导读:本文包含了终端协作论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:产业协作,终端,通信产业,宏观战略,市场总监,郭霁,河源,融合产品,天鹅,性能标准
终端协作论文文献综述
赵妍[1]（2019）在《5G时代终端创新与产业协作》一文中研究指出在2019中国5G终端创新峰会暨第七届中国手机设计大赛天鹅奖颁奖礼圆桌论坛环节,《通信产业报》全媒体总编辑辛鹏骏与高通产品市场总监郭霁明、爱佩仪CEO洪航庆、国家通讯终端产品质量检验中心高级工程师董晓波以及华南理工大学教授、河源众拓光电技术公司总经理李国(本文来源于《通信产业报》期刊2019-11-18）
叶菁[2]（2019）在《终端全面5G化关键看产业协作能力》一文中研究指出在今年的上海世界移动通信大会MWC(简称“MWC 2019)上，行业内外真正体会到了5G从”将来时“变成了”正在进行时“。运营商高调宣布各自的5G网络建设规划、设备商拍着胸脯保证”5G已经就绪“、手机厂商则忙着大秀”肌肉“，纷纷发布各自的最新版5G手机…(本文来源于《通信信息报》期刊2019-07-03）
蒋凌燕[3]（2018）在《异构网络环境下的多终端协作学习平台设计》一文中研究指出在互联网+时代,随着教学内容和教学环境的变化所产生的新的需求可以通过多终端协作的学习平台来满足。移动环境下的学习平台需要更好配合完成教学任务,提供多终端访问环境,并支持异构网络中教师与学生通过平台互相交流,加快教学资源快速传输。学习平台通过及时传输各种教学信息提供一个良好的环境,让学生参与各种各样的任务来提高学习的积极性并共同成长。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年20期）
刘健[4]（2018）在《蜂窝网络下基于能效的终端协作机制研究》一文中研究指出随着多模移动终端和协作通信技术的发展,终端协作通信受到了广泛的关注。终端协作通信技术作为下一代通信的重要技术之一,在降低能耗、提高网络吞吐量等方面具有重要的意义。本文基于能效对终端协作中的中继选择和传输模式选择进行了研究。大多数中继选择方案忽略了用户关系对终端协作传输的影响,降低了协作性能。针对上述情况,本文将用户关系与中继选择相结合,提出了考虑用户关系的中继选择方案。本文提出的中继选择方案基于两跳译码转发协议模型,以最小化能耗为优化目标。本文将考虑用户关系的中继选择方案与忽略用户关系的中继选择方案进行对比,仿真结果显示在降低系统能耗方面,随着源终端到基站的距离的增加或者路径损耗指数的增大,考虑用户关系的中继选择方案要优于忽略用户关系的中继选择方案,同时考虑用户关系的中继选择方案还延缓了能量消耗的增长速率。本文针对传输模式选择进行了研究。本文引入了通过比较信道的功率增益来选择最佳传输模式的方法以及直接传输模式和协作传输模式能耗的表达式,在利用该方法和两种传输模式能耗表达式的基础上通过仿真比较了在不同节点距离和不同中断概率约束下的直接传输和协作传输的能耗。根据仿真结果本文总结出源终端选择最佳传输模式的选择条件:当源终端和基站之间的距离较近或者当中断概率约束较高时,选择直接传输模式,反之选择协作传输模式。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-01-18）
程云[5]（2018）在《基于移动终端的“协作式”初中作文教学实践探究》一文中研究指出传统中学作文教学评价体系往往重视写作结果的终结式评价。笔者以一节作文教学指导课为例,进行了基于移动终端的"协作式"作文教学指导的实践探究,做到了"写读结合、交流驱动、互动生成",实现了学生个性化和协作式写作。(本文来源于《中小学数字化教学》期刊2018年01期）
