导读:本文包含了话题漂移论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:社交网络,话题漂移,生命周期,关键词分析
话题漂移论文文献综述
丁梦佩[1]（2019）在《社交网络中的话题漂移研究》一文中研究指出随着互联网技术的发展和移动智能终端的普及,社交网络获得快速发展,并成为信息交流的重要平台,其裂变式信息传播方式,促进了信息的大范围快速传播,但同时也带来了大量的话题漂移。话题漂移的出现,分散了用户对目标话题的注意力,降低了信息传播的有效性。为了减少话题漂移带来的负面影响,有效地进行舆情引导和社交网络营销,需要对话题漂移现象进行深入的剖析和探究。本文以社交网络中的话题漂移为主要研究对象,从话题漂移现象识别、话题漂移路径分析、话题漂移关键节点发现、话题漂移原因探析四个方面对话题漂移问题进行研究。本文以新浪微博热门话题“我不是药神”为例,抓取201 8年7月8日至201 8年7月23日有关电影《我不是药神》的新浪微博数据共计219658条,利用社会网络分析法和关键词分析法对数据进行分析。研究结果表明当存在游离于关联主题以外的独立主题,且独立主题占所有主题的比重较大时,以本文为例约为28.6%,即表明在话题讨论过程中存在着话题漂移;当在关联主题中存在与内容无关的主题,且占比较大时,以本文为例,无关主题在关联主题中占比达到20%,即表明在话题讨论过程中存在着话题漂移。研究结果表明话题生命周期的重要拐点是话题漂移的关键节点;高频关键词中新增高频关键词的比例超过50%的节点是产生话题漂移的关键节点;出现与话题无关的人名、地名或其他专有名词的节点是话题漂移的关键节点。此外研究结果还表明,相关热点事件的爆发、意见领袖的出现、微博活动的发起、自发性群体活动(如粉丝活动)的发起是产生话题漂移的主要原因。本文从话题漂移的不同方面对话题漂移现象进行研究,弥补了相关领域的研究空白,在一定程度上为干预和引导话题漂移提供了理论参考。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-04-30）
胡秀丽[2]（2015）在《基于VSM和LDA模型相结合的微博话题漂移检测》一文中研究指出针对微博话题易漂移的特点,利用向量空间模型和LDA模型进行微博话题漂移检测.主要通过Gibbs采样算法获取每条微博中词汇的概率分布,基于词汇的概率分布进行微博间相关性度量,采用动态常数法实现话题边界标识,在话题域中计算词汇信息熵并抽取话题词,生成话题向量空间模型,通过话题向量空间模型在离散时间序列模型下的话题词序列比对,实现话题的漂移检测.通过实验发现,基于VSM和LDA模型相结合的微博话题漂移检测是一套行之有效的方法.(本文来源于《兰州理工大学学报》期刊2015年05期）
话题漂移论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对微博话题易漂移的特点,利用向量空间模型和LDA模型进行微博话题漂移检测.主要通过Gibbs采样算法获取每条微博中词汇的概率分布,基于词汇的概率分布进行微博间相关性度量,采用动态常数法实现话题边界标识,在话题域中计算词汇信息熵并抽取话题词,生成话题向量空间模型,通过话题向量空间模型在离散时间序列模型下的话题词序列比对,实现话题的漂移检测.通过实验发现,基于VSM和LDA模型相结合的微博话题漂移检测是一套行之有效的方法.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
话题漂移论文参考文献
[1].丁梦佩.社交网络中的话题漂移研究[D].北京邮电大学.2019
[2].胡秀丽.基于VSM和LDA模型相结合的微博话题漂移检测[J].兰州理工大学学报.2015