本文主要研究内容
作者蒋爽,倪福生,梁婷,戴伟（2019）在《基于RBF-ARX模型的绞吸挖泥船横移过程模型设计》一文中研究指出：由于绞吸挖泥船横移过程的影响因素众多,具有明显的非线性和时变性特征,难以精确建模来描述其动态特性。因此在对挖泥船产量形成过程详细分析的基础上,针对传统神经网络收敛速度慢、隐含层较多、训练阶段无法自适应调整网络结构的缺点,采用RBF-ARX模型结构进行绞吸挖泥船产量和横移速度的建模。通过结构化非线性参数优化方法SNPOM,离线识别出RBF-ARX模型的线性和非线性参数,并利用仿真对所建模型和真实数据的误差进行对比。仿真结果表明:所建立的绞吸式挖泥船横移过程模型能够比较准确描述系统在全局范围内的动态特性,与挖泥船的实际产量输出拟合较好。
Abstract
you yu jiao xi wa ni chuan heng yi guo cheng de ying xiang yin su zhong duo ,ju you ming xian de fei xian xing he shi bian xing te zheng ,nan yi jing que jian mo lai miao shu ji dong tai te xing 。yin ci zai dui wa ni chuan chan liang xing cheng guo cheng xiang xi fen xi de ji chu shang ,zhen dui chuan tong shen jing wang lao shou lian su du man 、yin han ceng jiao duo 、xun lian jie duan mo fa zi kuo ying diao zheng wang lao jie gou de que dian ,cai yong RBF-ARXmo xing jie gou jin hang jiao xi wa ni chuan chan liang he heng yi su du de jian mo 。tong guo jie gou hua fei xian xing can shu you hua fang fa SNPOM,li xian shi bie chu RBF-ARXmo xing de xian xing he fei xian xing can shu ,bing li yong fang zhen dui suo jian mo xing he zhen shi shu ju de wu cha jin hang dui bi 。fang zhen jie guo biao ming :suo jian li de jiao xi shi wa ni chuan heng yi guo cheng mo xing neng gou bi jiao zhun que miao shu ji tong zai quan ju fan wei nei de dong tai te xing ,yu wa ni chuan de shi ji chan liang shu chu ni ge jiao hao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自机床与液压的蒋爽,倪福生,梁婷,戴伟，发表于刊物机床与液压2019年08期论文，是一篇关于绞吸式挖泥船论文,横移过程模型论文,机床与液压2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自机床与液压2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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