导读:本文包含了下行链路信道论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:TD-LTE信号侦收,广播信道,主信息块,系统帧号
下行链路信道论文文献综述
石荣,李潇,徐剑韬[1]（2018）在《TD-LTE下行链路侦收中广播信道传输信息的获取》一文中研究指出在TD-LTE下行链路侦收中提取出广播信道传输的主信息块可获得目标小区的基本信息,传统方法是按照用户终端的一系列盲检测来实现的,复杂度高计算量大。针对此问题,充分利用电子侦察处理中信号整体时频分析的优势,并结合广播信道传输信号的特点,基于小区特定参考信号的时频分布特征直接判断天线端口数,并进行信道估计与补偿,从而解调出比特码流。在此基础上利用主信息块周期性重复传输与整体加扰的特点,只需一小段数据即可完成主信息块所含信息的提取。针对实际TD-LTE目标基站采集下行信号并实施处理,验证了上述方法的有效性,从而为TD-LTE下行链路侦收中后续的信息分析奠定了基础。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2018年05期）
魏文武[2]（2017）在《VDE-SAT上下行链路信道估计的研究与仿真》一文中研究指出船舶自动识别系统(AIS)作为海上甚高频广播系统,为海上的船舶提供了广播航行动态和船只自身参数信息的服务,在保证船舶航行安全和提高海事交通管理方面起到了十分重要的作用。但是随着装配AIS的船只设备持续增多,AIS在一些船舶密度密集的区域出现了因为链路过载而导致的性能下降的问题。因此将AIS升级为甚高频数据交换系统(VDES)的工作刻不容缓。VDES不仅全面兼容了 AIS,还拓展了特殊应用报文(ASM)和宽带甚高频数据交换(VDE)功能。VDE-SAT是VDES的卫星和地面数据交换子系统。高速率的数据传输需求和卫星时变的信道特性使得VDE-SAT需要使用合适且可行的信道估计技术来提高系统的通信质量。本论文以VDE-SAT上下行链路的信道估计技术的研究为主旨,主要的工作如下:(1)讨论了 VDE-SAT卫星信道参数,推导了 VDE-SAT卫星信道的莱斯信道模型的概率分布,介绍了 VDE-SAT抗干扰衰落的调制解调、信道编码、帧同步、信道估计、扩频通信等关键技术。(2)提出了基于莱斯信道模型的线性插值的导频估计算法,编码仿真了线性插值算法的性能,为了进行对比分析,同时又对其他高次的多项式插值算法进行了编码仿真。(3)根据VDE-SAT的线性插值的信道估计算法和VDE-SAT中使用到的扩频技术,提出了联合辅助导频和直接扩频码的最小二乘估计法。编码仿真验证发现这种联合算法减少高斯噪声对信道参数估计的影响,带来了更大的性能提升。线性插值的信道估计技术能显着减少信道对信号的衰落影响,联合辅助导频和直接扩频码的最小二乘估计法又在线性插值和扩频基础上进一步提高信道估计准确性,减低系统的误码率,提高了 VDE-SAT的通信质量。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2017-12-01）
DOKOU,ELOM,KODJO[3]（2017）在《LTE下行链路物理层信道估计技术研究》一文中研究指出本文涉及目前正广泛应用的无线通信系统。为了能够在相干传输信道中完整地检测到被传输的数据符号,需要对信道估计进行处理。目前存在多种信道估计的方法,如盲信道估计、半盲信道估计以及导频辅助信道估计。由于导频辅助信道估计有着低复杂度高增益的优点,故其在现代通信系统中得到了广泛的应用。然而,导频辅助信道估计要求从接收机插入已知的参考符号,即所谓的不能用于数据传输的导频符号。而这种方式,导频辅助信道估计需要占用总可用资源中传输带宽的一部分,这导致了频谱利用率的降低。此外,这些导频符号消耗可用传输功率,因此极大地减少了可用于传输数据符号的功率。本文的目的首先是在一个单输入单输出(SISO)的OFDM传输系统中提供一个LS信道估计,以及提供一个用于多输入多输出(MIMO)的正交频分复用(OFDM)传输系统的导频功率优化的总体框架。特别地,本文对导频符号和数据符号之间的最佳功率分配以及这种功率分配方式对传输系统性能的影响进行了研究。