导读:本文包含了空间检索论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:稀疏表示,特征优化,子空间学习,云图检索
空间检索论文文献综述
唐彪,金炜,李纲,尹曹谦[1]（2019）在《结合稀疏表示和子空间投影的云图检索》一文中研究指出卫星云图能从多角度展示各类云系特征及其演变过程,实现基于内容的云图检索在天气实况监测、气候研究等方面具有重要意义。为了优化云图的组合特征,增强其组合特征的泛化能力,本文提出一种结合稀疏表示和子空间投影的特征优化方法。首先分别提取云图的颜色、纹理以及形状叁种特征,并对其组合特征进行转换分块;然后对每一块的特征进行稀疏表示,根据不同原子的方差来分组特征,得到显着特征和非显着特征;最后由分组特征的能量来计算得到子空间投影矩阵,将初始的组合特征在投影矩阵上进行投影,得到优化后的云图特征。实验结果表明,本文优化云图特征的方法在查准率、查全率上均优于常用的降维方法和云图检索技术,对组合特征具有较强的优化能力,在实时检索过程中时间复杂度低,是一种全新的检索方法。(本文来源于《光电工程》期刊2019年10期）
徐恰然,唐芃[2]（2019）在《基于空间检索和案例库匹配的城市历史地段更新设计方法研究——以意大利普拉托市城市更新为例》一文中研究指出意大利普拉托市在二战后为了恢复被破坏的纺织业,对劳动人口的需求吸引了大量非法中国劳工。随之带来了严重的社会问题和城市空间矛盾,如居住品质低下、公共活动空间匮乏、华人和意大利人生活圈隔绝等,为此普拉托老城区内大量空间节点需要进行改造。本文基于东南大学与佛罗伦萨大学的中意联合教学课题,以Macrolotto Zero区域城市更新设计为例,探索基于案例库检索(case-based index)的城市设计方法在普拉托的应用。通过空间案例库的建立、定量化规则的制定、空间检索与匹配完成待改造节点的更新,探索旧城更新中空间节点和建筑单体改造的生成设计方法,为城市建筑空间改造和历史地段的更新,尤其是为需要进行大量节点更新的城市空间案例探索更多的可能性。(本文来源于《共享·协同——2019全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会论文集》期刊2019-09-21）
王粒[3]（2019）在《基于判别子空间学习的跨媒体检索算法研究》一文中研究指出当前多媒体数据呈爆炸式增长,不同类型的数据在网页中通常以不同模态形式出现,多角度描述相同主题或事件。如何抽象并关联具有相同语义信息的不同模态数据,受到了学术和工业界的广泛关注。在实际应用中,人们通常期望通过提交任意模态的查询数据,检索来自其他模态语义相关的结果,实现不同模态数据间的检索。为满足这样的实际需求,跨媒体检索技术应运而生。由于不同模态的数据通常存在于异构特征空间中,导致语义“鸿沟”的出现。如何桥接多媒体数据底层特征和高层概念之间的语义“鸿沟”,评估多媒体数据之间的相似性是跨媒体检索技术的一大挑战。本文将在子空间学习的基础上,进一步挖掘多模态数据间相关性,学习更具判别能力的公共子空间,以提高跨媒体检索性能。本文提出叁种跨媒体检索算法,主要工作和创新点如下:1.本文提出一种基于联合特征选择和图正则化的跨媒体检索算法。此算法在学习公共子空间时,同时考虑不同子检索任务之间的差异和隐藏在多模态特征中的判别信息,将线性回归项、相关性分析项、图正则化项和特征选择项整合在一个联合的跨媒体检索框架中。这些不同的项之间相互作用,并将丰富的语义信息嵌入到公共子空间中。在几个公开数据集上的实验分析表明,此算法获得了较优的性能。2.本文提出一种基于任务依赖和查询依赖的跨媒体检索算法。在实际应用中,查询数据具有语义多样性,它们可能来自具有独特语义分布的类别。针对这一现象,此算法在离线阶段通过联合优化学习针对特定任务和类别的投影矩阵,并且训练有效的分类器来获得语义映射函数。在线检索时,结合具体检索任务、查询数据的潜在语义类别以及任务-类别-投影映射表,自适应地确定最优投影矩阵,将多模态数据映射到公共子空间进行相似性测量并返回检索结果。3.本文提出一种基于融合监督的深度跨媒体哈希算法。此算法结合哈希技术和深度学习,通过融合的哈希网络学习统一的哈希码,有效地加强了多模态数据之间的非线性相关性。在此基础上,将统一的哈希码作为监督信息训练特定模态的哈希网络,并将对间相似性和类别信息嵌入到哈希网络。由此,有效地保持了跨模态相似性和语义一致性。在两个公开数据集上的实验结果,表明了该算法的有效性。(本文来源于《山东师范大学》期刊2019-06-10）
