导读:本文包含了图像共享论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:视频图像,大数据交换,共享平台
图像共享论文文献综述
王乐[1]（2019）在《基于视频图像数据交换与共享平台的研发总结》一文中研究指出随着大数据以及人工智能技术的迅速发展及应用,近些年不同行业均开始集中力量强化视频图像数据交换与共享平台的规划设计,笔者在对视频会议和视频监控中视频流数据以及图像数据需求展开分析后,总结了视频图像数据交换与共享平台的研发最佳实践,为大数据环境下视频图像数据交换与共享平台建设提供一定经验。(本文来源于《科技传播》期刊2019年18期）
胡垂立[2]（2019）在《数字媒体技术专业“计算机图像处理”精品资源共享课建设研究》一文中研究指出"计算机图像处理"是广州工商学院数字媒体技术专业的专业基础课,作为校级精品资源,共享课已积累了多年的课程建设经验,文章从课程内容、资源建设、教学模式、建设成效4个方面对"计算机图像处理"精品资源共享课建设进行探讨。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年14期）
钟何平,唐劲松,马梦博,吴浩然[3]（2019）在《共享内存环境下的干涉合成孔径声呐复图像配准及优化方法》一文中研究指出提出了一种共享内存环境下的干涉合成孔径声呐(interferometric synthetic aperture sonar,InSAS)复图像配准优化方法。首先在分析复图像配准算法各处理步骤计算特点和并行性的基础上,针对粗配准和精配准计算中大量的滑动窗口计算操作,根据相邻窗口数据之间的关系进行了计算方法优化设计;然后采用OpenMP指令对粗配准、精配准、复图像插值和干涉相位提取计算步骤进行了并行化设计和计算任务分配,以充分利用多核计算资源加速复图像配准过程;最后通过InSAS复图像的并行配准试验验证了所提方法的正确性和高效性。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年08期）
马利民,王佳慧[4]（2019）在《基于改进FEMD算法的可逆秘密图像共享方案》一文中研究指出基于改进的FEMD算法提出了一种可逆秘密图像共享方案。首先改进秘密数据的嵌入过程,使原始像素对和嵌入后含密像素对成为一对一的映射;然后通过设置溢出标识位来记录溢出像素对的原始值并进行相应处理。实验数据和分析表明,所提算法可以在保证生成高质量的含密图像的同时,解决不能恢复原始载体图像的问题。(本文来源于《通信学报》期刊2019年07期）
童宁[5]（2019）在《基于信用积分智能合约的医学图像安全共享方法研究》一文中研究指出随着医学成像技术、互联网技术的不断进步与普及,医学图像已经实现大规模的电子化存储,形成一种体量越来越庞大的电子数据资源,肿瘤细胞、人体器官等疾病的诊断需要依靠分析CT、X射线、超声、核磁共振等成像技术所形成的医学图像,医学图像在医疗健康行业占据重要地位。医学图像体量庞大,结构特征复杂,涉及患者隐私,实现对该资源的安全存储和共享利用对于促进医疗领域的进步意义重大。目前,医疗行业内的医学图像共享存在以下问题:1.医学图像共享的解决方案中使用的数据存储技术和传统数据安全策略,不能完全保证患者隐私信息的安全性;2.在医学图像诊断中,医患双方对患者医学图像信息的控制和利用不对等,患者对医院如何处理自身医学图像信息毫不知情,更无法控制自己提供的医学图像信息,所以患者在就诊时可能隐瞒个人信息,从而降低就诊质量。针对以上问题,本文提出一种基于信用积分智能合约的医学图像安全共享方法,该方法主要关键点在于:1.针对传统数据库存储和访问医学图像存在安全隐患、患者在医疗过程中无法控制本人图像共享权的问题,本文提出采用安全可靠的分布式数据库——区块链数据库记录医学图像的共享过程;医疗机构与患者构成分布式网络中的对等节点共享访问医学图像信息,经患者同意共享的医学图像才可被其他节点访问,患者控制了医学图像信息的共享权;2.针对医学图像文件大,可能对区块链数据库造成占用较大存储压力和网络传输压力的问题,本文提出将图像文件本身与图像共享过程信息分别存储的分级存储方式;针对医学图像数据访问过程中的数据安全性问题,建立了医学图像文件和其存储地址的映射表,将访问医学图像文件过程设计为存储地址到医学图像文件本身的二次访问;3.