本文共分为五章。首先,通过将LTE下行链路系统作为仿真环境,我们在其中应用了一些在课堂上学习到的概念,如不同的调制方式、误码率(BER)的概念、MIMO技术等。这项工作也帮助我们提高了使用MATLAB的能力。当涉及到在实际的无线通信系统中接收数据,相干解调处理的应用广泛,并且为了实现信道估计,需要允许一些参考信号或导频符号附着在OFDM(正交频分复用)的时频网格上。在这种情况下,可用传输资源的一部分被单独分出用于信道估计,称为导频符号。在当前的无线通信标准——长期演进(LTE)下,可能会限制导频符号上发射的功率。信道状态信息用于评估信道对经由通信系统传播的信号的影响。由于无线信道包含因传输信号的多径传播引起的衰落,故其确实比只包含加性高斯白噪声(AWGN)信道更加复杂。无线信道可设计为具有随机幅度的脉冲串,经过信道调制,且经过不同的信道能表现出不同的特性,比如高斯信号,或者莱斯信道等。共存在着两种主要情况:平坦衰落和频率选择性衰落。同时无线信道是时变信道。本文首先利用最小二乘法研究了OFDM系统中的导频辅助信道估计,再生了传输信号的功率谱密度,以及利用均衡处理进行信道估计前后的接收信号的功率谱密度。给出了利用均衡处理进行信道估计前后的星座图;调制方式为16-QAM。然后根据不同的调制方式和信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR),给出了误码率。以导频和数据符号之间的功率分配为基础的调整,为LTE系统提供了性能进一步优化的空间。之后我们研究了在跨时变信道下传输的数据符号和导频符号之间共享的可用能量分布,从而使信号与干扰加噪声比(Signal-to-Interference plus Noise Ratio,SINR)得到了优化。以均衡后的信号与干扰加噪声比作为参考函数以解决系统优化问题。仿真结果利用Vienna LTE simulator获得,它是一个现实的传输系统。第二章重点介绍了LTE标准。我们还讨论了其在物理层的主要支持技术,包括OFDM和MIMO。还介绍了在第5节使用的名为LTE Vienna simulator的仿真工具,我们使用的是非商业和用于学术的版本。该发射机能够对LTE传输系统的不同方面进行研究,并在接收端提出了改进措施。它使我们能够对导频符号在信道估计过程中的最优功率分配进行研究。本文在第叁章提出了两个估计,LS信道估计和LMMSE信道估计。两者都以其数学形式给出。基于引用的不同文献所给出理论的不同分析我们给出了不同的仿真曲线;在这一部分,我们给出了均衡后的SINR的功率分配函数,我们试图在第五章使其最大化。第四章展示了我们的第一个实际工作,我们实现了OFDM传输系统(LTE),并在其中使用了LS信道估计器。本章对LS信道估计过程进行了深入的解释,并推导了系统的吞吐量:我们根据不同的调制类型给出了误码率。信道估计是一种很好的技术,它可以帮助我们以很高的准确率恢复发射星座。最重要的仿真参数如下:发射端与接收端的天线数目是一个。信道带宽是20 MHz;用于控制信息OFDM符号的数量是一个;编码速率为1/3;Turbo码译码的最大迭代次数为6;迭代停止之前的模拟过程是2e6 bits;当前系统使用的是LS信道估计算法,且均衡模式是迫零。信道估计前后所显示的功率谱密度和星座图的误码率为0.0334。最后一章更加复杂。在第叁章推导出功率分配函数和后均衡函数之后,我们研究了LTE下行链路系统的最优功率分配问题。论文首先介绍了各种天线配置下的LS和LMMSE信道估计的功率分配函数。Poff是一个表示导频符号和数据符号之间能量比率的量。为了获得最大的SINR函数,功率分配必须是最小的。我们收集了所有的最小点,很容易发现所有的LS信道估计的最小点均大于0d B,而所有的LMMSE信道估计的最小点均小于0d B。同样记录了最重要的仿真参数。最重要的仿真参数如下:信道带宽设置为20MHz;应用迫零均衡模式;我们使用有1x1、2x2、4x4叁种不同的天线配置模式;信道类型是ITU Veh A,其速度为100km/h,多普勒频率为230Hz;传输环路为开环空间复用(OLSM)。我们可以观察到最小点的吞吐量,且通常情况下,导频和数据的功率分布均匀,这意味着他们都是相等的,Poff=0d B处导频和数据的功率相等。