导读:本文包含了暂态信号压缩论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:暂态电能质量,压缩传感,希尔伯特变换,小波变换
暂态信号压缩论文文献综述
程号楠[1]（2016）在《暂态电能质量扰动信号的压缩与检测研究》一文中研究指出近些年来,在现代社会发展的同时,自动化程度也随之不断提高,工业活动也需要不断提高电能质量来满足工业用户越来越敏感的需求,在工业活动中,不允许任何的电能质量问题,否则,造成的损失将不可估量,因此,加强对现代电力系统的管控是十分必要的。因为暂态电能质量扰动问题发生的极为隐秘、产生的原因较为复杂、持续的时间短暂,但是会造成极其恶劣可怕的后果,因此保证优质的暂态电能质量十分重要。本文分别从扰动信号的压缩和检测两个重要环节进行的研究。暂态电能质量扰动信号的压缩环节：对比原有傅里叶变换和小波变换两种电能电能质量信号压缩的问题上,采用了不同的压缩方法——压缩传感。这一新理论挣脱了原有的采样在先压缩在后的束缚,而是将采样和压缩同步进行,这样不仅仅使得压缩的效率更高同样也是更加节省时间，与此同时也减少了硬件需求,能够在采样少的情况下较好的重构原始信号。在matlab仿真平台上也证实了压缩传感理论的有效性和实用性。暂态电能质量扰动信号的检测环节：在传统的希尔伯特变换的基础上,本文提出了将小波变换与EEMD希尔伯特变换相结合的方法。首先通过小波变换对含噪声波形进行去噪,然后通过EEMD希尔伯特变换,进而得到精确的扰动起止时刻。在MATLAB平台上应用该方法对含有噪声信号的电压骤升、电压骤降、瞬时脉冲叁种扰动信号进行仿真分析,仿真结果表示,该方法更加准确的检测扰动位置,误差更小。(本文来源于《沈阳农业大学》期刊2016-12-12）
王学伟,王琳,苗桂君,陆以彪,韩东[2]（2012）在《暂态和短时电能质量扰动信号压缩采样与重构方法》一文中研究指出为解决传统的电能质量信号采集压缩方法所面临的采样率高、采样资源浪费及硬件实现成本高的问题,根据压缩传感理论首次提出了暂态和短时电能质量扰动信号的压缩采样与重构方法。该方法将电能质量信号由一维信号变换为二维信号,并根据图像可稀疏表示的原理,使用比Nyquist采样数据少60%以上的随机投影采样值重构原始信号,实现了对暂态和短时电能质量测量数据的压缩采样、采样数据空间稀疏基的选取和基于全变分最小化共轭梯度法的信号重构。针对几类常见单一扰动和含有多重扰动的校准源实测信号进行了算法的仿真分析和实验验证。结果表明,所提出的方法在采样率低于Nyquist采样率73%时,单一扰动的重构信号信噪比除暂态脉冲信号外均大于35dB,多重扰动的重构信号信噪比大于22d,满足电能质量分析的要求。(本文来源于《电网技术》期刊2012年03期）
王丹浓[3]（2011）在《电能质量暂态信号数据压缩和消噪的研究》一文中研究指出电能是现代社会中不可或缺的重要能源之一。随着科技进步以及社会发展,电能质量受到了电力部门以及人们的普遍关注。由于在电能质量信号监测过程中,会得到非常庞大的数据,对数据的存储和传输造成了一定困难,因此需对数据进行压缩。另一方面,由于外界各种电磁干扰和一些设备安装等问题的影响,电能质量信号容易受到噪声的干扰,噪声覆盖了真实的扰动信号,对信号的检测和治理带来影响,所以对信号消噪也十分必要。本文采用小波方法和改进的MDL(Minimum Description Length)准则,研究电网中电能质量暂态信号数据压缩和消噪问题。本文的主要工作和成果如下:1.由于电能质量暂态信号是一种非平稳、非线性的信号,考虑到小波分析独特的时-频局部分析能力,小波阈值去噪是一种简单有效的方法。