导读:本文包含了高能量效率论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:能量效率,认知网络,能量自适应,重配置网络
高能量效率论文文献综述
刘洪伟,张春华,胡晓华,方乐[1]（2019）在《基于重配置网络的高能量效率算法》一文中研究指出近年来信息产业中的能量消耗引起了人们的广泛关注,除传统方法外,重配置网络已经被人们公认为一种可以降低能量消耗的有效方法。基于这种思想,本文提出了两种网络重配置的算法。通过弹性调整工作状态的基站数目降低能量消耗。仿真表明,相比传统的固定网络而言,本文提出的重配置算法能够有效的降低能量消耗。(本文来源于《无线通信技术》期刊2019年02期）
崔建丰,李福玖,邬小娇,岱钦,李业秋[2]（2018）在《高能量高转换效率355 nm紫外激光器》一文中研究指出为了得到一种叁倍频效率高达60%的355 nm脉冲激光器,采用曲率半径分别为2 m的凹凸高斯镜和9 m的平凹全反镜组合作为谐振腔,加以电光调Q,得到1 064 nm高光束质量激光输出,再将其进行行波放大,获得重复频率10 Hz、脉宽7.3 ns、单脉冲能量1.01 J的1 064 nm基频光输出。利用Ⅰ类相位匹配LBO晶体进行二倍频、Ⅱ类相位匹配LBO晶体进行叁倍频以得到波长为355 nm的紫外光输出。通过二倍频和叁倍频输出特性和非线性晶体参数的分析和实验调试,最终获得了单脉冲能量为608 m J、脉宽为5.7 ns、线宽为2 nm的紫外激光输出。通过优化二倍频的转换效率,可使1 064 nm基频光到叁倍频得到的355 nm紫外光的转换效率达60%。(本文来源于《发光学报》期刊2018年12期）
张宇航[3]（2018）在《面向物理层安全的高能量-频谱效率协作干扰技术研究》一文中研究指出伴随着无线通信技术在近年来的快速发展,通信安全问题在各个领域都受到了高度重视。特别是对于某些特殊的应用场景,如军事、商业机密,通信安全技术发挥着至关重要的作用。当采用主流通信加密技术即上层密码学加密时,往往对节点的上层结构有较高的要求,而在某些分布式网络中存在大量的单一功能节点,此类节点的上层结构极其简化,难以实现加密、解密功能。物理层安全技术可以作为密码加密体制的补充,对其不足之处加以完善。物理层安全技术作为密码加密体制的补充逐步成为通信安全领域的研究热点,其基本思想是利用合法信道与窃听信道信道容量间的差异实现保密通信。其中,协作干扰技术是保证物理层安全性能的重要手段之一。然而,当使用协作干扰技术时,系统将面临如下问题:在使用协作干扰技术时,需要一定的辅助节点实现对窃听者进行干扰,而这就意味着大量的基础设施投入与后期维护成本。同时,协作节点通过产生并发射噪声实现干扰,也造成了大量的能量与频谱浪费,系统的能量-频谱效率相对较低。在无线通信网络可用资源有限的情况下,资源的高效使用策略是协作干扰技术面临的重要问题。本文针对环境复杂、资源受限的协作干扰网络中资源不能有效利用的问题,提出通过引入次级用户参与合作,代替传统的干扰节点,实现协作干扰的合作方式,以及基于单、多合作用户下的用户选择与系统资源优化使用策略。同时,基于单合作用户的情况,本文从主、次级用户间的利益均衡角度,提出了以双赢为基础的合作方案。在多合作用户场景下,针对合作用户间的公平性问题进行了研究。本文提出基于单合作用户下的用户选择与资源分配求解数学模型,并且运用有效求解算法给出最优解。在基于多用户的合作方式下,建立用户选择与能效策略的优化求解模型,并针对该模型的复杂难解性,提出阶段性求解方案,给出了该方案的具体运用形式。仿真结果表明,引入次级用户参与合作的协作干扰方式中能量与频谱效率与传统干扰节点的方式相比有大幅提升,且提出的资源优化方案和用户选择算法的准确度与求解效率都达到了较高水平。综上,本文给出了复杂环境下,引入次级用户实现协作干扰的有效方案和提高能量-频谱效率的有效策略。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-12-01）
