导读:本文包含了中介真值度量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:风险评估,指标体系,模糊综合评估,中介真值
中介真值度量论文文献综述
谢华,朱学华,刘继新,陈海燕[1]（2018）在《基于中介真值程度度量的航班起飞风险评估方法》一文中研究指出航班起飞风险评估能够对影响航班起飞安全的因素进行有效的识别、分析与评估,是保障航班起飞安全的重要手段与方法。本文研究了基于中介真值程度度量的模糊综合评估方法,对不同风险指标的真值程度度量过程与参数设置方法进行了设计,并基于中介真值程度度量值构造了模糊评判矩阵。文章最后采用国内某机场航班运行历史数据对所提出方法进行了验证,结果表明,基于中介真值程度度量的模糊综合评估方法能够较准确地评估航班起飞风险值,评估结果能够为航班起飞风险管控提供辅助决策支持。(本文来源于《交通运输工程与信息学报》期刊2018年01期）
薛松明[2]（2016）在《基于中介真值程度度量的手纹识别方法研究与实现》一文中研究指出生物识别技术以其特有的稳定性、唯一性和方便性,得到越来越广泛的应用。其中手纹识别作为一项新兴的生物识别技术,因具有采样简单、图像信息丰富、用户接受程度高、不易伪造、受噪声干扰小等特点受到国内外研究人员的广泛关注。手纹的形态由遗传基因控制,可以被认为是无规则但在个体间具有独一无二的一种纹理。手纹中包含了丰富的纹线特征、点特征、纹理特征、几何特征等多样性信息。由于手纹的复杂性、多样性和模糊性,目前基于手纹的生物特征识别技术的研究和应用中还存在一些问题待解决。本文在深入研究和分析手纹图像的基础上,将中介真值程度度量(measure of medium truth degree,MMTD)引入到手纹图像的滤波、边缘检测、放大定位,识别等方面,主要研究内容如下:(1)研究了基于MMTD的手纹图像滤波方法。根据噪声特点,将正常像素点与噪声点的灰度对应到相应的逻辑真值区间,采用距离比率函数对手纹图像进行去噪,实验结果验证了该方法的有效性。(2)深入分析手纹图像边缘的特点,通过比较中心像素点与周围4个方向像素的灰度值,改进了基于MMTD的手纹图像边缘检测方法。仿真实验表明,该方法能有效地提取手纹图像边缘信息。(3)研究了基于MMTD相似性的手纹图像识别方法。(4)本文的最后,设计并实现了一个基于MMTD的手纹识别系统。对手纹图像进行关键点定位、基于MMTD的手纹滤波、基于MMTD手纹边缘检测等处理后,采用主成分分析方法(PCA)提取特征区域的特征,并采用MMTD相似性准则进行手纹识别,实验结果表明该手纹识别系统识别效果较好。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2016-11-18）
徐文华,陈海燕,张育平,王建东[3]（2016）在《一种基于中介真值程度度量的模糊综合评价方法》一文中研究指出鉴于现有的综合评价方法大多为刚性的评价,不适用于模糊因素评价,提出了一种基于中介真值程度度量的模糊综合评价方法,对效益型指标、成本型指标和区间型指标3种情况下的真值程度度量过程和参数取值方法进行了设计;并基于真值程度度量结果构造了中介模糊评判矩阵来进行综合评价。为处理模糊信息创建了中介数学系统。相比传统模糊评价方法,基于中介真值程度度量的模糊综合评价方法更具有客观性,因此能更有效地处理模糊现象。与其他综合评价方法的对比实验表明,所提出的方法是有效的,并具有一定的优越性。(本文来源于《计算机科学》期刊2016年02期）
唐莹,张育平,陈海燕[4]（2015）在《一种基于熵理论和中介真值度量的综合评价法》一文中研究指出综合评判问题在生活中随处可见,综合评价方法也有数十种之多。其中,基于模糊数学的中介真值度量方法是评价多指标对象的方法之一,是一种能够有效处理模糊现象的方法,也是一种主观赋权法。为了使评价结果更加客观,提出了一种基于熵理论和中介真值度量相结合的综合评价方法,将熵理论应用到一级指标权重的获取,利用基于专家打分的层次分析法计算出二级指标权重,有效减小了中介真值度量方法中完全主观计算权值所造成的误差。最后,通过应用于某地住宅项目的质量评估,并分别与中介真值度量方法和熵权法的评估结果进行比较分析,验证所提方法的可行性及有效性。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2015年05期）
