导读:本文包含了数据库存储方案论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:档案,大数据,NoSQL,分布式数据库
数据库存储方案论文文献综述
施晓峰[1]（2019）在《基于分布式NoSQL数据库的档案大数据存储与检索方案研究》一文中研究指出随着数字档案资源体系建设的不断加快,档案数据的种类日趋丰富,数量迅猛增长,呈现出大数据的特征。传统关系型数据库与集中式存储在档案大数据处理方面存在着适应性、可靠性和扩展性不足的问题。针对当前遇到的问题,通过分析传统档案数据存储模式的局限性,将分布式NoSQL数据库、分布式文件系统、分布式搜索引擎应用于档案大数据的管理。设计一套基于分布式NoSQL数据库的档案大数据存储与检索方案,并开发原型系统进行验证。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年05期）
冯德伦[2]（2018）在《一种以NoSQL数据库为核心的工业历史数据存储方案》一文中研究指出近年来,随着工业数据类型及数据量大幅增加,以及分析型工业应用更广泛的使用,对工业历史数据的存储提出了新的需求,例如非结构化数据存储、分析型应用所需的高速读取、分布式部署等。传统的工业历史数据库已经不能满足这一要求。针对新的存储要求,提出了一种以No SQL数据库的合理组合进行数据存储,以OPC UA为数据集成及建模方法的工业历史数据存储方案。通过实际应用,验证了该方案的有效性。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2018年08期）
吴淇毓,周福才,王强,李宇溪[3]（2018）在《可有效更新的低存储开销公共可验证数据库方案》一文中研究指出围绕外包数据的计算效率和查询结果完整性问题,展开对可验证数据库的研究,提出了一个可有效更新的低存储开销公共可验证数据库模型.给出其算法形式化定义及安全模型,并利用素数阶双线性群构造了一个具体的可有效更新的低存储开销公共可验证数据库方案.该方案允许资源受限的客户将大型数据库外包到专业数据库服务提供商,不仅可以从其查询或更新数据记录,而且能够检测并验证所查询数据的完整性.方案的安全性可以规约为Square-CDH问题假设.与已有方案相比,该方案基于素数阶双线性群,提高了计算效率,并在初始化阶段构造了独立于数据库大小的公共参数,减小了客户的存储开销.同时,方案验证无需私钥参与,从而实现了公共可验证.此外,该方案不仅支持对数据进行修改,还支持对数据的插入及删除操作.性能分析表明,该方案满足客户查询、更新和验证等操作开销独立于数据库大小.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2018年08期）
郭航,蔡宇[4]（2018）在《基于Neo4j图数据库的天文元数据存储方案研究》一文中研究指出随着海量天文观测元数据的不断增长,当前天文元数据的存储方案难以满足快速数据查询的需求。Neo4j图数据库点边数据存储技术的出现,迎合当今许多海量、多源、异构数据的存储和查询需求,也为提升天文元数据查询性能提供了新的契机。本文应用Neo4j图数据库点边数据存储技术,设计了一种基于Neo4j图数据库的天文元数据存储模型,可实现对海量、多源、异构天文观测元数据的存储同时提升了数据查询的性能。(本文来源于《广东通信技术》期刊2018年05期）
钟杰,谢涛[5]（2017）在《基于关系数据库的加气站SCADA系统数据存储方案》一文中研究指出加气站SCADA系统产生的设备工况数据量非常大,若以常规的关系型数据库单库单表方式直接存储,会对数据库服务器造成非常大的压力,读写数据会导致磁盘I/O响应延迟甚至假死。本文研究并提出了一种基于关系型数据库的分布式存储方法,能够支持大规模的工况数据存储,并能快速响应对数据的查询请求。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2017年11期）
李伟,刘光明,张真发[6]（2016）在《基于MongoDB数据库的临床医疗大数据存储方案设计与优化》一文中研究指出针对海量临床数据蕴藏的巨大价值难以有效挖掘的难题,将分散、破碎、异构的数据分为文档数据、二进制小文件和二进制大文件叁类,并提出了一种适于数据挖掘的存储方案,该方案基于非关系型数据库Mongo DB实现了叁类数据的一体化存储、统一规则访问及多样性查询、关联检索等功能。针对大文件直接访问造成系统性能不佳的问题,设计了一个由大文件各类关键特征信息组成的特征库,通过特征库的应用减少了大文件的直接访问。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2016年01期）
