本文主要研究内容
作者郑宇（2019）在《SWAT建模过程的改进及对韩江流域面源污染的模拟研究》一文中研究指出：面源污染难以监测和评估,采用流域水文模型进行模拟是一种重要的研究手段,因此探索如何提高模型的精度是一个有价值的研究课题。面源污染的形成受景观格局等多种因素影响,研究景观格局对面源污染的贡献有助于深入了解面源污染的产生发展机理,从而设计和评估控制流域面源污染的最佳管理措施,对于水环境保护具有重要意义。本文以韩江流域为研究对象,收集气象地理资料,统计污染情况,基于SWAT（Soil and Water Assessment Tool）建立面源污染模型,并探索改进建模流程的方法;利用校准好的模型对流域污染情况进行模拟,并研究景观格局与面源污染的关系;结合成果设计最佳管理措施并进行模拟评估,为流域面源污染治理提供依据。主要成果如下:1.建立了韩江流域的SWAT模型,并在此过程中提出了一种在数据缺乏地区构建土壤属性数据库的方法,能同时计算土壤基质和完整土体的湿容重、饱和导水率、有效含水量等参数。在校准过程中推广了基流分割的滤波方程并提出了一种改进的基流退水指数校准方式。2.针对研究区提出了一种基于SWAT-CUP的多目标多站点的校准和验证流程,结果表明径流、泥沙、氨氮的决定系数R2和纳什效率系数ENS基本都超过0.7,相对误差ER基本都小于8.5%,说明模型的拟合效果良好。3.采用桑基图代替传统的土地利用转移矩阵,更直观地表达了不同时期的土地利用组成格局以及它们的转换过程,结果表明流域的城镇化进程呈现出从下游向上游蔓延的趋势。4.利用多元统计分析方法,建立景观指标与不同污染物浓度增量之间的线性回归方程和冗余分析模型。结果表明,景观指标能解释81.7%的面源污染变化。景观组成格局指标的贡献比景观空间格局指标更大。林地面积百分比与面源污染呈现负相关。城镇或农田的斑块密度、形状指数等空间格局指标与污染物浓度具有较强的负相关性。旱地相比水田对面源污染的贡献更大。5.模拟结果表明,在当前土地利用策略和人类活动影响下,研究区水质呈恶化趋势。研究区西部的宁江流域地区是总氮污染的关键区,总氮浓度达到3.91mg/L;东部龙岩市永定区地区的总磷浓度较高,达到2.15mg/L。采用植被过滤带、植草水道、退耕退草还林、旱地改水田等措施能够削减流域内4.63%-8.95%的总氮和0.91%-42.41%的总磷。
Abstract
mian yuan wu ran nan yi jian ce he ping gu ,cai yong liu yu shui wen mo xing jin hang mo ni shi yi chong chong yao de yan jiu shou duan ,yin ci tan suo ru he di gao mo xing de jing du shi yi ge you jia zhi de yan jiu ke ti 。mian yuan wu ran de xing cheng shou jing guan ge ju deng duo chong yin su ying xiang ,yan jiu jing guan ge ju dui mian yuan wu ran de gong suo you zhu yu shen ru le jie mian yuan wu ran de chan sheng fa zhan ji li ,cong er she ji he ping gu kong zhi liu yu mian yuan wu ran de zui jia guan li cuo shi ,dui yu shui huan jing bao hu ju you chong yao yi yi 。ben wen yi han jiang liu yu wei yan jiu dui xiang ,shou ji qi xiang de li zi liao ,tong ji wu ran qing kuang ,ji yu SWAT（Soil and Water Assessment Tool）jian li mian yuan wu ran mo xing ,bing tan suo gai jin jian mo liu cheng de fang fa ;li yong jiao zhun hao de mo xing dui liu yu wu ran qing kuang jin hang mo ni ,bing yan jiu jing guan ge ju yu mian yuan wu ran de guan ji ;jie ge cheng guo she ji zui jia guan li cuo shi bing jin hang mo ni ping gu ,wei liu yu mian yuan wu ran zhi li di gong yi ju 。zhu yao cheng guo ru xia :1.jian li le han jiang liu yu de SWATmo xing ,bing zai ci guo cheng zhong di chu le yi chong zai shu ju que fa de ou gou jian tu rang shu xing shu ju ku de fang fa ,neng tong shi ji suan tu rang ji zhi he wan zheng tu ti de shi rong chong 、bao he dao shui lv 、you xiao han shui liang deng can shu 。zai jiao zhun guo cheng zhong tui an le ji liu fen ge de lv bo fang cheng bing di chu le yi chong gai jin de ji liu tui shui zhi shu jiao zhun fang shi 。2.zhen dui yan jiu ou di chu le yi chong ji yu SWAT-CUPde duo mu biao duo zhan dian de jiao zhun he yan zheng liu cheng ,jie guo biao ming jing liu 、ni sha 、an dan de jue ding ji shu R2he na shen xiao lv ji shu ENSji ben dou chao guo 0.7,xiang dui wu cha ERji ben dou xiao yu 8.5%,shui ming mo xing de ni ge xiao guo liang hao 。3.cai yong sang ji tu dai ti chuan tong de tu de li yong zhuai yi ju zhen ,geng zhi guan de biao da le bu tong shi ji de tu de li yong zu cheng ge ju yi ji ta men de zhuai huan guo cheng ,jie guo biao ming liu yu de cheng zhen hua jin cheng cheng xian chu cong xia you xiang shang you man yan de qu shi 。4.li yong duo yuan tong ji fen xi fang fa ,jian li jing guan zhi biao yu bu tong wu ran wu nong du zeng liang zhi jian de xian xing hui gui fang cheng he rong yu fen xi mo xing 。jie guo biao ming ,jing guan zhi biao neng jie shi 81.7%de mian yuan wu ran bian hua 。jing guan zu cheng ge ju zhi biao de gong suo bi jing guan kong jian ge ju zhi biao geng da 。lin de mian ji bai fen bi yu mian yuan wu ran cheng xian fu xiang guan 。cheng zhen huo nong tian de ban kuai mi du 、xing zhuang zhi shu deng kong jian ge ju zhi biao yu wu ran wu nong du ju you jiao jiang de fu xiang guan xing 。han de xiang bi shui tian dui mian yuan wu ran de gong suo geng da 。5.mo ni jie guo biao ming ,zai dang qian tu de li yong ce lve he ren lei huo dong ying xiang xia ,yan jiu ou shui zhi cheng e hua qu shi 。yan jiu ou xi bu de ning jiang liu yu de ou shi zong dan wu ran de guan jian ou ,zong dan nong du da dao 3.91mg/L;dong bu long yan shi yong ding ou de ou de zong lin nong du jiao gao ,da dao 2.15mg/L。cai yong zhi bei guo lv dai 、zhi cao shui dao 、tui geng tui cao hai lin 、han de gai shui tian deng cuo shi neng gou xiao jian liu yu nei 4.63%-8.95%de zong dan he 0.91%-42.41%de zong lin 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自华南理工大学的郑宇，发表于刊物华南理工大学2019-10-23论文，是一篇关于面源污染论文,模型论文,基流分割论文,景观格局论文,最佳管理措施论文,华南理工大学2019-10-23论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自华南理工大学2019-10-23论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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