导读:本文包含了特征的提取论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:大津法,Canny算子,红外图像,边缘提取
特征的提取论文文献综述
李宝芸,范玉刚,高阳[1]（2019）在《基于OTSU和Canny算子的红外图像特征提取》一文中研究指出由于红外图像背景复杂、分辨率低等因素,在利用涡流红外热成像技术检测金属材料裂纹缺陷时,会导致红外图像裂纹缺陷区域模糊。为解决这一问题,提出一种基于大津法(OTSU)和Canny算子相结合的红外图像特征提取方法,用于解决红外图像分割、特征增强和裂纹缺陷区域边缘特征提取等问题。首先对获取的红外图像进行降噪处理,增强图像中的特征信息;然后用OTSU算法将裂纹区域从背景区域分离出来,并用Canny算子提取裂纹区域的边缘,最终获得裂纹边缘的周长和面积等特征信息。实验结果表明,该方法能准确定位红外图像裂纹区域,提取红外图像裂纹边缘特征信息。(本文来源于《陕西理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
王天润,苏中,刘宁,李超,付国栋[2]（2019）在《跌倒检测的时频特征提取方法研究》一文中研究指出针对跌倒检测特征值提取的问题,提出了通过分数阶Fourier变换(FractionalFourier Transform,FRFT)进行时频分析并提取特征值的方法,通过穿戴在人体上的15个IMU采集运动过程中的惯性数据,经过多阶次分数阶Fourier变换后,分析并比较其特征。比较了8种跌倒姿态的特征分布及这8种跌倒姿态与4种日常运动的特征分布,验证了将分数阶Fourier变换应用于跌倒检测的可行性。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年12期）
孔月萍,张晶晶,曾军,王佳婧[3]（2019）在《地貌与几何特征相结合的盆地提取方法》一文中研究指出立足于盆地的地貌和几何特性,设计了一种DEM数据中的盆地自动提取方法。该方法以盆地的几何特征为中心建立盆周对盆心的闭合度描述模型,在海拔高度和地势起伏度为参数的地貌聚类划分基础上提取平原地貌区,测算周围山地对它的包围闭合度;再结合盆地面积、盆周盆心高差等特征识别盆地区域。实验结果表明,该方法可正确提取我国叁大地貌阶梯上的各类盆地。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2019年03期）
孙晶,赵寒涛[4]（2019）在《基于小波特征提取的气体传感器温度调制模式研究》一文中研究指出为了有效提取传感器对被测气体的响应特征,通过对单个微热板式气体传感器在不同温度调制模式下,对3种可燃性气体的动态响应信号结合主成分分析(PCA)和概率神经网络(PNN)进行分析和测试,利用小波变换对温度调制下传感器的动态响应信号进行小波特征提取。结果表明:提取的小波特征系数能较好地反映被测气体的信息。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年12期）
王思明,梁运华[5]（2019）在《基于改进LBP的人脸面部表情特征提取方法（英文）》一文中研究指出面部表情识别中,局部二值模式(Local binary pattern, LBP)是一种重要的纹理特征提取方法,但其在特征提取时维度较高、提取速度慢、不能得到有效的局部或者全局特征,因而提出了一种基于改进LBP的人脸面部表情特征提取方法。该将LBP转化为双局部二值模式(Double local binary pattern, DLBP),融合泰勒展开式(Taylor expansiion, TE),生成DLBP-TE算法,此算法结合极限学习机(Extreme learning machine, ELM)分类算法应用于七种表情分类中,在日本成年女性面部表情(JAFFE)数据库中进行实验。结果表明,此方法能显着提高面部表情识别率。(本文来源于《Journal of Measurement Science and Instrumentation》期刊2019年04期）
彭跃辉,车辚辚[6]（2019）在《基于t-SNE的PQD特征提取可视化仿真分析》一文中研究指出针对电能质量扰动(power quality disturbance,PQD)的复杂性,提出了一种基于t分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding,t-SNE)流行学习算法的PQD特征提取方法。首先,建立了常见的PQD信号数学模型,并考虑了扰动参数和噪声的影响;其次,采用小波分解得到信号的小波能量向量构造原始特征集;最后,通过t-SNE算法进行二次特征提取,得到保持样本高维空间结构的,敏感度高且聚类性好的低维特征。仿真实验结果证明了提出的基于t-SNE的特征提取方法在PQD分析中的有效性。(本文来源于《华北电力大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
