导读:本文包含了森林场景论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:绿肺,城市公园,新都,小游园,景观化,百花谷,生态廊道,生态带,生态景观,桂湖
森林场景论文文献综述
[1]（2019）在《既是城市的森林绿肺 也是城市的新消费场景》一文中研究指出半城繁华半城绿，荷桂飘香的桂湖，千年古树掩映中的宝光禅音，都在诠释着历史悠久的新都营城的不懈追求。如今，在市委加快建设美丽宜居公园城市的重要部署引领下，绿色已然成为新都的城市底色，赋予新都城市更鲜活的面孔，新都公园城市的建设也被赋予了更新的内涵。(本文来源于《成都日报》期刊2019-12-31）
刘乾飞,龙晓敏,邓忠坚,叶江霞[2]（2019）在《无人机遥感技术在国家森林公园可视化场景快速构建中的应用》一文中研究指出无人机遥感操作便捷,容易控制航高、航速和摄影重迭度,还具有多角度、倾斜摄影的能力,其空间分辨率高、影像数据处理快,人们常常用无人机数据构建地面叁维场景模型。利用轻小型无人机DJI Phantom 4Pro采集了山西太行洪谷国家森林公园重要景观资源的影像,结合Bentley ContextCapture及PTGUI建模软件,开展了旅游景观的叁维模型和全景场景的构建,分析了建模技术,介绍了结果数据在山西太行洪谷国家森林公园Web旅游系统及电子导览APP中发布和应用的方法。应用无人机遥感技术构建森林公园可视化场景具有快速、高效和经济成本低的特点,可增强虚拟导览的用户交互式现实体验感,对于森林旅游产业发展具有重要现实意义。(本文来源于《林业资源管理》期刊2019年02期）
刘海峰[3]（2019）在《舒曼钢琴套曲《森林场景》(op.82)的演奏要点分析》一文中研究指出舒曼的《森林场景》是其所创作的套曲中较为着名的一部作品,常在公开演奏时被选用。文章结合作品的创作背景、结构特点、音乐内容等方面,分析其演奏要点,力求为这部作品的演奏提供一定的参考。(本文来源于《艺术教育》期刊2019年05期）
高金萍,高显连,于慧娜,孙忠秋,刘斌[4]（2019）在《基于东北森林资源二类调查成果和树种专项采集数据的森林场景仿真和技术实现》一文中研究指出基于2016—2018年东北内蒙古重点国有林区二类调查成果以及东北林区实地采集的30余种主要树种(含灌木)单木叁维参数,利用大场景虚拟现实技术和树种建模方法和技术开展东北林区树种精细建模,实现了以小班为单元的森林复杂场景仿真展示。同时结合二类调查成果实现树种、株数、覆盖度、年龄结构、树高、下木等重要展示特征与实地调查成果的动态一致性,使森林资源管理人员不用到山头林间就能直观"看到"集中连片的、与森林调查信息匹配较好的森林现场。初步完成了东北内蒙古重点国有林区森林资源"立起来"的管理需求。(本文来源于《林业资源管理》期刊2019年01期）
朱卫[5]（2019）在《基于随机森林算法的街道场景语义分割》一文中研究指出随机森林算法在图像处理中具有处理速度快、像素点分类准确率高、易于实现等优点,可用于图像分类、图像分割、检测与识别等领域当中。当前有多种语义分割方法,传统语义分割方法分割精度不高,而现有深度学习方法过于复杂,基于此提出两种随机森林与其它方法相结合的语义分割方法,应用于街道场景语义分割中。首先,本文阐述了语义分割的基本理论,研究语义理解的基本原理和语义建模方法,对超像素分割方法的基本原理进行研究。针对SLIC超像素算法研究其使用原理,并设计多种超像素分割方法对比实验,验证SLIC超像素分割方法的性能,利用SLIC算法设计具体的实验方法对后期实验图像进行预处理。其次,提出基于超像素分割的随机森林与传统特征提取方法相结合的图像语义分割方法。