导读:本文包含了船型要素论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:阻力,能效设计指数,优化
船型要素论文文献综述
介推[1]（2016）在《基于阻力和EEDI的船型主尺度要素优化研究》一文中研究指出由于经济危机和全球变暖的影响,对于船舶设计制造的要求越来越高,船舶不仅应满足基本的使用要求,具有良好的性能,而且对环保性应给予充分的重视。本文针对此,将一艘多用途船作为研究对象,研究其阻力性能和能效设计指数,接着利用多学科优化设计方法理论对该船的船型要素值寻优,得到优化后的船型要素值,最后通过验证对比,证明优化船的阻力值减小,能效指数降低,达到寻找该船高效节能船型的目的,为绿色船舶设计发展贡献自己的绵薄之力。其中,关于阻力的研究主要应用计算流体力学理论技术,应用Solidworks软件对多用途船进行建模,Gambit软件对模型进行流域划分和网格划分,Fluent软件进行数值模拟,采用RNG k-ε模型,非稳态求解器,自由液面用VOF法处理,采用SIMPLE求解算法,得到船模阻力值,后通过叁因次法求得总阻力,并结合模拟出的云图分析阻力,后用艾亚法预报阻力对比,认为得到的阻力值是合理的。能效设计指数的研究主要是根据推荐公式,利用VB软件设计了能效设计指数计算程序,并计算该船的能效设计指数值,通过相应的基准线对比,认为该船的能效设计指数是达标的。阻力性能和能效设计指数的优化主要结合了多学科优化设计理论,将阻力值和能效指数参数化,其中能效指数中的主辅机功率简化为有效功率,利用Isight软件中提供的第二代非支配排序遗传算法进行船型要素的寻优,得到优化后的船型主尺度要素值,最后通过数值模拟和叁因次法的计算,证明优化船的阻力性能和能效指数确实比原船更优,达到论文目的,同时为实际工程应用中的船型主尺度要素论证,提供了一些参考价值。(本文来源于《大连海事大学》期刊2016-05-01）
李纳[2]（2015）在《基于广义回归神经网络的玻璃钢渔船船型要素数学模型研究》一文中研究指出本文首先对玻璃钢渔船信息数据库中的实船资料进行统计分析,建立回归方程,整理概括出一系列适用于玻璃钢渔船船型要素的统计公式,实现了在一定误差范围内的船型要素估算。然后利用神经网络的非线性拟合能力,建立了基于广义回归神经网络的船型要素-船体阻力数学模型,提高了模型的拟合精度。从影响船舶阻力的船型参数中选择叁个独立参数(方形系数Cb,长度排水量系数L/?1/3,型宽吃水比B/T)作为输入变量,傅汝德阻力系数○C作为输出变量,运用MATLAB神经网络工具箱中的RBF神经网络函数和GRNN神经网络函数建立数学模型,通过误差分析确定建立基于GRNN神经网络的预测模型。高精度模型的建立为设计初期船舶主尺度的选择和阻力的估算提供了一个快速有效的方法。(本文来源于《2015年中国水产学会学术年会论文摘要集》期刊2015-11-05）
李纳,陈明,刘飞,林焰,谌志新[3]（2012）在《基于广义回归神经网络与遗传算法的玻璃钢渔船船型要素优化研究》一文中研究指出利用神经网络的非线性拟合能力,建立了基于广义回归神经网络的"船型要素-船体阻力"数学模型,提高了模型的拟合精度。同时结合遗传算法的非线性寻优能力,利用改进的遗传算法完成了船型要素的优化设计。优化结果可以作为玻璃钢渔船初步设计的技术参考。(本文来源于《船舶工程》期刊2012年04期）
李纳[4]（2011）在《基于广义回归神经网络与遗传算法的玻璃钢渔船船型要素优化》一文中研究指出在船舶设计中,船型要素的选择和确定是船舶总体设计的重要组成部分,是船舶型线设计、总布置设计和结构设计的前提条件,直接影响船舶整体的技术性能和经济效益。玻璃钢渔船由于其显着的性能优势,已成为世界渔船的发展趋势。建立玻璃钢渔船信息数据库,收集有关玻璃钢渔船的各种资料,为研究玻璃钢渔船的设计特点,了解船型要素与船体性能之间的复杂关系,完成船型要素的选择、优化提供了数据基础。本文首先对玻璃钢渔船信息数据库中的实船资料进行统计分析,建立回归方程,整理概括出一系列适用于玻璃钢渔船船型要素的统计公式,实现了在一定误差范围内的船型要素估算。然后运用MATLAB(?)申经网络工具箱中的RBF神经网络函数和GRNN神经网络函数建立玻璃钢渔船船型要素数学模型,通过误差分析确定建立基于GRNN神经网络的预测模型,通过神经网络模型的预测结果寻找优秀的船型要素组合。