导读:本文包含了摩托车碰撞论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:摩托车,碰撞,伤害严重程度,机器学习
摩托车碰撞论文文献综述
LUKUMAN,WAHAB[1]（2019）在《基于机器学习的加纳摩托车碰撞事故严重性分析》一文中研究指出在加纳,摩托车注册数量差不多占机动车注册数量的四分之一。在加纳北部农村地区,骑摩托车已成为一种常见又便宜的出行方式。近年来,作为拥堵道路下经济可行的交通模式,摩托车在加纳的城市中也越来越流行。摩托车碰撞事故通常发生在共用道路上,而与其相关的伤害与死亡是道路交通安全的重要问题,在近些年显得尤为突出。目前,摩托车碰撞事故在加纳的行人死亡原因中排名第二位。因此,有必要对导致摩托车碰撞事故的因素进行研究。摩托车碰撞事故分析在全球范围内是一个重要的研究领域。而在加纳,还没有关于摩托车碰撞事故严重性及其影响因素的研究。目前,关于预测摩托车碰撞事故严重性的经典统计模型,相关文献较多。传统的统计模型有基本的假设和预定义关系,但如果它们不满足条件,将产生不准确的结果。鉴于统计模型的缺点,本文采用基于机器学习的算法来预测摩托车碰撞事故严重性。机器学习技术采用非参数模型,其没有预测变量和响应变量之间的关系推定。本文对不同的机器学习算法进行比较和评价。本文研究的事故数据来自加纳建筑与道路研究院(BRRI)的国家道路交通碰撞数据库中2011至2015年间的摩托车碰撞数据。该数据被划分为4种损伤严重性类型:致命,住院就医,受伤和车辆受损。选择机器学习的分类算法是因为目标变量(摩托车碰撞事故严重性)有4种可能的结果(致命,住院就医,受伤和车辆受损)。考虑准确度因素,选择5种分类算法:多层感知机(MLP),规则归纳(PART),分类与回归树(CART),J48决策树分类器,以及基于实例的学习(IBk),在WEKA(Waikato Environment for Knowledge Analysis)机器学习软件中建立摩托车碰撞事故损伤严重性模型。这些机器学习算法通过十层交叉验证技术进行验证。此外,分别研究了4种集成学习策略(AdaBoosting算法,Bagging算法,随机森林算法和多数投票算法),以改善普通单个分类器的分类准确度。同时,进行了属性的相对重要性分析以确定这些属性对损伤严重性结果的影响。研究结果表明:MLP分类算法对预测摩托车碰撞事故严重性的准确度为80.84%,对4种损伤严重性类型的分类精度分别为0.867、0.802、0.791和0.736;PART算法对预测摩托车碰撞事故严重性的准确度为82.1%,对4种损伤严重性类型的分类精度分别为0.905、0.794、0.818和0.846;CART算法对预测摩托车碰撞事故严重性的准确度为82.34%,对4种损伤严重性类型的分类精度分别为0.901、0.8、0.816和0.858;J48算法对预测摩托车碰撞事故严重性的准确度为81.55%,对4种损伤严重性类型的分类精度分别为0.905、0.787、0.81和0.888;IBk算法对预测摩托车碰撞事故严重性的准确度为82.41%,对4种损伤严重性类型的分类精度分别为0.902、0.799、0.819和0.856。在5种分类算法中,IBk算法因具有全局优化和外推能力,与试验数据有最好的吻合度。此外,针对集成学习策略,研究结果表明:AdaBoosting算法改善了MLP、PART、J48和IBk算法的性能度量;Bagging算法改善了MLP、PART、J48和IBk算法的性能度量;而AdaBoosting和Bagging算法均未改善CART算法的性能度量;随机森林算法和多数投票算法的性能优于单个分类器。在4种集成学习策略中,随机森林算法在改善单个分类器性能方面优于其他技术。高峰时间、碰撞位置类型、醉酒驾驶、年龄、性别、碰撞时间和生活区类型是加纳摩托车碰撞事故损伤严重性的重要决定因素。(本文来源于《江苏大学》期刊2019-06-01）