针对以太坊平台的基于小额支付的激励模型做出改进,不采用代币这一激励方式,而是结合医学图像这一场景设计了基于患者声誉/贡献值的信用积分激励机制,并用智能合约实现信用积分的计算和更改,在不受人为干预的情况下进行可信的患者医学图像共享的价值转换,提高患者共享医学图像的积极性;4,本文在以太坊平台中实现了一个基于信用积分智能合约的医学图像安全共享平台,测试了用户登录、查询和上传图像功能,以太坊后台中显示共享操作过程信息,最后对比分析了本文所提方案对激励安全共享医学图像的积极作用。(本文来源于《湘潭大学》期刊2019-06-06）
白玉萍[6]（2019）在《新媒体广告的语象与图像“统觉共享”研究》一文中研究指出随着社会的进步,智能科技逐渐取代传统媒介成为广告创意的核心力量。科学技术的加持,让原本普通的广告信息传递变得尤为精彩,而广告则成为智能科学技术和信息传播艺术间“共享”的代名词,其信息呈现方式对受众心理、意识形态等的影响十分普遍。新媒体广告以炫酷的科技手段和独特的语象与图像呈现形式,引发目标群体“潜意识”里的购买欲。论文从新媒体广告的“新”解读着手,以构架学科理论,提升新媒体广告的效力为目的,在广告符号学、心理学等理论的指引下,寻求“统觉共享”的实现手段,对数字科技和智能媒体给广告带来的冲击与影响进行甄别、归类,从符号层面开始,对新媒体广告语象与图像进行了形式结构、组成关系等方面的层层剖析。通过对新媒体广告中的语象、图像与“统觉共享”之间既矛盾又统一的复杂关系研究,寻求新媒体广告发生效力的内在意义生成机制,进一步得出何种形式下广告效力最大,以及怎样才能实现新媒体广告的“统觉共享”,并对语图符号的“统觉共享”进行关系的构架。论文从新媒体广告的组合形式、构成方式、表意张力、审美形式、关系构建等方面,进行语象与图像“统觉共享”的桥梁搭建,从符号学理论出发,通过完形组织法则,受众感知数据等多方面,对新媒体广告的“统觉共享”关系构建的可行性进行科学的分析与验证。以期为新媒体广告的相关研究提供鲜活的素材和有益的尝试。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-05-31）
王颖[7]（2019）在《精品资源共享课程视频中运行图像的识别与应用研究》一文中研究指出针对共享课程视频中运行图像的识别问题,对图像处理及人脸识别展开研究。基于Haar-like特征下,采用Adaboost算法进行人脸检测,以OpenCV为平台训练级联分类器,实现了在PC机上进行快速的检测,有较强的实用性。(本文来源于《佳木斯大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
石桓印[8]（2019）在《医疗图像隐私保护算法与共享机制的研究》一文中研究指出随着当今科学技术的飞速发展,方便快捷的网络共享平台使人们的生活方式发生了很大的改变,远程医疗平台也得到了许多人的青睐,人们可以通过网络平台进行医疗咨询和医疗诊断。然而,有利亦有弊,信息化时代使得我们的各种信息都暴露在网络中,当前国内外医疗信息泄露事件屡见不鲜,这些泄露的信息很可能会对患者造成巨大的经济财产损失。在远程医疗逐步发展这一大背景下,越来越多的医学图像通过网络进行传输和保存,这些医学图像一旦上传至网络,也就意味着患者失去了对这些数据的掌控,这一现象更是加剧了对患者隐私信息的不安全性。针对这一问题,为了有效地保护患者医疗图像上相关的个人信息,让患者可以放心地通过远程医疗进行就诊,本文对医疗图像的数据保护与共享机制进行了研究。首先在对医疗图像进行广泛的搜集与仔细的分析后,针对医疗图像的特征提出了有针对性的保护方法,主要框架分为了两大部分,分别是医疗图像的文本区域检测与医疗图像的分级访问控制加密,患者在将自己的医疗图像上传至网络之前可以先将医疗图像上的个人信息区域进行加密,并且针对不同的访问者设置自己医疗图像不同的解密权限。