马跃[6]（2017）在《多小区协作和终端直通蜂窝网络中的资源优化技术研究》一文中研究指出随着无线通信对频谱资源需求的爆炸性增长,提高频谱利用效率成为提升无线通信系统性能的关键。多小区协作技术和终端直通(Device-to-Device,D2D)通信技术是提升无线通信系统的频谱利用效率的两种重要手段。多小区协作技术可以抵消系统中的邻小区干扰(Inter-Cell Interference,ICI),消除同频小区在空间上的隔离,进而提高无线通信系统的频谱利用效率;D2D通信技术通过引入终端设备之间的直通链路,以产生较低的同频干扰为代价,使终端设备复用蜂窝小区中的频谱资源,提高频谱在空间和时间上的利用效率,进而大幅度提高系统容量。然而,在多小区协作系统和D2D通信网络中,存在着诸多资源需要进行分配,如功率资源和频谱资源等,对资源合理的分配是保证系统性能的关键。论文以提高系统的能量效率或频谱效率为目标,针对不同应用场景下的多小区协作系统和D2D通信网络中的资源分配问题展开研究。首先,论文针对有限反馈协作多小区系统中的下行传输场景,研究了复合衰落信道下的功率分配和反馈比特分配问题,提出了一种基于能量有效的联合功率和比特分配算法。相对于单纯的小尺度信道模型或大尺度信道模型,复合衰落信道模型可以更好地描述无线传输环境。为了便于理论分析,论文首先采用一种修正度量——虚拟和速率代替平均和速率,推导出复合衰落信道下的虚拟和速率下界的近似表达式,推导过程中考虑了量化误差、反馈延时和信道估计误差等非理想因素对信道信息的影响。以此为基础,提出一种最大化能量效率的联合功率分配和反馈比特分配算法。具体地,采用协调上升搜索方法将联合优化问题转化为迭代求解功率分配子问题和比特分配子问题。反馈比特分配子问题可以简化为一个几何规划问题(Geometric Programming Problem,GPP)。对于功率分配子问题,采用一种基于Dinkelbach方法的迭代算法进行求解。仿真结果表明所提算法的内外迭代都可以较快地收敛;相对于传统的反馈比特策略,所提的联合分配算法可以获得更好的能量效率性能。其次,论文针对具有容量有限回程(backhaul)链路的混合多小区协作系统的下行传输场景,研究了用户的功率分配和模式选择问题,提出了一种基于能量有效的联合功率分配和模式选择算法。相对于单纯的干扰信道(Interference Channel,IC)模式和多小区多输入多输出(Multiple-input Multiple-output,MIMO)模式,混合多小区系统同时具有这两种协作模式,通过合理的模式选择与功率分配可以使混合多小区系统获得更好的性能。论文首先以最大化能量效率为目标对功率分配和模式选择问题进行建模。通过理论分析发现联合的功率分配和模式选择问题可以近似转化为两个具有单向影响关系的子问题,并且证明了模式选择将会对功率分配产生影响,而功率分配则不会影响模式选择。以此为基础,提出了一种最大化能量效率的功率分配算法,所提算法具有闭合表达式,可以显着降低计算复杂度。进一步地,提出了一种基于能量有效的模式选择度量,并且基于所提出的度量,获得了最大化系统能量效率的最佳模式选择策略。数值仿真结果表明与传统具有单一协作模式的系统相比,所提出的混合多小区协作架构可以获得更高的能量效率。再次,论文针对频率复用模式下的D2D蜂窝网络的上行传输场景,研究了D2D用户的信道接入和功率控制问题。论文首先提出了一种新颖的基站辅助-终端控制的功率控制和信道接入方法,所提方法可以精准控制D2D用户对小区用户的干扰,同时保证小区链路和D2D链路的性能。所提方法是半分布式的,具有低反馈开销的特点。采用随机几何对所提出方法的性能进行理论分析,分别推导出小区链路和D2D链路的覆盖概率的闭合表达式。在此基础之上,以最大化区域频谱效率为目标,将最佳D2D接入门限问题建模为一个多目标优化问题,采用权重求和方法将一个复杂的多目标优化问题转化为一个较为简单的单目标优化问题,进而获得了最佳D2D用户接入门限的闭合表达式。与已有研究不同,最佳接入门限可以兼顾小区链路和D2D链路的性能。仿真结果表明所提方法可以有效控制由频率复用模式带来的层内干扰和层间干扰,尤其在高速率高质量的通信传输场景可以大幅提升系统的区域频谱效率。最后,论文针对频率复用模式下的D2D异构蜂窝网络的上行传输场景,研究了D2D用户的信道接入、微小区用户和D2D用户的功率控制问题。论文首先采用随机几何作为理论工具分别给出了D2D异构蜂窝网络中宏小区链路、微小区链路和D2D链路的覆盖概率表达式。其次,提出一种基于宏基站辅助的半分布式的功率控制和信道接入方法。