本文主要研究内容
作者郭鹏（2019）在《土壤盐渍化遥感反演与监测系统研究——以黄河三角洲垦利区为例》一文中研究指出：土壤盐渍化是一种威胁生态环境的灾害,这种灾害带来的农作物减产、土壤肥力下降等后果给人们的生产生活带来了巨大的损失,对农业可持续发展构成了严重的威胁。黄河三角洲地区是我国盐碱地分布的重要地带,土壤盐渍化较为普遍,制约着当地高效农业的发展,而且该区是我国至今尚未完全开发利用的河口三角洲,其战略及经济地位十分重要。因此快速、准确获取盐渍土信息,不仅仅是盐渍土治理和利用的必要前提,而且还能够为农业可持续发展和国家级高效生态经济区建设提供强有力的技术支持与数据支撑。本研究以遥感(RS)和地理信息系统(GIS)相关理论作为基础,使用ESRI公司的组件式软件ArcGIS Engine,在Microsoft Visual Studio 2010开发环境下使用C#作为开发语言,通过详细分析系统需求,对系统结构框架及功能进行了规划,运用Microsoft SQL Server 2008以及File Geodatabase构建地理数据库,进而完成了土壤盐渍化遥感反演与监测系统的开发。系统能够完成土壤盐渍化数据库、土壤盐分遥感反演及土壤盐分时空分布分析等功能,实现土壤盐分遥感反演与空间分析的流程化和智能化。具体研究成果如下:(1)构建了土壤盐渍化数据库。主要包括空间数据库、属性数据库、模型数据库。空间数据库主要由研究区行政区划图、遥感影像图、盐分分布图、土地利用现状图、盐渍土治理措施图等组成;属性数据库主要由研究区行政区划表、人口比例表、采样点分布信息表、盐碱地治理措施表等组成;模型数据库主要存储土壤定量遥感反演模型,如多元线性回归模型等。(2)研发了土壤盐渍化遥感反演与监测系统。系统主要包括三个模块:地图功能模块、土壤盐渍化遥感反演模块、土壤盐渍化监测分析模块,具备GIS系统的基本操作、盐分反演、盐分监测、盐分空间分布分析、时空分布分析、治理措施等功能,能够为盐碱地的治理利用提供科学依据和合理建议。(3)探讨了土壤盐渍化遥感反演与监测系统构建的关键技术。系统使用ArcGIS平台的镶嵌数据集来实现遥感影像数据的存储与更新管理;采用遥感与空间统计学原理相结合进行分析从而实现对土壤盐渍化时空变异特征数据的挖掘与分析。
Abstract
tu rang yan zi hua shi yi chong wei xie sheng tai huan jing de zai hai ,zhe chong zai hai dai lai de nong zuo wu jian chan 、tu rang fei li xia jiang deng hou guo gei ren men de sheng chan sheng huo dai lai le ju da de sun shi ,dui nong ye ke chi xu fa zhan gou cheng le yan chong de wei xie 。huang he san jiao zhou de ou shi wo guo yan jian de fen bu de chong yao de dai ,tu rang yan zi hua jiao wei pu bian ,zhi yao zhao dang de gao xiao nong ye de fa zhan ,er ju gai ou shi wo guo zhi jin shang wei wan quan kai fa li yong de he kou san jiao zhou ,ji zhan lve ji jing ji de wei shi fen chong yao 。yin ci kuai su 、zhun que huo qu yan zi tu xin xi ,bu jin jin shi yan zi tu zhi li he li yong de bi yao qian di ,er ju hai neng gou wei nong ye ke chi xu fa zhan he guo jia ji gao xiao sheng tai jing ji ou jian she di gong jiang you li de ji shu zhi chi yu shu ju zhi cheng 。ben yan jiu yi yao gan (RS)he de li xin xi ji tong (GIS)xiang guan li lun zuo wei ji chu ,shi yong ESRIgong si de zu jian shi ruan jian ArcGIS Engine,zai Microsoft Visual Studio 2010kai fa huan jing xia shi yong C#zuo wei kai fa yu yan ,tong guo xiang xi fen xi ji tong xu qiu ,dui ji tong jie gou kuang jia ji gong neng jin hang le gui hua ,yun yong Microsoft SQL Server 2008yi ji File Geodatabasegou jian de li shu ju ku ,jin er wan cheng le tu rang yan zi hua yao gan fan yan yu jian ce ji tong de kai fa 。ji tong neng gou wan cheng tu rang yan zi hua shu ju ku 、tu rang yan fen yao gan fan yan ji tu rang yan fen shi kong fen bu fen xi deng gong neng ,shi xian tu rang yan fen yao gan fan yan yu kong jian fen xi de liu cheng hua he zhi neng hua 。ju ti yan jiu cheng guo ru xia :(1)gou jian le tu rang yan zi hua shu ju ku 。zhu yao bao gua kong jian shu ju ku 、shu xing shu ju ku 、mo xing shu ju ku 。kong jian shu ju ku zhu yao you yan jiu ou hang zheng ou hua tu 、yao gan ying xiang tu 、yan fen fen bu tu 、tu de li yong xian zhuang tu 、yan zi tu zhi li cuo shi tu deng zu cheng ;shu xing shu ju ku zhu yao you yan jiu ou hang zheng ou hua biao 、ren kou bi li biao 、cai yang dian fen bu xin xi biao 、yan jian de zhi li cuo shi biao deng zu cheng ;mo xing shu ju ku zhu yao cun chu tu rang ding liang yao gan fan yan mo xing ,ru duo yuan xian xing hui gui mo xing deng 。(2)yan fa le tu rang yan zi hua yao gan fan yan yu jian ce ji tong 。ji tong zhu yao bao gua san ge mo kuai :de tu gong neng mo kuai 、tu rang yan zi hua yao gan fan yan mo kuai 、tu rang yan zi hua jian ce fen xi mo kuai ,ju bei GISji tong de ji ben cao zuo 、yan fen fan yan 、yan fen jian ce 、yan fen kong jian fen bu fen xi 、shi kong fen bu fen xi 、zhi li cuo shi deng gong neng ,neng gou wei yan jian de de zhi li li yong di gong ke xue yi ju he ge li jian yi 。(3)tan tao le tu rang yan zi hua yao gan fan yan yu jian ce ji tong gou jian de guan jian ji shu 。ji tong shi yong ArcGISping tai de rang qian shu ju ji lai shi xian yao gan ying xiang shu ju de cun chu yu geng xin guan li ;cai yong yao gan yu kong jian tong ji xue yuan li xiang jie ge jin hang fen xi cong er shi xian dui tu rang yan zi hua shi kong bian yi te zheng shu ju de wa jue yu fen xi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自山东农业大学的郭鹏，发表于刊物山东农业大学2019-07-05论文，是一篇关于土壤盐渍化论文,遥感反演论文,监测分析论文,黄河三角洲论文,山东农业大学2019-07-05论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自山东农业大学2019-07-05论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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