导读:本文包含了本体知识库论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电网调度,智能检索,本体知识库,信息融合
本体知识库论文文献综述
汤伟,杨铖[1]（2019）在《智能检索技术在电网调度本体知识库中的应用》一文中研究指出构建电网调度本体知识库,提高电网信息的智能检索能力和调度能力,提出基于语义本体特征融合和关联映射的电网调度本体知识库构建方法,采用电网资源分布信息重组方法构建电网调度的数据库模型,根据电网资源信息分布的数据结构形式进行语义信息融合,提取电网资源信息的关联规则特征。采用模糊概念集匹配方法进行电网资源调度的本体知识库重构,实现电网资源调度的本体特征自适应优化分配,提高电网调度的均衡性和连通性。在本体知识库中提取电网资源信息分布的属性特征,根据特征提取结果进行模糊聚类,在聚类中心实现电网资源信息准确检索。仿真结果表明,采用该方法进行电网资源调度和检索的查准性较好,信息检索的时间效率较高。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年02期）
汤伟,杨铖[2]（2019）在《智能检索技术在电网调度本体知识库中的应用》一文中研究指出构建电网调度本体知识库,提高电网信息的智能检索能力和调度能力,提出基于语义本体特征融合和关联映射的电网调度本体知识库构建方法,采用电网资源分布信息重组方法构建电网调度的数据库模型,根据电网资源信息分布的数据结构形式进行语义信息融合,提取电网资源信息的关联规则特征。采用模糊概念集匹配方法进行电网资源调度的本体知识库重构,实现电网资源调度的本体特征自适应优化分配,提高电网调度的均衡性和连通性。在本体知识库中提取电网资源信息分布的属性特征,根据特征提取结果进行模糊聚类,在聚类中心实现电网资源信息准确检索。仿真结果表明,采用该方法进行电网资源调度和检索的查准性较好,信息检索的时间效率较高。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年01期）
祁琪,张克亮[3]（2018）在《面向术语翻译的南海领域本体知识库设计及构建研究》一文中研究指出现代术语学的奠基人维斯特(E.Wüster)在其专着《普通术语学和术语词典编纂学导论》(Einführung in die Allgemeine Terminologie und Terminologische Lexikographie)~([1])中定义"术语是一个专业领域的概念指称系统,它包括了所有的专业表达,这些表达是一般的、常见的"。传统的术语学研究局限于对词汇的研究,然而随着计算机技术的发展,对术语的抽取和标注更多地来自真实文本,特别是更加依赖于知识库的构建。本研究重点在于以越南为例构建南海领域汉英本体知识库,对领域相关术语及术语间的关系进行描述,以实现对南海领域知识的系统组织,更好地服务领域术语研究和基于知识本体的术语翻译。(本文来源于《中国科技术语》期刊2018年04期）
张宝隆[4]（2018）在《基于网络资源的煤矿事故本体知识库的构建研究》一文中研究指出煤矿开采在我国一直属于高危行业,近年来煤矿安全形式虽有好转,但煤矿事故仍时有发生,煤矿安全管理仍需加强。而要提高煤矿安全管理水平,消除管理上的漏洞,避免或减少煤矿事故的发生,煤矿事故知识的管理和再利用则是尤为重要的保障之一。随着煤矿信息化的发展,煤矿企业积累了大量的煤矿事故数据资源,而这些数据资源并没有得到充分利用,使得“数据爆炸知识匮乏”的局面长期存在。如何利用这些数据为煤矿企业提供更好的知识服务是当前亟待解决的问题。本体作为一种知识组织模型,可以很好地对数据知识进行组织和表示,对于煤矿事故数据知识的共享与再利用具有重要作用。本研究从知识管理角度,将本体理论应用到煤矿事故管理中,以煤矿事故案例为数据对象构建煤矿事故本体知识库,为煤矿事故管理提供知识服务,从而在一定程度上提高煤矿安全管理决策水平。首先,在文献研究的基础上,着重分析了领域本体构建、煤矿安全领域知识库以及煤矿事故知识管理的研究应用现状。进而提出将本体理论应用到煤矿事故的知识管理中,构建基于本体的煤矿事故知识库。并从本体概念、本体描述语言及开发工具等方面对本体相关理论进行研究,对比分析知识库与数据库、本体之间的区别与联系,阐述知识库的相关构建技术。然后,从煤矿事故致因机理角度,将煤矿事故知识抽象为六元组。结合本体建模元语,定义了煤矿事故本体模型。基于此,设计了煤矿事故知识库模型以及构建方法,并从知识获取和知识库构建两大方面详细阐述了基于本体的煤矿事故知识库的构建流程。接着,以网络文本资源为数据获取对象,设计网络爬虫获取煤矿事故案例数据。并利用混合方法从文本数据中抽取煤矿事故知识。