导读:本文包含了粒子像点匹配论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:统计形状模型,点分布模型,特征点匹配,表面映射
粒子像点匹配论文文献综述
李晓捷,李光旭[1]（2016）在《基于粒子滤波器算法的特征标记点匹配》一文中研究指出利用等间隔方法在物体表面标定特征标记点构成训练样本集,所获得的统计形状模型质量较低。针对该问题,提出一种基于粒子滤波器算法的特征标记点匹配算法。通过球面保角映射将叁维表面映射到二维变量化空间,并利用粒子滤波器算法框架将物体表面局部几何特征量和整体空间结构特征相结合,实现特征点的最优匹配。实验结果表明,与利用等间隔方法相比,该算法获得的统计形状模型具有更高的通用性和专一性。(本文来源于《计算机工程》期刊2016年02期）
刘可佳[2]（2015）在《基于粒子滤波和角点匹配的层极抗遮挡目标跟踪算法》一文中研究指出视频目标跟踪可以提供被跟踪目标的实时位置信息,在交通视频监控领域扮演着重要的角色。尽管该领域的研究工作广泛而深入,但是仍然面临着诸多挑战。比如目标遮挡、表观变化、非刚体运动以及复杂背景干扰等等。目标遮挡难以直接进行统一的定义和建模,目前仍是目标跟踪诸多挑战中最为重要的问题。遮挡,尤其是严重遮挡和全部遮挡,会导致目标跟踪的定位精度降低甚至跟踪失败,严重影响跟踪性能。因此,在遮挡条件下鲁棒而又准确的跟踪目标仍然是一个具有挑战性的难题。本文研究了在不同遮挡状态下持续跟踪且精确定位目标的算法以及稳健的遮挡判决方法,主要贡献摘要如下：1.提出一种基于双模式粒子滤波跟踪和快速二元局部描述符的层级抗遮挡目标跟踪算法。该层级算法可以在不同遮挡状态下提高视频目标跟踪的定位精度。在初步定位层,采用双模式粒子滤波跟踪器在不同遮挡状态下粗略地跟踪目标;在精确定位层,基于上一层跟踪结果,利用快速二元局部描述符相似度以及角点坐标信息,采用角点匹配方法得到更加准确的目标位置。设计了一种模块化的遮挡判决机制,实现两种跟踪模式及时准确地切换。提出一种基于加权RGB颜色空间的量化矩阵,可以直接用于颜色特征的构造和角点特征的构造以有效节约运算时间。仿真实验表明,层级抗遮挡目标跟踪算法能够在各种遮挡状态下实时跟踪目标并以较高精度定位目标。2.提出一种适用于粒子滤波目标跟踪算法的联合参数遮档判决模型。在交通视频监控系统中,尤其在严重和全部遮挡条件下,连续准确地跟踪遮挡目标极具挑战性,遮挡判决是关键环节。首先利用角点匹配方法和角点的位置信息计算出更精确的目标位置,进而利用该位置对应的颜色特征相似度获得一个能够更加准确反映目标真实状态的权重值。基于粒子滤波重采样函数分析了权重值与粒子分布区域之间的内在联系,并提出一个新的能够提高遮挡检测效率的高性能参数,进而提出联合参数遮挡判决方案。仿真结果表明该遮挡判决方案能够稳健地检测遮挡的发生和消退,提高粒子滤波跟踪器的性能。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2015-05-01）
赵建辉,张宪,李志勇,李良洪,付少波[3]（2010）在《粒子群优化点匹配算法》一文中研究指出点匹配问题一直是计算机视觉,模式识别,医学临床诊断等领域的一项重要基础性工作。本文提出了一种基于粒子群优化算法的准确、快速和鲁棒性的点匹配方法。该方法首先确定两个特征点集的点匹配问题的能量函数,通过最小化该能量函数可以同时得到点集之间的匹配矩阵和映射参数,利用粒子群优化算法求解变换参数。实验表明,该算法适用于点匹配,具有操作方便,可靠性好,不易陷入局部极值等优点。(本文来源于《微计算机信息》期刊2010年15期）
