导读:本文包含了不可感知性评价论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数字图像,隐写,不可感知性评价,亮度掩蔽
不可感知性评价论文文献综述
方蒙蒙,何加铭,史智慧[1]（2014）在《基于视觉掩蔽的隐写不可感知性评价方法》一文中研究指出传统的信息隐藏不可感知性评价方法不能全面反映人眼主观感受,以致无法准确衡量隐藏算法的性能。为此,利用人眼感知质量与图像自身均方误差呈线性关系的特点,同时考虑人眼对亮度和纹理的敏感特性,提出一种基于视觉掩蔽的评价方法。给出图像感知质量与图像均方误差之间的线性表达式,根据亮度表达式和梯度分别计算亮度权重系数和纹理权重系数,运用计算所得的权重系数对线性表达式进行线性加权,得到隐写不可感知性评价值。实验结果表明,与峰值信噪比方法相比,该方法得出的评价结果能更准确地反映主观感知质量。(本文来源于《计算机工程》期刊2014年09期）
刘洋鑫[2]（2011）在《信息隐藏不可感知性评价方法研究》一文中研究指出在数字图象信息隐藏中,肯定会修改某些像素的像素值,使得隐藏有秘密信息的数字图象和原图像之间常存在着差别,如何衡量这种差别的不可感知程度,就需要对数字图象之间的差别建立一个客观的评价标准,即需要对隐藏操作引入的主观失真评价和客观质量下降定量评价建立合适的评价标准。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2011年01期）
杨红梅[3]（2009）在《数字图像水印不可感知性评价方法研究》一文中研究指出数字水印技术经过十多年的研究,大量的鲁棒水印算法被提出,由于其所使用的评价基准不相同,使得对这些算法性能的优劣无法认定。因此,合理的性能评价成为促进数字水印技术研究发展与应用的有力保证。论文围绕水印算法性能指标之一静止图像水印的不可感知性评价问题进行了以下研究工作:1.对数字水印基础理论进行了探讨,分析了人类视觉系统特性在数字水印技术研究与发展中的重要作用,以及目前常用的水印化图像质量评价方法和各自的优缺点。2.对Watson的DCT域视觉刚可感知差值模型进行了分析,指出并修正了其中存在的结构性问题,并通过实验证明了分析与修正的正确性;分别利用修改前和修改后的视觉模型计算出了图像DCT系数的视觉掩蔽阈值,为图像中不同DCT系数设置不同的质量权值,提出了基于视觉模型的图像水印不可感知评价方法,优化了传统峰值信噪比评价模型。3.利用离散余弦变换作为信号分析工具,结合生理物理学研究分析了图像中频率、纹理以及亮度对人类视觉的掩蔽,给出一个图像DCT系数噪声掩蔽定量计算方法,以此为基础提出了一个基于DCT的图像水印不可感知性评价方法R_(MPSN)。实验证明,R_(MPSN)的评价结果与主观评价分值具有较高的相关性和一致性。4.利用离散小波变换作为信号分析工具,分析了亮度、多尺度纹理与频率视觉掩蔽强度,同时结合视觉系统的彩色掩蔽提出一个刚可感知彩色差值计算方法JNCD(JustNoticeable Color Difference,刚可感知彩色差);并以此为基础给出一个基于DWT的彩色图像水印不可感知性评价方法R_(CPSN)。实验证明,R_(CPSN)的评价结果与主观评价分值具有较高的相关性和一致性,优其对彩色的变动把握更加附合人眼的感知。5.提出了一个基于亮度/色度空间的彩色图像水印不可感知性评价方法YC_(PSNR)。基于与人眼的彩色认识方式一致的亮度/色度空间,对彩色图像进行视觉掩蔽分析,减弱了CIExy色度空间的不均匀性影响,同时结合基于心理物理学研究的亮度掩蔽分析法和基于多尺度灰度差分统计的纹理分析法对图像噪声的掩蔽能力进行计算,为图像中不同成份设定了权值。实验证明,YC_(PSNR)的评价结果与主观评价结果具有较高的相关性和一致性。(本文来源于《山东科技大学》期刊2009-04-01）
杨红梅,梁永全,刘连山,段华[4]（2008）在《基于DWT的彩色图像水印不可感知性评价》一文中研究指出水印的不可感知性是评价水印算法性能优劣的重要指标之一,传统图像质量评价模型PSNR不能很好地评价水印化图像的质量。本文通过分析彩色图像中背景亮度、纹理、频率以及颜色对人类视觉的掩蔽,提出了一个基于DWT的彩色图像视觉掩蔽强度计算方法,并据此为彩色图像中各像素设置视觉质量掩蔽权值,得到了一个彩色图像水印不可感知性评价模型。实验结果表明新模型优于传统模型PSNR,其评价结果更接近人的视觉感觉。(本文来源于《计算机科学》期刊2008年10期）
