导读:本文包含了振子检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:短波3G-ALE,混沌检测,Duffing振子,多通道检测
振子检测论文文献综述
吴培培,张旻,史英春[1]（2019）在《基于Duffing混沌振子的短波3G-ALE信号多通道检测方法》一文中研究指出在非合作通信对抗方实施短波3G-ALE信号的检测时,由于低信噪比、载频频偏等不利因素,传统方法检测性能不佳,提出一种基于Duffing混沌振子的多通道检测方法。首先利用公开的探测报头对截获信号滑动相关预处理,然后将相关运算信号通过不同角频率本振与相同内置参数混沌振子相结合的多路检测通道,以检测通道的振子输出状态发生变化作为信号检测与载频估计的依据。理论分析与仿真实验表明,该方法可有效提高3G-ALE信号检测性能,并且一定程度上降低了常规混沌检测方法的复杂度。(本文来源于《中国科学院大学学报》期刊2019年06期）
刘瑛,张勇,杨鹏,吕克洪,邱静[2]（2019）在《基于1/f噪声的石墨烯振子死区吸附检测仿真研究》一文中研究指出石墨烯纳机电振子表面物理吸附物重布导致吸附物均匀分布假设失效,产生新的谐振检测问题。建立了石墨烯薄膜谐振动力学模型,并通过模型分析阐明,石墨烯表面吸附物所致谐振频移与吸附物分布位置相关;存在谐振检测"死区",使得死区内吸附物所致频移接近于零,谐振检测失效。有限元仿真试验进一步验证了石墨烯纳机电振子谐振检测"死区"的存在与谐振检测方法的失效。为实现石墨烯纳机电振子死区物理吸附有效检测,引入1/f噪声检测方法。针对吸附物散射截面涨落,建立了石墨烯纳机电振子基于散射截面涨落的1/f噪声模型,并提取表征吸附物的噪声特征频率参数,提出基于1/f噪声特征频率的石墨烯纳机电振子死区物理吸附检测方法。石墨烯纳机电振子1/f噪声仿真研究验证了该方法的可行性和有效性。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年08期）
罗文茂[3]（2019）在《基于双扩展型Duffing振子的脉冲信号检测方法》一文中研究指出由于混沌振子能达到比通常的信号检测方法更低的信噪比,所以得到了广泛的研究。为了拓展现有混沌振子对非周期脉冲信号检测的适用范围,提出了一种基于双扩展型Duffing振子的检测方法。该方法利用两个广义时间尺度变换Duffing振子之间的状态变量差值检测信号,通过合理选择系统参数,可以检测信噪比低至–30 dB的非周期方波脉冲,比现有方法能达到更低的信号检测信噪比。通过仿真发现该方法能适用于多样的信号采样频率、很宽的信号幅值范围。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年07期）
朱志强,侯健,闫晓鹏,栗苹,郝新红[4]（2019）在《超低信噪比调频连续波引信信号小周期态Duffing振子检测》一文中研究指出针对超低信噪比(SNR)下调频连续波(FWCW)引信信号难以检测的问题,结合Duffing振子特性和可停振动系统理论,建立了小周期态Duffing振子检测系统。该系统能够克服传统Duffing振子强参考信号检测的固有缺陷,扩展单个Duffing振子的信号频率检测范围,并降低算法复杂度。在此基础上,分析Duffing振子相轨迹特性,提出了基于小周期态Duffing振子的调频连续波引信信号检测方法。实验结果表明,小周期态Duffing振子检测方法在-30 dB的超低信噪比下对真实调频引信辐射信号的平均检测误差小于1%,验证了本文方法的有效性。(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2019年10期）
凌云飞,陈长兴,牛德智,陈婷[5]（2019）在《双势阱Duffing-van der Pol振子微弱信号检测统计量构造》一文中研究指出为解决双势阱Duffing-van der Pol振子同频微弱信号定量检测问题,分析发现了Poincare截面能明显区分系统不同状态的现象,构建了基于Poincare截面的检测统计量,并以此为基础设计了信号检测的有效实现方法。首先对Poincare截面进行数值计算得到系统关于策动力幅值的分岔点图,其次对不同状态下各幅值对应分布点做方差统计构建检测统计量。不同状态的检测统计量分布区间不同,按照统计值落入的区间即可判断信号有无。仿真实验给出了不同策动力角频率下检测统计量的临界值和检测区间,并通过与相平面检测结果的对比验证了该检测方法的可行性,为微弱信号定量检测提供了参考。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年10期）
石兆羽,杨绍普,赵志宏[6]（2019）在《基于Van der Pol―Duffing振子和互相关的微弱信号检测研究》一文中研究指出传统的信号检测方法在背景噪声较强的情况下一般会失效,混沌振子由于对初始值及参数具有敏感性从而可以很好地检测到微弱信号。首先简述了应用Van der Pol―Duffing振子和互相关方法检测微弱正弦信号的原理,然后应用二者联合的方法进行微弱信号检测。该方法综合了互相关检测对噪声的抑制优势和Van der Pol―Duffing振子对微弱信号提取的优势。仿真实例表明,该方法能有效地检测出淹没在强噪声中的微弱正弦信号,且其信噪比门限比只用混沌振子方法更低,抗噪性更强。(本文来源于《石家庄铁道大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