该方法在超像素分割的基础上,利用传统的颜色、形状、纹理、空间结构信息提取特征,结合随机森林分类器实现不同对象的分割。在此过程中,首先研究了四种特征提取方法的理论,并设计相应的实验验证了特征提取的效果;其次研究了随机森林理论,设计实验比较几种不同分类器的性能;最后,设计总体实验方案,结果显示超像素数量为300时,分割精度为72.4%,验证了所提方法取得了较好的分割效果。最后,在以上研究的基础上提出一种随机森林方法与深度学习方法相结合的语义分割方法。研究了CNN卷积神经网络的基本原理,并根据其原理提出合适的特征提取方法;提出CNN特征提取与随机森林算法结合的具体方法,并设计出模型的总体流程;最后,根据所提方案设计实验进行验证,对实验结果进行分析和比较,实验效果显示,PA值为78.2%,MIoU值为24.7%,验证了所提方法具有很好实际效果。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2019-03-01）
李梦娣[6]（2018）在《场景理论视域下“互联网+公益”的传播模式探索——以“蚂蚁森林”为例》一文中研究指出蚂蚁森林利用社交媒体、传感技术、定位系统等场景原力,结合线上和线下的场景,使用户通过支付宝支付、线下的低碳行为和线上种树的游戏形式参与防治沙漠化的公益活动,探索出"互联网+公益"的传播模式——"商业+公益"、"游戏+公益"、"低碳行为+公益",以期达到企业、公益组织、用户多赢的目标。这样的传播模式促进了公众的参与和低碳理念的传播,以此为基础,蚂蚁森林应拓展场景,加深公众对低碳理念的认知,增强其粘性,从而促进用户主动践行低碳行为,养成低碳环保的生活习惯,树立全新的低碳生活观和消费观,促进人与自然的和谐发展。(本文来源于《新闻世界》期刊2018年06期）
李佳祺[7]（2018）在《基于中性景观模型的虚拟森林场景的构建方法研究》一文中研究指出地理学语言是地理信息传播的媒介,对人类社会中地理信息的传递与空间认知的分享具有重要的作用。随着科学技术的发展与进步,地理学语言的形式分别经历了语言文字、传统地图、地理信息系统以及虚拟地理环境等各个阶段。作为新一代的地理学语言,虚拟地理环境借助计算机图形技术、虚拟现实技术以及网络技术,构建了具有真实感的、沉浸式的、可交互的虚拟地理场景,提供了一种最接近自然的空间感知能力。随着相关技术与理论的成熟,虚拟地理环境越来越多地应用于理解地理环境、模拟地理现象、分析地学规律等地理学的研究中。虚拟地理环境也为城市管理等其他领域的研究提供了一种新方法,演化出数字水利、智慧城市、数字地球等多种概念。虚拟地理环境在林业研究中也具有广泛的应用,为林业的管理者与科研人员提供一种全新的可视化平台,使其更高效、更方便地研究森林。通过叁维可视化的方式对森林对象进行表达、分析、模拟以及预测,可以帮助理解复杂的森林生态系统,并对林业的规划管理和辅助决策起到支持作用。目前,国内外针对虚拟地理环境中大规模森林的研究主要侧重于可视化表达方面(单株树木的自动化建模及表达、大规模森林场景的高效渲染表达),而对探究森林内树木分布规律、构建森林景观等森林整体对象的研究相对较少。在构建大规模的森林场景时,对不同种类的树木进行合理的布局可在景观尺度上提高场景表达的真实感,因此有必要对其展开专门的研究。在景观生态学中,大规模的森林被抽象为由同种树木的斑块镶嵌而成的景观,斑块在大小和形状方面的各项统计特征可以描述森林景观的空间分布格局。现有的森林场景的建模方法尚无法对这种景观尺度的特征进行表达,需要提出一种新的方法对森林景观的空间格局进行表达与模拟。本研究从中性景观模型入手,通过设定特定的景观指数以重复生成具有相似统计特征的森林景观,在此基础上模拟个体树木的点位分布及其属性特征。