但是,采用常规的小波阈值消噪时,在信号奇异点附近的领域内会产生Pseudo-Gibbs振荡现象。本文将基于平移不变量的小波阈值消噪算法用于暂态电能质量扰动信号的消噪处理。通过对原始信号的分段平移,消除不连续点的跳变,从而抑制Pseudo-Gibbs振荡。仿真结果表明该方法不仅有效地抑制Pseudo-Gibbs振荡,而且在消噪效果上优于传统的阈值消噪方法。2.传统的小波阈值消噪分硬阈值消噪和软阈值消噪两种,但是这两种方法都存在不足之处。本文在基于非线性小波阈值算法基础上,采用迭代方法确定最佳消噪阈值,以提高消噪效果。针对实际应用中噪声方差未知或变化的情况,自适应地估计噪声强度和阈值。仿真结果表明该方法不仅一定程度上改进了噪声估计,而且在消噪效果上优于传统的固定阈值、无偏风险阈值、启发式阈值、极大极小阈值四种阈值规则。3.由于小波方法的小波基选择和阈值设置困难,本文提出将信息论中的MDL判据进行改进用于电能质量暂态信号数据压缩和消噪。通过建立一个小波模型库,再利用遍历小波库的方法,针对不同类型的电能质量暂态信号,选择一个最优小波基。该方法具有自适应能力,而且还可以选择最优的保留小波系数用于信号重构。在不同的噪声水平和信号类型条件下,通过算法找到在压缩率和均方误差这对矛盾目标之间的最佳契合点。仿真结果表明该方法优于基于传统MDL的电能质量暂态信号压缩和消噪。4.最后,对全文进行总结,并对进一步的研究提出一些展望。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2011-04-10）
黄险峰,宋军英,邓红湘[4]（2001）在《基于小波分析的电力系统电磁暂态信号压缩》一文中研究指出根据电力系统电磁暂态信号的特点和小波分析的多尺度分辨分析能力 ,提出了基于小波分析的电力系统电磁暂态信号压缩方法。为了便于讨论压缩比RC、赋范均方误差FC 与压缩级数J的关系 ,本文绘出了RFJ曲线 ,并据此比较了几种小波基对暂态信号压缩的影响 ,说明bior3小波是一种比较理想的小波基。(本文来源于《继电器》期刊2001年07期）
暂态信号压缩论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决传统的电能质量信号采集压缩方法所面临的采样率高、采样资源浪费及硬件实现成本高的问题,根据压缩传感理论首次提出了暂态和短时电能质量扰动信号的压缩采样与重构方法。该方法将电能质量信号由一维信号变换为二维信号,并根据图像可稀疏表示的原理,使用比Nyquist采样数据少60%以上的随机投影采样值重构原始信号,实现了对暂态和短时电能质量测量数据的压缩采样、采样数据空间稀疏基的选取和基于全变分最小化共轭梯度法的信号重构。针对几类常见单一扰动和含有多重扰动的校准源实测信号进行了算法的仿真分析和实验验证。结果表明,所提出的方法在采样率低于Nyquist采样率73%时,单一扰动的重构信号信噪比除暂态脉冲信号外均大于35dB,多重扰动的重构信号信噪比大于22d,满足电能质量分析的要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
暂态信号压缩论文参考文献
[1].程号楠.暂态电能质量扰动信号的压缩与检测研究[D].沈阳农业大学.2016
[2].王学伟,王琳,苗桂君,陆以彪,韩东.暂态和短时电能质量扰动信号压缩采样与重构方法[J].电网技术.2012
[3].王丹浓.电能质量暂态信号数据压缩和消噪的研究[D].浙江工业大学.2011
[4].黄险峰,宋军英,邓红湘.基于小波分析的电力系统电磁暂态信号压缩[J].继电器.2001