张贵,张育平,陈海燕[5]（2015）在《基于中介真值程度度量的ERP软件选型评估方法》一文中研究指出ERP软件选型是企业成功实施ERP项目的关键问题。在中介真值程度度量方法的基础上,本文提出一种软件选型定量评估方法,该方法对候选ERP软件进行横向对比,将各层评价指标评分映射到数轴,利用加权距离比率函数计算相应指标相对于其它候选软件的优劣程度,实现ERP软件评估由定性描述到定量计算的转变,为企业ERP软件选型提供可靠性依据。与其它选型评估方法的对比实验表明,该方法具有较高的简便性与准确性。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2015年02期）
安军[6]（2014）在《基于中介真值程度度量的图像质量评价方法研究》一文中研究指出各种智能终端及显示器在人们日常生活中出现越来越频繁，图像作为最常见和高效的信息载体可以说是无处不在。图像的质量信息如果得不到保障，不仅会影响用户的视觉体验，甚至影响和限制图像应用的性能。因此，图像的质量信息优劣的评判十分重要。主观评价方法具有周期长、成本高而且对测试条件要求过于严苛等不足，不适宜系统集成和工业推广。有关图像质量评价的研究将目标定在提出性能接近主观评价方法，且更适用于工程应用的客观质量评价方法。本文提出了两种图像客观质量评价方法。主要工作是：（1）本文研究了图像质量评价算法的性能评价体系，重点对其中的量化指标及表示进行了分析和实现，在此基础上评估了叁种经典图像质量评价算法的效果。验证了该评价体系的有效和准确，可以作为改进算法的评价标准。（2）本文提出了一种结构相似度算法的改进算法MMTD-SSIM。该算法引入了视觉注意模型，用以识别和划分图像中人眼的感兴趣区域。同时利用中介数学理论中的中介真值度量来确定各区域的局部显着程度，作为该区域的局部权重。对所有局部区域进行相应加权后，归一化求出最终评分，实验结果显示对图像中人眼感兴趣区域给予更高权重的做法，使评价结果在一定程度上与主观评价更加一致。（3）本文提出一种基于Contourlet变换的结构相似度算法的改进算法CTSSIM。Contourlet变换具有更好反映图像特征和描述平滑轮廓的特性，是一种较为先进的图像表示方法。本文的改进算法首先通过实验确定了最佳的分解方案，然后依照方案使用Contourlet变换对图像进行多尺度分解，并使用MMTD结合图像SSIM映射图信息度量其失真程度，度量真值作为相应的子带权值，这样不同尺度上的频率信息处理时就被区别对待了。改进算法的性能评测结果显示其与主观评价有更好的一致性，说明了图像多尺度分析的优越性。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2014-02-01）
周宁宁,洪龙[7]（2012）在《基于中介真值程度度量的评价方法》一文中研究指出评价是科学研究和社会现实中科学地做出管理决策的依据。文中将处理模糊现象的中介数学系统引入到评价方法中,以中介真值程度度量为基础,提出采用距离比例函数实现单项的评价,采用加权距离比率和函数实现n项综合评价的新方法,并将该方法应用到虚拟现实系统沉浸感度量中。利用距离比率函数对单个感官的沉浸感进行度量,利用加权距离比率和函数对以身体多种感官感知为基础的虚拟现实系统沉浸感进行度量。研究结果表明,该评价方法易于将一些代表性的指标量化,采用该方法对事物进行评价更为客观和合理。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2012年12期）
杨婷婷[8]（2012）在《基于中介真值程度度量的图像分割方法研究》一文中研究指出图像分割就是把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。它是图像处理到图像分析的关键步骤,也是一经典难题。本文对模糊聚类理论、标准FCM算法和基于FCM算法的图像分割方法进行了深入的研究并对FCM图像分割算法的相关难点进行了分析。针对FCM图像分割算法对噪声敏感的问题,考虑了图像像素之间的空间信息,利用像素点与其邻域像素灰度的相似性及相关性和中介真值程度的度量定义了中介隶属度函数,提出了基于中介真值程度度量的FCM图像分割算法。实验结果表明该算法的抗噪性要明显好于标准FCM图像分割算法,而且在分割时具有更大的确定性和更小的模糊性。本文在对经典的图像边缘检测算法进行了深入研究的基础上,利用图像边缘的两个特性:边缘点的邻域内灰度值变化显着和边缘与边缘走向垂直的方向有一个局部峰值,并结合基于中介真值程度度量的图像边缘检测算法和阈值的迭代计算方法,设计了基于中介真值程度度量的自适应图像边缘检测算法。实验结果表明,新算法不仅能够检测出连续的边缘,而且比一些经典的边缘检测算法更能有效的保留图像的细节,具有更好的抗噪性。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2012-02-21）