两种模拟器均得到了可接受的结果,这是因为当数据和导频的功率是均匀分布或者是最优分配时,二者的吞吐量几乎是相等的,大部分的时间,我们失去或者获得一些吞吐量。对于LMMSE信道估计,我们得到了近1%的小部分吞吐量增益。因此,我们的结论是LTE是具有健壮特性的优化系统。通过发射均匀分配功率的数据和导频,我们接近了均衡后的最大化。在LS信道估计的情况下,我们在1x1、2x2的天线配置下有一些损失,但在4x4的配置下有一个小的增益。LS信道估计要求我们在导频上分配更多的功率以达到最大的后均衡SINR。然而,吞吐量并不遵循此规律。LMMSE是获得更好吞吐量和最大后均衡SINR的更佳选择。只有当我们希望有一个最大后均衡SINR,并且当功率服从均匀分布时的输出与功率服从最佳功率配置时的输出相比很小时,最小功率是可以应用的。这也为以优化输出为目的导频模式设计的研究打开了大门。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2017-06-01）
黄茜茜[4]（2016）在《LTE下行链路的信道估计算法研究》一文中研究指出为满足人们对高速率数据传输和多业务融合的需求,3GPP提出的长期演进计划应运而生,LTE技术以其独特的吸引力被众多专家学者视为研究重点。OFDM技术作为LTE下行链路的核心技术,具有传输速率快和频谱利用率高等优点。信道估计是OFDM技术的重要组成部分,目的是使接收端能够准确地恢复出信道状态信息,提高系统的性能。本文围绕LTE下行链路基于导频的信道估计进行研究,主要的研究工作和创新点如下:(1)对LTE下行链路物理层展开研究,主要从帧结构、资源结构、物理信道和参考信号这几个方面着手,并且重点讨论了OFDM的基本原理和系统模型;由于信号在无线信道的传输过程中会出现多径衰落,鉴于此,分析了多径衰落的统计特性,并且推导了信道冲激响应模型。(2)针对基于导频的信道估计算法,研究了叁种导频结构:块状导频、梳状导频、散状导频;重点探讨了叁种常见的导频位置处的信道估计算法:LS算法、MMSE算法和SVD—MMSE算法,并给出了仿真实验进行性能比较;同时,针对如何从导频位置处的信道响应得到整个信道响应的这个问题,讨论了几种插值算法,并对它们算法复杂度进行比较。(3)研究了基于DFT的信道估计算法,当信道为非采样间隔信道时,会造成信道冲激响应能量泄露,针对这个问题本文提出了通过在频域加汉明窗处理来解决;DFT算法只消除了循环前缀以外的噪声,而循环前缀内部噪声没有消除,针对这个问题,提出了在时域里设置最优阈值门限去噪的方法,尤其针对最佳阈值提出一种改进的选取方法,并给出仿真实验设计;实验结果表明,改进的DFT算法的估计性能得到了一定的提高。(本文来源于《江西理工大学》期刊2016-05-28）
柏森森[5]（2015）在《LTE下行链路信道估计与自适应传输技术研究》一文中研究指出LTE物理层采用了多输入多输出(MIMO)和正交频分复用(OFDM)技术作为核心技术,MIMO-OFDM可以抵抗频率选择性衰落,提高系统容量和频谱效率。在LTE系统中信道估计既是均衡与相干检测的前提,也是链路自适应的基础,对系统的性能起着重要作用。此外,开环传输系统性能受无线信道影响较大,因此有必要研究跟随信道自适应变化的传输技术。本文对LTE下行系统信道估计和自适应传输技术进行研究。首先,研究了LTE下行链路信道估计方法。由于LTE下行采用频分复用(FDM)的导频复用方式,天线间不存在干扰,MIMO信道估计模型可以被简化为单输入单输出(SISO)信道估计模型。在SISO信道模型基础上,研究了下行信道估计的基本算法,包括最小二乘(LS)信道估计算法、线性最小均方误差(LMMSE)信道估计算法、离散余弦变换(DCT)的信道估计算法、部分对称扩展的离散傅里叶变换(PSE-DFT)信道估计算法。同时研究了线性插值和叁次样条插值算法,对导频处的信道估计值进行插值,从而得到完整的频域信道估计值。接着,研究了利用无线信道时域稀疏性的压缩感知信道估计方法。首先,回顾了压缩感知的叁个基础内容：信号的稀疏表示、观测矩阵的设计和恢复算法,重点探讨了贪婪类迭代恢复算法。