杨红梅,梁永全,刘连山,纪淑娟[5]（2008）在《基于HVS的彩色图像水印视觉不可感知性评价方法》一文中研究指出水印的视觉不可感知性反映了水印化图像的保真程度。分析了人类视觉对频率、亮度、纹理以及色彩的掩蔽,以Watson的灰度图像DCT域JND(just noticeable differences)值计算模型为基础,再结合色彩对视觉的掩蔽,给出彩色图像JNCD(just noticeable color differences)值计算方法,计算出图像中不同成份的视觉掩蔽权值,给出一个基于这些权值的彩色图像水印不可感知性评价模型,即CPSNR(color image peak signal to noise ratio)。实验证明,CPSNR的判定结果与人眼的视觉感知结果一致,可用于对水印算法进行不可感知性性能评价。(本文来源于《通信学报》期刊2008年02期）
秦小琦,林家骏,戴蒙[6]（2007）在《基于构造相似性的不可感知性评价指标》一文中研究指出为了评价信息隐藏技术,建立正确、全面的不可感知性指标,在研究主观评价及人眼视觉特性基础上,分析传统图像质量评价指标峰值信噪比(PSNR)的缺陷和不足,并首次引入构造相似性函数(SSF)作为不可感知性评价指标.实验结果表明,该指标在频率特性、色感特性、方向特性上皆能正确评价隐写后图像视觉效果,其精确性、单调性优于现有指标.采用SSF函数作为信息隐藏中不可感知性指标,能弥补PSNR评价方法的局限性,更符合人眼主观视觉特性,具有实际应用价值.(本文来源于《第七届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会论文集》期刊2007-11-01）
秦小琦,林家骏,戴蒙[7]（2007）在《基于构造相似性的不可感知性评价指标》一文中研究指出为了评价信息隐藏技术,建立正确、全面的不可感知性指标,在研究主观评价及人眼视觉特性基础上,分析传统图像质量评价指标峰值信噪比(PSNR)的缺陷和不足,并首次引入构造相似性函数(SSF)作为不可感知性评价指标.实验结果表明,该指标在频率特性、色感特性、方向特性上皆能正确评价隐写后图像视觉效果,其精确性、单调性优于现有指标.采用SSF函数作为信息隐藏中不可感知性指标,能弥补PSNR评价方法的局限性,更符合人眼主观视觉特性,具有实际应用价值.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2007年S1期）
不可感知性评价论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在数字图象信息隐藏中,肯定会修改某些像素的像素值,使得隐藏有秘密信息的数字图象和原图像之间常存在着差别,如何衡量这种差别的不可感知程度,就需要对数字图象之间的差别建立一个客观的评价标准,即需要对隐藏操作引入的主观失真评价和客观质量下降定量评价建立合适的评价标准。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
不可感知性评价论文参考文献
[1].方蒙蒙,何加铭,史智慧.基于视觉掩蔽的隐写不可感知性评价方法[J].计算机工程.2014
[2].刘洋鑫.信息隐藏不可感知性评价方法研究[J].信息与电脑(理论版).2011
[3].杨红梅.数字图像水印不可感知性评价方法研究[D].山东科技大学.2009
[4].杨红梅,梁永全,刘连山,段华.基于DWT的彩色图像水印不可感知性评价[J].计算机科学.2008
[5].杨红梅,梁永全,刘连山,纪淑娟.基于HVS的彩色图像水印视觉不可感知性评价方法[J].通信学报.2008
[6].秦小琦,林家骏,戴蒙.基于构造相似性的不可感知性评价指标[C].第七届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会论文集.2007
[7].秦小琦,林家骏,戴蒙.基于构造相似性的不可感知性评价指标[J].东南大学学报(自然科学版).2007