先通过分词和词性标注提取领域词性规则模板,采用基于规则匹配的方法提取候选领域概念。而后采用基于互信息和信息熵的方法对候选领域概念进行过滤,从而实现煤矿事故案例知识获取。最后,在上述研究的基础上,通过定义本体类及类间层次结构、对象属性、数据属性以及添加事故实例来构建煤矿事故本体,并在知识规则获取、自定义规则的基础上,利用SWRL和Jena的规则语言对知识规则进行形式化,以此形成事故知识规则库,进而实现煤矿事故本体知识库的构建。利用Protege软件及其插件实现了煤矿事故本体的可视化和查询。并采用“Drools+Jena”组合推理策略进行知识推理,挖掘本体知识库中的隐性知识和新知识,从而实现煤矿事故本体知识库的基本应用。通过研究,本文提出了煤矿事故本体知识库构建方法,从网络数据资源中获取到了煤矿事故案例数据,并基于混合法提取本体概念,在此基础上构建了煤矿事故本体知识库,并对所构建的本体知识库进行了推理应用分析,为煤矿事故管理提供更加智能的知识服务奠定基础,对于加强煤矿事故管理,提高煤矿安全管理水平具有重要意义。(本文来源于《安徽理工大学》期刊2018-05-27）
陈丽[5]（2018）在《糖尿病辅助诊疗系统的本体知识库设计与实现》一文中研究指出目前,本体在医学领域的研究探索目前已经成为研究热点。针对糖尿病的新本体也不断涌现,但大部分糖尿病本体没有考虑本体重用,而仅仅从构建者自身的角度考虑,完全由构建者自己定义,造成本体之间语义异构、和业界知识库脱轨,形成本体知识库孤岛的现象;现存的糖尿病本体知识也不够完善,仅仅针对糖尿病的某个方面,如与糖尿病相关的药物、饮食、诊断、症状等,没有将糖尿病相关的特性系统的组织起来,而糖尿病的诊断与多种因素息息相关,通过各独立本体不能保证诊断信息的共享。本文利用顶层本体的优点结合目前流行“七步法”的本体构建方法,并通过本体重用等技术,实现了糖尿病本体的构建,使用比较通用的本体语言OWL(Web Ontology Language)和Protege平台构建了包括症状、药物、运动、基因、疾病、并发症、物理检查、实验室检查等相关因素的糖尿病本体,并在英文糖尿病本体的基础上,实现了英文到中文的转化,构建了带有中文标签的英文糖尿病本体;基于糖尿病本体库,构建了用于推理的SWRL规则库,使用Java语言和Jena开发包实现了糖尿病辅助诊疗系统。英语本体对中文本体的转化为跨语言信息检索、机器翻译等多语言科技信息服务提供了便利。通过对糖尿病相关知识进行本体建模,解决电子病历存在的二义性和语义不一致问题。利用Pellet推理机实现了糖尿病的诊断推理。基于构建的本体库开发糖尿病辅助诊疗系统可以追踪病人的电子病历,提供高危人群筛查,针对病人的病情实现个性化用药推荐,给予合理的运动以及饮食建议。本论文针对目前糖尿病本体存在的问题,充分结合了专家多年积累的经验以及糖尿病领域相关知识,构建了一个通用的、易于扩展的糖尿病本体知识库,为相关领域本体的映射提供了知识基础。(本文来源于《南昌大学》期刊2018-05-20）
张少华[6]（2018）在《OWL本体知识库面向对象表示及应用》一文中研究指出本体技术能更好地以一种结构化的、可共享、机器可理解的形式表示各种术语、概念所隐含的知识,基于OWL(Web Ontology Language,OWL)的本体知识表示方法已经在许多领域得到广泛的应用。然而在工程应用领域,不仅需要开放世界的本体知识推理服务,而且还需要封闭世界基于知识的推理,以及高效率与工程智能信息系统的集成和信息处理;面向对象技术是工程信息处理中广泛采用的信息处理技术,研究OWL本体知识库面向对象表示技术有重要的理论意义和实际应用价值。针对目前工程信息处理中缺乏高效的本体知识处理与集成工具的问题,在深入研究OWL本体知识表示框架、语言句法和文档结构基础上,开展了OWL本体知识库面向对象表示及应用的研究,主要完成了如下工作:在对语义Web技术、OWL本体知识表示架构、文档格式和句法进行了研究分析基础上,基于面向对象技术,提出和设计了一个面向对象的OWL本体知识库表示框架和OWL本体到C++面向对象转换方案;分析和研究了OWL本体知识表示体系和C++面向对象数据模型的映射机制,设计了OWL本体知识库的面向对象表示模型,定义了OWL对应元素的C++概念类CClassObject、对象特性类CPropertyObject、数据特性类CDataObject、实例对象类CInstanceObject和规则对象类CRuleObject;采用Visual C++2010开发平台和XML解析平台,实现了OWL本体知识库的面向对象解析。结合加工特征自动识别对语义知识需求,对加工特征语义概念、特性进行了研究,基于本体建模技术,采用Protégé建模工具构建了加工特征自动识别本体知识库,包括加工特征概念类、概念特性和概念语义SWRL规则;采用开发的OWL本体知识库解析系统,实现了面向对象表示,为后续加工特征自动识别知识推理提供知识资源。完成的工作在Visual C++2010开发平台下编程实现,已经通过测试验证,为后续工程语义知识信息处理系统打下基础。(本文来源于《大连理工大学》期刊2018-05-01）