王娇[4]（2018）在《高能量效率的超高频模拟前端的设计与实现》一文中研究指出射频识别(RFID)是一种利用射频信号进行非接触通信识别目标对象的无线通信技术,超高频RFID技术在军事、交通、物流等领域具有广泛的应用前景。本论文以高能量效率为目标,设计和实现了无源超高频RFID模拟前端的关键电路,工艺采用UMC 0.18μm EEPROM,符合EPC Global C1 G2协议。首先,从能量获取电路的理论基础和工作原理出发,设计了在低输入功率下实现高整流效率的主从式电荷泵结构,其升压速度快,驱动能力强;结合传统稳压电路的结构和性能参数给出了一款适用于低功耗且要求高输出电流的低压差线性稳压器。其次,研究并设计了解调、调制电路;设计了上电复位电路给数字部分提供复位信号;采用电流控制的含有数字校准技术的环形振荡器为数字部分提供时钟信号。基于UMC 0.18μm EEPROM工艺,给出了每个电路模块的仿真及测试结果。测试结果表明,芯片的实际灵敏度为-10dBm,此时电荷泵的整流效率为22.6%;LDO输出1.1V电压,波动小于±2%;解调电路和上电复位电路满足设计要求,时钟电路产生1.92MHz频率。芯片模拟前端core的面积为533μm*817μm,功耗为24.4μW。基于测试结果,对电路进行了优化和仿真验证:改善了电荷泵反向漏电流问题,提高其PCE;改进LDO的结构,降低其受负载变化的影响以提高其精度;通过对控制时钟的偏置电流电路的改进,降低时钟的不稳定性。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-01）
贾彦国,沈秀敏,张立超[5]（2018）在《几类高能量效率的差集偶的研究》一文中研究指出差集偶广泛应用于密码学和编码理论,是构造理想序列偶的有效工具,本文利用分圆类方法构造出了3类具有较高能量效率的差集偶,其相应的序列偶主峰与副峰差值较大,并且利用构造的差集偶得到了新的最佳互补二元序列偶.(本文来源于《电子学报》期刊2018年02期）
林琪,郭向欣[6]（2017）在《高能量效率锂空气电池的正极材料设计——调控放电产物的成分和形貌》一文中研究指出未来的电动车和移动设备需要更高能量密度的电池。锂空气电池的理论能量密度高达3500Wh kg-1,具有很好的应用前景1。但其过高过电势导致的极低的能量效率,是锂空气电池实际应用时需要面对的一个巨大挑战2,3。我们通过设计锂空气电池的正极材料结构,将Si纳米颗粒沉积于碳纳米管上,构造出新的界面环境,改变放电时生成的锂氧产物的生长模式,调控放电产物的成分和形貌。生成的放电产物为纳米尺寸(10-20nm)且带有缺陷,充电时更容易在较低的电压下分解。该Si/CNT正极材料与纯碳纳米管作锂空气电池正极相比,过电势降低了0.72V,锂空气电池能量效率提高至80%。(本文来源于《2017储能材料与能量转换技术专题会议摘要集》期刊2017-12-15）
单宝堃[7]（2015）在《支持分布式天线的认知无线网络中高能量效率资源管理算法研究》一文中研究指出随着无线通信用户和无线数据业务应用数量的飞速增长,下一代无线网络必将需要大量的频谱资源,这将使频谱资源变为制约通信发展的主要瓶颈之一。认知无线电技术允许次级用户感知周围无线传输环境,自适应地调整其无线传输参数(如调制方式、传输功率、载波频率等),动态地使用空闲频谱资源,被认为是下一代无线网络中克服频谱短缺问题,提高频谱利用效率的关键技术之一。除此之外,为改善网络覆盖、增加系统容量、减小传输功率,分布式天线架构被引入认知无线电技术。另一方面,为减小由无线通信造成的温室气体排放,实现环境的可持续发展,“绿色通信”概念在近年来受到了研究人员的广泛关注。因此,为支持分布式天线架构的认知无线网络设计合理的资源管理机制,可以有效提高网络能量效率,解决网络能耗问题,为实现“绿色通信”提供新的契机,具有重要的意义。本论文针对支持分布式天线架构的认知无线网络中资源管理机制的能量效率相关问题进行了深入研究,对改善频谱检测、无线资源分配的能量效率提出了相应的创新性的解决方案。