吴锐良,何华章,苏忠海,孙岩[2]（2018）在《典型碰撞形态下的两轮摩托车驾乘关系司法鉴定1例》一文中研究指出1案例1.1简要案情2016年9月4日,一辆无号牌踏板式两轮摩托车(以下简称甲车)与一辆停驻的重型厢式货车(以下简称乙车)发生碰撞,造成甲车上勾某、无名氏死亡。1.2车辆痕迹检验甲车车身导流饰罩颜色为白色,前导流罩及仪表盘饰罩整体破损缺失。转向立柱及方向把见由前(本文来源于《中国司法鉴定》期刊2018年06期）
孔令爽,秦闯,金先龙,侯心一,邱忠[3]（2018）在《基于Facet模型及组合式假人对汽车-摩托车碰撞事故的仿真》一文中研究指出为了更好的解决汽车-摩托车碰撞事故的仿真再现问题,一种新的仿真模型及方法被提出。该方法采用Facet模型建立事故汽车及摩托车的叁维模型,采用组合式假人模型建立骑车人的叁维模型。由Photomodeler软件得出碰撞初始条件,并利用Madymo软件对事故碰撞过程进行直观的叁维仿真再现。针对一起实际的轿车与摩托车碰撞事故,采用上述仿真模型及方法进行事故模拟。仿真结果与实际事故情况可以较好吻合,人体损伤数据与法医鉴定结果可以较好吻合,从而验证了此种仿真模型及方法的可行性及有效性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2018年14期）
冉启林[4]（2018）在《汽车—二轮摩托车碰撞事故分析及骑车人损伤研究》一文中研究指出随着社会经济的快速发展,全国机动车保有量迅速增长,二轮摩托车逐渐成为人们的一种交通工具。近年来,二轮车事故数量不断增长,其中汽车与二轮摩托车碰撞事故是道路交通事故中的重要类型。由于二轮摩托车骑车人身体直接暴露在外,没有车身保护,所以发生碰撞所造成的人员死亡或受伤的概率极高。另外二轮摩托车机动性强于其他二轮车,导致碰撞后的情况更为复杂,使驾乘人员的致伤情况出现多样性。本论文采用事故统计分析与计算机仿真相结合的研究方法。主要分析汽车与二轮摩托车碰撞事故的特点和一般规律,深入研究此类事故造成的骑车人损伤特征和影响骑车人损伤的因素,不仅有助于提高事故再现的效率,还有助于交通事故司法鉴定工作的开展及事故的预防;同时可以为骑车人保护提供参考。事故统计分析部分:选择成都市近几年来发生的汽车与二轮摩托车交通事故作为研究对象,通过对2011-2015年成都地区交警数据库中涉及二轮摩托车的2354起交通事故的采集、整理和统计分析,总结该地区二轮摩托车交通事故的规律和骑车人损伤的分布特点。计算机仿真分析分为两部分:利用多体动力学分析软件PC-Crash对一起典型的汽车-二轮摩托车事故案例事故进行仿真重建,重现了事故中人体的动力学响应过程,通过对仿真结果和真实事故案例数据比对,从而验证模型的可靠性;在重建模型的基础上,分析了碰撞类型、碰撞角度、车型对骑车人损伤的影响,最后针对轿车-二轮摩托车前部碰撞事故,选取轿车车速、二轮摩托车车速、碰撞位置、风窗玻璃倾角、地面附着系数、二轮摩托车质量、骑车人与二轮摩托车摩擦因数、骑车人坐高、骑车人体重、发动罩前端缘离地高度、发动罩长度、骑车人与轿车摩擦因数等12个因素,利用正交试验,研究了不同因素对轿车与二轮摩托车碰撞事故中骑车人损伤影响的权重大小顺序,得出影响骑车人损伤的显着性因素。最后利用控制变量法进行仿真试验,研究这些显着性因素对骑车人头部损伤的影响规律。结果显示:轿车车速、骑车人坐高、发动机罩前端缘离地高度、二轮摩托车车速为显着性影响因素。轿车车速和骑车人坐高以及发动机罩前端缘离地高度是影响骑车人头部损伤的重要因数;骑车人头部HIC值、头部碰撞速度随轿车车速的增加均增大,骑车人头部碰撞时刻随轿车车速的增大而提前。随着骑车人坐高的增加,骑车人的头部碰撞速度与骑车人坐高成负相关,骑车人头部碰撞时刻与骑车人坐高成正相关。骑车人头部HIC值和头部碰撞速度随着发动机罩前端缘离地高度的增大均减小,骑车人头部碰撞时刻随发动机罩前端缘离地高度的增加而延后。骑车人头部HIC值和头部碰撞速度随着二轮摩托车车速的增大逐渐减小,且叁种不同骑车人坐高的变化趋势相似,骑车人头部与轿车接触碰撞时刻随着二轮摩托车车速的增大而增加。(本文来源于《西华大学》期刊2018-05-01）
