导读:本文包含了情感语音数据库论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:语音数据库,情感,情绪,韵律
情感语音数据库论文文献综述
侯云红[1]（2018）在《现代维吾尔语情感对话语音数据库的设计研究》一文中研究指出在世界学术领域,语音的情感研究处于摸索阶段,建立研究者认可的高质量情感语音数据库是亟待解决的问题。文章通过设计合格语料,建立现代维吾尔语情感语音数据库。以高兴、生气、恐惧、中性和悲伤为基本情感,收录男女声情感对话的语音文件、声学特征文件和标注维吾尔语韵律等语音标注文件。对该数据库进行主观评价的结果表明:语音情感状态自然,能够满足语音情感识别的需求。数据库提供的不同情感状态下维吾尔语韵律特征与声学特征数据,可以供情感语音识别研究、情感合成研究和说话人识别研究。(本文来源于《语言与翻译》期刊2018年04期）
任国凤,张雪英,李东,闫建政[2]（2018）在《普通话双模态情感语音数据库的设计与评价》一文中研究指出针对包含发音动作参数和情感语音的双模态汉语普通话数据库非常匮乏的问题,设计包含中性、高兴、愤怒及悲伤4种情感的普通话语音库。该语音库由10名被试录制的1 440段音频及发音动作数据组成,文本长度有双音节词和句子两种类型。为了确保该数据库的有效性,邀请普通话较好、听力正常的10名评价者组成评价小组,对数据库内所有音频文件进行评价。根据评价小组评价结果结合发音动作数据的稳定性进行筛选,得到语音质量较好、发音动作参数稳定的双模态情感语音数据库。该数据库可用于开展情感语音的发音动作研究,进而单独或联合作为情感语音识别算法的样本数据,对情感语音识别率的提高具有积极的作用。(本文来源于《现代电子技术》期刊2018年14期）
孟辉[3]（2017）在《一种基于情感诱发方法的情感语音数据库设计与实现》一文中研究指出针对语音情感研究的需求,提出并设计实现一种同文本、同情感的不同诱发方式的维吾尔语综合语音库,诱发方式分别选择孤立式发音、上下文语境式和对话式叁种激励方式。语料库录制2人11种情感共计1980条单句语料,对录制语音进行主观听测实验、听测实验效果达到80%以上,语料库为之后有关维吾尔情感计算提供重要资料,为实用情感语音数据库建立提供方法和指导。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2017年23期）
张雪英,张婷,孙颖,张卫,畅江[4]（2017）在《情感语音数据库优化及PAD情感模型量化标注》一文中研究指出情感语音数据库是情感语音识别研究的基础,建立包含认知心理因素在内的维度情感语音数据库对提高识别率、改善人机交互能力具有重要意义。笔者首先对前期建立的摘引型TYUT2.0数据库进行语音听辨筛选,根据认同率阈值进行数据库优化,得到的情感语音数据库包含四种情感的语句237句,其中"悲伤"62句,"愤怒"58句,"高兴"57句,"惊奇"60句。然后利用PAD叁维情感模型对该数据库语音进行标注,得到维度情感语音数据库。该数据库中的每句语音都有对应的听辨认同率以及PAD值。对每句语音的PAD值进行统计分析,证明了该维度情感语音数据库的有效性,为今后研究维度情感识别奠定了基础。(本文来源于《太原理工大学学报》期刊2017年03期）
宋静,张雪英,孙颖,畅江[5]（2016）在《基于模糊综合评价法的情感语音数据库的建立》一文中研究指出为建立一个真实、自然、丰富的情感语音数据库,研究选择高兴、惊奇、悲伤、生气四种情感类型,利用截取广播剧的方式获得初选阶段的情感语音数据库。通过模糊综合评价与层次分析法、熵权法相结合建立情感语音的模糊综合评价模型,利用该模型对初选阶段的数据库进行模糊评价,筛选得到最终高质量的情感语音数据库。将叁种类型的数据库用于情感语音识别实验,对比分析了不同类型数据库的差异,同时也验证了本数据库的有效性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2016年13期）
景少玲,毛峡,陈立江,张娜娜[6]（2015）在《汉语双模情感语音数据库标注及一致性检测》一文中研究指出对缺少含有丰富情感标注信息的情感语音数据库问题,建立了一个包含语音和电声门图仪(EGG)信息的汉语双模情感语音数据库,并对其进行了标注和一致性检测.首先,根据情感语音数据库的特色制定了详细的标注规则和方法,由5名标注者按照制定的标注规则对情感语音数据库进行标注.其次,为了确保情感语音数据库的标注质量和测试标注规则的完整性,标注者在正式标注之前先进行了测试性标注,测试语音包含280条语音(7种情感×2名说话人×20条语音).最后,根据语音标注规则设计了相应的一致性检测算法.结果表明,在5 ms的时间误差范围内,5名标注者对相同语音标注的一致性平均可以达到60%以上,当误差范围增大至8 ms和10 ms时,一致性平均可提高5%和8%.实验说明5名标注者对语音的理解较一致,制定的标注规则比较完整,情感语音数据库的质量也较高.(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2015年10期）
韩文静,李海峰[7]（2013）在《情感语音数据库综述》一文中研究指出情感语音数据库是语音情感识别研究的数据基础,为语音情感识别模型的建立提供训练和测试数据。近年来,国内外研究者们以各自的科研任务为背景,建立了若干面向语音情感识别研究的数据库。然而,由于情感的复杂性以及缺乏统一的数据库建立标准,只有少数的高质量的数据库得到了大多数研究者们的认可。通过文献调查与分析,对当前领域内极具代表性的一些情感语音数据库进行了综述,目的是为相关研究者们的数据库建立和选择工作提供可靠的对比和参考依据。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2013年01期）
