导读:本文包含了混合网络管理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:D2D,干扰和资源联合管理,部分干扰对齐,功率优化
混合网络管理论文文献综述
李小亚[1]（2016）在《D2D与蜂窝混合网络中资源和干扰联合管理研究》一文中研究指出近年来无线通信技术得到快速发展,设备对设备(D2D,Device to Device)通信作为一种可有效提高系统频谱效率、降低功耗、减小时延的技术得到越来越多的关注。然而D2D通信引入的同时,也使得这种D2D与蜂窝通信构成的混合网络面临严峻的干扰问题。如果不能对混合网络中的干扰进行有效管理,D2D通信的优势有可能完全消失。而干扰是由于D2D通信和蜂窝通信之间资源的冲突使用造成的,因此资源和干扰联合管理问题成为D2D与蜂窝混合网络中的关键问题。本文针对D2D和蜂窝混合无线网络,首先提出了基于组稀疏的功率和资源块联合分配算法,为D2D通信链路分配了合适的资源;然后为了有效消除D2D和蜂窝通信链路之间的干扰,提出了联合部分干扰对齐(partial interference alignment)及功率控制方法;进一步,为了在实际中得到更好的应用,提出了基于拓扑的联合部分干扰对齐及功率控制算法,期望在系统性能损失较小的情况下有效降低反馈开销。本文主要的研究内容和成果如下:1.研究了 D2D与蜂窝混合无线网络中基于组稀疏的联合功率及资源块分配算法。该算法首次引入了功率优化及资源块分配向量(PORAV,Power Optimization and Resource-block Allocation Vector)的概念,并发现该向量集合具有组稀疏(group sparse)特征。基于该特征建立了基于组稀疏的和速率最大化问题,从而将功率和资源块联合分配问题转化为PORAV集合的稀疏问题。然后,为求解该优化问题,建立了与其等价的组稀疏加权均方误差最小化(WMMSE,Weighted Minimum Mean Square Error)问题。通过求解等价问题,得出了最优的功率优化及资源块分配向量PORAV。该功率优化及资源块分配向量可用作预处理向量,指示了 D2D发送节点应使用的资源块集合以及各个资源块上发送功率大小。所提出的功率及资源块联合分配算法可以同时完成功率和资源块的最优分配,并且可以分布式应用在实际系统中,具有较低的计算复杂度。仿真结果表明所提出的算法可有效降低D2D和蜂窝通信之间的干扰,提升了 D2D与蜂窝混合网络的吞吐量。2.研究了 D2D与蜂窝混合无线网络中联合部分干扰对齐及功率优化方法。为了有效消除D2D链路和蜂窝链路之间的干扰,提升网络吞吐量,本文以最大化D2D与蜂窝混合网络和速率为目标,提出了联合部分干扰对齐及功率优化问题。对于D2D与蜂窝混合网络中较强的干扰,采用部分干扰对齐技术进行消除;对于剩余较弱干扰,采用功率优化进一步管理,以提高系统和速率。为了求解该问题,本文提出了低复杂度的叁阶段求解策略。首先,为选出较强的干扰进行对齐,提出了可保证干扰对齐可行的干扰链路选取算法,此算法可根据干扰链路的信干比强度选出较强干扰,同时利用干扰对齐可行检测过程,保证最终所选出的干扰满足干扰对齐可行条件。然后,根据干扰链路选取结果,建立了部分连通的干扰网络。针对该部分连通干扰网络,进一步设计了基于干扰泄露最小的迭代部分干扰对齐方法。最后,为协调剩余未对齐的干扰,给出了基于凸近似的迭代功率优化算法。分析与仿真表明所提出的算法可提高D2D和蜂窝混合网络的可得自由度和吞吐量。3.研究了 D2D与蜂窝混合无线网络中基于拓扑的联合部分干扰对齐及功率优化算法。首先,为了构建合适的网络拓扑,研究了在保证每条链路获得最大自由度条件下,不同对齐集(alignment set)数目所对应的网络拓扑矩阵特征。然后,根据所总结的网络拓扑矩阵特征,提出了保证获得最大自由度的拓扑矩阵构成算法。