本论文的主要贡献和创新点归纳如下：1.在认知光载无线局域网络中,提出了基于构造型随机抽样矩阵和数据融合的协作压缩感知算法。将压缩感知技术引入认知光载无线局域网,以减少认知接入点对远端天线单元大量传回感知信号的数据采集量,从而减少抽样能耗,提高数据处理效率。首先,设计基于构造型随机矩阵的压缩抽样矩阵,以实现压缩抽样和重构的快速计算,保证压缩感知算法的计算开销在可承受范围之内。为认知光载无线局域网中的多来源感知数据融合提出了一种基于小波变换的数据融合算法。在该算法中,最优合并权值的计算并不依赖于检测数据特性的提前获取,而是通过基于小波变换的数学方法计算得出的。最后,仿真验证了在不依赖提前获取感知特性的前提下,所提出的协作压缩感知算法,可以很好地应用于认知光载无线局域网的数据处理过程,减少抽样点数,提高数据处理效率。2.考虑认知用户服务质量保证,为支持分布式天线架构的无线区域网络提出了高能量效率的压缩频谱检测算法。将压缩感知技术引入支持分布式天线的无线区域网络,以减轻其频谱检测数据处理压力。首先,将压缩信号重构成功率的数学表达式拟合为一个和抽样点数相关的类指数函数,以根据频带信号特点动态地调整压缩抽样点数,进一步节约抽样能耗。其次,提出了一种考虑用户服务质量的绿色协作频谱检测机制,以最大化能量效率为目的,联合优化检测时间、检测门限、协作天线个数以及压缩抽样点数。同时,加入最大掉包率、最大检测时延以及最小吞吐量等约束条件,保障用户的基本服务质量。然后,提出了一种基于粒子群优化算法的次优迭代解法,求解所建立的非凸优化问题,以降低计算复杂度。最后,仿真验证了所提出的绿色协作频谱检测机制可以在保障认知用户基本服务质量要求的前提下,提高网络频谱检测的能量效率。3.考虑可认知频谱非连续的情况,提出了认知无线局域网中的高能量效率自适应资源分配机制。考虑可认知频谱的非连续性,将能量效率纳入考虑因素,将认知无线局域网的无线资源分配问题建模为叁个适用于不同网络负载情况的最优化问题。为了克服其中的非线性0-1整数规划问题难以求解的问题,先将此类问题进行连续化,然后利用改进型的人工鱼群算法对等价问题进行求解。除此之外,提出一种高能量效率的自适应无线资源分配机制,可以自适应无线局域网络不同的负载状况,根据不同的负载情况选择合适的资源分配模式,在改善网络能量效率的同时兼顾用户服务质量。最后,利用计算机仿真方法验证了所提出的自适应资源分配机制的性能。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2015-06-01）
卓汇涵[8]（2015）在《一种临近阈值电压下工作的高能量使用效率的快速加法器设计》一文中研究指出随着移动便携式电子产品的发展与普及,有限的电池容量造成设备供能的紧张。为适应集成电路低功耗发展的的大趋势,NTV(Near Threshold Voltage,临近阈值电压)技术的出现使电路具有更高的能量使用效率成为可能。本文基于SMIC 65nm工艺,通过对加法器中XOR-XNOR单元、求和单元和进位单元的改进,设计了一种在NTV供电条件下工作的高能量使用效率的快速加法器。主要工作如下:1.对加法器的XOR-XNOR单元进行了设计。首先,将传统的XOR-XNOR单元分为弱电信号、非平衡式输出和有比逻辑叁大类,讨论了它们在低电压下性能的恶化情况,分别为:a)不完整的电路输出摆幅会造成高低电平的误判;b)不同步的输出会产生不期望的电路毛刺;c)反馈结构会使电路的性能依赖晶体管尺寸的调节。为了保证电路的速度,在临界阈值电压下,设计了一种不依赖晶体管尺寸调节的、可提供平衡式全摆幅输出的XOR-XNOR电路结构。2.对加法器的求和单元进行了设计。首先分析了模块间信号相互干扰的问题,利用CMOS栅端的绝缘特性,提出一种隔离式的求和电路结构,可避免因传输管结构双向导通造成的电信号干扰。然后,针对信号争抢的问题,采用尺寸切割的方法对电路进行改善,减小了信号争抢引起的速度性能损失。3.对加法器的进位单元进行了设计。