覃俨[5]（2018）在《摩托车和汽车碰撞事故分析系统研究》一文中研究指出在摩托车和汽车的碰撞事故中,如何准确的对摩托车和汽车碰撞事故进行分析,是交通事故领域的难点。本文根据国内外研究现状,提出了一种摩托车和汽车碰撞事故分析方法。首先,本文主要研究的事故类型是摩托车斜碰撞汽车,在该类事故中摩托车撞击的车辆类型为小轿车,碰撞部位是小轿车的前部。第一、根据摩托车的动力学特点,构建5自由度摩托车动力学模型,即:纵向运动、侧向运动、横摆、前轮转速、后轮转速。第二、对于摩托车和汽车,依据来自事故现场的车辆碰撞位置和最终停止位置等事故现场基本数据,利用所构建汽车7自由度动力学模型、摩托车5自由度动力学模型计算出对应车辆在碰后的各个时刻的参数,确定两者碰后的车速和角速度。第叁、利用已有的碰撞模型,求解碰前的汽车和摩托车的车速、角速度。第四、根据初始状态参数,继续利用车辆动力学模型,计算出摩托车和汽车采取制动前的车速。其次,利用VC++作为平台,开发出了具有纵向车速、侧向车速以及横摆角速度计算仿真的摩托车和小轿车碰撞事故分析系统。最后,利用一个实际事故案例把所开发的摩托车和小轿车碰撞事故分析系统和PC-CRASH软件进行对比分析,验证所开发系统的实用性和精确性。(本文来源于《长安大学》期刊2018-04-18）
童小波,刘盛雄,尹志勇,罗疆,刘鑫[6]（2018）在《基于PC Crash的摩托车-行人碰撞事故分析重建》一文中研究指出摩托车-行人事故的碰撞姿态鉴定一直是交通事故鉴定的一个难点。由于摩托车的灵活性,当事故发生在没有监控摄像头覆盖的区域时,应用传统的交通事故鉴定方法很难甚至不可能判断出摩托车-行人事故中碰撞瞬间摩托车的行驶状态,而且国内外也鲜有学者及专家对摩托车事故进行分析研究。基于1例摩托车-行人碰撞的交通事故,在应用传统的事故鉴定方法基础之上,利用PC Crash仿真软件对事故进行仿真分析。通过不断仿真调试,明确了人-车碰撞瞬间的关键姿态,最终重建事故发生的整个过程。此外,在PC Crash仿真软件对事故再现的结果中,摩托车碰撞前车身的具体形态可作为判断碰撞前摩托车是否有避让行人这一关键线索。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2018年02期）
王兴华,彭勇[7]（2018）在《汽车-自行车/摩托车碰撞事故中骑车人头腿部动力学响应对比研究》一文中研究指出为了研究不同碰撞条件下自行车骑行者与摩托车骑行者头部及腿部动力学响应的差异。首先,以车速(30 km/h、35 km/h、40 km/h、45 km/h和50 km/h)、车型(小轿车和越野车)和碰撞部位(两轮车前部、两轮车中部和两轮车后部)为试验变量,设计了60组自行车事故和摩托车事故仿真试验。然后,利用PC-Crash事故再现软件,对不同碰撞条件下汽车-自行车/摩托车侧面碰撞事故进行了仿真研究,并在此基础上分析了侧面碰撞事故中自行车骑行者和摩托车骑行者的动态响应参数(如头部合成加速度、头部合成速度、头部碰撞速度和撞击侧小腿撞击力等)。结果表明:与小轿车碰撞时,自行车骑行者首先会在发动机罩上滑动,然后以臀部和发动机罩的接触部位为旋转中心向着风挡玻璃旋转,而摩托车骑行者则直接以大腿和发动机罩边缘的接触部位为旋转中心向着机盖尾部或风挡玻璃旋转。并且在相同的碰撞条件下,自行车骑行者更容易遭受严重的头部损伤,而摩托车骑行者的撞击侧小腿则需承受更大的撞击力。该研究结果可为制定合适的自行车骑行者和摩托车骑行者保护策略提供参考。(本文来源于《振动与冲击》期刊2018年01期）
