导读:本文包含了行车风险论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:铁路工程,行车房建设备,风险管理
行车风险论文文献综述
周贤雯[1]（2019）在《铁路行车房建设备安全风险评估及控制措施研究》一文中研究指出铁路房建重点行车设备的安全风险管理是铁路房建站段风险管理的重要组成部分,首先对房建站段重点行车设备安全管理进行风险识别,找出房建站段重点行车设备安全管理的主要风险,然后对所识别的主要风险进行风险评估,并研究相应的风险对策,最后提出有效实施风险对策的措施和方法。(本文来源于《山西建筑》期刊2019年20期）
张驰,王博,贺九平,向德龙,伊力夏提·奥斯曼[2]（2019）在《基于行车动力学的高速公路积水路段行车风险分析》一文中研究指出近年来发生多起因积水产生的交通事故,为了研究高速公路积水路段小客车行车风险,综合考虑车速、驾驶行为和积水路段线形等因素,利用行车动力学仿真软件CarSim,建立了车辆动力学模型、道路模型以及小客车换道轨迹模型。在临界水膜厚度的基础上,结合车辆侧向偏移量和质心侧偏角,提出临界积水路段长度作为评价指标,通过改变道路圆曲线半径、超高、纵坡、车速和驾驶行为,分析了小客车在积水路段的行车风险影响因素,运用Matlab回归分析建立了积水路段小客车行车风险预测模型,对多雨地区高速公路某积水路段进行了行车风险分析。研究结果表明,所建立的风险预测模型在综合考虑车速、道路圆曲线半径、超高、积水厚度的影响下,能根据积水路段长度判别小客车的行车风险类型和严重性,其中侧滑风险回归模型相关性系数达0.962,侧偏风险回归模型相关性系数达0.753,为针对性提出道路安全管理措施提供了参考依据。(本文来源于《交通信息与安全》期刊2019年05期）
于秀珍,牟瑞芳,杨锐[3]（2019）在《高速铁路行车调度系统安全风险耦合研究》一文中研究指出高速铁路行车调度系统是高速铁路调度指挥系统的核心,其安全风险水平与系统内各子系统之间的耦合作用密切相关。根据高速铁路行车调度系统安全风险分为人为风险、设备风险和环境风险,建立高速铁路行车调度系统风险指标体系,估算风险指标值,确定风险指标权重,构建风险耦合模型。实例分析表明,高速铁路行车调度系统内不同类型风险耦合作用显着,并且多种类型的风险协调发展程度较高,整体协同效应较明显,客观反映了高速铁路行车调度系统安全风险耦合规律。(本文来源于《铁道运输与经济》期刊2019年10期）
陈松[4]（2019）在《道路交通环境感知及行车风险评价方法研究》一文中研究指出随着我国社会经济的持续发展,汽车保有量呈现快速增长趋势,导致道路交通事故数量及伤亡人数持续攀升。近些年随着科学的进步,大量先进的电子辅助设备开始应用到汽车上,如电子稳定控制和先进的制动系统、行人保护、车道偏离和盲区危险警告功能,其为减少交通事故伤亡做出了很大的贡献。但因辅助驾驶技术的发展需要过程,很多技术细节目前尚未完全解决,目前的车辆电子辅助系统还无法完全实现智能辅助驾驶,从而无法针对不同的行驶风险级别,通过预警、警告、接管车辆控制等方式,最大限度减少人因导致的交通事故。为了通过应用先进的辅助驾驶系统达到减少交通事故或降低其严重程度的目标,首要前提是基于多源传感器技术,实现对道路交通环境的感知及实时行车风险评价。为此,本论文在前人研究成果的基础上,开展道路交通场景类型识别、道路交通场景分割、车道线识别及车辆行驶风险评价方法研究,以实现更高质量的道路交通环境感知及行车风险评价。本论文取得了如下几个方面的研究成果:1)提出了基于图像特征的道路交通场景类型识别方法将道路交通场景图像分为城市道路、普通公路及高速公路叁类,分析了叁类道路交通场景图像中存在的特征差异性。先对场景图像进行了预处理,提取了场景图像的指路标志特征、道口标柱特征及图像熵特征;根据场景图像特征对VGG-Net模型进行了微调,获得场景识别预测值。同时根据不同场景内不同特征的先验概率值进行了特征后验概率计算,将场景预测值结合贝叶斯分类方法对道路交通场景类型进行了精确识别。使用国内道路交通场景数据集进行了方法验证,识别的准确率可以达到93%。2)提出了基于信息融合的道路交通场景分割方法针对车载硬件平台,设计了信息融合策略,通过雷达坐标系到球面坐标系的映射以及球面坐标系到图像像素坐标系的映射关系,构建了雷达坐标系与图像像素坐标系之间的转换模型,将雷达数据点与图像像素点进行了关联。构建了基于语义分割的车辆前端交通场景目标识别模型,模型通过建立空间与深度变换关系,改进了Deep Lab V3-Plus网络结构;通过空间到深度转换建立了模型编码模块中初级特征与解码模块的关联;采用深度到空间转换替代上采样过程,加强了输出细节。通过融合雷达数据与分割后的场景目标信息得到了高层决策信息。