沈盛宇,杨思春,王一宾[7]（2018）在《面向地理课程自动解题的本体知识库构建》一文中研究指出解题所需知识库的构建对自动解题尤为重要。在利用本体知识库解答地理试题时,希望尽量减少本体构建中的人工参与成分。为此,首先对地理试题文本进行分词,并利用TF-IDF算法实现试题文本中的概念实体抽取;然后设计基本术语层次关系表,实现试题文本中的概念实体关系构建;最后利用Jena推理机将概念实体关系进一步规则化为OWL本体,并利用protégé工具对其进行调整和优化。在所收集地理试题集上的实验结果表明,本文所提出的本体构建方法对各类试题的知识库构建有明显的效果。(本文来源于《安庆师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
杨清琳,钱文标,杨晓雷[8]（2018）在《基于领域本体知识库的语义检索研究》一文中研究指出通过建立领域本体知识库,改进传统检索系统基于关键词匹配存在的缺陷,将用户输入的自然语言查询经分析推理后上升到语义层面,构建了一个基于领域本体知识库的语义检索模型,提高了检索性能。(本文来源于《山东工业技术》期刊2018年04期）
张宝隆,王向前,李慧宗,何叶荣[9]（2018）在《煤矿事故案例本体知识库的构建及推理研究》一文中研究指出针对煤矿事故案例知识组织、共享和再利用不足等问题,将本体引入事故案例知识管理中,研究基于本体的事故案例知识库的构建和推理技术。通过分析事故案例知识构建了事故知识表示元组和事故案例元本体。在此基础上,按照知识库模型和构建方法分别构建了事故案例本体库和规则库,从而完成知识库的构建。以瓦斯事故为例实现了基于煤矿事故案例知识库的知识推理应用。研究结果表明,利用所构建的煤矿事故案例知识库能够较好地进行知识组织和知识的自动推理,提高了煤矿事故案例知识的共享和重用。(本文来源于《工矿自动化》期刊2018年03期）
丁腊春,刘朝鸣[10]（2018）在《孕产智能问诊本体知识库研究与应用》一文中研究指出介绍国内外本体知识库研究现状,阐述孕产智能问诊本体知识库的构建方法、构建工具及其具体实现,指出该知识库能为孕产妇提供个性化的诊疗服务,进一步推动"互联网+医疗"在妇幼保健领域的应用。(本文来源于《医学信息学杂志》期刊2018年01期）
本体知识库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
构建电网调度本体知识库,提高电网信息的智能检索能力和调度能力,提出基于语义本体特征融合和关联映射的电网调度本体知识库构建方法,采用电网资源分布信息重组方法构建电网调度的数据库模型,根据电网资源信息分布的数据结构形式进行语义信息融合,提取电网资源信息的关联规则特征。采用模糊概念集匹配方法进行电网资源调度的本体知识库重构,实现电网资源调度的本体特征自适应优化分配,提高电网调度的均衡性和连通性。在本体知识库中提取电网资源信息分布的属性特征,根据特征提取结果进行模糊聚类,在聚类中心实现电网资源信息准确检索。仿真结果表明,采用该方法进行电网资源调度和检索的查准性较好,信息检索的时间效率较高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
本体知识库论文参考文献
[1].汤伟,杨铖.智能检索技术在电网调度本体知识库中的应用[J].自动化与仪器仪表.2019
[2].汤伟,杨铖.智能检索技术在电网调度本体知识库中的应用[J].自动化与仪器仪表.2019
[3].祁琪,张克亮.面向术语翻译的南海领域本体知识库设计及构建研究[J].中国科技术语.2018
[4].张宝隆.基于网络资源的煤矿事故本体知识库的构建研究[D].安徽理工大学.2018
[5].陈丽.糖尿病辅助诊疗系统的本体知识库设计与实现[D].南昌大学.2018
[6].张少华.OWL本体知识库面向对象表示及应用[D].大连理工大学.2018
[7].沈盛宇,杨思春,王一宾.面向地理课程自动解题的本体知识库构建[J].安庆师范大学学报(自然科学版).2018
[8].杨清琳,钱文标,杨晓雷.基于领域本体知识库的语义检索研究[J].山东工业技术.2018
[9].张宝隆,王向前,李慧宗,何叶荣.煤矿事故案例本体知识库的构建及推理研究[J].工矿自动化.2018
[10].丁腊春,刘朝鸣.孕产智能问诊本体知识库研究与应用[J].医学信息学杂志.2018