该算法可针对不同对齐集数目,设计相应的拓扑矩阵,并保证在每条链路可获得最大自由度前提下,当前所对齐的干扰链路数目最多。在获得网络拓扑信息基础上,通过找出网络中所有的对齐集和冲突集(conflict set),设计了可减少反馈比特的基于拓扑的部分干扰对齐方法,以较少反馈开销消除了对速率影响较大的干扰。最后,针对残余干扰,进一步设计了基于凸近似的迭代功率优化方法,以降低干扰,提高和速率。分析与仿真结果表明所提出的算法可以在吞吐量性能下降较少的情况下有效降低系统中的反馈开销。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2016-05-01）
薛峰,马蓓[2]（2016）在《基于干扰对齐的D2D混合网络干扰管理研究》一文中研究指出针对如何有效抑制蜂窝与D2D混合网络中的干扰问题,提出了一种基于干扰对齐的干扰协调策略。通过建立k对D2D用户(DUE)复用蜂窝用户(CUE)上行资源的干扰模型,并分别在发送端和接收端设计发送干扰抑制预编码,使得在某一接收端处的干扰均对齐在接收信号的零空间上,从而抑制区内和区间两大干扰。仿真证明,文中所提出的基于干扰对齐的功率分配方案,比其他算法能获得更大的系统总速率,从而最大化混合网络的自由度。(本文来源于《电子科技》期刊2016年03期）
赵静一[3]（2015）在《蜂窝与D2D混合网络的资源管理算法研究》一文中研究指出近些年来,随着智能终端数量的急剧增长,各种新的应用程序不断出现,导致移动数据流量,尤其是移动视频业务量大幅提升。同时,移动通信对于数据传输速率的要求也越来越高。未来的蜂窝网络中,高质量的语音业务已不能满足用户的需求,系统必须能够提供大量的数据传输服务。因而,有必要显着提升系统容量和实现高数据速率覆盖。传统的蜂窝网络架构已不能满足这样的要求,研究人员引入了许多先进技术进行网络性能的改善,直连通信(Device-to-Device, D2D)就是其中之一。然而,D2D通信可能在实际中因为远距离、传播介质、蜂窝干扰等因素而受到严重限制。因此,提出多跳D2D通信的概念来扩展D2D系统的通信能力。多跳通信中恰当的路由算法会对系统性能产生重要影响,特别是能量有效性能。信道复用和功率分配对提高多跳D2D通信系统的能量有效性起到关键作用,但已有的路由算法较少同时考虑这两个因素。此外,D2D系统中干扰管理的相关机制已经很多,且各有所长,有必要对它们进行系统的总结和仿真分析,得出合理的性能对比。因此,本论文主要工作如下：1.通过联合优化信道复用和功率分配,提出了一种新型的蜂窝与D2D混合网络中能量有效的多跳D2D路由算法。首先,将能量有效的多跳路由问题建模为一个组合优化问题；其次,为了获得一个运算量可行的解,并且得到满意的能量有效性能,提出了一个启发式多跳D2D路由算法；最后,仿真结果分析表明,本文所提出的路由算法与其他已有的相关算法相比,在不同的场景下均具有较好的能量有效性。2.在D2D通信中引入部分频率复用(Fractional Frequency Reuse,FFR)进行干扰管理,可以有效的提升系统吞吐量和中断概率。本文系统的总结了在蜂窝与D2D混合网络中FFR技术的典型应用,对FFR动态频谱分配方案和FFR最优阈值方案做了较详细的分析比较,并将上述两种方案在不同场景中进行了仿真和讨论。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2015-03-01）