本文方法在国际公开数据集和国内道路交通场景数据上的测试效果较好,测试IOU>0.8。3)提出了基于马尔可夫链的车道线识别算法先将图像划分为不同子区,根据图像熵分布将图像分割为车道候选区域和无效区域,然后根据车道线特征进行了图像预处理,得到了车道线的边缘特征图像,再使用霍夫变换识别图像内的直线,考虑当前时刻车道线位置和斜率,并结合上一时刻车道线状态,使用马尔可夫链进行了车道线的状态转移概率计算,选择转移概率最大值作为车道线识别结果。使用国内道路场景数据集进行了算法验证,车道线识别的准确率达到94.8%。4)提出了基于模糊推理的车辆行驶风险评价方法为了研究不同行驶状态下驾驶行为选择与车辆行驶风险之间的关系,以第2章至第4章的道路交通场景类型识别、交通场景分割、车道线识别为基础,以驾驶行为选择为桥梁,选取了能够很好表征自由流状态、跟驰状态、换道状态等行驶风险的特征参数;基于模糊推理设计了自由流状态、跟驰状态、换道状态下特征参数的隶属度函数和行车风险推理规则。搭建实车试验平台,基于识别到的道路交通场景信息和自然驾驶过程中车辆运行状态数据检验本文提出的评价方法的应用效果。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-06-01）
王道孝[5]（2019）在《铁路车务段行车安全风险管理研究》一文中研究指出随着我国铁路在列车运行速度的逐年提高、列车载重量不断增加、营业里程的不断发展及大量新技术(重载技术发展)、新装备(CTC设备、区间逻辑检查等设备)的全面投入使用,车务作业人员需要掌握的应急处置流程越来越多,而应急处置的时间要求却是越来越短,对铁路安全、正点运行提出了越来越高的要求,对铁路的车务行车部门安全风险预测、应急处置能力做出更高的要求。通过研究铁路系统车务段的安全管理模式以及具体落实的方法,是为了更好寻找到车务段安全生产的有效落实途径,根据探索出来的实际数据对比,得出相应的管理落实方案,将车务段中有限的人力资源、资金流向、信息以及技术设备等资源进行最合理分配并最大程度的进行使用,从而达到提前预防和在运输生产环节中减少运输中事故的发生,确保和实现运输安全生产任务的基础任务及目标[1]。本文通过对车务段行车中的接发列车、调车、施工、自管设备、规章管理、中间站管理等具体工作进行分析,得出适合车务段安全管理的安全责任体系、站段管理体系、专业管理体系、技术标准体系、教育培训体系、人力资源保障体系、安全风险预警和运行控制体系、应急处置体系、安全检查监督体系、考核激励体系、安全文化建设体系等体系建设作为论文的研究素材。研究分析车务段的安全管理模式与实施的具体方法,能够通过理论指导现场作业,持续推进车务段行、客、货装全面建设,不断夯实车务段安全生产基础,实现车务系统管理科学规范、行车工作安全可控、运输畅通高效。也能为今后的车务段这一级安全管理研究提供理论上与实践上的参考,同时对铁路车务系统内客运、货运、行车及结合部的安全工作也具有一定的参考价值[1]。(本文来源于《中国铁道科学研究院》期刊2019-05-01）
蒋丰[6]（2019）在《道路运输企业行车风险评估及控制方法的应用研究》一文中研究指出针对道路运输企业行车风险,进行全面的评估,并简要介绍了研究道路运输企业行车风险评估及控制方法的重要性,提出道路运输企业行车风险评估及控制方法,能够保证道路运输企业行车风险得到更好管控,降低道路行车风险的发生概率,希望能够为相关工作人员提供有效的帮助与参考。(本文来源于《建材与装饰》期刊2019年12期）
刘小玲,薛亮[7]（2019）在《城市轨道交通行车安全危险源辨识及风险控制研究》一文中研究指出文章以城市轨道交通行车安全危险源辨识为基础,分析行车安全风险因素,对可能造成的风险指标进行权重确定和级别划分后,有针对性地提出行车安全风险控制防范措施,为城市轨道交通的行车安全风险控制提供有利借鉴。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年08期）
陈俊亚[8]（2019）在《高速公路高风险路段的行车风险控制研究》一文中研究指出高速公路的迅猛发展提升了我国的经济实力,然而发展的同时也带来了交通事故等问题,尤其是高速公路高风险路段不但事故频发,而且事故后果都较为惨重,给道路使用者的生命和财产安全带来了极大威胁,故我国亟需一套清晰而又系统的高风险路段交通安全管理方案。本论文在历史交通事故数据的基础上鉴别出高风险路段,并建立基于速度控制、空间布局及信息发布叁种措施下的行车风险控制方案,通过交通仿真,验证本论文制定的行车风险控制方案的有效性,在一定程度上降低高风险路段上交通事故的发生率。首先考虑交通事故造成的人员伤亡情况,通过数据挖掘与当量事故数法相结合的方法找出高风险路段的位置及分布,再利用关联规则算法对高风险路段上的各事故影响因素进行关联分析,有助于交通安全管理部门制定有针对性的整治和预防决策。