本文主要研究内容
作者王枞（2019）在《关于广义逆Weibull分布的应力强度模型可靠度估计》一文中研究指出：应力强度模型由Birnbaum(1956)提出,该模型广泛地应用于工程学,医学,心理学等领域.尤其在工程学中,研究应力和强度之间的数量关系是机械产品寿命检验和可靠性分析中的重要内容.从数理统计的角度考虑,这种数量关系的概率描述及其推广对于求解不同分布假设下参数的估计问题有非常重要的意义.Weibull分布是一种常见的产品失效分布.广义逆Weibull分布是Weibull分布的一种推广.本文主要考虑了广义逆Weibull分布的应力强度模型可靠度估计问题.首先假设应力强度模型中的强度变量和应力变量相互独立且服从广义逆Weibull分布.其次,根据这两个变量的分布参数与模型可靠度的关系,研究可靠度的点估计和区间估计问题.针对点估计,在常规的牛顿迭代算法中引入充分小的正数?,构造一组合适的参数序列满足对数似然函数单调递增,经过修正的迭代运算,得到了改进的可靠度极大似然估计,另一方面,运用Lindley近似算法和MCMC算法得到了可靠度的Bayes估计.在MCMC算法中运用了MH和Gibbs混合抽样方法.关于区间估计,根据极大似然估计和Bayes估计的渐近正态性,给出了可靠度基于这两种估计方法的渐进置信区间.其次,运用MCMC算法得到了可靠度的最高后验概率密度(HPD)区间.在后续的随机模拟过程中,对于点估计,通过计算可靠度极大似然估计和Bayes估计的风险函数比较了这两种估计的模拟效果.对于区间估计,根据渐近置信区间和HPD区间长度的计算结果比较了这两种估计的区间精度.最后将极大似然估计法和基于Lindley算法,MCMC算法的Bayes估计法应用到具体的实例中,得到了单碳纤维可靠度的点估计和区间估计,从而验证了两种估计方法的可行性.
Abstract
ying li jiang du mo xing you Birnbaum(1956)di chu ,gai mo xing an fan de ying yong yu gong cheng xue ,yi xue ,xin li xue deng ling yu .you ji zai gong cheng xue zhong ,yan jiu ying li he jiang du zhi jian de shu liang guan ji shi ji xie chan pin shou ming jian yan he ke kao xing fen xi zhong de chong yao nei rong .cong shu li tong ji de jiao du kao lv ,zhe chong shu liang guan ji de gai lv miao shu ji ji tui an dui yu qiu jie bu tong fen bu jia she xia can shu de gu ji wen ti you fei chang chong yao de yi yi .Weibullfen bu shi yi chong chang jian de chan pin shi xiao fen bu .an yi ni Weibullfen bu shi Weibullfen bu de yi chong tui an .ben wen zhu yao kao lv le an yi ni Weibullfen bu de ying li jiang du mo xing ke kao du gu ji wen ti .shou xian jia she ying li jiang du mo xing zhong de jiang du bian liang he ying li bian liang xiang hu du li ju fu cong an yi ni Weibullfen bu .ji ci ,gen ju zhe liang ge bian liang de fen bu can shu yu mo xing ke kao du de guan ji ,yan jiu ke kao du de dian gu ji he ou jian gu ji wen ti .zhen dui dian gu ji ,zai chang gui de niu du die dai suan fa zhong yin ru chong fen xiao de zheng shu ?,gou zao yi zu ge kuo de can shu xu lie man zu dui shu shi ran han shu chan diao di zeng ,jing guo xiu zheng de die dai yun suan ,de dao le gai jin de ke kao du ji da shi ran gu ji ,ling yi fang mian ,yun yong Lindleyjin shi suan fa he MCMCsuan fa de dao le ke kao du de Bayesgu ji .zai MCMCsuan fa zhong yun yong le MHhe Gibbshun ge chou yang fang fa .guan yu ou jian gu ji ,gen ju ji da shi ran gu ji he Bayesgu ji de jian jin zheng tai xing ,gei chu le ke kao du ji yu zhe liang chong gu ji fang fa de jian jin zhi xin ou jian .ji ci ,yun yong MCMCsuan fa de dao le ke kao du de zui gao hou yan gai lv mi du (HPD)ou jian .zai hou xu de sui ji mo ni guo cheng zhong ,dui yu dian gu ji ,tong guo ji suan ke kao du ji da shi ran gu ji he Bayesgu ji de feng xian han shu bi jiao le zhe liang chong gu ji de mo ni xiao guo .dui yu ou jian gu ji ,gen ju jian jin zhi xin ou jian he HPDou jian chang du de ji suan jie guo bi jiao le zhe liang chong gu ji de ou jian jing du .zui hou jiang ji da shi ran gu ji fa he ji yu Lindleysuan fa ,MCMCsuan fa de Bayesgu ji fa ying yong dao ju ti de shi li zhong ,de dao le chan tan qian wei ke kao du de dian gu ji he ou jian gu ji ,cong er yan zheng le liang chong gu ji fang fa de ke hang xing .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自安庆师范大学的王枞，发表于刊物安庆师范大学2019-09-16论文，是一篇关于广义逆分布论文,极大似然估计论文,应力强度模型论文,可靠度论文,估计论文,安庆师范大学2019-09-16论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自安庆师范大学2019-09-16论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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