所提功率控制方法不仅可以精确控制微小区用户/D2D用户对宏小区用户的干扰,而且能够在保证微小区用户/D2D用户满足一定性能约束的基础上进一步降低系统内的干扰。在所提功率控制方法的基础上,同时考虑宏小区用户、微小区用户和D2D用户的性能,以最大化系统区域频谱效率为目标,获得了D2D用户的最佳接入门限的闭合表达式。数值仿真证明所提的功率控制和信道接入方法可以有效控制D2D异构网络系统中的层内和层间的干扰,与已有的方法相比,所提方法可以获得最高的区域频谱效率。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2017-04-01）
冉放[7]（2016）在《面向I2V信息共享的路侧终端协作算法研究》一文中研究指出近些年来,车联网领域迅速崛起,已经成为了智能交通系统中不可或缺的部分。车联网的发展已经能够为人们提供多种多样的应用,包括安全、效率、娱乐等等。在国际上,学术界和工业界对车联网的需求逐渐巨大起来,有越来越多的研究人员开始研究车联网这个领域。车联网相关的热点问题也逐渐受到人们的关注,其中的信息传输机制是支撑各种应用的基础。在车路通信中,由于路侧单元通信范围有限和车辆的快速移动特性,车辆只能在路侧单元通信范围内下载有限的数据种类,导致整个骨干网的收益并不理想。针对以上问题,Walid等人提出一种合作式的车-路通信方式,使用联盟博弈的方案对骨干网进行划分,形成联盟的概念。一方面,通过在同一联盟内实施合作式车-路通信,发掘车联网中潜在的车-车通信数据交换能力,增加网络中数据传播的种类,提高路侧单元的数据传播能力；另一方面,通过在不同联盟间实施非合作式车-路通信,降低整个车联网骨干网中路侧单元的合作成本。本文通过分析骨干网中车-车通信和车-路通信的特点,建立车联网合作式和非合作式车-路通信模型。本文在遗传算法的基础上进行改进,提出基于聚类遗传算法的路侧单元协作联盟划分策略(k-means clustering methods based on genetic algorithm,GKA)它应用k-means operation(KMO)操作代替复杂的交叉操作,并在变异操作中引入欧氏距离计算变异概率。遗传算法可以提高获取全局最优解的效率,聚类算法可以提高收敛速度,从整体上讲,GKA克服了单一算法局部搜索能力差、存在未成熟收敛和随机游走等现象,使路网中的数据种类最大化,获得的平均收益最高。(本文来源于《大连理工大学》期刊2016-05-01）
杨亮[8]（2016）在《异构无线网络协作通信系统中多模终端功率控制与分配算法研究》一文中研究指出目前,大量异构无线网络在区域上共存且相互不兼容,阻碍了网络资源的充分利用,加上频谱资源的稀缺性问题,使得异构无线网络协作通信成为无线通信领域的研究热点,作为其关键技术之一的多模终端的功率控制与分配问题是本文的主要研究内容。本文分析了现有功率控制与分配算法的不足,提出两种新的功率控制与分配算法,以多模终端利用多个网络并行传输数据的情景作为参考模型,考察在高斯白噪声瑞利衰落信道中,这两种算法的性能表现。本文的工作内容主要分为两部分:1、本文在现有遗传算法的研究基础上提出了基于有向变异的遗传算法,该算法改造了传统遗传算法的部分环节,引入了倒位算子和最优保存策略,提出了一种新的有向变异算子。测试结果表明,相比现有遗传算法,基于有向变异的遗传算法有效改善了收敛速度,搜索精度,算法稳定性和适应性四方面的性能。2、本文构建了多模终端同时利用多个网络并行传输数据的系统模型,以控制多模终端的总功耗和提高总传输速率为目标,设计了一个用于评价功率控制与分配方案优劣的多目标评价函数,分别提出了基于拉格朗日函数法和基于有向变异遗传算法的功率控制与分配算法。本文的测试以文献[30]的分配算法和平均分配法为对照,比较各种算法在总功耗,总传输速率,能效比,平均误码率,中断概率五个方面的性能。仿真结果表明拉格朗日函数法和基于有向变异的遗传算法要对比平均分配法和文献[30]分配算法在上述五个方面表现更好,并且,拉格朗日函数法分配速度快但应用条件苛刻,遗传算法搜索分配速度稍慢但是更加通用。本文还比较了单一网络通信和上述多网络协作通信在性能表现上的差异,仿真结果表明同等功耗下多网络协作通信性能表现总是更好。(本文来源于《华南理工大学》期刊2016-04-20）