其次制定高速公路高风险路段上的行车风险控制方案,从速度控制、空间布局管理及预警信息发布叁个措施来展开。该方案建立了预警段的基于道路线形指标的分车型分车道限速模型及高风险路段的分车型分车道动态限速模型,并采用固定式信息发布与移动式信息发布作为预警信息发布的有效手段,明确预警段与高风险路段的空间布局进而确定各类交通基础设施的布设位置,同时还引入评价指标--速度变异系数来表征高风险路段上行车风险的变化情况。最后在上述研究的基础上,以所鉴别出的绕城高速高风险路段桩号K4+000~K6+600为研究对象,对该高风险路段上的历史交通事故数据进行挖掘,找出各事故影响因素的关联规则,进而提出有针对性的行车风险控制方案,并利用TransModeler软件进行仿真。在基本参数设置相同的条件下,本论文设计固定值限速(方案一)、分车型分车道的固定值限速与预警段管理控制(方案二)和本论文所制定行车风险控制方案进行仿真对比,选定相关评价指标,通过分析仿真结果,本论文所制定的行车风险控制方案的速度变异系数为0.0961,相比于方案一降低了23.61%,相比于方案二降低了19.78%,验证了本论文所制定的行车风险控制方案的有效性与优越性,保障了高风险路段上车辆的行车安全。(本文来源于《长安大学》期刊2019-04-25）
刘建洲[9]（2019）在《铁路行车调度员行车指挥安全风险控制研究》一文中研究指出铁路线路的区域性运输过程中,铁路行车调度岗位有着重要的作用,不仅对维护区域性铁路线路稳定有着积极的影响,同时对铁路运输高效运转有着重要的促进作用。在日常铁路行车运输过程中,铁路行车调度方面依然存在一定的问题有待解决,这直接影响到铁路行车的安全性、稳定性、高效性。有必要对当前铁路行车调度员行车指挥安全风险控制进行全面的研究和探讨,了解影响铁路行车调度的各方面因素,并寻求更加符合发展的解决措施,旨在尽可能提升行车调度水平,增强风险的控制能力,保证铁路运输的安全稳定。(本文来源于《决策探索(中)》期刊2019年03期）
余磊,吕乐乐[10]（2019）在《地铁运营中电客车司机岗位行车风险分析》一文中研究指出地铁运行中,安全是首要因素。电客车司机是重要的驾驶员,在工作环境非同寻常和工作压力大等问题的制约下,可能会出现很大的安全问题。这需要对电客车司机岗位行车风险进行着手分析。在对风险提出有力管控举措下,才会让地铁运营更加稳定和安全。(本文来源于《城市建设理论研究(电子版)》期刊2019年08期）
行车风险论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来发生多起因积水产生的交通事故,为了研究高速公路积水路段小客车行车风险,综合考虑车速、驾驶行为和积水路段线形等因素,利用行车动力学仿真软件CarSim,建立了车辆动力学模型、道路模型以及小客车换道轨迹模型。在临界水膜厚度的基础上,结合车辆侧向偏移量和质心侧偏角,提出临界积水路段长度作为评价指标,通过改变道路圆曲线半径、超高、纵坡、车速和驾驶行为,分析了小客车在积水路段的行车风险影响因素,运用Matlab回归分析建立了积水路段小客车行车风险预测模型,对多雨地区高速公路某积水路段进行了行车风险分析。研究结果表明,所建立的风险预测模型在综合考虑车速、道路圆曲线半径、超高、积水厚度的影响下,能根据积水路段长度判别小客车的行车风险类型和严重性,其中侧滑风险回归模型相关性系数达0.962,侧偏风险回归模型相关性系数达0.753,为针对性提出道路安全管理措施提供了参考依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
行车风险论文参考文献
[1].周贤雯.铁路行车房建设备安全风险评估及控制措施研究[J].山西建筑.2019
[2].张驰,王博,贺九平,向德龙,伊力夏提·奥斯曼.基于行车动力学的高速公路积水路段行车风险分析[J].交通信息与安全.2019
[3].于秀珍,牟瑞芳,杨锐.高速铁路行车调度系统安全风险耦合研究[J].铁道运输与经济.2019
[4].陈松.道路交通环境感知及行车风险评价方法研究[D].吉林大学.2019
[5].王道孝.铁路车务段行车安全风险管理研究[D].中国铁道科学研究院.2019
[6].蒋丰.道路运输企业行车风险评估及控制方法的应用研究[J].建材与装饰.2019
[7].刘小玲,薛亮.城市轨道交通行车安全危险源辨识及风险控制研究[J].无线互联科技.2019
[8].陈俊亚.高速公路高风险路段的行车风险控制研究[D].长安大学.2019
[9].刘建洲.铁路行车调度员行车指挥安全风险控制研究[J].决策探索(中).2019
[10].余磊,吕乐乐.地铁运营中电客车司机岗位行车风险分析[J].城市建设理论研究(电子版).2019