研究工作主要从以下几个方面展开:1)研究对已有的中性景观模型进行了归纳,对各个模型的控制参数、特点及不足进行了深入的分析,发现现有模型难以生成较为复杂的景观,无法对各个类型的分布特征进行差异化表达。针对这一问题,本文提出了一种基于图结构的中性景观模型,在常用的景观指数的基础上增加了表征斑块形状特征的指数作为模型的参数,不仅能控制每个斑块的大小与形状,而且能差异化表达每个类型的空间分布特征。提出的中性景观模型解决了景观尺度上植被分布的模拟问题。2)在模拟的森林景观的基础上为树木个体分配位置及其属性,以实现在微观尺度上个体属性的模拟。针对单一树种构成的景观与混合树种构成的景观,提出了不同的随机算法以快速生成树木分布点位。最后利用树木胸径分布特征以及胸径与树高、胸径与冠幅的关系为单株树木赋予属性。提出的算法能保证树木的随机分布,同时冠幅间不会发生重迭现象。3)利用实验区的实际植被分布对模型进行验证,分析模拟结果及误差的主要来源,并以叁维可视化的方式对模拟结果进行表达。探究模型各个参数对模拟结果的可控性,此外对影响模型运行效率的因素进行分析。实验结果表明,本文提出的中性景观模型可以较好地模拟景观尺度上的植被空间分布,能表达复杂的景观空间格局;同时提出的模拟个体树木点位分布及属性的方法可以为森林场景的叁维可视化表达提供合理的树木几何信息。本研究所采用的从景观尺度到微观尺度、从空间格局到点位分布的总体思想,可以为大规模森林景观的建模提供一种新思路、新方法。(本文来源于《南京大学》期刊2018-05-29）
梁付新[8]（2018）在《复杂场景下基于霍夫森林的多目标跟踪方法研究》一文中研究指出随着计算机硬件和视频监控技术的不断发展,目标检测与跟踪逐渐成为计算机视觉研究的热门方向,一直受到各界广泛的关注,尤其是人工智能概念的提出,将视频智能分析推向高潮;而多目标跟踪作为其重要分支,主要确认每个运动目标的身份并实现精确定位,形成专属的目标运动轨迹。目前,多目标跟踪由于长期的研究与发展虽不断取得技术性突破,但仍存在诸多问题有待研究,如复杂的跟踪场景、目标表观变化、目标遮挡与形变、跟踪实时性等。本文主要针对复杂场景下的多目标跟踪方法进行研究,有效解决了目标相似、目标遮挡与形变等问题,主要创新工作及成果如下:(1)针对复杂环境下不同状态的运动目标,研究了一种基于DPM的目标检测算法。该算法在传统HOG特征提取的基础上加以改进,能更好地描述目标的同时,也有效降低了算法复杂度;采用根滤波器与多个部件滤波器相结合的检测方式,先定位目标的大致轮廓,再对目标关键部位实现精细检测,根据综合响应判断检测区域是否为真正目标,进一步提高目标检测的精度。(2)在目标检测的基础上,研究了一种基于霍夫森林的多目标跟踪算法。该算法通过初级关联策略形成保守可靠的轨迹片段,在线提取训练样本,构建基于多部位融合的颜色直方图特征、HOG特征和光流信息的目标特征模型,实现目标的多维度表达;然后利用霍夫森林判别式学习统计叶子节点的属性特征,即根据样本的外观和运动信息估计轨迹间的匹配关联概率,将保守可靠的轨迹片段逐级关联为目标长轨迹,有效解决了跟踪期间目标相似和部分遮挡等问题带来的干扰。(3)为了解决初级关联存在的误差和霍夫森林逐级关联固有的误差累积的问题,提出一种基于多特征融合匹配的霍夫森林多目标跟踪算法。该算法在原有算法的基础上,引入双阈值关联策略,有效降低了初级关联的误匹配,保证了轨迹片段和正负样本的可靠性;根据霍夫森林第一级输出的轨迹关联结果,提出一种多特征融合的轨迹匹配方法,采用基于颜色直方图的相似性度量法和多尺度Gabor特征点匹配的轨迹匹配方式,构建加权融合的匹配概率模型,对目标的长轨迹逐一匹配,将霍夫森林的输出轨迹分层逐级关联为目标的完整轨迹,有效提高了算法处理目标遮挡、形变的能力,实现了多目标的稳定性跟踪。(本文来源于《山东大学》期刊2018-05-24）
