本文主要研究内容
作者杨坪锟,李宇豪,李肖汉,邢彩燕,张晨,霍迎秋（2019）在《基于嵌入式GPU架构的并行形状特征提取算法优化》一文中研究指出：为解决嵌入式平台上形状特征提取算法运算量大、耗时长,实时性不高的问题,提出一种基于嵌入式GPU架构的并行形状特征提取算法,并采用指令级优化、数据传输优化、访存优化等多种优化策略进行优化;设计串、并行算法的对比分析试验,并行算法相对于串行算法,最高加速比为596倍,试验结果表明,基于GPU并行优化形状特征提取算法在保证特征提取有效性的前提下,极大的提高算法的运行速度,进而能够提高整个模式识别过程的实时性。
Abstract
wei jie jue qian ru shi ping tai shang xing zhuang te zheng di qu suan fa yun suan liang da 、hao shi chang ,shi shi xing bu gao de wen ti ,di chu yi chong ji yu qian ru shi GPUjia gou de bing hang xing zhuang te zheng di qu suan fa ,bing cai yong zhi ling ji you hua 、shu ju chuan shu you hua 、fang cun you hua deng duo chong you hua ce lve jin hang you hua ;she ji chuan 、bing hang suan fa de dui bi fen xi shi yan ,bing hang suan fa xiang dui yu chuan hang suan fa ,zui gao jia su bi wei 596bei ,shi yan jie guo biao ming ,ji yu GPUbing hang you hua xing zhuang te zheng di qu suan fa zai bao zheng te zheng di qu you xiao xing de qian di xia ,ji da de di gao suan fa de yun hang su du ,jin er neng gou di gao zheng ge mo shi shi bie guo cheng de shi shi xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国农机化学报的杨坪锟,李宇豪,李肖汉,邢彩燕,张晨,霍迎秋，发表于刊物中国农机化学报2019年02期论文，是一篇关于形状特征提取论文,并行优化论文,杂草识别论文,中国农机化学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国农机化学报2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：形状特征提取论文; 并行优化论文; 杂草识别论文; 中国农机化学报2019年02期论文;