蒋林艳[9]（2016）在《基于GEO卫星的移动终端协作分集研究》一文中研究指出近年来,随着全球信息化进程的不断推进,移动通信业务呈现高速发展趋势。人们对移动通信的依赖程度日益增大,对其要求也日益提高。卫星移动通信系统具有覆盖区域广、不受地理条件限制、通信频带宽和传输容量大等特点,可全面覆盖地域、海域和空域,是下一代移动通信系统中不可或缺的部分。由于卫星与卫星移动终端之间存在相对移动,卫星移动通信系统中的信道具有复杂的衰落特性。协作分集技术不需要配置额外的天线就能有效抵抗信道衰落,将其应用到卫星移动通信中,可以有效地抵抗信道衰落,因而对卫星移动通信中的协作分集展开研究具有重要意义。本文首先从协作传输策略、合并方式、信道模型这叁个角度加深了对协作分集基础知识的理解,并分析了 Stackelberg博弈在协作中的应用情况。其次对现有卫星移动通信中的协作模型进行了分析,从协作中继数目角度将协作模型划分为单协作中继节点模型和多协作中继节点模型。此外,对现有中继选择策略进行了分类,分析了基于平均信噪比选择策略、基于实时信道质量选择策略和基于预测信道质量选择策略这叁种中继选择策略在卫星移动通信中的研究情况。本文针对LEO卫星网络负载分布不均所带来的负载过重问题,结合未来卫星移动通信向着多层网络发展的趋势,构建了混合GEO-LEO卫星移动终端的协作分集场景,提出了基于Stackelberg博弈的协作中继负载均衡方案,并对所提方案进行了理论推导与分析。为验证所提方案,本文在matlab2012a环境下,仿真对比了基于Stackelberg博弈的协作中继负载均衡方案、基于协作中继的负载均衡方案、基于传统直接传输负载均衡方案这叁种方案的性能,并分析了所提方案在不同衰落程度信道条件下的性能。仿真结果证明了所提方案的有效性。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2016-03-12）
尹康,郭轶,李金友,闫磊,王敏昭[10]（2015）在《无线智能终端在电力企业内部协作中的研究与应用》一文中研究指出介绍当今较为流行的基于安卓智能操作系统的手持无线智能终端设备进行电力企业内部协作与管控,为现场作业提供标准、智能的作业全过程管理,实现多样化现场信息采集、作业过程辅导和现场与远端管理人员实时互动,对无线智能终端在电力系统应用的必要性和应用对象及实现提出应用范围,对无线智能终端的内部协作的未来进行瞻望。(本文来源于《电气应用》期刊2015年S2期）
终端协作论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在今年的上海世界移动通信大会MWC(简称“MWC 2019)上，行业内外真正体会到了5G从”将来时“变成了”正在进行时“。运营商高调宣布各自的5G网络建设规划、设备商拍着胸脯保证”5G已经就绪“、手机厂商则忙着大秀”肌肉“，纷纷发布各自的最新版5G手机…
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
终端协作论文参考文献
[1].赵妍.5G时代终端创新与产业协作[N].通信产业报.2019
[2].叶菁.终端全面5G化关键看产业协作能力[N].通信信息报.2019
[3].蒋凌燕.异构网络环境下的多终端协作学习平台设计[J].电子技术与软件工程.2018
[4].刘健.蜂窝网络下基于能效的终端协作机制研究[D].北京邮电大学.2018
[5].程云.基于移动终端的“协作式”初中作文教学实践探究[J].中小学数字化教学.2018
[6].马跃.多小区协作和终端直通蜂窝网络中的资源优化技术研究[D].国防科学技术大学.2017
[7].冉放.面向I2V信息共享的路侧终端协作算法研究[D].大连理工大学.2016
[8].杨亮.异构无线网络协作通信系统中多模终端功率控制与分配算法研究[D].华南理工大学.2016
[9].蒋林艳.基于GEO卫星的移动终端协作分集研究[D].北京邮电大学.2016
[10].尹康,郭轶,李金友,闫磊,王敏昭.无线智能终端在电力企业内部协作中的研究与应用[J].电气应用.2015