杜博,申玲,王亮[9]（2011）在《基于层次分析和中介真值度量的工程质量模糊综合评判》一文中研究指出随着建筑市场日益完善,建筑工程项目的质量越来越受到政府和业主的关注.通过专家打分,结合层次分析和中介真值度量的方法,对建成项目的质量进行模糊综合评判,并与传统模糊评价方法进行了比较分析.基于层次分析和中介真值度量的工程质量模糊评判方法,为工程项目质量的评判比较开辟了新的道路,为新时代工程项目后评价赋予了新的内涵.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2011年15期）
周宁宁,洪龙[10]（2010）在《基于中介真值程度度量处理图像的应用理论研究》一文中研究指出中介数学系统是处理模糊现象的一种数学工具。文中首先将中介真值程度的度量方法拓展到对称的数值区域中并结合数字图像的特点,以中介真值程度度量为基础,研究了图像单个像素点灰度的度量、图像集合灰度的度量、图像像素点间的相似性度量以及图像集合间相似性度量,定义了图像中介熵,获得了利用图像中介熵表示的图像离散模糊程度,为处理图像建立了一种新的基于中介逻辑的、自然的数值化方法。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2010年03期）
中介真值度量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
生物识别技术以其特有的稳定性、唯一性和方便性,得到越来越广泛的应用。其中手纹识别作为一项新兴的生物识别技术,因具有采样简单、图像信息丰富、用户接受程度高、不易伪造、受噪声干扰小等特点受到国内外研究人员的广泛关注。手纹的形态由遗传基因控制,可以被认为是无规则但在个体间具有独一无二的一种纹理。手纹中包含了丰富的纹线特征、点特征、纹理特征、几何特征等多样性信息。由于手纹的复杂性、多样性和模糊性,目前基于手纹的生物特征识别技术的研究和应用中还存在一些问题待解决。本文在深入研究和分析手纹图像的基础上,将中介真值程度度量(measure of medium truth degree,MMTD)引入到手纹图像的滤波、边缘检测、放大定位,识别等方面,主要研究内容如下:(1)研究了基于MMTD的手纹图像滤波方法。根据噪声特点,将正常像素点与噪声点的灰度对应到相应的逻辑真值区间,采用距离比率函数对手纹图像进行去噪,实验结果验证了该方法的有效性。(2)深入分析手纹图像边缘的特点,通过比较中心像素点与周围4个方向像素的灰度值,改进了基于MMTD的手纹图像边缘检测方法。仿真实验表明,该方法能有效地提取手纹图像边缘信息。(3)研究了基于MMTD相似性的手纹图像识别方法。(4)本文的最后,设计并实现了一个基于MMTD的手纹识别系统。对手纹图像进行关键点定位、基于MMTD的手纹滤波、基于MMTD手纹边缘检测等处理后,采用主成分分析方法(PCA)提取特征区域的特征,并采用MMTD相似性准则进行手纹识别,实验结果表明该手纹识别系统识别效果较好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
中介真值度量论文参考文献
[1].谢华,朱学华,刘继新,陈海燕.基于中介真值程度度量的航班起飞风险评估方法[J].交通运输工程与信息学报.2018
[2].薛松明.基于中介真值程度度量的手纹识别方法研究与实现[D].南京邮电大学.2016
[3].徐文华,陈海燕,张育平,王建东.一种基于中介真值程度度量的模糊综合评价方法[J].计算机科学.2016
[4].唐莹,张育平,陈海燕.一种基于熵理论和中介真值度量的综合评价法[J].计算机工程与科学.2015
[5].张贵,张育平,陈海燕.基于中介真值程度度量的ERP软件选型评估方法[J].计算机与现代化.2015
[6].安军.基于中介真值程度度量的图像质量评价方法研究[D].南京邮电大学.2014
[7].周宁宁,洪龙.基于中介真值程度度量的评价方法[J].计算机技术与发展.2012
[8].杨婷婷.基于中介真值程度度量的图像分割方法研究[D].南京邮电大学.2012
[9].杜博,申玲,王亮.基于层次分析和中介真值度量的工程质量模糊综合评判[J].数学的实践与认识.2011
[10].周宁宁,洪龙.基于中介真值程度度量处理图像的应用理论研究[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2010