导读:本文包含了模糊曲线分析法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:负荷曲线,特性分析,数据挖掘
模糊曲线分析法论文文献综述
林雄,邢诒杏[1]（2008）在《模糊聚类方法在负荷曲线分析中的应用》一文中研究指出应用数据挖掘技术研究用户的负荷特性分析。采用模糊聚类方法对典型行业典型用户的负荷特性进行分析,将用户分类,然后在分类后的曲线的基础上构筑负荷曲线。(本文来源于《信息技术》期刊2008年02期）
仲伟宽[2]（2007）在《模糊聚类方法在用户负荷曲线分析中的应用》一文中研究指出采用基于负荷曲线进行用户分类的方法,运用数据挖掘技术中的模糊C均值聚类,将不同行业的用户混合在一起,利用聚类的观点将其分类,对各类负荷曲线进行分析和比较;将模糊C均值聚类算法应用在单个典型行业典型用户(主要是工业和叁产的大用户)的分析中,可以发现不同季节、不同月份的负荷数据之间有一定的共性。(本文来源于《华东电力》期刊2007年08期）
田霖[3]（2005）在《区域金融综合竞争力的差异比较与模糊曲线分析》一文中研究指出针对目前区域金融研究现状的不足,建立了全面、客观的金融综合竞争力指标体系,将其分为显示性指标和解释性指标两部分,选取31个地区作为样本,运用主成分和因子分析法对各个区域的金融成长状况进行计量分析研究和排序,并在此基础上进行聚类分析;在解释性指标的模糊曲线分析中,选取经济力、开放力、设施力、劳动力、科技力、聚集力、文化力和环境力这8项分力指标,通过分析得出各个分力及各个分力的构成要素均对金融综合竞争力有正向贡献,解释力的各项排名状况和贡献率的不同为寻找阻碍各个区域金融发展的相对薄弱的分力、从而提出可行的政策建议奠定了基础。(本文来源于《南开经济研究》期刊2005年06期）
田霖[4]（2005）在《我国分地区金融综合竞争力研究——以开放力为例的模糊曲线分析》一文中研究指出目前理论界对区域金融的量化研究仍然不足。采用模糊曲线分析法,通过建立全面的包括显示性指标和解释性指标在内的金融综合竞争力指标,借助于主成分和因子分析法对我国内地31个省市区的金融成长状况进行量化分析和比较,是一种新的尝试。由此可以得到8项解释性指标对各区域金融综合竞争力的贡献度。而以开放力为个案的分析表明,该指标以及构成该指标的3个分力都与金融综合竞争力存在显着的相关关系,且对综合力产生正向贡献。(本文来源于《华东师范大学学报(哲学社会科学版)》期刊2005年06期）
田霖[5]（2005）在《科技力与区域金融综合竞争力的模糊曲线分析》一文中研究指出针对区域金融研究现状的不足,利用复杂系统原理,建立了全面、客观的金融综合竞争力指标体系,将其分为显示性指标和解释性指标两部分,选取31个地区作为样本,运用主成分和因子分析法对各个区域的金融成长状况进行计量分析研究和排序,并在此基础上进行聚类分析;在解释性指标的模糊曲线分析中,选取科技力指标,通过分析得出该指标以及构成该指标的各个分力与金融综合竞争力存在显着相关关系。科技力对区域金融综合竞争力的解释力和贡献率很高,因此科技力量对金融的发展水平起着决定性作用。(本文来源于《重庆大学学报(社会科学版)》期刊2005年04期）
金雪军,田霖[6]（2004）在《区域金融综合竞争力的模糊曲线分析》一文中研究指出针对目前区域金融研究现状的不足 ,建立了金融综合竞争力指标体系 ,将其分为显示性指标和解释性指标两部分 ,选取 31个地区作为样本 ,运用主成分和因子分析法对各个区域的金融成长状况进行计量分析研究和排序 ,并在此基础上进行聚类分析 ,将全国 31个省区分为 7类 ;在解释性指标的模糊曲线分析中 ,选取设施力指标 ,通过分析得出该指标与金融综合竞争力存在显着相关关系。设施力对区域金融综合竞争力的解释力和贡献率较高 ,因此金融基础设施对金融的发展水平起着重要作用(本文来源于《中南大学学报(社会科学版)》期刊2004年06期）
杨依槐[7]（1985）在《模糊集及罚因子的权函数在水文频率曲线分析中的应用》一文中研究指出一、概述水文随机变量的频率分析是水文地理、工程水文、水电规划等范围内广泛应用的重要课题,采用对水文随机变量绘制频率曲线图并进行适点配线的方法来确定变量的分布及其相应的统计参数。传统的适线方法尚存在以下弊端:1.工作量大;2.对曲线拟合的优劣无统一的定量标准;3.对不同精度的资料不能加以区别对待。特别当资料代表性较差时,分析成果更是因人而异。鉴此,本文提出一种电算算法,对频率曲线拟合度引入(本文来源于《辽宁师范大学学报(自然科学版)》期刊1985年03期）
模糊曲线分析法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用基于负荷曲线进行用户分类的方法,运用数据挖掘技术中的模糊C均值聚类,将不同行业的用户混合在一起,利用聚类的观点将其分类,对各类负荷曲线进行分析和比较;将模糊C均值聚类算法应用在单个典型行业典型用户(主要是工业和叁产的大用户)的分析中,可以发现不同季节、不同月份的负荷数据之间有一定的共性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊曲线分析法论文参考文献
[1].林雄,邢诒杏.模糊聚类方法在负荷曲线分析中的应用[J].信息技术.2008
[2].仲伟宽.模糊聚类方法在用户负荷曲线分析中的应用[J].华东电力.2007
[3].田霖.区域金融综合竞争力的差异比较与模糊曲线分析[J].南开经济研究.2005
[4].田霖.我国分地区金融综合竞争力研究——以开放力为例的模糊曲线分析[J].华东师范大学学报(哲学社会科学版).2005
[5].田霖.科技力与区域金融综合竞争力的模糊曲线分析[J].重庆大学学报(社会科学版).2005
[6].金雪军,田霖.区域金融综合竞争力的模糊曲线分析[J].中南大学学报(社会科学版).2004
[7].杨依槐.模糊集及罚因子的权函数在水文频率曲线分析中的应用[J].辽宁师范大学学报(自然科学版).1985