冉启林,张道文,刘峰,张光辉[8]（2018）在《汽车与摩托车碰撞事故中骑车人头部损伤研究》一文中研究指出为研究摩托车骑车人与汽车碰撞后的动力学响应规律,基于国家车辆事故深度调查体系(NAIS)中的一个真实案例,利用PC-Crash软件建立摩托车与汽车前部成90°的碰撞模型,在此基础上,开展仿真模拟试验,研究骑车人坐姿和车速对摩托车骑车人头部损伤的影响。结果表明:轿车车速一定时,骑车人头部损伤指标(HIC)值随骑车人坐姿|θ|增大而增大;骑车人头部与轿车开始碰撞的时刻随骑车人坐姿|θ|增大而来得早。摩托车车速一定时,骑车人HIC值随骑车人坐姿|θ|增加而增加;骑车人头部与轿车开始碰撞的时刻随骑车人坐姿|θ|增加而来得早。(本文来源于《中国安全科学学报》期刊2018年01期）
张勇刚[9]（2015）在《汽车与摩托车的碰撞事故车速仿真分析》一文中研究指出基于Pc-Crash的汽车与摩托车碰撞事故再现仿真方法,给出一例典型的此类碰撞事故案例,通过再现的痕迹信息与事故现场基本一致;同时结合损伤生物力学知识,根据仿真所得损伤情况与驾驶人法医学报告对比,基本可以确认仿真的准确、客观性。结果表明该软件具有良好的实用性。研究成果对于更好地利用Pc-Crash再现仿真事故和交通事故鉴定技术具有指导价值。(本文来源于《中国人民公安大学学报(自然科学版)》期刊2015年02期）
邹铁方,刘雨,李平凡,尹若愚[10]（2015）在《汽车-摩托车碰撞事故车速及碰撞位置预估方法》一文中研究指出为给汽车-摩托车碰撞事故再现提供初始碰撞车速与碰撞位置的预估值,基于Pc-Crash软件所获得的仿真试验数据及支持向量回归方法,得到碰撞车速、车辆制动距离与汽车-骑车人静止位置间距离、汽车-摩托车静止位置间距离、摩托车-骑车人静止位置间距离的回归关系模型。用案例对所得模型进行演示及验证。结果表明,相关模型中决定系数大于0.993,而剩余标准差小于0.003,回归关系显着;用支持向量回归模型所得预估碰撞车速、车辆制动距离与借助Pc-Crash软件再现得到的结果很接近,相对误差均小于2%。(本文来源于《中国安全科学学报》期刊2015年01期）
摩托车碰撞论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
1案例1.1简要案情2016年9月4日,一辆无号牌踏板式两轮摩托车(以下简称甲车)与一辆停驻的重型厢式货车(以下简称乙车)发生碰撞,造成甲车上勾某、无名氏死亡。1.2车辆痕迹检验甲车车身导流饰罩颜色为白色,前导流罩及仪表盘饰罩整体破损缺失。转向立柱及方向把见由前
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
摩托车碰撞论文参考文献
[1].LUKUMAN,WAHAB.基于机器学习的加纳摩托车碰撞事故严重性分析[D].江苏大学.2019
[2].吴锐良,何华章,苏忠海,孙岩.典型碰撞形态下的两轮摩托车驾乘关系司法鉴定1例[J].中国司法鉴定.2018
[3].孔令爽,秦闯,金先龙,侯心一,邱忠.基于Facet模型及组合式假人对汽车-摩托车碰撞事故的仿真[J].振动与冲击.2018
[4].冉启林.汽车—二轮摩托车碰撞事故分析及骑车人损伤研究[D].西华大学.2018
[5].覃俨.摩托车和汽车碰撞事故分析系统研究[D].长安大学.2018
[6].童小波,刘盛雄,尹志勇,罗疆,刘鑫.基于PCCrash的摩托车-行人碰撞事故分析重建[J].重庆理工大学学报(自然科学).2018
[7].王兴华,彭勇.汽车-自行车/摩托车碰撞事故中骑车人头腿部动力学响应对比研究[J].振动与冲击.2018
[8].冉启林,张道文,刘峰,张光辉.汽车与摩托车碰撞事故中骑车人头部损伤研究[J].中国安全科学学报.2018
[9].张勇刚.汽车与摩托车的碰撞事故车速仿真分析[J].中国人民公安大学学报(自然科学版).2015
[10].邹铁方,刘雨,李平凡,尹若愚.汽车-摩托车碰撞事故车速及碰撞位置预估方法[J].中国安全科学学报.2015