导读:本文包含了绘制加速论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非真实感绘制,GPU,结构张量,冲击滤波
绘制加速论文文献综述
赵杨[1]（2019）在《基于GPU加速的冲击滤波图像风格化绘制算法》一文中研究指出本文提出基于结构张量引导的冲击滤波处理的图像抽象化绘制算法。算法以图像结构张量的特征向量值作为导向向量,对输入图像进行冲击滤波,从而获得具有结构张量场方向特征的风格化图像;本文同时提出运用GPU的并行计算能力,实现对输入图像及视频的具有类梵高流线风格的实时渲染及绘制。实验结果表明,该技术能有效生成具有类梵高流线风格的抽象化图像。(本文来源于《电子测试》期刊2019年Z1期）
[2]（2018）在《加速小麦遗传改良 我国完成小麦A基因组精细图谱绘制》一文中研究指出中国科学院遗传与发育生物学研究所的科研团队日前完成了小麦A基因组的测序和染色体精细图谱的绘制,有望进一步推动栽培小麦的遗传改良。国际知名学术期刊《自然》发表了这一研究成果。科研团队绘制出了小麦A基因组7条染色体的分子图谱,注释出了41507个蛋白编码基因。该工作为国内外科研人员解析小麦基因组进化和驯化提供了高(本文来源于《种业导刊》期刊2018年06期）
张鹏[3]（2018）在《基于GPU的光线投射体绘制加速算法的研究与实现》一文中研究指出科学计算可视化在医学影像可视化、地质勘探可视化、计算流体力学等领域具有重要的应用价值。对科学计算可视化的相关技术进行研究,提出高效的体绘制方案,对于完善可视化理论、丰富体绘制的应用领域都有着举足轻重的意义。光线投射算法是经典的直接体绘制算法之一,图像绘制质量高,现已得到大量的实际应用。由于叁维体数据量比较大,光线投射算法基于体素的绘制导致计算复杂度很高,绘制速度慢,实时性较差。本文对光线投射算法的研究主要围绕提高绘制效果,达到实时绘制的目的展开。主要工作内容包括:(1)利用八叉树编码的紧致包围盒算法来优化绘制效果。该算法对体数据进行虚拟分割产生子块,遍历八叉树时选择有效子块,这样可以跳过无效体素(空体素),从而降低计算量,提高绘制速度。(2)对Blinn-Phong光照模型进行改进以获得更好的体绘制效果。把梯度模作为系数,引入光照模型中,增强组织边界处的光照强度,可以有效提高绘制效果。(3)基于GPU的并行计算框架,对体绘制流程进行重构,将原来在CPU中进行的光线进入点计算、离开点计算和光线遍历采样等过程移至GPU中进行并行处理,并且适当均衡顶点处理器和片段处理器的计算性能,利用GPU的高速浮点计算能力,达到实时绘制的目的。(本文来源于《北京工业大学》期刊2018-05-01）
赵杨,杨剑兰[4]（2018）在《基于GPU加速的结构张量LIC滤波的图像铅笔画绘制算法》一文中研究指出文章提出一种基于结构张量LIC滤波的二维图像铅笔画绘制算法。算法首先以图像结构张量的特征向量值作为铅笔画绘制的导向向量,对输入图像进行LIC滤波,以获得具有铅笔画纹理特征的风格化图像;其次采用XDo G技术生成铅笔线条轮廓图;最后将边缘轮廓与铅笔纹理合成得到效果图。文章同时提出运用GPU的并行计算能力,实现对输入图像及视频的具有铅笔画风格的实时渲染及绘制。实验结果表明,该技术能有效生成具有铅笔画风格的图像。(本文来源于《信息通信》期刊2018年04期）
赵杨,杨剑兰[5]（2018）在《基于GPU加速的约束平均曲率流滤波的图像抽象化绘制技术》一文中研究指出本文提出一种基于GPU加速的约束平均曲率流滤波的图像抽象化绘制算法。为减小计算量,本文提出以图像结构张量的特征向量值作为各向异性扩散系数,对输入图像进行多次迭代求解,以获得具有简化图像特征的风格化图像。实验结果表明,该算法能够实时、有效地生成具有抽象化风格的艺术图像。(本文来源于《电子测试》期刊2018年Z1期）