借鉴自适应遗传算法和小生境遗传算法的思想改进遗传算法,用改进的遗传算法对基于GRNN神经网路建立的数学模型进行优化,得到最优的几组船型要素系数,在数据库中寻找与这组船型要素系数相同的船型要素。从渔船自身特点出发,以方形系数Cb,长度排水量系数L/△1/3,型宽吃水比B/T,傅汝德速度系数(?)作为输入变量,以傅汝德阻力系数⑥作输出变量,建立以追求最佳阻力性能为目的的船型要素优化模型。既满足了渔船本身的技术性能要求,又考虑了经济性能,降低船舶的油耗,达到节能减排的效果。通过神经网络结合遗传算法求解的方法,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找目标函数最优值,既有效地解决了船型要素与船体阻力之间复杂关系的确定问题,又能利用遗传算法的内在启发式随机搜索特性,实现离散变量的全局寻优。(本文来源于《大连理工大学》期刊2011-10-29）
王运龙,金朝光,林焰,申陶[5]（2011）在《集装箱船船型要素数学建模研究》一文中研究指出分析了集装箱船船队发展现状和今后集装箱船的发展趋势,在对现有的船型数据资料进行整理分析的基础上,利用逐步回归计算机程序建立了集装箱船主要船型要素的数学模型,经实船验证该模型是适用和可靠的.该模型的建立有利于掌握现代集装箱船主尺度要素变化规律,可用于船型的报价设计和初步设计.(本文来源于《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》期刊2011年05期）
魏方以,陈胜怀,曾丽敏[6]（2010）在《基于黑箱建模的船型要素数学建模研究》一文中研究指出船舶主尺度要素数学模型的建立是一项重要的工作,而影响主尺度的因素较多,用传统的理论模型计算的结果容易产生较大的误差。提出用黑箱建模方法来预测这些参数,运用多元回归分析对黑箱模型进行求解并通过实例验证该方法的有效性和实用性。(本文来源于《造船技术》期刊2010年06期）
项久洋,毛筱菲[7]（2008）在《基于主要尺度要素的船型变换》一文中研究指出针对船舶设计优化过程中性能计算提出一种船型变换方法,以7个主要尺度要素为变量改变船型,由母型船快速派生出系列船型,并以某叁体船主体为示例,阐述船型变换的基本原理。(本文来源于《中国舰船研究》期刊2008年04期）
高尚,张殿友[8]（2008）在《一种新的船型主尺度要素的数学模型》一文中研究指出主尺度要素数学模型的建立是一项重要的工作。在分析支持向量机回归方法的基础上,提出了一种新的船舶主尺度要素模型,即基于支持向量机的数学模型。与传统数理统计回归分析方法和RBF神经网络模型相比,其具有收敛速度快,精度比较高。实践证明,该方法在船舶设计船型主尺度要素建模等复杂系统方面是实用和可靠的。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2008年03期）
项久洋[9]（2008）在《船型要素对叁体船耐波性和波浪载荷影响的数值计算》一文中研究指出随着我国国民经济持续高速增长，对水运和海洋工程的要求也日益提高，新船型和新型海洋平台不断出现，原有的规范已经逐渐不能满足新型船舶和海洋结构物的安全性计算的需要。尤其对于近两年发展起来的高速叁体船来说，国内外的规范及相关研究文献非常有限，而随着计算机技术的发展和结构分析方法的进步，为结构叁维有限元分析和可靠性分析提供波浪载荷的要求越来越多，这就对波浪载荷和运动计算预报方法提出了新的要求。目前，优化作为提高性能的重要手段，在设计过程中越来越多的被设计者所采用。而为了改变船舶性能，较为直观的方法就是控制影响性能的船型要素，如我们所熟悉的影响船舶阻力的主要参数有：船长(L)，宽(B)，吃水(T)，棱形系数(C_p)，纵向浮心位置(l_(cb))，船舯系数(C_m)等。作为一种新型船舶，高速叁体船设计者为寻求较好耐波性性能的船型，在设计初期必须对影响叁体船运动及载荷的船型要素有所了解，以便在设计过程中选取合适的船型参数及在性能优化过程中对已有参数进行必要的改进以得到具有更好耐波性能的叁体船型。以往在对船型要素影响船舶性能的研究过程中，设计者往往通过对大量系列船模进行水池试验，相互对比进而体现主要船型要素影响的主次程度，如ossers等人所做的系列60船模试验，D．贝利、C．恩等人所做的NPL高速圆舭型系列船模试验。