敛速度的影响,在一定程度上限制了SPGD在自适应光学系统中的应用。在对SPGD控制算法分析的基础上,充分提取和发掘算法内在的并发性,采用流水线和并行处理技术,设计并实现了基于现场可编程门阵列(FPGA)加数字信号处理器(DSP)的单指令流多数据流(SIMD)结构实时并行处理机,实现了SPGD控制算法由表达层到结构层的优化映射。该处理机应用在激光光束净化自适应光学系统中,同时实现了对变形镜和倾斜镜的控制。实验结果表明,采用基于SPGD算法自适应光学实时并行波前处理机具有很快的收敛速度,可以有效地校正激光出光过程中的光束波前相差和光束漂移误差。(本文来源于《光学学报》期刊2010年11期）
张犁,李双飞,石光明,李甫[4]（2010）在《一种FFT并行处理机的设计与实现》一文中研究指出专用指令集处理器具有数字信号处理器的可编程性和专用处理电路的高速性,以专用指令集处理器为核心构成的阵列式并行处理系统在高速实时处理方面有着非常重要的应用.为此,提出了一种基于专用指令集处理器的快速傅里叶变换并行处理机实现方法.设计了基于精简指令集处理器体系结构的可编程处理单元,以其为核心构成并行处理系统,采用通信矩阵解决了并行系统内各个处理单元间的数据交换问题,实现了1 024点快速傅里叶变换的并行处理.实验结果表明,在快速傅里叶变换处理方面,其处理速度比典型数字信号处理器提高30%,且具有系统并行规模大、功能灵活可变、设计复杂程度适当、设计重复利用性好的优点,非常适合在现场可编程逻辑门阵列中以SoC的形式实现.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2010年04期）
刘瑞贤[5]（2009）在《基于分子计算的并行处理机设计与实现》一文中研究指出作为一种新型的计算方式,分子计算具有高度并行性,运算速度快,贮存容量大,能量消耗低,资源丰富。其算法直观有效,值得进一步研究。但由于分子计算对环境要求高,实际操作中精确度有限,实现困难,目前还没有投入实际运行的分子计算机。电子计算已经发展了几十年,精确度高,编程性好。本文给出了一种基于分子计算的电子方式的并行处理机模型,使用Verilog HDL设计出了模型实例,已在FPGA平台上实现。这个模型在一定程度上结合了分子计算和电子计算的优点。该模型包括控制器、并行存储处理器、I/O系统和存储器,重点实现了与传统计算机部件不同的控制器和并行存储处理器。控制器有自己的一套指令集,包括算术逻辑运算指令和基本的控制指令。并行存储处理器包括并行存储处理阵列、地址变换模块、数据并行输入模块和输出模块四个功能部件,其中并行存储处理阵列是整个并行存储处理器的核心。其他叁个单元实现附属功能,用来提高输入输出效率。并行存储处理阵列借鉴分子计算的算法思想,采用大规模并行计算,存储与计算一体。地址变换模块和数据并行输入模块通过四值逻辑实现并行输入,输出模块使用了二分法。本文的主要研究成果如下:1.讨论了基于分子计算的电子方式的并行处理机模型。它是一个完整的计算机系统。2.设计并实现了控制器和并行存储处理器。3.对SAT问题和整数均分问题,参考分子计算的解题模型,在FPGA上分别实现了适合特定规模的SAT问题和整数均分问题的处理机实例,并进行了功能仿真。4.对SAT问题和整数均分问题,在VC6.0环境下实现了针对较大规模问题的彩色图形显示系统,该系统模拟硬件处理系统的步骤,直观地展示了硬件执行过程。基于分子计算的并行处理机模型具有分子计算并行度高、可以得到全部解集的优点,又有电子方式精确快速的优点,经仿真证明能够有效地解决一些难题,是在多项式时间内解决NP完全问题的一种尝试。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2009-02-15）
陈东华,孟晓风,王光运[6]（2007）在《一种柔性图像并行处理机》一文中研究指出探讨了多指令流多数据流图像并行处理拓扑结构,设计了一种具有柔性结构的图像并行处理机。分析比较了柔性图像并行处理机与典型图像并行处理机在结构和性能方面的差异,给出了一种基于TI公司C6000系列DSP的柔性图像并行处理机的实现方案。分析和实现结果表明,柔性图像并行处理机适应能力强,便于调整、扩展和升级。(本文来源于《计算机工程》期刊2007年23期）
刘平[7]（2007）在《并行处理机的Cache Coherence问题》一文中研究指出本文针对并行处理机的Cache Coherence问题做了初步的探讨,分析了引起Cache不一致的叁种原因。提出了解决Cache一致性的两种方法,写无效和写更新。并以此为基础深入的讨论了监听总线协议。对软件控制方法进行了分析,同时提出用软件和硬件相结合的方法,更能有效地解决Cache的一致性问题。(本文来源于《无锡南洋学院学报》期刊2007年02期）
