本文主要研究内容
作者胡俊,李远文(2019)在《布朗运动模型在露天矿山边坡变形预测的应用》一文中研究指出:边坡变形预测是安全施工和运行的重要手段,边坡变形受到较多外部因素的影响,很难用力学模型或经验公式进行计算及预测。引入布朗运动模型对边坡变形数据进行建模,在监测数据的基础上利用卡尔曼滤波对边坡变形进行预测。根据实际监测数据及基于布朗运动模型的预测模型,进行了某矿山边坡监测数据的预测实验。结果表明,该方法能够根据历史监测数据进行较为准确、高效的预测。
Abstract
bian po bian xing yu ce shi an quan shi gong he yun hang de chong yao shou duan ,bian po bian xing shou dao jiao duo wai bu yin su de ying xiang ,hen nan yong li xue mo xing huo jing yan gong shi jin hang ji suan ji yu ce 。yin ru bu lang yun dong mo xing dui bian po bian xing shu ju jin hang jian mo ,zai jian ce shu ju de ji chu shang li yong ka er man lv bo dui bian po bian xing jin hang yu ce 。gen ju shi ji jian ce shu ju ji ji yu bu lang yun dong mo xing de yu ce mo xing ,jin hang le mou kuang shan bian po jian ce shu ju de yu ce shi yan 。jie guo biao ming ,gai fang fa neng gou gen ju li shi jian ce shu ju jin hang jiao wei zhun que 、gao xiao de yu ce 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自测绘地理信息的胡俊,李远文,发表于刊物测绘地理信息2019年04期论文,是一篇关于布朗运动模型论文,边坡监测论文,卡尔曼滤波论文,变形预测论文,测绘地理信息2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自测绘地理信息2019年04期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
标签:布朗运动模型论文; 边坡监测论文; 卡尔曼滤波论文; 变形预测论文; 测绘地理信息2019年04期论文;