导读:本文包含了情绪空间模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:机器人,人机交互,认知重评,情绪调节
情绪空间模型论文文献综述
解仑,刘欣,贺苗,王志良[1]（2016）在《连续空间中机器人的情绪交互模型》一文中研究指出根据交互过程中的场力理论,在有源场情绪状态空间中建立起服务机器人的连续可控的情感调节过程。首先,在费希纳-韦伯定律的基础上,定量分析Gross策略中情绪的自发性认知重评与指导性认知重评过程;其次,根据情感强度第叁定律提出一种与情绪效价相关联的情绪强度衰减模型;再次,依据动力心理学理论,建立起基于有源场的情绪能量空间,用于模拟外界刺激情绪与机器人自身情绪的相互作用过程;并建立起基于情绪唤醒度的机器人行为表达抑制模型。在此研究基础上,提出基于HMM的情绪状态刺激转移算法;并将以上模型算法用于13自由度的服务机器人平台中,实现非典型表情交互环境中机器人不确定性情绪过程的动态、可控调节。通过在连续情绪状态空间中的不确定性计算将离散的情绪状态拓展到连续空间中,并产生多种中间状态以及发挥机器人情绪调节的拟人特征。研究结果表明:具有认知能力及情绪控制力的机器人可以在交互过程中使参与者的满意程度得到一定提升。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2016年09期）
李彩雯[2]（2015）在《基于状态空间模型的房地产“情绪指数”研究》一文中研究指出近年来,房地产行业一直受到广泛关注,国内外多数学者采用房产基价求解法、指标体系测度法、统计检验测度法来评测房产的价格和估计房地产市场的泡沫,并预测房地产泡沫破灭在即,但多年过去了,这一切并没有发生。所以想到的问题是这种传统的分析方法在中国是否有效?有没有其他替代的方法可用?依据行为金融学理论可知市场参与者的心理因素以及价值共同决定了其价格的运动变化,这种心理因素对价格的走势有着极为重要的作用。所以本文主要想利用房地产市场相关行业的股市数据来综合评测出房地产参与者情绪指数这个潜变量,并通过评价房地产市场参与者的情绪指数来分析和预测房地产价格走势。这里我们假定房地产市场参与者的情绪指数是隐藏在房地产价格变化趋势背后的一种潜在变量。本文主要采用股市的数据,因为股市的数据获取方便、有质量保证,且能够即时更新。本文的核心思想是通过建立状态空间方程导出房地产市场参与者的情绪指数,首先联合使用EM算法和Kalman算法来估计模型中的未知参数,然后再用参数确定之后的模型,利用可观测到的股市相关行业的数据来分析情绪指数的变化规律和趋势,具体操作是：在给定参数初值后,应用Kalman算法得到最初的潜在变量,再将其带回到状态空间模型,应用EM算法更新参数,所以在每一次更新过程中应用EM算法和Kalman算法,这样不仅可以估计出方程的参数,还可以得到潜在变量,即房地产市场参与者的情绪指数。(本文来源于《海南师范大学》期刊2015-05-01）
王志良,乔向杰,王超,余军,解仑[3]（2007）在《基于自定义空间和OCC模型的情绪建模研究》一文中研究指出人类不仅具有逻辑推理的能力,而且具有情感控制、表达的能力。通常使用计算机对人类的能力进行模拟,在人工智能赋予计算机逻辑推理能力之后,如何赋予计算机情绪成为一个重要的研究问题。该文就是以人工心理和基本的情绪理论为基础,在叁维情绪空间中将个性和OCC模型相结合,建立了一个情绪模型。并将此模型作为情感核心,尝试实现了一个虚拟软件人。这个情感虚拟软件人不仅具有学习、记忆能力,而且具有情感交互能力。(本文来源于《计算机工程》期刊2007年04期）
情绪空间模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,房地产行业一直受到广泛关注,国内外多数学者采用房产基价求解法、指标体系测度法、统计检验测度法来评测房产的价格和估计房地产市场的泡沫,并预测房地产泡沫破灭在即,但多年过去了,这一切并没有发生。所以想到的问题是这种传统的分析方法在中国是否有效?有没有其他替代的方法可用?依据行为金融学理论可知市场参与者的心理因素以及价值共同决定了其价格的运动变化,这种心理因素对价格的走势有着极为重要的作用。所以本文主要想利用房地产市场相关行业的股市数据来综合评测出房地产参与者情绪指数这个潜变量,并通过评价房地产市场参与者的情绪指数来分析和预测房地产价格走势。这里我们假定房地产市场参与者的情绪指数是隐藏在房地产价格变化趋势背后的一种潜在变量。本文主要采用股市的数据,因为股市的数据获取方便、有质量保证,且能够即时更新。本文的核心思想是通过建立状态空间方程导出房地产市场参与者的情绪指数,首先联合使用EM算法和Kalman算法来估计模型中的未知参数,然后再用参数确定之后的模型,利用可观测到的股市相关行业的数据来分析情绪指数的变化规律和趋势,具体操作是：在给定参数初值后,应用Kalman算法得到最初的潜在变量,再将其带回到状态空间模型,应用EM算法更新参数,所以在每一次更新过程中应用EM算法和Kalman算法,这样不仅可以估计出方程的参数,还可以得到潜在变量,即房地产市场参与者的情绪指数。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
情绪空间模型论文参考文献
[1].解仑,刘欣,贺苗,王志良.连续空间中机器人的情绪交互模型[J].中南大学学报(自然科学版).2016
[2].李彩雯.基于状态空间模型的房地产“情绪指数”研究[D].海南师范大学.2015
[3].王志良,乔向杰,王超,余军,解仑.基于自定义空间和OCC模型的情绪建模研究[J].计算机工程.2007