在医疗图像的文本区域检测中,本文有针对性地提出了一种基于最大稳定极值区域算法与改进的角点检测算法相结合的医疗图像文本区域检测算法,该算法首先使用成分特征分析对最大稳定极值区域进行滤除,其次使用改进的SUSAN角点检测算子对剩余最大稳定极值区域进行检测并滤除,最后将检测出的所有文本区域使用膨胀处理进行合并即可得到医疗图像的文本区域;在医疗图像的分级访问控制加密中,本文使用混沌算法将之前提取出的个人信息文本区域加密后嵌入当前医疗图像,然后再将整幅医疗图像进行加密,当患者寻求诊断时医生只能对图像进行一次解密,即解密后的图像中只有患病区域可见,个人信息区域依旧处于加密状态,只有患者授权的人才可以解密医疗图像的整个文本区域。通过大量的仿真实验,结果表明本文所提出的方法基本达到了预期的效果:在医疗图像的文本区域检测中,本文所提算法的准确率、召回率和综合性能分别为0.9、0.92和0.91,达到了理想的检测效果;在医疗图像的分级访问控制加密中,本文所提算法有效地将访问者的权限进行了分级,并对加密后的医疗图像从密钥空间分析、密钥敏感性分析、直方图分析、信息熵分析和相邻像素相关性分析这五个方面进行了实验,分析结果表明本文所使用的加密算法性能良好,具有很高的安全性。(本文来源于《中北大学》期刊2019-03-27）
贾永红,付仲良,孙和利[9]（2019）在《“数字图像处理”国家精品资源共享课的建设与应用》一文中研究指出数字图像处理国家级精品资源共享课课程组从学习者与资源使用者的角度出发,创建了丰富的教学资源并及时更新,共享课资源推广应用于本科教学,受到校内外学习者的高度评价。利用精品共享课平台开展数字图像处理翻转课堂教学改革实践,取得了令人满意的教学效果,建设了一支高水平教学团队。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年03期）
王鑫,刘希玉,顾飞[10]（2019）在《基于P系统的共享近邻聚类算法及其面部图像处理应用》一文中研究指出共享近邻聚类(SNN)是一种基于图的聚类算法,能够在不预设聚类数目的前提下,很好得区分彼此相似的邻近簇。然而SNN因计算开销太大,不适于处理大数据量、高属性维数据。P系统是一种并行分布式生物计算模型,具有与图灵机等价的强大计算能力。本文将SNN与P系统相结合,设计了一种含有多促进剂和多抑制剂的类细胞P系统,提出了基于该系统的膜聚类算法,称为共享近邻膜聚类算法(SNN-P)。最后,用Olivetti Face数据集验证了SNN-P在人脸识别中的有效性。理论分析表明SNN-P相比于传统聚类算法具有极低的时间复杂度,实验结果表明SNN-P对面部图像具有良好的识别能力。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年03期）
图像共享论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
"计算机图像处理"是广州工商学院数字媒体技术专业的专业基础课,作为校级精品资源,共享课已积累了多年的课程建设经验,文章从课程内容、资源建设、教学模式、建设成效4个方面对"计算机图像处理"精品资源共享课建设进行探讨。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像共享论文参考文献
[1].王乐.基于视频图像数据交换与共享平台的研发总结[J].科技传播.2019
[2].胡垂立.数字媒体技术专业“计算机图像处理”精品资源共享课建设研究[J].无线互联科技.2019
[3].钟何平,唐劲松,马梦博,吴浩然.共享内存环境下的干涉合成孔径声呐复图像配准及优化方法[J].武汉大学学报(信息科学版).2019
[4].马利民,王佳慧.基于改进FEMD算法的可逆秘密图像共享方案[J].通信学报.2019
[5].童宁.基于信用积分智能合约的医学图像安全共享方法研究[D].湘潭大学.2019
[6].白玉萍.新媒体广告的语象与图像“统觉共享”研究[D].中国矿业大学.2019
[7].王颖.精品资源共享课程视频中运行图像的识别与应用研究[J].佳木斯大学学报(自然科学版).2019
[8].石桓印.医疗图像隐私保护算法与共享机制的研究[D].中北大学.2019
[9].贾永红,付仲良,孙和利.“数字图像处理”国家精品资源共享课的建设与应用[J].测绘与空间地理信息.2019
[10].王鑫,刘希玉,顾飞.基于P系统的共享近邻聚类算法及其面部图像处理应用[J].激光杂志.2019