卢锦[4]（2019）在《基于空间关系的BIM模型构件检索研究》一文中研究指出BIM是依托大数据、云计算、人工智能等先进技术,将传统建筑业与互联网进行深度融合,实现产业升级转型的重要手段。BIM是通过对建筑及其功能特性进行数字化表达,以支撑整个工程项目各种决策。作为可视化叁维模型的基础,BIM模型构件按一定规则被定义,以支持数据应用与信息交换。BIM模型构件的数据特征决定了它们能参与多项工作流程,例如进行结构计算、能耗分析、造价统计、装配式构件预制等。针对BIM模型构件研究已逐渐成为热点,以提高信息利用的效率。本文以实现BIM模型的交互式构件检索为目的。在巡检、消防、设备更换等诸多场景下,检索手段将协助用户高效率获取目标构件信息,减少信息筛选成本。目前应用的传统关键字检索方法由于语义等问题,通常无法返回正确检索结果,且返回的检索结果无序,无法满足用户信息需求。因此本文结合BIM模型构件空间关系特点,提出针对的BIM模型构件检索方法,以解决上述问题。主要的研究工作如下:(1)对BIM叁维可视化模型与模型构件空间关系进行了研究。以IFC数据标准为基础,研究BIM模型构件的几何形状定义与属性定义方法,总结BIM模型构件空间关系,为检索方法实现提供数据支撑。(2)提出基于改进的显式语义分析的BIM模型构件查询方法。实现在查询处理阶段,通过利用基于IFC标准构建的语义解释器,将输入查询与待检索内容映射于语义向量空间,最大程度理解查询语义,返回最相关查询结果。(3)提出基于空间可达距离的BIM模型构件检索排序推荐算法。实现在检索排序阶段,利用提出的构件世界点坐标与用户视觉注意点提取方法,基于定义的室内公共空间路网,达到以空间可达距离进行构件检索排序的目的,返回最优检索推荐结果。基于提出的方法,利用WebGL技术、REST架构与NoSQL数据库等相关技术,本文搭建交互式检索平台。最后利用实际项目数据对检索方法进行了验证,实验结果显示本文提出的检索方法产生了更多相关结果且满足用户需求,让用户快速、及时、全面获取所需构件信息。(本文来源于《北京建筑大学》期刊2019-06-01）
张楚涵,张家侨,冯剑琳[5]（2019）在《AKNN-Qalsh:PostgreSQL系统高维空间近似最近邻检索插件》一文中研究指出复杂数据对象(如图片、文本)通常被表示成高维特征向量。PostgreSQL系统现有的最近邻检索方法KNN-Gist基于树状索引实现,无法高效支持高维数据的最近邻检索。引入的PostgreSQL系统高维空间近似最近邻检索插件:AKNN-Qalsh,基于位置敏感哈希机制实现,支持大规模、高维数据对象的近似最近邻检索。通过在五个真实数据集上的密集实验,验证了该插件的有效性。(本文来源于《中山大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
开磊[6]（2019）在《Web信息检索中N层向量空间模型及特点分析》一文中研究指出随着互联网技术的迅猛发展,当前在国内外传播或者共享信息的过程中,应用最为广泛的途径就是Web,网络文本数量呈现逐年增长的趋势,总量即为庞大。面对大量信息数据,针对使用者的要求怎样才能在对短时间内准确地找到信息才是关键,也是目前研究热点。本研究针对Web信息检索中N层向量空间模型进行了研究,并归纳分析了具体特点。(本文来源于《大众投资指南》期刊2019年07期）
张美玲,吴俊峰,于红,崔榛,董婉婷[7]（2019）在《基于颜色四通道及空间金字塔的鱼类图像检索》一文中研究指出随着计算机视觉技术在海洋水产领域中的应用不断加深,鱼类图像检索在渔业资源调查、鱼类行为学分析等方面发挥了巨大的作用。通过研究发现,鱼类图像的背景信息会对鱼类图像检索造成极大干扰,而且鱼类图像中颜色、纹理、形状等特征由于空间位置信息的缺乏而使检索的准确率不高。为解决以上问题,提出了一种新的基于颜色四通道及空间金字塔的鱼类图像检索算法。首先,提取视觉显着性图将鱼类图像的前景和背景分开,从而减少图像背景对检索的干扰;其次,为了使图像特征包含一定的空间位置信息,利用空间金字塔的理论对图像进行分割,在此基础上,将图像转为HSVG四通道图并提取SURF特征;;最后,得到检索结果。为验证所提算法的有效性,在QUT_fish_data数据集和DLOU_fish_data数据集上对算法的查全率、查准率与经典的HSVG算法和显着性分块算法进行对比:在两个数据集上查准率分别比传统的HSVG算法最多分别提高12%和5%,查全率最多分别提高7%和22%;比传统的显着性分块算法查准率最多分别提高15%和5%,查全率最多分别提高36%和22%;从而证明所提算法是有效的,能有效提升鱼类图像的检索效果。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年05期）