接着,给出了单输入单输出OFDM系统压缩感知信道估计模型,并通过贪婪类迭代恢复算法进行信道估计。同时,假设一个子帧内信道缓变,结合分布式压缩感知理论,给出了单输入单输出OFDM系统分布式压缩感知信道估计模型以及相应的估计算法。最后,研究了几种特殊情况下的压缩感知信道估计：1)当压缩感知信道估计采用的导频数目为LS算法的一半时,压缩感知算法估计性能依旧好于LS算法估计性能;2)压缩感知信道估计算法利用经过DCT域加窗滤波的信道值做信道估计,由于滤除了噪声的影响,取得性能增益；3)利用一个子帧内的OFDM符号间存在相关性,构建了二维观测矩阵。在二维观测阵的基础上,提出了二维压缩感知信道估计算法,仿真表明：二维压缩感知信道估计的性能好于一维的性能。最后,研究了链路自适应传输技术。首先,综述了自适应传输技术反馈的主要参数：秩指示(RI)、预编码矩阵指示(PMI)和信道质量指示(CQI)。然后,给出了基于MMSE和速率准则,RI和PMI的计算过程；随后,给出了等效信噪比映射方法。等效信噪比方法将某一时频范围内的所有信干噪比,映射成一个等效的信噪比,并通过等效信噪比选择出满足误码字率要求的CQI。最后,给出不同场景下的误码字率和频谱效率的仿真结果,并对仿真结果进行了分析。(本文来源于《东南大学》期刊2015-05-30）
钱叶旺,何世文,陈文阳,黄永明,杨绿溪[6]（2015）在《下行链路广播信道能效优化鲁棒波束成形算法》一文中研究指出针对多天线广播下行链路通信系统,研究了一种鲁棒能效联合波束成形和功率分配算法。首先,鲁棒能效优化问题描述为满足一定功率约束的系统和速率与系统消耗之比的最大化优化问题。其次,利用分数规划理论及用户速率与最小均方误差之间的关系,把所描述的分数规划优化问题转化成参数化多项式优化问题。然后,利用拉格朗日对偶及单调优化理论,提出了一种有效的鲁棒能效优化算法。数值仿真结果表明,相对于传统的非鲁棒能效优化算法,所提鲁棒能效优化算法可获得明显的能效性能增益。(本文来源于《信号处理》期刊2015年02期）
张帅[7]（2014）在《LTE下行链路信道估计技术研究》一文中研究指出LTE-Advanced系统是当前国际上公认的第四代移动通信(即4G)系统。LTE-Advanced数据传输速率更快,系统容量进一步提高,峰值速率显着增加,系统的频谱利用率更高。LTE-Advanced系统采用的关键技术有正交频分复用(OFDM)、多输入多输出(MIMO)等技术。高速移动环境下,LTE-Advanced系统信道在短时间内会发生快速的变化,精确的信道估计技术对于接收端准确恢复发送信号必不可少。本文首先分析信道估计技术的国内外研究现状,介绍了LTE下行链路物理信道的结构、LTE下行链路基带信号的处理流程以及关键技术。在对高速移动场景下的衰落信道特性进行分析的基础上,研究基扩展拟合时频双选信道模型,介绍复指数基、离散余弦变换基、多项式基、离散卡-洛基函数、椭圆基函数以及结合过采样技术的修正复指数基等常见的基扩展模型,仿真分析各个基扩展模型归一化均方误差以及拟合实际信道的性能。随后,搭建LTE下行链路基带系统信道估计仿真平台,介绍了LTE系统无线帧结构,导频结构及导频序列生成,LTE下行信号处理流程的发射系统模块、物理信道与LTE下行链路接收系统模块,仿真验证平台的准确性。其次,在LTE下行链路仿真平台上分别仿真分析了不同发送接收天线、不同MIMO检测算法、不同调制方式、不同信道模型场景下以及不同终端移动速度下,基于导频的LS、LMMSE、SVD-MMSE和简化SVD信道估计算法性能,仿真分析得到LS信道估计算法的估计性能最差,LMMSE估计算法和简化SVD算法性能最优。最后,研究高速移动环境下的信道估计算法性能仿真,仿真结果表明在高速移动场景下,多天线多径LTE下行链路中基扩展模型可以更好的拟信道,信道估计算法性能比LS算法更优。特别在分析研究120km/h和350km/h两种不同终端移动速度下,基扩展信道估计性能的变化,发现终端移动速度的变化对估计性能有很大的影响。(本文来源于《西南交通大学》期刊2014-05-01）