王涛[6]（2017）在《宁夏盐池:加速绘制全域旅游图景》一文中研究指出从银川出发,沿银青高速行驶不到一小时,就到达盐池县境内的高沙窝。下银青高速不到10分钟,就进人盐池县长城旅游观光带。连绵起伏的明长城、一望无际的草原、星罗棋布的民房……最引人注目的是烈日下正在紧张施工的一个个游客服务中心。近日最高气温连续高达3(本文来源于《中国旅游报》期刊2017-07-28）
冯晓萌,吴玲达,于荣欢,杨超[7]（2016）在《单硬件限制下的电磁环境加速绘制》一文中研究指出单硬件实现的高效电磁环境绘制适用范围更广;但是,并行光线投射绘制电磁环境时,其效率受硬件性能制约。在研究硬件限制并行光线投射效率的基础上,提出一种面向硬件制约的像素插值方法。当硬件限制并行光线投射绘制不能实时完成时,减少并行投射的光线数量,即部分图像像素由光线投射生成,其余像素插值生成。像素插值以图像质量换取执行效率,当图像更新停顿时重新使用光线投射生成插值获得的像素,以恢复图像内容。实验结果表明,低硬件配置条件下,像素插值能够大幅度提高绘制图像的生成效率。同时,对比多个体数据的绘制效果和误差统计得出:电磁环境数据场最适合使用像素插值方法。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2016年04期）
王海洋,王松,吴亚东,韩永国,吴斌[8]（2016）在《基于稀疏噪声的Volume LIC GPU加速绘制技术》一文中研究指出二维线积分卷积(Line Integral Convolution,LIC)绘制技术通过纹理线条和颜色变化能够细致、有效地表现二维矢量场的速度、方向以及数据相关性等特征信息,但二维LIC绘制方式扩展到叁维矢量场时,由于叁维矢量场本身的空间特性容易造成纹理单元之间产生严重的视线遮挡问题,影响对叁维矢量场内部特征的观察分析。提出了一种基于稀疏噪声纹理生成的Volume LIC可视化方法,对于普通的白噪声采用Halton序列控制噪声点分布,并通过高斯滤波核滤除高频区域来生成稀疏高斯噪声。在LIC纹理计算中滤波卷积部分提供了两种核函数:基于盒形卷积核函数用于提高卷积速度,基于叁角形卷积核函数用于提高绘制质量。整体算法采用GPU硬件加速机制,在噪声纹理采样时利用GPU顶点颜色线性插值功能和片元计算方法有效加速LIC纹理生成过程,并将卷积噪声和流场数据作为纹理传入GPU,采用光线投射算法加速实现纹理叁维绘制显示,提供多种有效的交互分析手段查看流场内部特征。实验结果表明该算法生成的叁维纹理图像清晰,绘制效率高,能够有效缓解叁维复杂流场卷积数据过多时引起的视线遮挡现象,具备良好的可视化效果。(本文来源于《西南科技大学学报》期刊2016年02期）
王松,王海洋,吴亚东,吴斌[9]（2016）在《基于GPU加速的3D矢量场改进VolumeLIC绘制技术》一文中研究指出纹理绘制技术通过纹理线条和颜色变化能够细致且生动地表现2D矢量场的速度、方向以及数据相关性等特征信息,但扩展到3D矢量场空间时,由于3D矢量场本身的空间特性容易造成纹理单元之间产生严重的视线遮挡问题,影响研究人员对矢量场内部固有属性特征的观察和分析.针对此问题,提出一种基于GPU加速实现的稀疏噪声纹理生成的改进3D矢量场Volume LIC绘制技术.在噪声生成部分,基于泊松盘分布以避免噪声点间的相互遮挡,采用Hilbert空间填充线遍历减少生成噪声点的规律性和人工痕迹,并通过高斯滤波核滤除高频区域生成稀疏高斯噪声.整个算法采用GPU+GLSL硬件加速机制,在噪声纹理采样时,利用GPU顶点颜色线性插值功能和片元计算方法有效地加速LIC纹理生成过程,并将卷积噪声和矢量场数据作为纹理传入GPU;采用光线投射算法实现LIC纹理的3D绘制显示,并通过光线提前终止技术和空白空间跳跃技术有效提升绘制效率;同时提供多种有效的交互分析手段查看流场内部特征.实验结果表明,该方法生成的3D纹理图像清晰、绘制效率高,能够有效地缓解3D复杂矢量场卷积数据过多引起的遮挡与混乱现象,具备良好的可视化效果.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2016年05期）