任鹏辉,张雪英,孙颖[8]（2012）在《面向语音情感计算的数据库的构建与应用研究》一文中研究指出针对情感语音识别与合成的应用需求,设计并建立了一种面向语音情感计算的数据库,包含中立、悲伤、高兴、愤怒4种情感,每种1 000句,共4 000句情感语音。首先利用贪婪算法对语料进行筛选,然后通过录音截取得到中立语音。再根据情感语音韵律特征规律来修改中立语音获得悲伤、高兴、愤怒等其他3种情感语音。最后将改进的模糊综合评价方法应用于对语音数据从情感表达、清晰度、流畅度、情景感、自然度、噪音影响等6个方面的综合评定,客观而准确地验证了语料的可靠性。本语音库的建立为语音情感计算提供了重要的应用基础和前提。(本文来源于《电视技术》期刊2012年21期）
曾光菊[9]（2012）在《普通话语音情感声学特征数据库的建立》一文中研究指出语音情感识别的研究对于增强计算机的智能化和人性化，开发新型人机环境，以及提高语音识别系统的性能等方面，均有着非常重要的现实意义。本研究的目的是深入分析语音信号中的声学特征与情感之间的关系，建立了一个语音情感识别数据库，为进一步探索新的语音情感识别方法做准备。本文结合四川省教育厅基础应用研究课题（2008RQ002）项目“基于粗集理论的普通话语音情感识别”这一个课题展开关于语音情感识别的研究；阐述了语音情感识别国内外的研究近况、目前常用的语音情感识别方法及国内外具有代表性的情感语音数据库；分析了语音信号的声学特征及其提取方法；关于情感特征分析与选取、语音情感建模等理论进行了相关讨论。最后由提取的30个声学特征属性，建立了一个语音情感数据库。本文主要工作如下：由于普通话情感语音研究刚刚起步，有关建立情感语音数据库的技术、经验和方法都较少。为了研究的需要本文建立了一个普通话情感语音数据库，用录音法共采集1600句情感语音，分为愤怒、害怕、高兴、惊讶、悲伤和平静六个情感类别。之后经过多位专家反复听取，去掉其中情感状态不清晰及语音表达不明确的语音549句，最后剩余实际有效语音1051句。然后再用cool edit pro v2.1和praat等软件对每一句语音进行初期处理并获取语音的各个声学特征的详细数据，再然后用神经网络中的BP神经网络对初始特征进行化简即特征提取，最后得到有效特征为30个。再用所得到的数据表1051*30，基于SQL Server2000系统中的企业管理器中的第叁方软件建立了一个语音数据库。数据库存储了各情感语音的基频、能量、时长和共振峰等声学特征。为普通话语音情感识别研究提供了一个良好的实验样本数据平台。(本文来源于《电子科技大学》期刊2012-06-12）
黄程韦,金赟,赵艳,于寅骅,赵力[10]（2010）在《实用语音情感数据库的设计与研究》一文中研究指出针对实用语音情感研究的需要,设计并且建立了诱发语音情感数据库。根据刺激评估表,设计了一种基于计算机游戏的情感诱发方式,首次针对汉语音的实用语音情感进行了情感数据的采集和情感语音库的建立。对烦躁、紧张和喜悦等叁种具有实际应用意义的语音情感进行了有效的诱发,录制了情感语音数据,并进行了数据的检验与听辩测试。结果显示,采用计算机游戏诱发情感的方法能够有效地采集自然度较高的实用语音情感数据,为实用语音情感的特征分析与识别提供了必要的研究基础。(本文来源于《声学技术》期刊2010年04期）
情感语音数据库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对包含发音动作参数和情感语音的双模态汉语普通话数据库非常匮乏的问题,设计包含中性、高兴、愤怒及悲伤4种情感的普通话语音库。该语音库由10名被试录制的1 440段音频及发音动作数据组成,文本长度有双音节词和句子两种类型。为了确保该数据库的有效性,邀请普通话较好、听力正常的10名评价者组成评价小组,对数据库内所有音频文件进行评价。根据评价小组评价结果结合发音动作数据的稳定性进行筛选,得到语音质量较好、发音动作参数稳定的双模态情感语音数据库。该数据库可用于开展情感语音的发音动作研究,进而单独或联合作为情感语音识别算法的样本数据,对情感语音识别率的提高具有积极的作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
情感语音数据库论文参考文献
[1].侯云红.现代维吾尔语情感对话语音数据库的设计研究[J].语言与翻译.2018
[2].任国凤,张雪英,李东,闫建政.普通话双模态情感语音数据库的设计与评价[J].现代电子技术.2018
[3].孟辉.一种基于情感诱发方法的情感语音数据库设计与实现[J].现代计算机(专业版).2017
[4].张雪英,张婷,孙颖,张卫,畅江.情感语音数据库优化及PAD情感模型量化标注[J].太原理工大学学报.2017
[5].宋静,张雪英,孙颖,畅江.基于模糊综合评价法的情感语音数据库的建立[J].现代电子技术.2016
[6].景少玲,毛峡,陈立江,张娜娜.汉语双模情感语音数据库标注及一致性检测[J].北京航空航天大学学报.2015
[7].韩文静,李海峰.情感语音数据库综述[J].智能计算机与应用.2013
[8].任鹏辉,张雪英,孙颖.面向语音情感计算的数据库的构建与应用研究[J].电视技术.2012
[9].曾光菊.普通话语音情感声学特征数据库的建立[D].电子科技大学.2012
[10].黄程韦,金赟,赵艳,于寅骅,赵力.实用语音情感数据库的设计与研究[J].声学技术.2010