徐秋连[8]（2014）在《LTE下行链路的信道估计算法研究》一文中研究指出随着长期演进技术(LTE,Long Term Evolution)商用的积极部署,LTE测试也成为整个产业链所共有的需求,信道估计作为物理层的接收端算法,一直都是进行移动通信系统研究的难点和热点。信道估计为物理层接收端的信号检测提供条件,对数据恢复过程起着重要的作用,因此研究信道估计技术是研究LTE接收机、LTE测试过程中必须的过程。本文的主要内容是研究LTE下行链路的接收系统的信号处理过程,重点研究信道估计模块,找到一种适合在LTE接收测试的估计算法,本文以误码率和均方误差作为参考指标。本文详细分析了LTE下行链路的信号处理过程,给出了LTE下行接收系统的各模块的设计原理和仿真平台设计过程,针对LTE接收系统的信道估计模块中的各估计算法做了详细的分析比较,并引入了基于离散余弦变换(DCT,Discrete Cosine Transform)变换的估计算法,能有效减少信号能量泄露和算法复杂度,但是这个算法对非梳状导频外的估计性能并不能有明显改善,为了解决这个问题,提出了一种基于DCT变换的改进算法,改进算法对噪声的抑制和抑制能量泄露问题上更显着。并且针对LTE下行信道特性进行分析,提出了一种改进的LTE MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)多径衰落的建模算法,能有效地消除了不同路径间的相关性,改善频谱质量,减少频谱泄露,为后续进行LTE下行链路各模块设计仿真,尤其是信道估计模块提供信道信息的依据。本文通过MATLAB平台搭建了LTE下行链路基带系统的仿真平台,并给出了系统的用户交互界面(GUI,Graphical User Interface),用户可以根据系统不同的运行模式选择适合的运行模式和设定自定义参数,并在系统中验证不同的信道估计算法对LTE下行链路系统的影响。通过大量仿真验证,可以得出线性最小均方误差(LMMSE,Linear Minimum Mean Square Error)算法在导频处的估计性能是最优的,要比最小二乘(LS,Least Square)算法高2.2dB左右;改进DCT变换算法在插值过程的估计性能是最优,要比多项式插值算法提高6dB左右,比时域插值算法提高3.5dB左右,且算法复杂度适中。因此在导频处的估计算应为LMMSE算法,数据子载波处的估计算法应为改进的DCT算法。最后,本文将所研究的信道估计算法进行封装,以便其他通信系统程序调用。(本文来源于《电子科技大学》期刊2014-04-28）
郭小龙[9]（2014）在《LTE下行链路控制信道仿真技术研究》一文中研究指出LTE(Long Term Evolution, LTE)项目是第叁代移动合作伙伴计划(3rd Generation Partnership Project,3GPP)对通用移动通信系统(Universal Mobile Telecommunications System, UTMS)的长期演进。LTE旨在降低系统的时延、提高数据的传输速率并增大系统容量等。LTE标准综合了MIMO、OFDM等先进的传输技术,支持最大20MHz的系统带宽、有较高的峰值传输速率及较短的传输时间间隔。首先介绍了LTE的基本原理、研究发展现状及演进的目标,给出了研究的工作思路、论文的主要工作内容及组织结构。接着,分析LTE系统下行物理层的基本概念和关键技术,结合LTE帧结构阐述了下行链路传输时承载不同物理资源的物理信号在资源栅格中的具体位置,并对OFDM技术进行了详细介绍。比较了AWGN信道与多径Rayleigh信道下加入不同循环前缀长度对OFDM系统BER性能的影响,对文献结果进行了验证,介绍了OFDM在LTE中的应用。随后分析了MIMO信道相关性信道模型,主要包括多路瑞利衰落信道的生成及天线间相关矩阵的产生过程,给出了Zheng&Xiao模型进行瑞利信道建模及接收端相关情况下的信道容量仿真结果,衰落信道模型的仿真结果与理论上基本一致。分析了各个参数对天线间相关性系数的影响,最后仿真表明天线的相关性对信道容量有明显的影响。然后,根据LTE标准详细分析了LTE下行链路平台的建模过程,最后本文重点对下行控制信道PCFICH、PHICH的具体处理流程进行研究,其包括加扰、调制、层映射、预编码的等模块,详细研究了LTE下行控制信道的MIMO传输分集技术,对SFBC-OFDM进行了实际的分析。分析表明SFBC-OFDM比单纯的OFDM技术误码率性能有一定提高。文章最后结合物理层标准和仿真平台,对PCFICH及PHICH信道传输进行了具体的分析与仿真,并给出了MATLAB仿真流程、代码及仿真结果,与文献[47]中的仿真进行了对比,本文的仿真结果性能略差但差别不大,原因应该是一些仿真条件的差异导致的。(本文来源于《西南交通大学》期刊2014-04-01）