郭元曦,桑恩方,王继胜[8]（2007）在《MUSIC算法在分布式并行处理机上的实现研究》一文中研究指出介绍了一种基于分布式并行处理平台的并行MUSIC实现方法。在实现过程中,针对MUSIC算法运算量大难以实时实现的特点,采取了有效减少计算量的措施。并根据MUSIC算法各个子任务的不平衡性,提出了一种基于软件流水的并行任务划分方法。经仿真试验证明,经过上述并行处理后可有效加快算法的完成时间,在工程实践中具有广泛的实际意义。(本文来源于《电子技术应用》期刊2007年01期）
谷国太,肖汉[9]（2006）在《并行处理机与并行处理技术》一文中研究指出首先介绍了并行计算机的概念、并行处理计算机的结构,详细论述了目前流行的并行处理技术,最后介绍了新一代并行处理技术的状况.(本文来源于《河南教育学院学报(自然科学版)》期刊2006年02期）
郑洪,肖先赐[10]（2005）在《MUSIC算法在高速并行处理机上的实现》一文中研究指出利用FPGA的特点,提出了一种实现MUSIC算法的新的高速并行硬件解决方案。给出了对MUSIC算法进行预处理的结果,为硬件实现加速提供可能;导出了MUSIC算法适合于FPGA实现的并行分解方法;介绍了用FPGA来实现谱峰搜索的新方法。结果表明,该设计方法处理速度理想,能够满足实时性要求。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2005年06期）
并行处理机论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
DNA计算是一种模拟生物分子DNA的结构并借助于分子生物技术进行计算的新方法,它开创了以化学反应作为计算工具的先例,具有广阔的应用前景。计算的高度并行性和巨大的存储容量是分子计算机的两种主要的优点,另外还有运算速度快,能量消耗低,抗电磁干扰等优点。但由于分子计算给出所有的解空间,如何使最优解和其他解分离是一个技术性很强的问题,当问题规模较大时“输出瓶颈”成为DNA计算机的主要障碍,因此目前还没有投入实际运行的分子计算机。电子计算已经发展了几十年,精确度高,编程性好。本文设计出了一种分子式计算的电子方式的并行处理机模型,使用的语言是Verilog HDL,并且已在FPGA平台上综合仿真成功。这个模型在一定程度上结合了分子计算和电子计算的优点。该模型采用阵列处理机的主要结构以及处理方式,主要包括了控制器、并行存储处理器、并行I/O系统和存储器等部件,主要是实现了独特的控制器和并行存储处理器以及输出系统。控制器设计了一套独特的指令集,包括算术逻辑运算指令和基本的控制指令。并行存储处理器包括并行存储处理阵列、地址变换模块、数据并行输入模块和输出模块四个功能部件,其中并行存储处理阵列是整个并行存储处理器的核心。其他叁个单元实现附属功能,用来提高输入输出效率。输出部分实现了可以从大规模的输出解集中分离出最优解。并行存储处理阵列借鉴分子计算的算法思想,采用大规模并行计算,存储与计算一体。地址变换模块和数据并行输入模块是以四值逻辑输入方式通过数据译码器实现并行输入,输出模块使用了二分法和并行查找算法输出最优解。本文初步实现了一个基于分子计算的并行处理机模型并且仿真成功,相比以前的设计,本文有以下创新点：1.本文中设计的运算器不止实现了算术运算,还实现了逻辑运算。2.本文中的数据输入模块采用双译码器来实现的,这样在处理器规模较大时输出个数相同的情况下可以节省大量输入个数。3.本文设计不止能分离出零解和非零解,还设计了一种并行查找算法能找出最优值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
并行处理机论文参考文献
[1].吉倩倩,苏光大,向守兵.嵌入式邻域图像并行处理机的液晶显示系统设计[J].液晶与显示.2011
[2].杨鞠华.一种新型的并行处理机的设计和算法[D].北京邮电大学.2011
[3].王彩霞,李梅,李新阳,叶红卫.基于随机并行梯度下降算法的自适应光学实时并行处理机[J].光学学报.2010
[4].张犁,李双飞,石光明,李甫.一种FFT并行处理机的设计与实现[J].西安电子科技大学学报.2010
[5].刘瑞贤.基于分子计算的并行处理机设计与实现[D].北京邮电大学.2009
[6].陈东华,孟晓风,王光运.一种柔性图像并行处理机[J].计算机工程.2007
[7].刘平.并行处理机的CacheCoherence问题[J].无锡南洋学院学报.2007
[8].郭元曦,桑恩方,王继胜.MUSIC算法在分布式并行处理机上的实现研究[J].电子技术应用.2007
[9].谷国太,肖汉.并行处理机与并行处理技术[J].河南教育学院学报(自然科学版).2006
[10].郑洪,肖先赐.MUSIC算法在高速并行处理机上的实现[J].电子科技大学学报.2005