曾一鸣[9]（2018）在《模型代理插件在叁维森林场景制作中的应用》一文中研究指出优秀的动画片都拥有一个共同的特点——气势磅礴的开场:就像着名动画片《小马王》(获第75届奥斯卡金像奖最佳动画长片提名)那激动人心的片头一样,当镜头追随威武的雄鹰穿越那浩瀚无垠的美国中部平原时,观众的肾上腺素就如同翱翔的雄鹰一样极速升高,飘扬在无边无际的中部平原。有着异曲同工之妙的是1994年轰动世界、创造票房纪录的动画片《狮子王》(获第67届奥斯卡金像奖最佳原创歌曲、配乐)的片(本文来源于《明日风尚》期刊2018年04期）
史静,朱虹[10]（2017）在《基于随机森林的天气场景判别算法》一文中研究指出传统的天气状态识别往往利用许多传感器收集数据判别天气状态。然而利用图像进行天气状态识别的研究却少之又少。利用词袋模型和空间金字塔匹配对室外图像的天气状态进行识别,该方法通过分析晴天与阴天两类天气状态对图像的影响,将两类天气状态看成两种场景,对图像提取SIFT(旋转不变描述子)特征,利用词袋模型和空间金字塔匹配得到金字塔特征,然后利用金字塔特征训练分类器进而识别待测样本。在分类器构造方面,利用支持向量机(SVM)构造一级分类器,利用随机森林构造二级分类器,对测试样本经过一级分类器其介于两个支持向量之间的样本输入到二级分类器进行识别。通过对两类天气图像集的一万张图像进行测试,其识别率可以达到82%左右。(本文来源于《微型机与应用》期刊2017年24期）
森林场景论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
无人机遥感操作便捷,容易控制航高、航速和摄影重迭度,还具有多角度、倾斜摄影的能力,其空间分辨率高、影像数据处理快,人们常常用无人机数据构建地面叁维场景模型。利用轻小型无人机DJI Phantom 4Pro采集了山西太行洪谷国家森林公园重要景观资源的影像,结合Bentley ContextCapture及PTGUI建模软件,开展了旅游景观的叁维模型和全景场景的构建,分析了建模技术,介绍了结果数据在山西太行洪谷国家森林公园Web旅游系统及电子导览APP中发布和应用的方法。应用无人机遥感技术构建森林公园可视化场景具有快速、高效和经济成本低的特点,可增强虚拟导览的用户交互式现实体验感,对于森林旅游产业发展具有重要现实意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
森林场景论文参考文献
[1]..既是城市的森林绿肺也是城市的新消费场景[N].成都日报.2019
[2].刘乾飞,龙晓敏,邓忠坚,叶江霞.无人机遥感技术在国家森林公园可视化场景快速构建中的应用[J].林业资源管理.2019
[3].刘海峰.舒曼钢琴套曲《森林场景》(op.82)的演奏要点分析[J].艺术教育.2019
[4].高金萍,高显连,于慧娜,孙忠秋,刘斌.基于东北森林资源二类调查成果和树种专项采集数据的森林场景仿真和技术实现[J].林业资源管理.2019
[5].朱卫.基于随机森林算法的街道场景语义分割[D].哈尔滨理工大学.2019
[6].李梦娣.场景理论视域下“互联网+公益”的传播模式探索——以“蚂蚁森林”为例[J].新闻世界.2018
[7].李佳祺.基于中性景观模型的虚拟森林场景的构建方法研究[D].南京大学.2018
[8].梁付新.复杂场景下基于霍夫森林的多目标跟踪方法研究[D].山东大学.2018
[9].曾一鸣.模型代理插件在叁维森林场景制作中的应用[J].明日风尚.2018
[10].史静,朱虹.基于随机森林的天气场景判别算法[J].微型机与应用.2017