徐舟[4]（2013）在《异构混合网络中基于干扰抑制的动态频谱管理研究》一文中研究指出随着移动互联网时代的到来,用户对无线数据流量的需求日益快速增长,未来无线通信网络将面临频谱资源不足的问题,因而研发能够高效利用频谱的技术,才能缓解频谱资源紧张的局面。动态频谱管理可以实现多个无线系统对当前静态频谱使用规则下未被完全利用的频谱资源的共用。动态频谱管理依靠认知无线电技术对环境的主动学习,自适应调整参数和机会性使用时、空、频域上的频谱空洞,从而有效提高无线频谱的使用效率,消除频谱资源不足的瓶颈。另一项能有效提高频谱利用率的技术是宏小区／毫微微小区异构混合组网技术,毫微微小区通过拉近发射机和接收机间的距离提升了室内信号覆盖和系统容量。将毫微微小区与认知无线电技术优势联合,可以相互弥补对方技术的不足,更好地实现动态频谱管理。认知无线电技术可协助毫微微小区对周围环境的认知检测,解决混合网络中干扰受限及资源分配问题。同时,毫微微小区是认知无线电技术在现阶段政策下的合理应用场景,能协助其解决硬件支持、接入控制、成本控制等问题。因此,本论文研究宏小区／毫微微小区异构混合网络场景下的动态频谱管理,重点针对上述场景中基于干扰抑制的动态频谱资源管理展开研究,达到提升系统吞吐量、用户服务质量和频谱利用率等目标。本论文研究内容及创新点包括：针对宏小区／毫微微小区混合网络中的动态频谱管理问题,给出认知-毫微微小区的技术可行性分析。首先,分析认知无线电技术和毫微微小区各自技术优势与挑战,其次,明确认知-毫微微小区的定义及建议的网络,并论述其技术可行性及存在的关键性技术难题,最后提出本文研究重点和研究方法。针对动态频谱管理的混合网络干扰场景检测问题,提出了一种适用于认知-毫微微小区干扰建模的“认知干扰域”模型,并在此基础上提出了一种基于干扰抑制的功率控制方法。首先,为了抑制对授权宏用户的跨层网络干扰,认知-毫微微小区需对周围干扰环境进行主动检测,所提“认知干扰域”模型可用于判断周围信道的忙闲状态,为动态频谱管理的资源分配提供决策基础。继而在此基础上,论文提出了一种基于干扰抑制的功率控制方法,该方案拥有较低的计算复杂度。最后系统级仿真结果表明所提功率控制方案有效抑制了混合组网中的跨层网络干扰,提升了混合网络整体性能,能够对频谱的动态使用进行更有效管理。结合异构混合网络中基于用户差异性带宽需求和同层、跨层网络间干扰抑制,提出一种基于图着色理论的资源分配方案。首先,建立认知-毫微微小区周围环境的干扰拓扑图,明确其相邻同类小区和可用频谱集合,在满足跨层、同层网络间干扰抑制条件的同时,将用户差异性带宽需求设定为约束条件之一,目标追求频谱效用最大化。通过所提的用户差异性带宽图着色算法寻求最优解,再将颜色映射至可用频谱集合,最终实现了高效的动态频谱资源分配。此外,在建立颜色和频段的映射关系时引入可调节因子,从而在用户公平性和频谱利用率之间取得折中。系统级仿真结果表明所提方案在提升用户信干噪比、频谱利用率和系统整体性能方面具有更好表现。论文的结尾对全文进行了回顾总结,并对后续的研究方向进行了展望。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2013-12-01）
刘纯丽,方元康[5]（2013）在《应用于有线-无线混合网络的基站管理机制》一文中研究指出为了改善有线-无线混合网络的通信质量,提高网络吞吐量,使无线传输控制协议(WTCP)性能得到提高,提出了一种适用于有线-无线混合网络环境的基站管理机制。在此基站中通过增加存储重传列表和分段反馈机制,改进了ACK的传输机制。NS仿真实验结果表明:与WTCP协议相比,使用此基站管理机制能够提高无线链路的吞吐量,提高WTCP协议在高速环境下的传输性能。(本文来源于《巢湖学院学报》期刊2013年03期）
刘斌[6]（2007）在《混合网络安全管理平台架构设计》一文中研究指出移动终端接入过程的安全管理与现有固网接入管理的融合是综合安全管理的一个重要环节。该文对混合网络安全管理提出了一种解决方案,设计了一种网络管理平台模型。将移动接入安全管理与传统网络管理结合起来,降低了管理的复杂度。(本文来源于《计算机安全》期刊2007年09期）
