导读:本文包含了增量追踪论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:功率追踪,功率增量变化,变步长,振荡
增量追踪论文文献综述
李昱,黄汉生,巫卿,王瑾,杨阳[1]（2018）在《基于功率增量变化百分比的变步长功率追踪方法研究》一文中研究指出针对传统太阳能发电功率追踪中存在的精度低或不稳定等问题,提出一种以功率增量变化百分比为控制因素的变步长功率追踪方法。仿真结果表明,文中提出的方法不仅具有较好的稳定性,也能避免振荡问题。(本文来源于《通信电源技术》期刊2018年09期）
赵子强,莫迟[2]（2016）在《追踪险资投资逻辑 增量险资目标圈定31只增仓股》一文中研究指出编者按：近日，中国保险监督管理委员会官网发文称，将就《关于修改保险资金运用管理暂行办法的决定（征求意见稿）》公开征求意见，意见稿提出保险资金可以投资资产证券化产品。对此，分析人士预计，管理办法修改后，理论上将有4500亿元至6000亿元的增量资金进入股市(本文来源于《证券日报》期刊2016-03-11）
郑燕[3]（2013）在《基于增量学习的自适应话题追踪技术研究》一文中研究指出话题追踪是话题检测与追踪的一项子任务，目的是监控新闻报道流，识别出与已知话题相关的后续报道，是实现舆情监测不可或缺的一部分。本文主要针对传统话题追踪存在的问题做出改进，提出一种基于反馈报道的自适应话题追踪方法，并成功应用到舆情监测系统中。主要研究内容包括：1、深入研究话题追踪的关键技术，总结了话题追踪中存在的难点话题追踪中最主要的两个关键技术为文本表示方法及文本分类方法。通过分析话题的特点，发现一个话题随着时间的推移，其话题核心会不断变化，而且话题检测过程中初始聚出的话题相关报道比较少，给话题追踪造成很大的困难，因此话题模型的动态调整必不可少。2、基于命名实体改进向量空间模型，提高话题模型的准确性由于命名实体对于区分不同话题比一般的名词、动词等其他一般词语有更大的作用，因此在构建话题模型时，对命名实体的权重做了调整。本文选取了一种利用切词系统切词后的词性标识进行命名实体的识别，在特征抽取过程中对识别出的命名实体做权重调整，实验证明改进后的话题模型能更好的表示一个话题。3、提出一种基于反馈报道的话题模型特征扩展方法针对话题具有动态演化的特点，利用收集到的反馈报道，抽取反馈报道中权重较高的特征项对初始话题模型进行特征扩展，并对已存在的特征项进行权重调整，实现了话题模型动态调整，改善话题漂移造成的话题追踪准确率下降问题。4、利用动态阈值收集反馈报道，减少反馈报道中的噪声数据由于反馈报道的准确性关系着后续话题追踪的效率，有效避免反馈报道中的噪声数据至关重要，因此本文采用动态阈值收集反馈报道，该阈值的设定涉及多个参数，其中将已经收集到的反馈报道与初始话题模型的相似度作为基数，并加入相关报道和总报道的比例，有效调整阈值，防止阈值过高造成的漏报率上升，最后利用一个系数将阈值在此基础上调高，防止噪声数据。5、在前面所做研究基础上提出一种基于反馈报道的自适应话题追踪方法本文将基于命名实体的向量空间模型、话题模型的特征扩展以及收集反馈报道时的阈值动态设定引入到自适应话题追踪，改善了传统话题追踪存在的问题，有效解决了话题漂移造成的话题追踪效率下降问题，实验证明该方法提高了话题追踪的效率。6、将本文提出的自适应话题追踪方法应用到舆情监测系统，提高了舆情监测系统中热点追踪模块的效率设计并实现了舆情监测系统，实现了舆情监测中的信息采集、舆情分析和舆情呈现叁大模块，并将本文提出的自适应话题追踪方法应用到热点追踪子模块，改善了系统的总体性能。(本文来源于《山东师范大学》期刊2013-06-06）