张庆功,赵现昌[7]（2019）在《SIFT算法在无人机遥感影像特征提取中的应用》一文中研究指出无人机遥感快速、灵活,应用十分广泛,无人机影像特征点的提取和匹配是无人机遥感应用的基础工作。SIFT是目前应用十分广泛的尺度不变的图像特征点检测算法,对图像的多种变形都保持不变性,同时对噪声和光线变化也保持一定的稳定性。SIFT算法属于计算密集型问题,运算时间长,文章利用GPU对SIFT算法进行了并行处理,经测试对比,在保证良好特征点提取和匹配效果的前提下取得了良好的加速比。(本文来源于《河南水利与南水北调》期刊2019年11期）
侯美慧,胡雄,王冰,孙德建[8]（2019）在《基于Weibull分布的岸桥铰点退化特征提取方法研究》一文中研究指出港口岸桥结构复杂,铰点是小车轨道的关键连接部件。长期承受高速、重载下装卸作业带来的冲击,铰点振动信号具有明显的非线性与非平稳特征。为了准确分析岸桥铰点的性能退化状态,提出一种基于Weibull分布的铰点退化特征提取方法。该方法采用局部最小值法滤除本底噪声,对去噪后的数据建立Weibull分布模型,并应用EDF统计量验证分布的可靠性。提取Weibull分布模型的尺度参数和形状参数,以此作为铰点的性能退化特征参数。采用实际工况下采集的全寿命铰点振动信号进行实例分析,结果表明了该方法的有效性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年22期）
厉彦福[9]（2019）在《基于SURF特征提取和Brute-Force搜索的图像匹配算法》一文中研究指出针对传统图像匹配算法面临的特征提取的信息较少,匹配成功率不高以及匹配速率较低等问题,提出基于SURF特征提取和Brute-Force搜索的图像匹配算法。利用SURF算法中的Hessian矩阵来获取图像中鲁棒性较好的突变点,并使用不同尺寸的滤波器同时处理尺寸空间多层图像的突变点,以此来提高匹配速率,最后采用Brute-Force搜索算法对图像特征点进行最佳匹配,以此来提高匹配成功率。实验表明,该算法在图像匹配效果和匹配效率方面都表现良好。(本文来源于《北京测绘》期刊2019年11期）
刘浩,骆剑承,黄波,杨海平,胡晓东[10]（2019）在《基于特征压缩激活Unet网络的建筑物提取》一文中研究指出自动提取城市建筑物对城市规划、防灾避险等行业应用具有重要意义,当前利用高空间分辨率遥感影像进行建筑物提取的卷积神经网络在网络结构和损失函数上都存在提升的空间。本研究提出一种卷积神经网络SE-Unet,以U-Net网络结构为基础,在编码器内使用特征压缩激活模块增加网络特征学习能力,在解码器中复用编码器中相应尺度的特征实现空间信息的恢复;并使用dice和交叉熵函数复合的损失函数进行训练,减轻了建筑物提取任务中的样本不平衡问题。实验采用了Massachusetts建筑物数据集,和SegNet、LinkNet、U-Net等模型进行对比,实验中SE-Unet在准确度、召回率、F1分数和总体精度4项精度指标中表现最优,分别达到0.8704、0.8496、0.8599、0.9472,在测试影像中对大小各异和形状不规则的建筑物具有更好的识别效果。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2019年11期）
特征的提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对跌倒检测特征值提取的问题,提出了通过分数阶Fourier变换(FractionalFourier Transform,FRFT)进行时频分析并提取特征值的方法,通过穿戴在人体上的15个IMU采集运动过程中的惯性数据,经过多阶次分数阶Fourier变换后,分析并比较其特征。比较了8种跌倒姿态的特征分布及这8种跌倒姿态与4种日常运动的特征分布,验证了将分数阶Fourier变换应用于跌倒检测的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
特征的提取论文参考文献
[1].李宝芸,范玉刚,高阳.基于OTSU和Canny算子的红外图像特征提取[J].陕西理工大学学报(自然科学版).2019
[2].王天润,苏中,刘宁,李超,付国栋.跌倒检测的时频特征提取方法研究[J].系统仿真学报.2019
[3].孔月萍,张晶晶,曾军,王佳婧.地貌与几何特征相结合的盆地提取方法[J].测绘科学技术学报.2019
[4].孙晶,赵寒涛.基于小波特征提取的气体传感器温度调制模式研究[J].传感器与微系统.2019
[5].王思明,梁运华.基于改进LBP的人脸面部表情特征提取方法（英文）[J].JournalofMeasurementScienceandInstrumentation.2019
[6].彭跃辉,车辚辚.基于t-SNE的PQD特征提取可视化仿真分析[J].华北电力大学学报(自然科学版).2019
[7].张庆功,赵现昌.SIFT算法在无人机遥感影像特征提取中的应用[J].河南水利与南水北调.2019
[8].侯美慧,胡雄,王冰,孙德建.基于Weibull分布的岸桥铰点退化特征提取方法研究[J].振动与冲击.2019
[9].厉彦福.基于SURF特征提取和Brute-Force搜索的图像匹配算法[J].北京测绘.2019
[10].刘浩,骆剑承,黄波,杨海平,胡晓东.基于特征压缩激活Unet网络的建筑物提取[J].地球信息科学学报.2019