杨刚[10]（2015）在《基于粒子系统的GPU加速焰火实时绘制》一文中研究指出火焰、烟雾和焰火等自然界典型的不规则模糊景物,很难采用传统的建模方法进行模拟。粒子系统是迄今为止模拟和生成模糊景物最为成功的一种模型。焰火的品种繁多,色彩炫丽多变,形态更是千变万化,导致焰火模拟具有挑战性。特别是,随着焰火品种的丰富和燃放规模的不断扩大,专业从事焰火燃放的服务提供商缺乏有效的技术手段,根据焰火燃放的主题和场景进行模拟展示,而是往往凭设计者的经验和想像力,从而难以保证燃放效果和燃放成本之间的最大化。此外,基于粒子系统的焰火模拟由于焰火粒子众多,计算量非常大。本文根据大规模焰火模拟的现实需求,研究基于粒子系统的焰火模拟方法及其实现。考虑到图形处理器(GPU)在图形渲染等通用计算领域开始得到广泛的应用,本文研究工作的出发点是利用GPU的并行计算能力,通过Nvidia公司的统一计算设备架构(CUDA)编程,实现粒子属性更新等计算最集中的操作,从而更好地在焰火模拟的真实感和实时性之间进行兼顾。具体地,本文的主要研究工作包括:首先,在分析各种焰火的形态并对焰火品种进行分类的基础上,设计了一种适合大规模焰火模拟的通用粒子系统API。并且,采用链表数据结构,进行多品种、多数量的大规模焰火模拟。其次,以有拖尾的礼花弹类焰火为重点,在前面提出的适合于焰火模拟的通用粒子系统API基础上,提出了一种基于粒子系统和CUDA的焰火模拟实现方法。对粒子系统初始化、焰火粒子初始化、焰火粒子的属性更新和纹理映射等技术进行了详细的讨论。此外,提出把计算最集中的焰火粒子属性更新等操作放到GPU平台,通过CUDA编程进行加速。本文结合纹理映射和混色等功能,实现了单品种、多品种以及带有背景位图的多品种、多数量焰火模拟。实验结果表明,本文的焰火模拟取得了令人满意的视觉效果,绘制效率相对于CPU平台也有所提高,且粒子数目越多,绘制效率提升越明显。因此,本文的研究工作验证了使用CUDA编程,可以加速GPU平台的焰火粒子渲染的速度。(本文来源于《湖南大学》期刊2015-12-15）
绘制加速论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
中国科学院遗传与发育生物学研究所的科研团队日前完成了小麦A基因组的测序和染色体精细图谱的绘制,有望进一步推动栽培小麦的遗传改良。国际知名学术期刊《自然》发表了这一研究成果。科研团队绘制出了小麦A基因组7条染色体的分子图谱,注释出了41507个蛋白编码基因。该工作为国内外科研人员解析小麦基因组进化和驯化提供了高
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
绘制加速论文参考文献
[1].赵杨.基于GPU加速的冲击滤波图像风格化绘制算法[J].电子测试.2019
[2]..加速小麦遗传改良我国完成小麦A基因组精细图谱绘制[J].种业导刊.2018
[3].张鹏.基于GPU的光线投射体绘制加速算法的研究与实现[D].北京工业大学.2018
[4].赵杨,杨剑兰.基于GPU加速的结构张量LIC滤波的图像铅笔画绘制算法[J].信息通信.2018
[5].赵杨,杨剑兰.基于GPU加速的约束平均曲率流滤波的图像抽象化绘制技术[J].电子测试.2018
[6].王涛.宁夏盐池:加速绘制全域旅游图景[N].中国旅游报.2017
[7].冯晓萌,吴玲达,于荣欢,杨超.单硬件限制下的电磁环境加速绘制[J].国防科技大学学报.2016
[8].王海洋,王松,吴亚东,韩永国,吴斌.基于稀疏噪声的VolumeLICGPU加速绘制技术[J].西南科技大学学报.2016
[9].王松,王海洋,吴亚东,吴斌.基于GPU加速的3D矢量场改进VolumeLIC绘制技术[J].计算机辅助设计与图形学学报.2016
[10].杨刚.基于粒子系统的GPU加速焰火实时绘制[D].湖南大学.2015