李岚,佟轶[4]（2012）在《光伏发电中光伏电池变步长导纳增量法最大功率追踪》一文中研究指出针对光伏电池最大功率追踪的问题,研究了变步长导纳增量方法追踪最大功率。推导并在Matlab下建立了光伏电池的非线性工程模型,分别编写定步长和变步长导纳增量法跟踪程序,进行光伏电池最大功率追踪仿真,并得出仿真结果,结果证明变步长导纳增量法较定步长来说,其动态和稳态性能更为优越。(本文来源于《电气技术》期刊2012年06期）
党洪亮[5]（2009）在《基于增量带宽Mean Shift算法与多线程技术的神经干细胞追踪方法》一文中研究指出神经元干细胞是中枢神经系统中保持分裂和分化潜能的细胞,对它的研究和应用已成为近年来脑科学研究的一个重要领域。要进行干细胞研究,首先就要有效的定位待研究的细胞位置,研究细胞的运动情况,了解细胞的运动特性及规律,即细胞运动分析。目前,细胞运动分析已经成为是细胞研究中重要的组成部分之一。本文采用图像处理法,进行细胞运动研究。以共焦显微镜成像方式获取的体外培养的神经干细胞序列图像作为图像源,运用改进的基于增量带宽的Mean Shift算法作为追踪方法,并且在本文的最后一章探讨了应用多线程处理技术与基于增量带宽的Mean Shift算法相结合的方法对细胞进行并行追踪。文章对细胞追踪方法主要做了如下阐述：首先,由于传统方法是采用人机交互的方式,逐个选定目标细胞,这使得每次只能追踪一个细胞,不利于细胞的全自动追踪。针对这种情况,文章中提出以Otsu阈值法对图像进行预处理并获取二值图像,然后提取细胞轮廓线,进而确定细胞质心。该方法可以一次确定所有细胞的质心,为细胞的全自动追踪奠定了基础。其次,改进了经典Mean Shift追踪算法。对于Mean Shift算法的应用来说,带宽h是一个至关重要的参数,它决定了参与Mean Shift迭代的样本数量。应用经典Mean Shift算法进行细胞追踪时,一般依据目标细胞初始大小采用固定的带宽。但是在细胞分布较密集的情况下,如果采用固定带宽的Mean Shift算法,容易造成目标丢失。本文针对细胞尺寸较小的实际情况,提出增量带宽的思想,即将原始带宽h选取得较小,在迭代过程中,根据收敛的情况,对带宽适当增加△h,直到达到最佳收敛。针对不同的目标细胞,迭代收敛所需的带宽是不同的。增量带宽方法也可以被认为是一种自适应带宽方法。最后,结合多线程计算技术,采用VC++与Matlab混合编程的方法,实现了单处理器平台上多细胞的并行追踪,并取得了比较好的结果。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2009-01-01）
增量追踪论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
编者按：近日，中国保险监督管理委员会官网发文称，将就《关于修改保险资金运用管理暂行办法的决定（征求意见稿）》公开征求意见，意见稿提出保险资金可以投资资产证券化产品。对此，分析人士预计，管理办法修改后，理论上将有4500亿元至6000亿元的增量资金进入股市
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
增量追踪论文参考文献
[1].李昱,黄汉生,巫卿,王瑾,杨阳.基于功率增量变化百分比的变步长功率追踪方法研究[J].通信电源技术.2018
[2].赵子强,莫迟.追踪险资投资逻辑增量险资目标圈定31只增仓股[N].证券日报.2016
[3].郑燕.基于增量学习的自适应话题追踪技术研究[D].山东师范大学.2013
[4].李岚,佟轶.光伏发电中光伏电池变步长导纳增量法最大功率追踪[J].电气技术.2012
[5].党洪亮.基于增量带宽MeanShift算法与多线程技术的神经干细胞追踪方法[D].哈尔滨工程大学.2009