曹保锋,李鹏,李小强,张雪芹,宁王师[7]（2019）在《基于强耦合Duffing振子的微弱脉冲信号检测与参数估计》一文中研究指出耦合Duffing振子在检测强噪声中的微弱脉冲信号时具有可检测信噪比低等优点,但目前检测模型还存在系统性能与初始状态有关、只能工作在倍周期分岔状态等缺陷.为此本文构建了一种能克服上述缺点的新的微弱脉冲信号检测模型,通过对两个Duffing振子同时施加较大的恢复力和阻尼力耦合,可使振子间产生广义的"阱内失同步"现象,基于这种现象可实现微弱脉冲信号的检测与恢复.以信噪比改善和波形相似度为衡量指标,研究了周期策动力幅值与周期、耦合系数、计算步长、阻尼系数等参量对模型信号检测与波形恢复效果的影响.对方波、双指数脉冲和高斯导数脉冲进行检测和恢复的实验结果表明,本文所构建的模型能够在较低信噪比条件下有效地检测并恢复出高斯白噪声背景中的微弱脉冲信号,进而改善了现有的Duffing振子对非周期脉冲信号的检测能力并扩展了其应用领域.(本文来源于《物理学报》期刊2019年08期）
杨海博,李琳[8]（2019）在《基于Duffing振子循环检测方法的研究》一文中研究指出针对混沌阵信号频率检测法阵元较多、工程应用性差的现状,结合间歇混沌与循环算法易于计算机实现的特点,提出了一种基于Duffing振子循环检测方法,实现了对未知频率信号的自动搜索检测。仿真结果表明该方法可精确地检测到微弱信号,且性能优于传统混沌阵法。(本文来源于《火控雷达技术》期刊2019年01期）
冀常鹏,许素娜,冀雯靖[9]（2019）在《改进的Duffing振子逆相变弱信号检测》一文中研究指出针对传统Duffing振子检测系统在正向相变时容易受过渡带影响并且噪声对检测系统也会产生影响的问题,提出融合高阶累积量和Duffing振子的逆相变混沌检测方法。该方法首先利用Lyapunov指数方法计算检测系统的临界阈值γ_d,令检测系统的周期策动力为γ_d,其次对待检信号通过计算其高阶累积量进行预处理,能够降低噪声功率,并得到谐波信号的幅度变化规律;然后,将经过预处理的待检信号输入至检测系统,利用Lyapunov指数得到在逆相变发生时对应的周期策动力幅值;最后,根据逆相变发生前后所对应的周期策动力幅值之差,计算出待检信号的幅值及检测信噪比。仿真实验结果表明所提方法可用于-50.97 dB信噪比下微弱正弦信号的检测,相比较传统的Duffing振子检测系统具有较好的检测效果。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2019年02期）
吴彦华,马庆力[10]（2019）在《内置频率对Duffing振子微弱二进制相移键控信号盲检测影响》一文中研究指出采用Duffing振子实现对微弱二进制相移键控(Binary Phase Shift Keying, BPSK)信号的盲检测时,Duffing系统输出的周期态和混沌态转换之间存在过渡带。针对这一问题,推导出过渡带时长和Duffing系统内置频率之间的关系表达式;指出内置频率越高,过渡带时间越短;仿真实验给出时间频率响应曲线。内置频率的提高,会降低系统检测微弱信号的灵敏度。针对这一问题,推导出周期态下Duffing系统输出幅度作为因变量、内置频率作为自变量的表达式;仿真实验给出幅频响应曲线。针对微弱BPSK信号盲检测,建立变尺度方法和检测阵列相结合的基于S变换提取Duffing系统输出幅度包络的微弱BPSK信号盲检测模型,仿真实验验证了模型方法的有效性。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2019年01期）
振子检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
石墨烯纳机电振子表面物理吸附物重布导致吸附物均匀分布假设失效,产生新的谐振检测问题。建立了石墨烯薄膜谐振动力学模型,并通过模型分析阐明,石墨烯表面吸附物所致谐振频移与吸附物分布位置相关;存在谐振检测"死区",使得死区内吸附物所致频移接近于零,谐振检测失效。有限元仿真试验进一步验证了石墨烯纳机电振子谐振检测"死区"的存在与谐振检测方法的失效。为实现石墨烯纳机电振子死区物理吸附有效检测,引入1/f噪声检测方法。针对吸附物散射截面涨落,建立了石墨烯纳机电振子基于散射截面涨落的1/f噪声模型,并提取表征吸附物的噪声特征频率参数,提出基于1/f噪声特征频率的石墨烯纳机电振子死区物理吸附检测方法。石墨烯纳机电振子1/f噪声仿真研究验证了该方法的可行性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
振子检测论文参考文献
[1].吴培培,张旻,史英春.基于Duffing混沌振子的短波3G-ALE信号多通道检测方法[J].中国科学院大学学报.2019
[2].刘瑛,张勇,杨鹏,吕克洪,邱静.基于1/f噪声的石墨烯振子死区吸附检测仿真研究[J].传感技术学报.2019
[3].罗文茂.基于双扩展型Duffing振子的脉冲信号检测方法[J].系统仿真学报.2019
[4].朱志强,侯健,闫晓鹏,栗苹,郝新红.超低信噪比调频连续波引信信号小周期态Duffing振子检测[J].北京航空航天大学学报.2019
[5].凌云飞,陈长兴,牛德智,陈婷.双势阱Duffing-vanderPol振子微弱信号检测统计量构造[J].系统工程与电子技术.2019
[6].石兆羽,杨绍普,赵志宏.基于VanderPol―Duffing振子和互相关的微弱信号检测研究[J].石家庄铁道大学学报(自然科学版).2019
[7].曹保锋,李鹏,李小强,张雪芹,宁王师.基于强耦合Duffing振子的微弱脉冲信号检测与参数估计[J].物理学报.2019
[8].杨海博,李琳.基于Duffing振子循环检测方法的研究[J].火控雷达技术.2019
[9].冀常鹏,许素娜,冀雯靖.改进的Duffing振子逆相变弱信号检测[J].数据采集与处理.2019
[10].吴彦华,马庆力.内置频率对Duffing振子微弱二进制相移键控信号盲检测影响[J].国防科技大学学报.2019