本文主要研究内容
作者常鹏飞,段云龙（2019）在《Faster R-CNN模型在遥感图像飞机目标检测中的应用》一文中研究指出：针对遥感图像飞机目标检测问题,探讨了深度卷积神经网络模型Faster R-CNN在遥感图像中对飞机目标检测的应用。针对训练样本不足的问题,构建了Airplane-2018数据集,基于该数据集采用迁移学习的方式对Faster R-CNN模型进行训练,并在测试集上进行验证,在查全率达到95%的情况下,查准率可以达到85%。实验结果表明,Faster R-CNN模型在采用迁移学习方法训练后,在遥感图像飞机目标检测问题上具有可行性。
Abstract
zhen dui yao gan tu xiang fei ji mu biao jian ce wen ti ,tan tao le shen du juan ji shen jing wang lao mo xing Faster R-CNNzai yao gan tu xiang zhong dui fei ji mu biao jian ce de ying yong 。zhen dui xun lian yang ben bu zu de wen ti ,gou jian le Airplane-2018shu ju ji ,ji yu gai shu ju ji cai yong qian yi xue xi de fang shi dui Faster R-CNNmo xing jin hang xun lian ,bing zai ce shi ji shang jin hang yan zheng ,zai cha quan lv da dao 95%de qing kuang xia ,cha zhun lv ke yi da dao 85%。shi yan jie guo biao ming ,Faster R-CNNmo xing zai cai yong qian yi xue xi fang fa xun lian hou ,zai yao gan tu xiang fei ji mu biao jian ce wen ti shang ju you ke hang xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自无线电工程的常鹏飞,段云龙，发表于刊物无线电工程2019年10期论文，是一篇关于深度学习论文,迁移学习论文,遥感图像论文,飞机检测论文,无线电工程2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自无线电工程2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：深度学习论文; 迁移学习论文; 遥感图像论文; 飞机检测论文; 无线电工程2019年10期论文;