冯林,张名举,贺明峰,王晓东,滕弘飞[4]（2004）在《基于粒子群优化技术的点匹配算法》一文中研究指出点匹配问题一直是计算机视觉、模式识别、医学临床诊断领域的一项重要的基础性工作。本文提出了一种基于粒子群优化算法的准确、快速和鲁棒性的点匹配方法。该方法首先确定两个特征点集的点匹配问题的能量函数,通过最小化该能量函数可以同时得到点集之间的匹配矩阵和映射参数,利用粒子群优化算法求解变换参数,实验表明,该算法适用于点匹配,具有操作方便、可靠性好、不易陷入局部极值等优点。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2004年08期）
粒子像点匹配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
视频目标跟踪可以提供被跟踪目标的实时位置信息,在交通视频监控领域扮演着重要的角色。尽管该领域的研究工作广泛而深入,但是仍然面临着诸多挑战。比如目标遮挡、表观变化、非刚体运动以及复杂背景干扰等等。目标遮挡难以直接进行统一的定义和建模,目前仍是目标跟踪诸多挑战中最为重要的问题。遮挡,尤其是严重遮挡和全部遮挡,会导致目标跟踪的定位精度降低甚至跟踪失败,严重影响跟踪性能。因此,在遮挡条件下鲁棒而又准确的跟踪目标仍然是一个具有挑战性的难题。本文研究了在不同遮挡状态下持续跟踪且精确定位目标的算法以及稳健的遮挡判决方法,主要贡献摘要如下：1.提出一种基于双模式粒子滤波跟踪和快速二元局部描述符的层级抗遮挡目标跟踪算法。该层级算法可以在不同遮挡状态下提高视频目标跟踪的定位精度。在初步定位层,采用双模式粒子滤波跟踪器在不同遮挡状态下粗略地跟踪目标;在精确定位层,基于上一层跟踪结果,利用快速二元局部描述符相似度以及角点坐标信息,采用角点匹配方法得到更加准确的目标位置。设计了一种模块化的遮挡判决机制,实现两种跟踪模式及时准确地切换。提出一种基于加权RGB颜色空间的量化矩阵,可以直接用于颜色特征的构造和角点特征的构造以有效节约运算时间。仿真实验表明,层级抗遮挡目标跟踪算法能够在各种遮挡状态下实时跟踪目标并以较高精度定位目标。2.提出一种适用于粒子滤波目标跟踪算法的联合参数遮档判决模型。在交通视频监控系统中,尤其在严重和全部遮挡条件下,连续准确地跟踪遮挡目标极具挑战性,遮挡判决是关键环节。首先利用角点匹配方法和角点的位置信息计算出更精确的目标位置,进而利用该位置对应的颜色特征相似度获得一个能够更加准确反映目标真实状态的权重值。基于粒子滤波重采样函数分析了权重值与粒子分布区域之间的内在联系,并提出一个新的能够提高遮挡检测效率的高性能参数,进而提出联合参数遮挡判决方案。仿真结果表明该遮挡判决方案能够稳健地检测遮挡的发生和消退,提高粒子滤波跟踪器的性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
粒子像点匹配论文参考文献
[1].李晓捷,李光旭.基于粒子滤波器算法的特征标记点匹配[J].计算机工程.2016
[2].刘可佳.基于粒子滤波和角点匹配的层极抗遮挡目标跟踪算法[D].中国科学技术大学.2015
[3].赵建辉,张宪,李志勇,李良洪,付少波.粒子群优化点匹配算法[J].微计算机信息.2010
[4].冯林,张名举,贺明峰,王晓东,滕弘飞.基于粒子群优化技术的点匹配算法[J].系统仿真学报.2004