这样通常会耗费大量的人力、物力。近年来，随着计算机的发展，各种水动力、结构、稳性的商业软件不断涌现，给船舶设计优化提供了一条便利的途径。借助具有足够精度，与实际模型试验相符的商业软件，设计者可方便的计算出给定船型的船舶性能。然而，对单一船型进行计算，仅仅可以作为对此船型性能的评估检验，不具有类比性。为得到船型要素对船舶耐波性及波浪载荷的影响，必须对系列船型进行系统计算，得出不同参数下船型的运动和载荷，相互对比，给设计者提供有效的参考依据。鉴于此，本人编写系列船型变换程序。改变其中一个参数，通过另外一个参数调整，保持其他参数基本不变，以得到系列变化的效果。程序包含四个子模块：STRETCH模块、CMVRAY模块、CHANGECP模块、CDRAFT模块，提供长、宽、吃水尺度变换，剖面形状变换，棱形系数变换及排水量变换四种变换模式。根据程序派生的系列船型，并考虑到侧体布局的影响，本文对叁体船六自由度运动和波浪载荷进行了详细计算。首先分析了船型要素对耐波性及载荷的影响，并对目前国内外叁体船阻力、耐波试验结果及理论分析进行整理归纳。在以上结论基础上，分别计算了单一船型在不同浪向、不同航速下运动和载荷；不同船型、不同侧体布局叁体船在恒定航速和浪向下的运动和载荷。根据计算结果，分析了叁体船耐波性和波浪载荷的特点以及船型、侧体布局对叁体船耐波性和波浪载荷的影响。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2008-04-01）
李冬琴,王丽铮,王呈方[10]（2007）在《支持向量机回归方法在船型要素建模中的应用》一文中研究指出支持向量机是基于统计学习理论框架下的一种新的通用机器学习方法,是一种处理非线性分类和非线性回归的有效方法。采用支持向量机回归算法对船型主要要素进行建模,并与常规的回归建模方法进行比较。同时应用实例进行论证,估算结果证明了这种支持向量机回归算法在船型要素建模预测中的有效性和实用性。(本文来源于《中国舰船研究》期刊2007年03期）
船型要素论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文首先对玻璃钢渔船信息数据库中的实船资料进行统计分析,建立回归方程,整理概括出一系列适用于玻璃钢渔船船型要素的统计公式,实现了在一定误差范围内的船型要素估算。然后利用神经网络的非线性拟合能力,建立了基于广义回归神经网络的船型要素-船体阻力数学模型,提高了模型的拟合精度。从影响船舶阻力的船型参数中选择叁个独立参数(方形系数Cb,长度排水量系数L/?1/3,型宽吃水比B/T)作为输入变量,傅汝德阻力系数○C作为输出变量,运用MATLAB神经网络工具箱中的RBF神经网络函数和GRNN神经网络函数建立数学模型,通过误差分析确定建立基于GRNN神经网络的预测模型。高精度模型的建立为设计初期船舶主尺度的选择和阻力的估算提供了一个快速有效的方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
船型要素论文参考文献
[1].介推.基于阻力和EEDI的船型主尺度要素优化研究[D].大连海事大学.2016
[2].李纳.基于广义回归神经网络的玻璃钢渔船船型要素数学模型研究[C].2015年中国水产学会学术年会论文摘要集.2015
[3].李纳,陈明,刘飞,林焰,谌志新.基于广义回归神经网络与遗传算法的玻璃钢渔船船型要素优化研究[J].船舶工程.2012
[4].李纳.基于广义回归神经网络与遗传算法的玻璃钢渔船船型要素优化[D].大连理工大学.2011
[5].王运龙,金朝光,林焰,申陶.集装箱船船型要素数学建模研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2011
[6].魏方以,陈胜怀,曾丽敏.基于黑箱建模的船型要素数学建模研究[J].造船技术.2010
[7].项久洋,毛筱菲.基于主要尺度要素的船型变换[J].中国舰船研究.2008
[8].高尚,张殿友.一种新的船型主尺度要素的数学模型[J].舰船科学技术.2008
[9].项久洋.船型要素对叁体船耐波性和波浪载荷影响的数值计算[D].武汉理工大学.2008
[10].李冬琴,王丽铮,王呈方.支持向量机回归方法在船型要素建模中的应用[J].中国舰船研究.2007