王海军,闫文轩[7]（2007）在《基于WEB的分布式混合网络管理系统的研究》一文中研究指出计算机网络结构日益复杂,规模不断扩大,网络管理的作用愈显重要。利用现有的网络管理方面的理论、技术、方法、成果,基于SNMP,CMIP协议,并考虑到未来发展需要,设计出了一个综合代理、嵌入两种网管实现方式的基于Web的分布式混合网络管理模型,并对该模型进行了分析说明。(本文来源于《信息技术》期刊2007年05期）
戢勇,邱雪松,孟洛明[8]（2006）在《业务关联模型在混合网络综合管理中的应用》一文中研究指出分析了多层混合网络管理环境,在面向业务的网络/业务模型的基础上,提出了多层混合网络业务关联模型,并基于该模型讨论了多层混合网络的综合管理技术.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2006年S1期）
余根坚,郑宝玉[9]（2006）在《一种新的混合网络管理协议(英文)》一文中研究指出由于不同种类网络(Internet、无线移动Ad Hoc网络、卫星和其它综合网络)的高复杂性、异质性和完整性,使得传统的网络管理架构已不再适用于混合网络管理,为此提出一种新的混合网络管理协议(NMP),并利用Manager/Agent系统加以验证,设计了一个用于连接两种Agent的独特网关.仿真分析对比了协议NMP和SNMP的信息传输时间和协议数字单元,结果表明协议NMP更优.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2006年05期）
戢勇,邱雪松,孟洛明[10]（2006）在《业务关联模型在混合网络综合管理中的应用》一文中研究指出分析了多层混合网络管理环境,在面向业务的网络／业务模型的基础上,提出了多层混合网络业务关联模型, 并基于该模型讨论了多层混合网络的综合管理技术．(本文来源于《2006年全国通信软件学术会议论文集》期刊2006-05-01）
混合网络管理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对如何有效抑制蜂窝与D2D混合网络中的干扰问题,提出了一种基于干扰对齐的干扰协调策略。通过建立k对D2D用户(DUE)复用蜂窝用户(CUE)上行资源的干扰模型,并分别在发送端和接收端设计发送干扰抑制预编码,使得在某一接收端处的干扰均对齐在接收信号的零空间上,从而抑制区内和区间两大干扰。仿真证明,文中所提出的基于干扰对齐的功率分配方案,比其他算法能获得更大的系统总速率,从而最大化混合网络的自由度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混合网络管理论文参考文献
[1].李小亚.D2D与蜂窝混合网络中资源和干扰联合管理研究[D].西安电子科技大学.2016
[2].薛峰,马蓓.基于干扰对齐的D2D混合网络干扰管理研究[J].电子科技.2016
[3].赵静一.蜂窝与D2D混合网络的资源管理算法研究[D].北京邮电大学.2015
[4].徐舟.异构混合网络中基于干扰抑制的动态频谱管理研究[D].北京邮电大学.2013
[5].刘纯丽,方元康.应用于有线-无线混合网络的基站管理机制[J].巢湖学院学报.2013
[6].刘斌.混合网络安全管理平台架构设计[J].计算机安全.2007
[7].王海军,闫文轩.基于WEB的分布式混合网络管理系统的研究[J].信息技术.2007
[8].戢勇,邱雪松,孟洛明.业务关联模型在混合网络综合管理中的应用[J].北京邮电大学学报.2006
[9].余根坚,郑宝玉.一种新的混合网络管理协议(英文)[J].福州大学学报(自然科学版).2006
[10].戢勇,邱雪松,孟洛明.业务关联模型在混合网络综合管理中的应用[C].2006年全国通信软件学术会议论文集.2006