陈贝,陈发堂,石伟萍[10]（2013）在《LTE-A系统下行链路信道估计的性能评估》一文中研究指出使用3GPP10版本即LTE-A(Long Term Evolution Advanced)中新的参考信号,通过不同的信道估计算法来进行信道估计,然后对其性能进行了评估。信道状态信息参考信号被用来进行反馈估计,采用终端专用参考信号来进行解调。此外还对比了LTE中参考信号与LTE-A的参考信号的优缺点。最后给出了评估信道估计性能的仿真结果。(本文来源于《电子技术应用》期刊2013年08期）
下行链路信道论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
船舶自动识别系统(AIS)作为海上甚高频广播系统,为海上的船舶提供了广播航行动态和船只自身参数信息的服务,在保证船舶航行安全和提高海事交通管理方面起到了十分重要的作用。但是随着装配AIS的船只设备持续增多,AIS在一些船舶密度密集的区域出现了因为链路过载而导致的性能下降的问题。因此将AIS升级为甚高频数据交换系统(VDES)的工作刻不容缓。VDES不仅全面兼容了 AIS,还拓展了特殊应用报文(ASM)和宽带甚高频数据交换(VDE)功能。VDE-SAT是VDES的卫星和地面数据交换子系统。高速率的数据传输需求和卫星时变的信道特性使得VDE-SAT需要使用合适且可行的信道估计技术来提高系统的通信质量。本论文以VDE-SAT上下行链路的信道估计技术的研究为主旨,主要的工作如下:(1)讨论了 VDE-SAT卫星信道参数,推导了 VDE-SAT卫星信道的莱斯信道模型的概率分布,介绍了 VDE-SAT抗干扰衰落的调制解调、信道编码、帧同步、信道估计、扩频通信等关键技术。(2)提出了基于莱斯信道模型的线性插值的导频估计算法,编码仿真了线性插值算法的性能,为了进行对比分析,同时又对其他高次的多项式插值算法进行了编码仿真。(3)根据VDE-SAT的线性插值的信道估计算法和VDE-SAT中使用到的扩频技术,提出了联合辅助导频和直接扩频码的最小二乘估计法。编码仿真验证发现这种联合算法减少高斯噪声对信道参数估计的影响,带来了更大的性能提升。线性插值的信道估计技术能显着减少信道对信号的衰落影响,联合辅助导频和直接扩频码的最小二乘估计法又在线性插值和扩频基础上进一步提高信道估计准确性,减低系统的误码率,提高了 VDE-SAT的通信质量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
下行链路信道论文参考文献
[1].石荣,李潇,徐剑韬.TD-LTE下行链路侦收中广播信道传输信息的获取[J].电子信息对抗技术.2018
[2].魏文武.VDE-SAT上下行链路信道估计的研究与仿真[D].北京邮电大学.2017
[3].DOKOU,ELOM,KODJO.LTE下行链路物理层信道估计技术研究[D].哈尔滨工业大学.2017
[4].黄茜茜.LTE下行链路的信道估计算法研究[D].江西理工大学.2016
[5].柏森森.LTE下行链路信道估计与自适应传输技术研究[D].东南大学.2015
[6].钱叶旺,何世文,陈文阳,黄永明,杨绿溪.下行链路广播信道能效优化鲁棒波束成形算法[J].信号处理.2015
[7].张帅.LTE下行链路信道估计技术研究[D].西南交通大学.2014
[8].徐秋连.LTE下行链路的信道估计算法研究[D].电子科技大学.2014
[9].郭小龙.LTE下行链路控制信道仿真技术研究[D].西南交通大学.2014
[10].陈贝,陈发堂,石伟萍.LTE-A系统下行链路信道估计的性能评估[J].电子技术应用.2013
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