李昆仑,王琳,李尚然,巩春景[8]（2019）在《深度PCA子空间极限学习机图像检索算法》一文中研究指出传统的基于内容的图像检索方法缺少自主学习能力,图像表达能力不强,严重制约其图像检索性能,而深度学习模型为图像检索提供了新思路.本文提出一种深度PCA子空间极限学习机图像检索算法.首先将图像进行分块处理,采用多层级联主成分分析作为卷积滤波层,将图像映射到深层PCA子空间,然后通过深度极限学习机获得深层子空间稀疏特征,实现图像的深层特征提取.最后对特征进行哈希编码,利用编码实现快速图像检索.在MNIST、CIFAR-10和CALTECH256等数据集上的实验结果表明,该算法在训练效果和训练时间上都具有较好的性能,与卷积神经网络等深度学习框架相比,具有结构简洁、收敛速度快等优点.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年03期）
郑冬婷,董赟,朱星弛,周远[9]（2019）在《一种用于图像检索的新型空间关系特征》一文中研究指出为了提高对二维图像中空间关系的描述能力,提出了一种新的空间关系量化特征IBS-SC(Interaction Bisector Surface-Shape Context)。以IBS为基础,采用形状上下文描述子SC对IBS与空间关系中的主体区域之间的分布进行描述,将区域与区域之间的交互分布转换为一个点直方图的集合,再使用SC对这些点直方图进行二次统计,得到最终归一化的空间关系特征IBS-SC。为了验证IBS-SC特征的性能,实现了一个图像检索的原型系统,通过对检索结果的对比分析与评价,证明了IBS-SC特征对于空间关系具有良好的表征能力。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年10期）
易娟,邓伟[10]（2019）在《图书馆协作学习空间服务影响学习行为研究——以广西医科大学文献检索课教学项目设计为例》一文中研究指出广西医科大学图书馆于2017年9月底向学习者开放使用建协作学习共享空间,通过设计在协作学习空间内开展的医学文献检索综合实习课教学活动,以问题为向导,设计教学支架、引导协作讨论式学习,初步探索协作学习空间与学习者学习动机、学习方式和学习方法的关系,验证协作学习共享空间对学习效果。(本文来源于《智库时代》期刊2019年09期）
空间检索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
意大利普拉托市在二战后为了恢复被破坏的纺织业,对劳动人口的需求吸引了大量非法中国劳工。随之带来了严重的社会问题和城市空间矛盾,如居住品质低下、公共活动空间匮乏、华人和意大利人生活圈隔绝等,为此普拉托老城区内大量空间节点需要进行改造。本文基于东南大学与佛罗伦萨大学的中意联合教学课题,以Macrolotto Zero区域城市更新设计为例,探索基于案例库检索(case-based index)的城市设计方法在普拉托的应用。通过空间案例库的建立、定量化规则的制定、空间检索与匹配完成待改造节点的更新,探索旧城更新中空间节点和建筑单体改造的生成设计方法,为城市建筑空间改造和历史地段的更新,尤其是为需要进行大量节点更新的城市空间案例探索更多的可能性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间检索论文参考文献
[1].唐彪,金炜,李纲,尹曹谦.结合稀疏表示和子空间投影的云图检索[J].光电工程.2019
[2].徐恰然,唐芃.基于空间检索和案例库匹配的城市历史地段更新设计方法研究——以意大利普拉托市城市更新为例[C].共享·协同——2019全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会论文集.2019
[3].王粒.基于判别子空间学习的跨媒体检索算法研究[D].山东师范大学.2019
[4].卢锦.基于空间关系的BIM模型构件检索研究[D].北京建筑大学.2019
[5].张楚涵,张家侨,冯剑琳.AKNN-Qalsh:PostgreSQL系统高维空间近似最近邻检索插件[J].中山大学学报(自然科学版).2019
[6].开磊.Web信息检索中N层向量空间模型及特点分析[J].大众投资指南.2019
[7].张美玲,吴俊峰,于红,崔榛,董婉婷.基于颜色四通道及空间金字塔的鱼类图像检索[J].计算机应用.2019
[8].李昆仑,王琳,李尚然,巩春景.深度PCA子空间极限学习机图像检索算法[J].小型微型计算机系统.2019
[9].郑冬婷,董赟,朱星弛,周远.一种用于图像检索的新型空间关系特征[J].计算机工程与应用.2019
[10].易娟,邓伟.图书馆协作学习空间服务影响学习行为研究——以广西医科大学文献检索课教学项目设计为例[J].智库时代.2019