由于进位单元中PMOS晶体管导通速度很慢,因此通过增加反相器中PMOS上拉网络的路径,设计了一种快速的反相器,改进了进位单元,使其具有全摆幅电路输出的良好驱动能力。4.基于SMIC 65 nm CMOS工艺,通过HSPICE分别对加法器的XOR-XNOR单元、求和单元和进位单元的改进情况进行了验证。仿真结果显示:1)在0.3V~1.2V的电压下,与传统XOR-XNOR电路相比,改进的XOR-XNOR单元速度最快,能量使用效率最高,当电源电压为0.4V时,电路速度改善了57%~98%,能量使用效率改善了72%~2926%。2)在0.3V~1.2V的全供电电压范围内,尺寸切割的方法在几乎不影响求和电路功耗与面积的条件下,使速度和能量使用效率均有提高。当电源电压为0.4V时,求和电路速度可提高38%,能量使用效率可改善57%,而功耗的影响可以忽略不计。3)在0.3V~1.2V的电压下,PMOS上拉网络速度均得到了改善。当供电电压为0.4V时,与传统的电路相比,改进的反相器功耗仅增加了2%,而进位电路的速度提升了54%,能量使用效率较原来提高了66%。5.在近阈值的低供电电压下,通过对XOR-XNOR单元、求和单元和及进位单元综合的优化,完成了一种高能量使用效率的快速加法器的设计。基于SMIC65nm工艺,在0.3V~1.2V的全供电范围和121种完全输入信号切换的条件下,本文设计的加法器与6种传统的加法器进行了综合性能的比较。仿真结果显示:在全供电电压范围内,本文的近阈值加法器的速度最快,能量使用效率最高,且具有完整的电路输出摆幅。当电源电压为0.4V时,电路的功耗为7.11×10-9W,较标准电源电压下的功耗缩小了2095.64倍;与传统的加法器相比,电路的速度改善了35.7%~54.7%,能量使用效率提高了53%~139.7%。(本文来源于《北京工业大学》期刊2015-05-01）
秦振庭[9]（2014）在《LTE-A异构网中高能量效率的无线资源管理》一文中研究指出随着人们对数据通信服务的需求的不断上升,以及移动多媒体业务越来越呈现多样化,传统的蜂窝系统已不能满足需要,异构网(Heterogeneous Network,HetNet)作为未来无线通信领域的重要网络布署方式,将极大地提高数据链路可靠性和频谱效率(Spectral Efficiency,SE)。无线资源管理技术(Radio Resource Management,RRM)是通信系统的重要研究领域,传统的资源管理方法主要是研究频谱效率的提升方法,从信息论的角度出发寻找最大的可达容量,但这会使得高能量消耗成为无线通信系统的一个严重的问题。虽然从频谱效率的角度考虑,采用更大的带宽、更高的发送功率可以获得系统容量的极大提升。但从能量效率(Energy Efficiency,EE)的角度看,由于电路静态功率、信号处理功率的存在使得采用高功率和较大的带宽并不总是可以获得系统能量效率的上升,甚至会带来能量效率的恶化。提高无线通信系统的能量效率无论是对学术研究还是对社会可持续发展都有着重要的意义。本文针对绿色无线通信(Green Wireless Communications)这一新兴研究领域,首先介绍了绿色通信的相关背景,以及必要的理论基础。然后分别针对高能量效率的资源管理、异构网中低功率节点(Low Power Node,LPN)的休眠模式(Sleep Mode,SM)和多种类型业务并存时提升能效的方法做了部分研究。第一章概述了当前网络中存在的问题,以及关于绿色通信这一课题的研究现状。在上述背景下导出了本文的研究工作,最后介绍了本文的结构及主要内容安排。第二章考虑在异构网场景下,距离宏基站较远的LPN会对邻近的宏小区用户带来极大的干扰,而LPN之间由于覆盖范围不重迭及较低的发送功率,相互干扰可以忽略。因此LPN的功率分配只需考虑对邻近宏小区用户的影响,对宏小区用户的干扰功率不能超过一个上限。通过拉格朗日对偶分解来解决在该约束条件下LPN的功率和频率分配问题。