尹晓奇[7]（2014）在《关系数据库中XML数据存储的有效映射方案》一文中研究指出XML是万维网数据传输的主要渠道,有关XML映射到关系型数据库系统的研究已成为当今最重要的话题之一。映射方案对XML的处理效率具有一定影响,表现在以下几个方面:数据库可扩展性、数据在数据库系统的存储速率以及数据库里的信息存储模式。对一种高效的新型XML映射技术s-XML的性能展开深入探讨。研究结果表明,与现有相关方法如Edge和Attribute相比,s-XML的文档存储效果更理想。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2014年12期）
王立峰[8]（2014）在《HBase数据库中大对象存储方案的研究》一文中研究指出在云计算和大数据时代,电子商务、移动互联网以及各种智能终端的兴起,产生了大量的数据,其中图片、视频等在社交领域经常使用的数据都是非结构化的,所以无法用传统的数据存储技术进行存储。HBase是一种适合存储大对象的非结构化数据库,该文对HBase数据库存储大对象的技术进行分析,以为大对象存储提供经验。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2014年23期）
范娟娟,海洋,高明星,王丰[9]（2014）在《基于分布式存储与并行计算架构的历史数据库分析解决方案》一文中研究指出铁路运输管理信息系统保存接近20年的铁路货票、确报、货车追踪等历史信息,数据量非常大,超过30 TB。在实际使用中,针对历史数据的查询次数比较密集,分析维度多,条件组合多,速度要求高。现有服务器加SAN存储的传统架构,其带宽瓶颈不适合历史数据库的分析性能要求,因此提出一种基于分布式存储与并行计算架构的新方法,用以解决历史数据库的性能瓶颈问题,并通过实际测试数据,证明分布式存储与并行计算架构对历史数据库查询速度的提升。(本文来源于《中国铁路》期刊2014年07期）
董张卓,孔永超,雒宁,赵元鹏[10]（2013）在《CIM模型在关系数据库中存储方案的设计》一文中研究指出CIM模型在关系数据库中存储方式的好坏,直接影响电力系统分析软件的运行效率。本文首先总结CIM模型的特点,指出对象模型向关系模型映射的必要性,然后提出类、对象、对象属性类型、对象属性以及类之间的关系向SQL Server2005数据库映射的一般方法,最后以拓扑包主框图为例,用DDL语言实现框图中的基本关系。在电网分析平台中使用该方法来存储CIM对象,加快了平台的开发进度。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2013年11期）
数据库存储方案论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,随着工业数据类型及数据量大幅增加,以及分析型工业应用更广泛的使用,对工业历史数据的存储提出了新的需求,例如非结构化数据存储、分析型应用所需的高速读取、分布式部署等。传统的工业历史数据库已经不能满足这一要求。针对新的存储要求,提出了一种以No SQL数据库的合理组合进行数据存储,以OPC UA为数据集成及建模方法的工业历史数据存储方案。通过实际应用,验证了该方案的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据库存储方案论文参考文献
[1].施晓峰.基于分布式NoSQL数据库的档案大数据存储与检索方案研究[J].计算机应用与软件.2019
[2].冯德伦.一种以NoSQL数据库为核心的工业历史数据存储方案[J].自动化与仪器仪表.2018
[3].吴淇毓,周福才,王强,李宇溪.可有效更新的低存储开销公共可验证数据库方案[J].计算机研究与发展.2018
[4].郭航,蔡宇.基于Neo4j图数据库的天文元数据存储方案研究[J].广东通信技术.2018
[5].钟杰,谢涛.基于关系数据库的加气站SCADA系统数据存储方案[J].自动化与仪器仪表.2017
[6].李伟,刘光明,张真发.基于MongoDB数据库的临床医疗大数据存储方案设计与优化[J].工业控制计算机.2016
[7].尹晓奇.关系数据库中XML数据存储的有效映射方案[J].微型电脑应用.2014
[8].王立峰.HBase数据库中大对象存储方案的研究[J].电脑知识与技术.2014
[9].范娟娟,海洋,高明星,王丰.基于分布式存储与并行计算架构的历史数据库分析解决方案[J].中国铁路.2014
[10].董张卓,孔永超,雒宁,赵元鹏.CIM模型在关系数据库中存储方案的设计[J].计算机与现代化.2013