第叁章考虑在单个宏小区覆盖下布署多个LPN,在不同时刻,各个LPN中的用户将呈现正弦形状的变化,如何根据用户数目的不同来决定各个LPN是进入休眠状态还是处于工作状态以节省能量是本章研究的问题。本章提出了一种动态规划(Dynamic Programming,DP)的方法来求得所有LPN的最佳工作状态,并且计算复杂度仅与系统资源块数与LPN数的乘积有关。第四章考虑网络中多种业务类型的用户共存时能量效率的提升方法,由于异构网中用户并不是均匀分布在宏小区覆盖范围内的,若按照传统的最大参考信号接收功率(Reference Signal Received Power,RSRP)来决定用户的接入,将导致大量用户的满意度下降,并且由于某些LPN的资源得不到利用而带来系统能量效率的降低。因此,本章提出了基于消息传递的一种高能量效率的用户接入方法,该方法能有效卸载高负荷小区的业务,使全网资源得到充分的利用,从而带来能量效率的提升。第五章对本文所做的研究作了总结,并且给出了下一步可能研究方向的建议。(本文来源于《电子科技大学》期刊2014-03-26）
赵志国,陈建文,鲍拯[10]（2012）在《一种高能量发射效率MIMO天波雷达方案》一文中研究指出为提高阵元空间多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)天波超视距雷达(Over-The-HorizonRadar,OTHR)发射天线辐射能量效率,提出了降维分时波束空间MIMO-OTHR方案,并在该方案下实现了发射自适应波束形成.该方案降低了不可见波束区发射能量,无方向图起伏过大问题,发射自由度降低较少,适合在多径杂波个数较多的背景下应用,且只需要简单的波束控制,易于工程实现.理论分析和仿真实验验证了该方案的有效性.(本文来源于《电子学报》期刊2012年12期）
高能量效率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了得到一种叁倍频效率高达60%的355 nm脉冲激光器,采用曲率半径分别为2 m的凹凸高斯镜和9 m的平凹全反镜组合作为谐振腔,加以电光调Q,得到1 064 nm高光束质量激光输出,再将其进行行波放大,获得重复频率10 Hz、脉宽7.3 ns、单脉冲能量1.01 J的1 064 nm基频光输出。利用Ⅰ类相位匹配LBO晶体进行二倍频、Ⅱ类相位匹配LBO晶体进行叁倍频以得到波长为355 nm的紫外光输出。通过二倍频和叁倍频输出特性和非线性晶体参数的分析和实验调试,最终获得了单脉冲能量为608 m J、脉宽为5.7 ns、线宽为2 nm的紫外激光输出。通过优化二倍频的转换效率,可使1 064 nm基频光到叁倍频得到的355 nm紫外光的转换效率达60%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高能量效率论文参考文献
[1].刘洪伟,张春华,胡晓华,方乐.基于重配置网络的高能量效率算法[J].无线通信技术.2019
[2].崔建丰,李福玖,邬小娇,岱钦,李业秋.高能量高转换效率355nm紫外激光器[J].发光学报.2018
[3].张宇航.面向物理层安全的高能量-频谱效率协作干扰技术研究[D].哈尔滨工业大学.2018
[4].王娇.高能量效率的超高频模拟前端的设计与实现[D].华中科技大学.2018
[5].贾彦国,沈秀敏,张立超.几类高能量效率的差集偶的研究[J].电子学报.2018
[6].林琪,郭向欣.高能量效率锂空气电池的正极材料设计——调控放电产物的成分和形貌[C].2017储能材料与能量转换技术专题会议摘要集.2017
[7].单宝堃.支持分布式天线的认知无线网络中高能量效率资源管理算法研究[D].北京邮电大学.2015
[8].卓汇涵.一种临近阈值电压下工作的高能量使用效率的快速加法器设计[D].北京工业大学.2015
[9].秦振庭.LTE-A异构网中高能量效率的无线资源管理[D].电子科技大学.2014
[10].赵志国,陈建文,鲍拯.一种高能量发射效率MIMO天波雷达方案[J].电子学报.2012